在 BigQuery 和數據分析中使用資料應用程式

發布資料應用程式，即可將 BigQuery 筆記本分析轉換為精緻的互動式應用程式。建立這些可分享的體驗後，企業使用者就能透過連結調整參數及探索洞察資料，不必查看程式碼或設定Google Cloud 控制台環境。資料應用程式有下列優點：

• 自助式洞察。業務使用者可以調整日期範圍或篩選器等參數，查看所需資料，不必編輯程式碼。
• 應用程式資料檢視不需設定。消費者使用網址存取應用程式。不必操作 Google Cloud 控制台或執行筆記本。
• 高度彈性。整合任何 Python 視覺化程式庫或小工具，輕鬆建構自訂的複雜資料應用程式。為節省時間，請使用整合式代理生成程式碼。
• 代管生命週期。管理員和作者可控管共用、版本和資源使用情形。

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1. 啟用 BigQuery 和 Dataform API (如果尚未啟用)。

   啟用 API 所需的角色

   您必須具備 serviceusage.services.enable 權限，才能啟用 API。如果您建立了專案，可能已透過「擁有者」角色 (roles/owner) 取得這項權限。否則，您可以透過「Service Usage 管理員」角色 (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) 取得這項權限。瞭解如何授予角色。

   啟用 API

   如果是新專案，系統會自動啟用 BigQuery API。

必要的角色

如要取得建立資料應用程式所需的權限，請要求管理員授予您專案的下列 IAM 角色：

• BigQuery 讀取工作階段使用者 (roles/bigquery.readSessionUser)
• BigQuery Studio 使用者 (roles/bigquery.studioUser)

如要進一步瞭解如何授予角色，請參閱「管理專案、資料夾和組織的存取權」。

您或許也能透過自訂角色或其他預先定義的角色，取得必要權限。

如果您是第一次在 BigQuery 使用 Colab Enterprise，請參閱「建立筆記本」頁面，瞭解必要權限。

限制

資料應用程式有下列限制：

• 首次開啟應用程式時，載入時間可能需要兩到五分鐘，具體取決於應用程式的複雜程度。

• 互動工作階段會持續 30 分鐘。30 分鐘後，應用程式會與核心中斷連線，並進入靜態狀態。如要啟動新的 30 分鐘工作階段，可以重新載入頁面或重新整理資料。

• 無論應用程式中顯示哪些儲存格，所有儲存格都會依序執行。如果不可見的儲存格正在執行並耗用核心資源，應用程式可能會顯示為無回應，直到核心資源釋出為止。

• 您無法使用服務帳戶或使用者憑證 (EUC) 存取資料或查看 Data Apps。

資料應用程式的元件

可新增至資料應用程式的元件，衍生自基礎筆記本。如果是現有筆記本，您可以將任何現有儲存格新增至資料應用程式。

您可以在 Colab 筆記本中建立任何支援的儲存格類型，並新增至資料應用程式，包括 SQL 儲存格、程式碼儲存格、文字儲存格和視覺化儲存格。您可以手動建立儲存格類型，或使用 Colab 資料科學代理或 Gemini 生成儲存格。

如要瞭解如何在筆記本中新增不同類型的儲存格，請參閱下列教學課程：

• 以圖表呈現查詢結果
• 試用 BigQuery DataFrames

使用第三方資料庫建立的控制項

資料應用程式支援使用第三方小工具程式庫建立的控制項。例如：

• 您可以使用 ipywidgets 套件或 anywidget 程式庫，在筆記本中加入互動式控制項。您可以使用 Colab 資料科學代理生成小工具。
• 在筆記本層級，您可以鏈結小工具儲存格。您可以在筆記本開頭定義小工具，其輸出內容可供其他儲存格 (例如視覺化儲存格) 使用。這項設定可讓您為資料應用程式設定全域篩選器。

建立及發布資料應用程式

您可以使用現有筆記本或建立新筆記本，來建立資料應用程式。在以下範例中，您將使用「Getting started with notebooks for Python users」(Python 使用者筆記本入門) 範本生成筆記本，並從中建立資料應用程式。

建立資料應用程式後，請發布至數據分析，將資料分析結果轉換為可分享的互動式體驗。

發布資料應用程式時，可以連結至現有的 Colab 執行階段，或使用範本建立新的執行階段。您可以透過範本，根據工作負載調整執行階段大小，並設定閒置關機時間，在成本和應用程式啟動時間之間取得平衡。

如要建立及發布資料應用程式，請按照下列步驟操作：

1. 前往 Google Cloud 控制台的「BigQuery Studio」頁面。

   前往 Studio

2. 如要開啟範本庫，請執行下列任一操作：

   • 在左側窗格中，按一下「explore Explorer」，展開專案，然後依序選取「Notebook」more_vert「View actions」「Create notebook」「All templates」。

     

     如果沒有看到左側窗格，請按一下 last_page「Expand left pane」(展開左側窗格)，開啟窗格。

   • 在「Studio」頁面，點選「查看筆記本庫」：

     

3. 按一下「Getting started with notebooks for Python users」資訊卡，或在範本庫中搜尋。

4. 範本開啟後，按一下「Use this template」(使用這個範本)，將範本轉換為可執行的筆記本。

5. 按一下資訊主頁 資料應用程式。

6. 選用：在「Components」(元件) 窗格中，使用核取方塊在應用程式中新增及移除儲存格：

   

7. 如要建立新元件，請按照下列步驟操作：

   1. 如要返回筆記本，請按一下 arrow_back「Notebook」(筆記本)。
   2. 如要新增儲存格，請按一下 add「Code」(程式碼) 或 add「Text」(文字) 旁的下拉式箭頭。
   3. 按一下 [儲存]。
   4. 如要返回應用程式，請依序點選「dashboard」(資訊主頁) 「Data app」(資料應用程式)。

8. 確認應用程式版面配置符合需求後，按一下「發布」。

9. 在「Publish」(發布) 頁面中，輸入下列資訊：

   1. 在「Name」(名稱) 欄位中輸入應用程式名稱。應用程式名稱不一定要與用來建立應用程式的筆記本名稱相同。

   2. 在「Runtime」部分，選擇「連線至現有的執行階段」，然後從「Runtime」清單中選擇執行階段，或選擇「建立新的執行階段」，然後從「執行階段範本」清單中選擇適當的範本。

      如果選擇「連線至現有的執行階段」，則必須先將筆記本連線至執行階段，才能發布應用程式。

      

   3. 按一下「發布」。

   4. 如果系統提示您授予 Google 帳戶存取權給數據分析，請按一下「允許」。

10. 如果您變更來源筆記本和應用程式，請按一下「Publish changes」(發布變更)，更新應用程式。

    或者，您也可以在數據分析中編輯應用程式，方法是依序點選 more_vert 「More options」(更多選項) >「Edit」(編輯)。

    來源筆記本會在 BigQuery Studio 中開啟。

查看及分享資料應用程式

您可以使用數據分析查看 Colab 資料應用程式，並與他人共用。

查看應用程式時，互動性取決於您加入的元件。舉例來說，Matplotlib 圖表是靜態的，而使用 Colab 視覺化儲存格或 Plotly 等程式庫建立的圖表則是互動式的。

您可以與程式碼中定義的小工具互動，並用於篩選或變更輸出內容等工作。這些互動因使用者而異。

如要在數據分析中查看及共用應用程式，請按照下列步驟操作：

1. 如要在數據分析中查看應用程式，請按一下「View Data App」(查看資料應用程式)。

2. 如要分享應用程式，請在數據分析中按一下「person_add」person_add「分享」。

3. 在「與使用者和群組共用」頁面中，執行下列操作：

   1. 在「Add people and groups」(新增使用者和群組) 欄位中，輸入要授予存取權的群組和個人。

   2. 為指定的使用者和群組選取存取權限：

      • 編輯者：可以編輯應用程式、建立及編輯排程和快訊，以及與他人共用應用程式。
      • 檢視者：使用者可以查看應用程式，但無法編輯或與他人共用。

   3. 按一下 [傳送]。

4. 如要邀請他人、取得報表連結，或分享/下載應用程式，請按一下「Share」(分享) 選項旁的 arrow_drop_down，然後選擇下列其中一項：

   • 邀請使用者
   • 取得報表連結
   • Download report

   

如要進一步瞭解如何在數據分析中分享資產，請參閱「邀請他人共用報表」。

重新連結及重新整理資料應用程式

互動工作階段會持續 30 分鐘。30 分鐘後，應用程式會與核心中斷連線，並進入靜態狀態。如要啟動新的 30 分鐘工作階段，可以重新載入頁面或重新整理資料。

如要在數據分析中重新整理資料，請按照下列步驟操作：

• 開啟應用程式後，依序點選「more_vert」 「更多報表動作」 > 「重新整理資料」。

在資料應用程式中執行儲存格時使用的憑證

根據預設，資料應用程式會使用應用程式建立者的憑證存取資料，並轉譯圖表。所有檢視者都會看到根據作者存取權轉譯的資料應用程式。共用可存取機密資料的資料應用程式前，請先考量這項結果。

刪除資料應用程式

您可以使用數據分析刪除資料應用程式。刪除用於建立應用程式的筆記本，不會刪除應用程式，也不會影響應用程式運作。

如要在數據分析中刪除資料應用程式，請按照下列步驟操作：

1. 登入數據分析。

2. 在「近期」頁面中找到您的應用程式。

3. 在資料列結尾，依序按一下「more_vert」more_vert>「移除」：

   

定價

在筆記本執行階段中執行程式碼，以及使用任何 BigQuery 運算單元，都會產生費用。詳情請參閱「Colab Enterprise 定價」。