安裝 Vertex AI 用戶端程式庫

在 Google Distributed Cloud (GDC) 實體隔離方案設備中,Vertex AI 用戶端程式庫可讓您透過支援的語言,以程式輔助方式存取光學字元辨識 (OCR)、語音轉文字、Vertex AI Translation 和 Vertex AI Platform API,不必編寫原始伺服器要求。直接從 CentOS 或 Ubuntu 作業系統的 tar 檔案中擷取並安裝用戶端程式庫。

Vertex AI 用戶端程式庫

Vertex AI 提供適用於 CentOS 和 Ubuntu 作業系統的不同版本用戶端程式庫。

tar 檔案中 Vertex AI 用戶端程式庫的命名慣例,是根據作業系統、服務名稱和版本而定。檔案名稱格式如下:

OS-google-cloud-SERVICE-VERSION.tar.gz

更改下列內容:

  • OS:要安裝用戶端程式庫的作業系統名稱。允許的值為 centos 和 ubuntu。
  • SERVICE:要下載用戶端程式庫的 Vertex AI 服務名稱。允許的值如下:

    • aiplatform:Vertex AI Platform 用戶端程式庫。
    • speech:Speech-to-Text 用戶端程式庫。
    • translate:Vertex AI Translation 用戶端程式庫。
    • vision:OCR 用戶端程式庫。
  • VERSION:用戶端程式庫的版本號碼,例如 3.8.0。

下表列出 GDC 實體隔離方案設備支援的 Vertex AI 用戶端程式庫:

Vertex AI 服務 作業系統 檔案名稱
OCR Centos centos-google-cloud-vision-3.0.0.tar.gz
Ubuntu ubuntu-google-cloud-vision-3.0.0.tar.gz
Speech-to-Text Centos centos-google-cloud-speech-2.15.0.tar.gz
Ubuntu ubuntu-google-cloud-speech-2.15.0.tar.gz
Vertex AI Translation Centos centos-google-cloud-translate-3.8.0.tar.gz
Ubuntu ubuntu-google-cloud-translate-3.8.0.tar.gz
Vertex AI Platform Centos centos-google-cloud-aiplatform-1.34.0.tar.gz
Ubuntu ubuntu-google-cloud-aiplatform-1.34.0.tar.gz

事前準備

下載 tar 檔案並擷取用戶端程式庫之前,請先按照下列步驟操作:

  1. 設定 Vertex AI 專案。

  2. 使用 gdcloud CLI 進行驗證:

    gdcloud auth login
    

    如要進一步瞭解如何使用設定的身分提供者進行驗證,請參閱「gdcloud CLI 驗證」。

  3. 將 Cloud AI 檢視者 (cloud-ai-viewer) 角色指派給服務帳戶。服務帳戶需要這個角色,才能存取 Vertex AI 服務。

  4. 確認您已安裝 Python 3.7 版。

安裝用戶端程式庫

完成必要條件後,請按照下列步驟下載 tar 檔案,並使用 tar 檔案安裝用戶端程式庫:

  1. 下載要安裝的用戶端程式庫:

    wget https://GDC_URL/.well-known/static/client-libraries/CLIENT_LIBRARY
    

    更改下列內容:

    • GDC_URL:組織在 GDC 的網址。
    • CLIENT_LIBRARY:要下載的用戶端程式庫檔案名稱。
  2. 解壓縮程式庫檔案:

    tar -zxf CLIENT_LIBRARY
    
  3. 在 GDC 實體隔離方案設備中安裝用戶端程式庫:

    pip install -r FOLDER_NAME/requirements.txt --no-index --find-links FOLDER_NAME
    

    將 FOLDER_NAME 替換為下載程式庫檔案的本機目錄路徑。

  4. 使用 Python 指令碼匯入用戶端程式庫。以下範例顯示 Python 指令碼的程式碼片段,該指令碼會匯入 Vertex AI Translation 用戶端程式庫,說明匯入程式庫的方式:

    from google.cloud import translate
    translate_client = translate.Client(
     client_options={"API_ENDPOINT": "https://foo-translation.googleapis.com"})
    result
    = translate_client.translate(text, target_language="ru")
    
    [...]
    

    這個程式碼範例並不完整。如要提出 Vertex AI Translation 要求,請瞭解翻譯功能。

  5. 將 Python 指令碼儲存為 translation-service.py 等名稱。

  6. 執行 Python 指令碼:

    python SCRIPT_NAME
    

    將 SCRIPT_NAME 替換為您為 Python 指令碼指定的名稱,例如 translation-service.py。