什麼是 AlloyDB AI

AlloyDB AI 可將生成式 AI 直接導入 AlloyDB for PostgreSQL 和 AlloyDB Omni 的作業資料。AlloyDB AI 將 AI 模型推論、PostgreSQL 向量搜尋、混合搜尋和 AI 代理介面直接整合至資料庫引擎，讓資料庫能使用 AI 模型處理及查詢資料。您可以建構低延遲、正式環境等級的 AI 應用程式，不必費心管理個別的交易、全文和向量引擎，也無須承擔相關延遲和成本。

進一步瞭解 AlloyDB AI

AlloyDB 的生成式 AI 功能

AlloyDB AI 將功能分為三大主軸，讓您更輕鬆地建構 AI 應用程式。

AI 搜尋

AlloyDB AI 結合高效能向量搜尋、關鍵字全文搜尋 (FTS)、結構化 SQL 篩選和重新排序功能，在單一資料庫引擎中提供統一的搜尋體驗。詳情請參閱「AI 搜尋」。

• 快速向量搜尋：使用 Google 的 ScaNN 索引和自動調整篩選功能，執行與 PostgreSQL 相容的篩選向量搜尋，速度比標準 pgvector 快 10 倍。使用 AlloyDB 內建的資料欄引擎，將 HNSW 查詢速度提升高達 5 倍。
• 統一混合搜尋：同時處理語意向量相似度和精確關鍵字搜尋，可選擇 BM25、RUM、GIN 等全文搜尋索引，以及倒數排名融合、語意交叉編碼器和 LLM 重新排名模型。
• 自動化 ScaNN 索引：使用自動模式，為工作負載自動設定及維護 ScaNN 索引，不必手動調整。

AI 函式

直接在 SQL 查詢中執行 AI 模型，分析資料、生成文字或預測趨勢。AlloyDB AI 會處理模型連線，因此您不需要外部自動化調度管理工具或複雜的程式碼。所有作業都在資料庫內執行，因此不必將資料匯出至外部向量引擎。詳情請參閱「AI 函式」。

• 嵌入函式：使用 ai.embedding() 函式，在執行階段生成語意搜尋的查詢嵌入，並使用 ai.initialize_embeddings() 和 ai.refresh_embeddings()，在幾分鐘內大量生成數百萬個嵌入。
• 特定工作函式：使用 ai.if() 和 ai.rank() 執行語意評估、使用 analyze_sentiment() 判斷使用者情緒，以及使用 summarize() 產生文字摘要。
• 智慧批次處理：使用 AI 函式的智慧批次處理，最佳化查詢效能並降低網路延遲，推論速度比逐列呼叫更快 (支援 ai.if() 和 ai.rank())。
• 代理模型：使用最佳化函式訓練高準確度的本機代理模型，以比遠端 LLM 呼叫更快、更低成本的方式執行 ai.if() 評估。
• TimesFM 預測：使用內建的時間序列預測函式 ai.forecast()，直接從資料庫資料表預測未來趨勢。

代理開發、RAG 和內建介面

AlloyDB AI 透過內建介面，將 AI 代理建立在即時資料庫記錄上。詳情請參閱「AI 工具」一文。

• 遠端 MCP 伺服器：使用與 Identity and Access Management (IAM) 驗證、Agent Registry 和 Model Armor 整合的全代管 Model Context Protocol (MCP) 伺服器，將自主式 AI 代理連結至資料庫。
• 代理記憶體：使用混合型搜尋，以低延遲方式檢索，儲存代理的對話記錄、知識背景資訊和狀態。
• 開放式框架生態系統：使用官方 AlloyDB 整合功能，為 LangChain、LlamaIndex 和 MCP Toolbox for Databases 建立代理工作流程的基準。
• QueryData：允許業務使用者和分析師使用日常用語查詢資料庫結構定義。QueryData API 是對話式數據分析的基礎。這項功能會使用情境集 (包括範本、facet 和值搜尋查詢)，將自然語言轉譯為安全的 SQL 查詢。

用途

AlloyDB AI 可讓您直接在資料庫上建構多種生成式 AI 應用程式。

搜尋和資訊檢索	零售搜尋：AlloyDB 具備混合搜尋功能，可結合關鍵字詞彙比對、語意搜尋和智慧重新排序等最佳做法，以低延遲時間為使用者提供高度相關的產品搜尋結果。 臨床試驗配對：將病患與進行中的臨床試驗配對，並結合結構化醫療指標與非結構化醫生記錄和臨床症狀，加速醫學研究和病患招募。 專利搜尋：結合精確的專利分類代碼查詢和摘要概念相似度搜尋，簡化智慧財產研究，並自動為法律團隊摘要相符的申請文件。
生成式 AI 和代理	檢索增強生成 (RAG)：直接在資料庫中自動生成嵌入項目，並為非結構化文件建立索引，建構高效能 RAG 知識庫。 智慧型客戶服務：使用關鍵字和語意搜尋解決客戶問題。取得疑難排解步驟，並使用代理工具安全存取購買記錄，提供個人化支援。 對話式商業智慧和自然語言轉 SQL 報表：讓不具技術背景的企業使用者能以自然語言執行複雜的資料庫查詢，並將一般英文問題動態轉譯為安全的 SQL 查詢。
數據分析和推論	交易資料擴充和詐欺偵測：即時剖析及擴充原始、雜亂的信用卡交易備忘錄，轉換為乾淨、結構化的商家和風險資料，並直接在 SQL 中執行預測檢查。 製造業預防性維護：直接根據時間序列遙測資料預測感應器故障，預測並盡可能減少機械停機時間，並使用混合搜尋功能，將設備異常狀況與維修單和設備手冊進行比對。 自動化意見回饋和情緒分析：使用內建 AI 函式，直接在 SQL 資料庫中處理及分析原始顧客評論、問卷調查答案或通話記錄，擷取情緒並生成摘要，不需外部 ETL 管道。

客戶經驗談

瞭解客戶如何使用 AlloyDB AI 建構生成式 AI 應用程式。

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