管理 conda 環境

本頁說明如何在 Gemini Enterprise Agent Platform Workbench 執行個體中管理 conda 環境。

總覽

如果您已將 conda 環境新增至 Agent Platform Workbench 執行個體，該環境會顯示為執行個體 JupyterLab 介面中的「核心」。

您可能已在執行個體中新增 conda 環境，以便使用預設 Agent Platform Workbench 執行個體未提供的核心。本頁說明如何修改及刪除該核心。

開啟 JupyterLab

  1. 前往 Google Cloud 控制台的「Instances」(執行個體) 頁面。

    前往「Instances」(執行個體)

  2. 按一下 Agent Platform Workbench 執行個體名稱旁的「Open JupyterLab」(開啟 JupyterLab)。

    Agent Platform Workbench 執行個體會開啟 JupyterLab。

修改 conda 核心

Gemini Enterprise Agent Platform Workbench 執行個體已預先安裝 PyTorch 和 TensorFlow 等架構。如需其他版本，您可以在相關的 conda 環境中使用 pip 修改程式庫。

舉例來說，如要升級 PyTorch：

# Check the name of the conda environment for PyTorch
conda env list

# Activate the environment for PyTorch
conda activate pytorch

# Display the PyTorch version
python -c "import torch; print(torch.__version__)"

# Make sure to use pip from the conda environment for PyTorch
# This should be `/opt/conda/envs/pytorch/bin/pip`
which pip

# Upgrade PyTorch
pip install --upgrade torch

刪除 conda 核心

安裝某些 conda 套件時，這些套件會將預設核心新增至環境。舉例來說，安裝 R 時，conda 也可能會新增 python3 核心。這可能會導致環境中的核心重複。如要避免核心重複，請先刪除預設核心，再建立名稱相同的新核心。

rm -rf /opt/conda/envs/CONDA_ENVIRONMENT_NAME/share/jupyter/kernels/python3

疑難排解

如要診斷及解決在 Agent Platform Workbench 執行個體中管理 conda 環境的問題，請參閱「排解 Agent Platform Workbench 問題」。

後續步驟

  • 進一步瞭解 conda。