安装 Vertex AI 客户端库

借助 Google Distributed Cloud (GDC) 网闸隔离设备中的 Vertex AI 客户端库，您可以通过支持的语言以编程方式访问光学字符识别 (OCR)、Speech-to-Text、Vertex AI Translation 和 Vertex AI Platform API，而无需编写原始服务器请求。直接从 CentOS 或 Ubuntu 操作系统的 tar 文件中提取并安装客户端库。

Vertex AI 客户端库

Vertex AI 为 CentOS 和 Ubuntu 操作系统提供不同版本的客户端库。

tar 文件中 Vertex AI 客户端库的命名惯例基于操作系统、服务名称和版本。文件名遵循以下格式：

OS-google-cloud-SERVICE-VERSION.tar.gz

替换以下内容：

• OS：您要安装客户端库的操作系统的名称。允许的值包括 centos 和 ubuntu。

• SERVICE：要从中下载客户端库的 Vertex AI 服务的名称。允许的值如下：

  • aiplatform：Vertex AI Platform 客户端库。
  • speech：Speech-to-Text 客户端库。
  • translate：Vertex AI Translation 客户端库。
  • vision：OCR 客户端库。

• VERSION：客户端库的版本号，例如 3.8.0。

下表包含 GDC 网闸隔离配置支持的 Vertex AI 客户端库：

准备工作

在下载 tar 文件并解压缩客户端库之前，请按以下步骤操作：

1. 为 Vertex AI 设置项目。

2. 使用 gdcloud CLI 进行身份验证：

   gdcloud auth login
   

   如需详细了解如何使用配置的身份提供方进行身份验证，请参阅 gdcloud CLI 身份验证。

3. 将 Cloud AI Viewer (cloud-ai-viewer) 角色分配给服务账号。服务账号需要此角色才能访问 Vertex AI 服务。

4. 验证您是否已安装 Python 3.7 版。

安装客户端库

完成前提条件后，请按照以下步骤下载 tar 文件，并使用 tar 文件安装客户端库：

1. 下载要安装的客户端库：

   wget https://GDC_URL/.well-known/static/client-libraries/CLIENT_LIBRARY
   

   替换以下内容：

   • GDC_URL：GDC 中组织的网址。
   • CLIENT_LIBRARY：您要下载的客户端库的文件名。

2. 解压库文件：

   tar -zxf CLIENT_LIBRARY
   

3. 在 GDC 网闸隔离配置中安装客户端库：

   pip install -r FOLDER_NAME/requirements.txt --no-index --find-links FOLDER_NAME
   

   将 FOLDER_NAME 替换为下载库文件的本地目录的路径。

4. 使用 Python 脚本导入客户端库。以下示例展示了导入 Vertex AI Translation 客户端库的 Python 脚本的代码段，以说明导入库的过程：

   from google.cloud import translate
   translate_client = translate.Client(
    client_options={"API_ENDPOINT": "https://foo-translation.googleapis.com"})
   result
   = translate_client.translate(text, target_language="ru")
   
   [...]
   

   此代码示例不完整。如需发出 Vertex AI Translation 请求，请了解翻译功能。

5. 将 Python 脚本保存为某个名称，例如 translation-service.py。

6. 运行 Python 脚本：

   python SCRIPT_NAME
   

   将 SCRIPT_NAME 替换为您为 Python 脚本指定的名称，例如 translation-service.py。