Gemini 3.8 Flash-Lite TTS (gemini-3.8-flash-lite-tts) 是 Google 的快速、高成本效益文字轉語音模型，適用於高處理量的正式環境工作負載，可透過 Gemini Enterprise 取得。
功能
- 高處理量效率：專為大量生成、對話式語音代理串接、朗讀功能，以及日常單一說話者語音而設計，支援 101 種語言。
- 與 Gemini 3.8 Flash TTS 相同的結構定義：使用與
gemini-3.8-flash-tts相同的要求結構定義和提示格式，因此只要變更模型 ID 即可切換模型。 - 語音選項：支援 30 種預建語音、擴充語音庫中超過 2,000 種精選語音、使用語音設計建立的語音，以及使用語音複製複製的語音。
如需功能、程式碼範例和提示指南，請參閱「使用 Gemini TTS 生成語音」。
各種 TTS 模型的適用時機
兩個 Gemini 3.8 TTS 模型共用相同的要求結構定義和提示格式。選擇適合工作負載的模型：
| 功能或工作負載 | Gemini 3.8 Flash-Lite TTS (gemini-3.8-flash-lite-tts) |
Gemini 3.8 Flash TTS (gemini-3.8-flash-tts) |
|---|---|---|
| 主要優點 | 高處理量、低延遲和成本效益 | 語音擬真度、配音細節和方言涵蓋範圍 |
| 最佳用途 | 大量生成、即時語音代理串接、朗讀功能、語音複製、日常單人語音 | 有聲書、錄音室旁白、複雜的多人對話、頻繁出現的語音爆發標記、難以發音的字詞、地區方言 |
| 支援的語言 | 101 種語言 | 130 種語言 |
| 模型 ID | gemini-3.8-flash-lite-tts |
|
|---|---|---|
| 形式 |
|
|
| 詞元數量上限 | 輸入詞元限制 | 8,192 |
| 輸出詞元限制 | 16,384 | |
| 功能 | ||
| 用量方案 | ||
| 支援的地區 |
|
|
|
||
|
||
|
Voices API (預先發布版) |
|
|
| 版本 |
|
|
| 支援的語言 | 101 種語言。請參閱「支援的語言」。 | |
開始使用
以下範例會生成單一說話者的語音，並儲存為 WAV 檔案：
控制台
- 在 Agent Studio 中開啟 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS。
- 在設定面板中，選擇「Voice」(語音)、「Language」(語言) (或保留「Auto-detect」(自動偵測))，以及選用的「Style」(風格) 說明 (例如
cheerful and friendly)。 - 在提示詞輸入框中輸入要朗讀的轉錄稿，然後提交，即可生成、播放或下載 WAV 音訊。按一下「Get code」(取得程式碼)，將要求匯出為 Python、JavaScript 或 curl。
Python
from google import genai
client = genai.Client(enterprise=True, project="PROJECT_ID", location="global")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3.8-flash-lite-tts",
contents=[{
"role": "user",
"parts": [{
"text": "Have a wonderful day!",
"speech_metadata": {"style": "cheerful and friendly"},
}],
}],
config={
"response_modalities": ["AUDIO"],
"speech_config": {"voice_config": {"voice": "Kore"}},
},
)
# The SDK has already decoded the base64 audio, so inline_data.data is a
# complete WAV file by default.
with open("out.wav", "wb") as f:
f.write(response.candidates[0].content.parts[0].inline_data.data)
REST
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
https://aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/publishers/google/models/gemini-3.8-flash-lite-tts:generateContent \
-d '{
"contents": [{
"role": "user",
"parts": [{
"text": "Have a wonderful day!",
"speechMetadata": {"style": "cheerful and friendly"}
}]
}],
"generationConfig": {
"responseModalities": ["AUDIO"],
"speechConfig": {
"voiceConfig": {"voice": "Kore"}
}
}
}' | jq -r '.candidates[0].content.parts[0].inlineData.data' | base64 --decode > out.wav
如果您使用 gemini-3.1-flash-tts-preview 或其他舊版 Gemini TTS 模型，請參閱遷移指南。