地理空間分析簡介
BigQuery 的地理空間分析功能可讓您分析及視覺化呈現位置資訊,進而影響重要業務決策。您可以使用 GEOGRAPHY 資料類型和 GoogleSQL 地理函式,追蹤配送車輛、對應客戶交易,並從空間資料中擷取可做為行動依據的洞察資料。
限制
地理空間分析有下列限制:
- 地理函式僅適用於 GoogleSQL。
- 只有 Python 專用的 BigQuery 用戶端程式庫支援
GEOGRAPHY資料類型。如果是其他用戶端程式庫,請使用ST_ASTEXT或ST_ASGEOJSON函式,將GEOGRAPHY值轉換為字串。使用ST_ASTEXT轉換為文字只會儲存一個值,而轉換為 WKT 則表示資料會加上STRING類型 (而非GEOGRAPHY類型) 的註解。
配額
地理空間分析的配額和限制適用於可對包含地理空間資料的資料表執行的不同類型工作,包括下列工作類型:
如要進一步瞭解所有配額和限制,請參閱配額與限制一文。
定價
使用地理空間分析時,費用取決於下列因素:
- 含有地理空間資料的資料表儲存了多少資料。
- 對資料執行的查詢。
如需儲存空間價格的相關資訊,請參閱儲存空間價格。
如要瞭解查詢定價,請參閱「分析定價模式」。
許多資料表作業都是免費的,包括載入資料、複製資料表及匯出資料。雖然這些作業都是免費的,但仍受限於 BigQuery 的配額與限制。如要瞭解所有免費作業,請參閱定價頁面的「免費作業」一節。
後續步驟
- 如要開始使用地理空間數據分析,請參閱「開始使用地理空間數據分析」。
- 如要進一步瞭解地理空間分析的視覺化選項,請參閱「視覺化地理空間資料」。
- 如要進一步瞭解如何使用地理空間資料,請參閱「使用地理空間資料」。
- 如要進一步瞭解如何使用光柵資料,請參閱「使用光柵資料」。
- 如要進一步瞭解如何將 Google Earth Engine 地理空間資料納入 BigQuery,請參閱「載入 Google Earth Engine 地理空間資料」。
- 如需地理空間分析中 GoogleSQL 函式的說明文件,請參閱「GoogleSQL 中的地理函式」。
- 如要瞭解不同的格線系統,請參閱「空間分析格線系統」。
- 如要進一步瞭解地理空間資料集、地理空間數據分析和 AI,請參閱「地理空間分析」。