使用預先建構的資料預先處理程式碼進行模型訓練：筆記本

身為數據資料學家，常見的工作流程如下：在本機 (筆記本) 訓練模型、記錄參數、將訓練時間序列指標記錄到 Vertex AI TensorBoard，以及記錄評估指標。

身為資料科學家，我希望能夠重複使用公司內其他人員編寫的資料預先處理程式碼，簡化並標準化我們執行的所有複雜資料整理作業。我希望能夠：

  1. 在筆記本中使用 Python 資料預先處理程式庫，清理記憶體中的資料集 (Pandas DataFrame)。
  2. 使用 Keras 訓練模型 (同樣在筆記本中)。

Notebook：使用預先處理的資料進行模型實驗

在「Build Vertex AI Experiments lineage for custom training」筆記本中，您將瞭解如何在 Vertex AI Experiments 整合預先處理程式碼。此外，您也會建構實驗歷程，記錄、分析、偵錯及稽核機器學習過程中產生的中繼資料和構件。

您可以在 Google Cloud 控制台查看構件歷程。

Agent Platform 檢視構件歷程

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