隨著 Gemini API 應用程式日趨成熟，您可能會發現需要更廣泛的平台，才能端對端建構及部署生成式 AI 應用程式和解決方案。Gemini Enterprise Agent Platform 提供全方位的工具生態系統，協助開發人員運用生成式 AI 的強大功能，從應用程式開發的初始階段，到應用程式部署、應用程式代管，以及大規模管理複雜資料，都能得心應手。
透過 Gemini Enterprise Agent Platform，您可以存取一套機器學習運作 (MLOps) 工具，簡化 AI 模型的運用、部署及監控作業，進而提升效率和可靠性。此外，與資料庫、開發作業 (DevOps) 工具、記錄、監控和 IAM 整合，可全面管理整個生成式 AI 生命週期。
單獨使用 Gemini API 與使用 Gemini Enterprise Agent Platform 的差異
下表摘要列出 Gemini API 和 Gemini Enterprise Agent Platform 的主要差異，協助您根據用途選擇合適的選項：
| 功能 | Gemini API | Gemini Enterprise Agent Platform |
|---|---|---|
| 端點名稱 | generativelanguage.googleapis.com |
aiplatform.googleapis.com |
| 申請 | Google 帳戶 | Google Cloud 帳戶 (含條款協議和帳單) |
| 驗證 | API 金鑰或 OAuth (如已連結至 Google Cloud 專案) | Google Cloud 服務帳戶 |
| 使用者介面遊樂場 | Google AI Studio | Gemini Enterprise Agent Platform 的 Agent Studio |
| API 和 SDK |
伺服器和行動/網頁用戶端 SDK
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伺服器和行動/網頁用戶端 SDK
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| 免費使用 API 和 SDK | 是，視情況而定 | 新使用者可享價值 $300 美元的抵免額 Google Cloud |
| 配額 (每分鐘要求數) | 視模型和定價方案而定 (請參閱詳細資訊) | 因型號和地區而異 (請參閱詳細資訊) |
| 商業條款 | 標準服務條款。不會計入 Google Cloud 承諾。所有顧客的價格都相同。 | 企業級資料處理、安全性和隱私權條款。計入 Google Cloud 承諾。大量工作負載可享有自訂合約和折扣 (請洽詢銷售團隊)。 |
| 企業支援與服務水準協議 | 不提供企業級支援或服務水準協議 (SLA)。 | 全年無休的企業級支援服務，以及服務可用性的服務水準協議。 |
| 法規遵循與管理 | 沒有法規遵循認證 (例如 HIPAA、SOC2)。受監管的客戶應改用 Gemini Enterprise Agent Platform。 | 支援 HIPAA 和 SOC2 等認證的法規遵循。提供資料落地設定、客戶自行管理的加密金鑰，以及資料存取透明化控管機制。 |
| 安全性 | API 金鑰驗證。 | 使用 IAM (服務帳戶、OAuth) 進行驗證，提高安全性。透過虛擬私有雲強化安全性。 |
| 基礎架構 | 全球端點。 | 全域端點和區域端點。 |
| 專屬運算資源 | 無法存取專屬容量。 | 專屬容量的佈建輸送量存取權。 |
| 模型存取權 | 存取 Google 模型。 | 在 Model Garden 中存取各種 Google 和第三方模型。 |
| Google 模型改善 |
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您的提示、回覆和資料絕不會用於改良 Google 產品。 |
| 進階功能 | 標準功能。 | 全面支援模型調整等功能，以及更多種類的嵌入模型。 |
| MLOps | 否 | 在 Gemini Enterprise Agent Platform 上執行完整的 MLOps (例如：模型評估、模型監控、Model Registry) |
啟用 API
如要使用 Gemini Enterprise Agent Platform，請在Google Cloud 專案中啟用 Gemini Enterprise Agent Platform API：
啟用 Gemini Enterprise Agent Platform API
此外，如要使用 Gemini Enterprise Agent Platform 的 Agent Runtime 或 Agent Studio 等功能建構及部署代理，可能需要啟用下列 API：
- Cloud Storage API
- Cloud Logging API
- Cloud Monitoring API
- Cloud Trace API
- Cloud Resource Manager API
- Artifact Registry API
其他功能 (例如 Agent Gateway 或與 Google Workspace 等其他 Google 服務的整合) 可能需要啟用其他 API。如要啟用其他 API，請前往 Google Cloud 控制台的「API 程式庫」。
遷移步驟
以下各節將說明將 Gemini API 程式碼遷移至 Gemini Enterprise Agent Platform 的必要步驟。這些步驟假設您已將 Google AI Studio 的提示資料儲存至 Google 雲端硬碟。
遷移至 Gemini Enterprise Agent Platform 時：
- 你可以使用現有 Google Cloud 專案 (也就是用來產生 Gemini API 金鑰的專案)，也可以建立新的 Google Cloud 專案。
- Gemini API 和 Gemini Enterprise Agent Platform 支援的區域可能有所不同。如要查看支援生成式 AI 的 Google Cloud地區清單，請參閱這篇文章。
- 您在 Google AI Studio 中建立的任何模型，都必須在 Gemini Enterprise Agent Platform 中重新訓練。
1. 將提示詞遷移至 Agent Studio
Google AI Studio 提示資料會儲存在 Google 雲端硬碟資料夾中。本節說明如何將提示遷移至 Agent Studio。
- 開啟 Google 雲端硬碟。
- 前往儲存提示的「AI_Studio」AI_Studio資料夾。
將提示從 Google 雲端硬碟下載到本機目錄。
在 Google Cloud 控制台中開啟 Agent Studio。
在「Gemini Enterprise Agent Platform」選單中，依序點選「最近」>「查看全部」，開啟「提示管理」選單。
按一下「匯入提示」。
按一下「提示檔案」欄位旁的「瀏覽」，然後從本機目錄選取提示。
如要大量上傳提示，請手動將提示合併為單一 JSON 檔案。
按一下「上傳」。
2. 將訓練資料上傳至 Agent Studio
如要將訓練資料遷移至 Gemini Enterprise Agent Platform，請將資料上傳至 Cloud Storage 值區。詳情請參閱「微調簡介 」。
3. 刪除未使用的 API 金鑰
如果不再需要使用 Gemini API 金鑰存取 Gemini Developer API，請遵循安全性最佳做法刪除金鑰。
如要刪除 API 金鑰，請按照下列步驟操作：
開啟「API 憑證」Google Cloud 頁面。
找到要刪除的 API 金鑰，然後點選「動作」圖示。
選取「刪除 API 金鑰」。
在「刪除憑證」模式中，選取「刪除」。
刪除 API 金鑰需要幾分鐘的時間才會生效。作業完畢後，凡是使用已刪除 API 金鑰的流量都會遭拒。
後續步驟
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