Sage Intacct

支持的实体操作

本部分介绍如何在此连接器中执行一些实体操作。

示例 - 列出所有供应商

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 Vendor。
3. 选择 List 操作，然后点击完成。
4. 在连接器任务的任务输入部分，您可以根据自己的需求设置 filterClause。

过滤条件子句的值应始终以这种格式用单引号 (') 传递。 您可以使用过滤条件子句根据任何列过滤记录。

对于实体 Sodocument，请务必在请求中使用过滤条件子句，例如 Docparid='Sales Order'。

示例 - 获取供应商记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 Vendor。
3. 选择 Get 操作，然后点击完成。
4. 在此示例中，实体 ID 为“20001”。如需设置实体 ID，请在数据映射的数据映射器部分中，点击打开数据映射编辑器，然后在输入值字段中输入 "20001"，并选择 EntityId 作为局部变量。

   实体 ID 的值应直接传递。其中，“20001”是实体 ID 和唯一主键值，应通过

   在某些情况下，传递单个实体 ID 可能会抛出错误，因为这样会产生两个复合键。 在这种情况下，您可以使用过滤条件子句并传递相应值，例如 id = '20001'

示例 - 删除供应商记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 Vendor。
3. 选择 Delete 操作，然后点击完成。
4. 在此示例中，实体 ID 设置为“20001”。如需设置实体 ID，请在数据映射的数据映射器部分中，点击打开数据映射编辑器，然后在输入值字段中输入 "20001"，并选择 EntityId 作为局部变量。

   如果实体具有两个复合业务键或主键，您可以将 filterClause 设置为 id='20001'，而不是指定 entityId。

示例 - 创建供应商记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 Vendor。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

       {
         "Displaycontact_companyname": "Altostrat",
         "Displaycontact_lastname": "Cymbalgroup",
         "Name": "Altostrat_Ltd"
       }
       

   如果集成成功，Vendor 任务的 connectorOutputPayload 响应参数将具有类似于以下内容的值：

       {
         "Recordno": 83.0,
         "Vendorid": "20047"
       }
       

示例 - 创建 APBill 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 APBill。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

         {
         "Whencreated": "2024-05-05",
         "Whenposted": "2024-06-06",
         "Recordid": "25",
         "Vendorid": "20029",
         "Currency": "USD",
         "Itemaggregate":"<APBILLITEM>
           <ACCOUNTNO>60400</ACCOUNTNO>
           <TRX_AMOUNT>700</TRX_AMOUNT>
           <ENTRYDESCRIPTION>Line 1 of my bill</ENTRYDESCRIPTION>
           <LOCATIONID>100</LOCATIONID>
           <DEPARTMENTID>300</DEPARTMENTID>
           <VENDORID>20029</VENDORID>
           </APBILLITEM>",
         "Whendue": "2024-12-12"
         }
       

   如果集成成功，APBill 任务的 connectorOutputPayload 响应参数将具有类似于以下内容的值：

        {
         "Recordno": 1511.0
        }
       

示例 - 创建 Vendtype 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 Vendtype。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

         {
         "Name": "Google Created vendtype",
         "Status": "active"
         }
       

   如果集成成功，Vendtype 任务的 connectorOutputPayload 响应参数将具有类似于以下内容的值：

         {
         "Name": "Google Created vendtype",
         "Recordno": 16.0
         }
       

示例 - 创建客户记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 Customer。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

         {
         "Name": "Altostrat_Ltd",
         "Displaycontact_firstname":"Altostrat"
         }
       

   如果集成成功，Customer 任务的 connectorOutputPayload 响应参数将具有类似于以下内容的值：

         {
         "Recordno": 3663.0,
         "Customerid":"13825"
         }
       

示例 - 创建 ARInvoice 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 ARInvoice。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

         {
         "Customerid": "10303",
         "Whencreated": "2024-07-30",
         "Itemaggregate": <lineitem>
          <glaccountno>40100</glaccountno>
          <amount>100</amount>
          <locationid>100</locationid>
          <departmentid>200</departmentid>
          </lineitem>",
         "Recordid": "789",
         "Whendue": "2024-08-30"
         }
       

   如果集成成功，Domains 任务的 connectorOutputPayload 响应参数将具有类似于以下内容的值：

        {
         "Success": true
        }
       

示例 - 创建 CustType 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 CustType。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

         {
         "Name": "MGR PVT",
         "Status": "active"
         }
       

   如果集成成功，CustType 任务的 connectorOutputPayload 响应参数将具有类似于以下内容的值：

         {
         "Name": "MGR PVT"
         }
       

示例 - 创建 ReportingPeriod 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 ReportingPeriod。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

         {
         "Header1": "Altostrat Reporting Period1",
         "Start_date": "2024-06-13",
         "End_date": "2024-06-15",
         "Name": "Google_Report_Test"
         }
       

   如果集成成功，ReportingPeriod 任务的 connectorOutputPayload 响应参数将具有类似于以下内容的值：

         {
         "Recordno": 259.0
         }
       

示例 - 创建 GLAccount 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 GLAccount。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

         {
         "Accountno": "12120",
         "Title": "Google_GLAccount_1"
         } 
       

   如果集成成功，GLAccount 任务的 connectorOutputPayload 响应参数将具有类似于以下内容的值：

         {
         "Accountno": "12120"
         }
       

示例 - 创建 GLAcctGrp 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 GLAcctGrp。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

         {
         "Normal_balance": "credit",
         "Name": "AccountGrp13",
         "Iskpi": false,
         "Membertype": "Accounts"
         }
       

   如果集成成功，GLAcctGrp 任务的 connectorOutputPayload 响应参数将具有类似于以下内容的值：

         {
         "Recordno": 484.0
         }
       

示例 - 创建 Purchasing_Item 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 Purchasing_Item。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

         {
         "Itemtype": "Non-Inventory",
         "Itemid": "89899",
         "Name": "Created Item"
         }
       

   如果集成成功，Purchasing_Item 任务的 connectorOutputPayload 响应参数将具有类似于以下内容的值：

         {
         "Itemid": "89899"
         }
       

示例 - 创建 OrderEntity_Item 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 OrderEntity_Item。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

         {
         "Itemtype": "Inventory",
         "Itemid": "89899",
         "Name": "Created Item"
         }
       

   如果集成成功，OrderEntity_Item 任务的 connectorOutputPayload 响应参数将具有类似于以下内容的值：

    
         {
         "Recordno": 76.0,
         "Itemid": "89899"
         }
       

示例 - 创建 Checkingaccount 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 Checkingaccount。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

         {
         "Bankaccountid": "100_VVV",
         "Bankaccountno": "442516879127",
         "Glaccountno": "20200",
         "Bankname": "Sapphire Venture Bank",
         "Routingno": "121010303",
         "Bankaccounttype": "checking",
         "Phone": "4085551212",
         "Locationid": "100",
         "Mailaddress_zip": "95110",
         "Mailaddress_city": "San Jose",
         "Mailaddress_state": "CA",
         "Mailaddress_country": "United States"
         }
       

   如果集成成功，Checkingaccount 任务的 connectorOutputPayload 响应参数将具有类似于以下内容的值：

         {
         "Bankaccountid": "100_VVV"
         }
       

示例 - 创建 Savingsaccount 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 Savingsaccount。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

         {
         "Bankaccountid": "CCI",
         "Bankname": "CCIB",
         "Locationid": "100"
         }
       

   如果集成成功，savingsaccount 任务的 connectorOutputPayload 响应参数将具有类似于以下内容的值：

         {
         "Bankaccountid": "CCI"
         }
       

示例 - 创建 SOPriceList 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 SOPriceList。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

         {
         "Datefrom": "2024-01-01",
         "Dateto": "2025-01-01",
         "Name": "SOListGoogle"
         }
       

   如果集成成功，SOPriceList 任务的 connectorOutputPayload 响应参数将具有类似于以下内容的值：

         {
         "Recordno": 28.0,
         "Name": "SOListGoogle"
         }
       

示例 - 创建“联系人”记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 Contacts。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

         {
         "Contactname": "Alex taylor's",
         "Printas": "sage intacct"
         }
       

   如果集成成功，Company_Contacts 任务的 connectorOutputPayload 响应参数将具有类似于以下内容的值：

         {
         "Recordno": 3929.0,
         "Contactname": "Alex taylor's"
         }
       

示例 - 创建 UserInfo 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 UserInfo。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

         {
         "Loginid": "Dana cruz",
         "Contactinfo_lastname": "Cruz",
         "Contactinfo_firstname": "Dana",
         "Contactinfo_email2": "danacruz@gmail.com",
         "Usertype": "business user"
         }
       

   如果集成成功，Company_UserInfo 任务的 connectorOutputPayload 响应参数将具有类似于以下内容的值：

         {
         "Loginid": "Dana cruz"
         }
       

示例 - 创建部门记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 Department。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

         {
         "Departmentid": "GFK2",
         "Title": "Google Created department 2"
         }
       

   如果集成成功，Company_Department 任务的 connectorOutputPayload 响应参数将具有类似于以下内容的值：

         {
         "Recordno": 10.0
         }
       

示例 - 创建 EarningType 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 EarningType。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

         {
         "Name": "PRMethod",
         "Method": "Salary",
         "Billableacctno": "51701",
         "Nonbillableacctno": "51702"
         }
       

   如果集成成功，Company_EarningType 任务的 connectorOutputPayload 响应参数将具有类似于以下内容的值：

         {
         "Recordno": "9"
         }
       

示例 - 创建员工记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 Employee。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

         {
         "Locationid": "100",
         "Personalinfo_contactname": "New Google"
         }
       

   如果集成成功，Company_Employee 任务的 connectorOutputPayload 响应参数将具有类似于以下内容的值：

    
         {
         "Recordno": 42.0,
         "Employeeid": "1028"
         }
       

示例 - 创建位置记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 Company_Location。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

         {
         "Locationid": "350",
         "Name": "Lisbon",
         "Parentid": "100",
         "Startdate": "2000-02-02",
         "Status": "inactive"
         }
       

   如果集成成功，Company_Location 任务的 connectorOutputPayload 响应参数将具有类似于以下内容的值：

    
         {
         "Locationid": "350"
         }
       

示例 - 创建项目记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 Project。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

         {
         "Name": "newproject",
         "Projectcategory": "Contract"
         }
       

   如果集成成功，Company_Project 任务的 connectorOutputPayload 响应参数将具有类似于以下内容的值：

         {
         "Recordno": 19.0,
         "Projectid": "1013"
         }
       

示例 - 创建 EmployeeEntityContacts 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 EmployeeEntityContacts。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

        {
         "Categoryname": "Primary Contact2",
         "Employee_employeeid": "1002",
         "Contact_name": "Charlie, Mahan"
        }
       

   如果集成成功，Company_EmployeeEntityContacts 任务的 connectorOutputPayload 响应参数将具有类似于以下内容的值：

         {
         "Recordno": 284.0
         }
       

示例 - 创建 EmployeeType 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 EmployeeType。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

         {
         "Name": "New employee type 1 Google",
         "Status": "active"
         }
       

   如果集成成功，Company_EmployeeType 任务的 connectorOutputPayload 响应参数将具有类似于以下内容的值：

         {
         "Recordno": 9.0,
         "Name": "New employee type 1 Google"
         }
       

示例 - 创建 GlBatch 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 GlBatch。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

         {
         "Journal": "PYRJ",
         "Batch_date": "2019-03-31",
         "Batch_title": "Google description non legacy",
         "Itemaggregate": "<GLENTRY>
           <ACCOUNTNO>60400</ACCOUNTNO>
           <DEPARTMENT>100</DEPARTMENT>
           <LOCATION>100</LOCATION>
           <CURRENCY>USD</CURRENCY>
           <TR_TYPE>-1</TR_TYPE>
           <AMOUNT>1450.80</AMOUNT>
           <EXCH_RATE_TYPE_ID>Intacct Daily Rate</EXCH_RATE_TYPE_ID>
           <DESCRIPTION>Accrued salaries</DESCRIPTION>
           </GLENTRY>\n<GLENTRY>
           <ACCOUNTNO>40200</ACCOUNTNO>
           <DEPARTMENT>100</DEPARTMENT>
           <LOCATION>100</LOCATION>
           <TR_TYPE>1</TR_TYPE>
           <AMOUNT>1450.80</AMOUNT>
           <EXCH_RATE_TYPE_ID>Intacct Daily Rate</EXCH_RATE_TYPE_ID>
           <DESCRIPTION>Salary expense</DESCRIPTION>\n</GLENTRY>",
          "State": "Draft"
          }
       

   如果集成成功，GlBatch 任务的 connectorOutputPayload 响应参数将具有类似于以下内容的值：

    
        {
         "Recordno": 3138.0
        }
       

示例 - 创建 AttachmentFolders 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 AttachmentFolders。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

        {
         "name": "Google"
        } 
       

   如果集成成功，AttachmentFolders 任务的 connectorOutputPayload 响应参数将具有类似于以下内容的值：

    
        {
         "Success": true
        }
       

示例 - 创建 Bankacctrecon 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 Bankacctrecon。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

         {
         "Financialentity": "100_SVB",
         "Stmtendingdate": "2023-01-01",
         "Mode": "Automatch",
         "Stmtendingbalance": 1659605.22
         }
       

   如果集成成功，Bankacctrecon 任务的 connectorOutputPayload 响应参数将具有类似于以下内容的值：

         {
         "Recordno": 3.0
         }
       

示例 - 创建 Podocument 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 Podocument。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

       {
         "Docparid": "Purchase Requisition",
         "Whencreated": "2024-11-06",
         "Custvendid": "20034",
         "Contact_contactname": "New BGC(V20034)",
         "Billto_contactname": "New BGC(V20034)",
         "Itemaggregate": "<potransitem>
           <itemid>60400</itemid>
           <DEPARTMENT>I1</DEPARTMENT>
           <quantity>100</quantity>
           <unit>Each</unit>
           <price>1</price>
           <location>100</location>
           <departmentid>100</departmentid>
           </potransitem>"
       }
       

   如果集成成功，Podocument 任务的 connectorOutputPayload 响应参数将具有类似于以下内容的值：

    
       {
         "Recordno": 3138.0
       }
       

示例 - 创建 VendorGroup 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 VendorGroup。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

        {
         "Id": "AltostratTesting",
         "Name": "Googlecloud-vendor1",
         "Sortfield": "VENDORID",
         "Memberfilters": "<filter>
           <MEMBERFILTERS>
           <FIELD>VENDTYPE</FIELD>
           <OPERATOR>=</OPERATOR>
           <VALUE>Supplier</VALUE>
           </MEMBERFILTERS>
           <MEMBERFILTERS>
           <FIELD>VENDTYPE</FIELD>
           <OPERATOR>=</OPERATOR>
           <VALUE>Burnham</VALUE>
           </MEMBERFILTERS>
         </filter>"
        }
       

   如果集成成功，VendorGroup 任务的 connectorOutputPayload 响应参数将具有类似于以下内容的值：

        {
         "Success": true
        }
       

示例 - 创建 Sodocument 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 Sodocument。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

         {
         "Custvendid": "10001",
         "Itemaggregate": """<sotransitem>
       <bundlenumber></bundlenumber>
           <item_id>CSS1000</item_id>
           <quantity>1</quantity>
           <unit>Each</unit>
           <price>2</price>
           <locationid>100</locationid>
           <departmemtid>100</departmentid>
           </sotransitem>"",
         "Whencreated": "2024-09-14",
         "Docparid": "Sales Invoice"
       }
       

   如果集成成功，Sodocument 任务的 connectorOutputPayload 响应参数将具有类似于以下内容的值：

         {
          "Docid": "Sales Invoice-IN0112"
         }
       

示例 - 创建 Arpymt 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 Arpymt。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

       {
         "Financialentity": "100_SVB",
         "Paymentmethod": "Cash",
         "Customerid": "10303",
         "Receiptdate": "2025-05-05",
         "Itemaggregate": "<ARPYMTDETAIL>
       <RECORDKEY>1677</RECORDKEY>
           <TRX_PAYMENTAMOUNT>35</TRX_PAYMENTAMOUNT>
           </ARPYMTDETAIL>"
       }
       

   如果集成成功，Arpymt 任务的 connectorOutputPayload 响应参数将具有类似于以下内容的值：

        {
         "Recordno": 3138.0
        }
       

示例 - 创建 Appymt 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 Appymt。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

       {
         "Financialentity": "100_SVB",
         "Paymentmethod": "EFT",
         "Vendorid": "20003",
         "Whencreated": "2024-08-28",
         "Itemaggregate": ""<APPYMTDETAIL>
       <RECORDKEY>1677</RECORDKEY>
           <TRX_PAYMENTAMOUNT>35</TRX_PAYMENTAMOUNT>
           </APPYMTDETAIL>""
       }
       

   如果集成成功，Appymt 任务的 connectorOutputPayload 响应参数将具有类似于以下的值：

         {
         "Recordno": 1753.0
         }
       

示例 - 更新供应商记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 Vendor。
3. 选择 Update 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。

        {
         "Name": "Altostrat,Lisbon"
        }
       

5. 在数据映射器中将实体 ID 设置为供应商的实体。如需设置实体 ID，请点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并将 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 选择为局部变量。

   您也可以将 filterClause 设置为 20044，而不是指定 entityId。

   运行此示例后，连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中会返回类似于以下内容的响应：

    
        {
         "Vendorid": "20044"
        }
       

示例 - 更新 APBill 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 APBill。
3. 选择 Update 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。

        {
         "Whendue": "2024-12-12"
        }
       

5. 在数据映射器中将实体 ID 设置为 APBill 的实体。如需设置实体 ID，请点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并将 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 选择为局部变量。

   您也可以将 filterClause 设置为 1371，而不是指定 entityId。

   运行此示例后，连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中会返回类似于以下内容的响应：

         {
         "Recordno": 12.0
         }
       

示例 - 更新客户记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 Customer。
3. 选择 Update 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。

         {
         "Name": "Altostrat",
         "Status": "inactive"
         }
       

5. 在数据映射器中将实体 ID 设置为客户的实体。如需设置实体 ID，请点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并将 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 选择为局部变量。

   您也可以将 filterClause 设置为 Customerid='10100'\n，而不是指定 entityId。

   运行此示例后，连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中会返回类似于以下内容的响应：

         {
         "Recordno": 21.0,
         "Customerid": "10100"
         }
       

示例 - 更新 CustType 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 CustType。
3. 选择 Update 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。

         {
         "Status": "inactive"
         }
       

5. 在数据映射器中，将实体 ID 设置为 CustType 的实体。如需设置实体 ID，请点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并将 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 选择为局部变量。

   您也可以将 filterClause 设置为 MGR PVT，而不是指定 entityId。

   运行此示例后，连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中会返回类似于以下内容的响应：

         {
         "Name": "MGR PVT"
         }
       

示例 - 更新 ReportingPeriod 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 ReportingPeriod。
3. 选择 Update 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。

         {
         "Start_date": "2024-06-14",
         "End_date": "2024-06-14",
         "Header1": "Reporting Time Changed"
         }
       

5. 在数据映射器中，将实体 ID 设置为 ReportingPeriod 的实体。如需设置实体 ID，请点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并将 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 选择为局部变量。

   您也可以将 filterClause 设置为 257，而不是指定 entityId。

   运行此示例后，连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中会返回类似于以下内容的响应：

         {
         "Recordno": 257.0
         } 
       

示例 - 更新 GLAcctGrp 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 GLAcctGrp。
3. 选择 Update 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。

         {
         "Title": "Google updated title"
         }
       

5. 在数据映射器中，将实体 ID 设置为 GLAcctGrp 的实体。如需设置实体 ID，请点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并将 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 选择为局部变量。

   您也可以将 filterClause 设置为 Name='AccountGrp13'，而不是指定 entityId。

   运行此示例后，连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中会返回类似于以下内容的响应：

         {
         "Recordno": 484.0
         }
       

示例 - 更新 Purchasing_Item 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 Purchasing_Item。
3. 选择 Update 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。

    
         {
         "Sodescription": "Google updated description",
         "Name": "Google updated name"
         }
       

5. 在数据映射器中，将实体 ID 设置为 Purchasing_Item 的实体。如需设置实体 ID，请点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并将 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 选择为局部变量。

   您也可以将 filterClause 设置为 89899，而不是指定 entityId。

   运行此示例后，连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中会返回类似于以下内容的响应：

         {
         "Itemid": "89899"
         }
       

示例 - 更新 OrderEntity_Item 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 OrderEntity_Item。
3. 选择 Update 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。

         {
         "Name": "Item Update"
         }
       

5. 在数据映射器中，将实体 ID 设置为 OrderEntity_Item 的实体。如需设置实体 ID，请点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并将 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 选择为局部变量。

   您也可以将 filterClause 设置为 Recordno= '73' and Itemid= 'C32'，而不是指定 entityId。

   运行此示例后，连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中会返回类似于以下内容的响应：

         {
         "Itemid": "C32"
         }
       

示例 - 更新 POPriceList 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 POPriceList。
3. 选择 Update 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。

         {
         "Status": "active"
         }
       

5. 在数据映射器中，将实体 ID 设置为 POPriceList 的实体。如需设置实体 ID，请点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并将 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 选择为局部变量。

   您也可以将 filterClause 设置为 Recordno='18'，而不是指定 entityId。

   运行此示例后，连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中会返回类似于以下内容的响应：

         {
         "Recordno": 18.0,
         "Name": "Special Purchasing price list"
         } 
       

示例 - 更新 sodocument 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 sodocument。
3. 选择 Update 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。

         {
         "Description": "Google_Update SO Document"
         }
       

5. 在数据映射器中将实体 ID 设置为 sodocument 的实体。如需设置实体 ID，请点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并将 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 选择为局部变量。

   您也可以将 filterClause 设置为 189，而不是指定 entityId。

   运行此示例后，连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中会返回类似于以下内容的响应：

         {
         "Recordno": "189"
         }
       

示例 - 更新 Checkingaccount 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 Checkingaccount。
3. 选择 Update 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。

    
         {
         "Bankname": "Google updated bank name"
         }
       

5. 在数据映射器中，将实体 ID 设置为 Checkingaccount 的实体。如需设置实体 ID，请点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并将 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 选择为局部变量。

   您也可以将 filterClause 设置为 100_SVBDF，而不是指定 entityId。

   运行此示例后，连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中会返回类似于以下内容的响应：

        {
         "Bankaccountid": "100_SVBDF"
        }
       

示例 - 更新 SOPriceList 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 SOPriceList。
3. 选择 Update 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。

         {
         "Datefrom": "2022-01-01",
         "Dateto": "2026-01-01"
         }
       

5. 在数据映射器中，将实体 ID 设置为 SOPriceList 的实体。如需设置实体 ID，请点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并将 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 选择为局部变量。

   您也可以将 filterClause 设置为 RecordNo='27'，而不是指定 entityId。

   运行此示例后，连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中会返回类似于以下内容的响应：

         {
         "Recordno": 1.0,
         "Name": "Base Price List"
         }
       

示例 - 更新项目记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 Project。
3. 选择 Update 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。

         {
         "Description": "Google updated description"
         }
       

5. 在数据映射器中将实体 ID 设置为项目的实体。如需设置实体 ID，请点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并将 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 选择为局部变量。

   您也可以将 filterClause 设置为 1010，而不是指定 entityId。

   运行此示例后，连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中会返回类似于以下内容的响应：

         {
         "Projectid": "1010"
         }
       

示例 - 更新 EmployeeType 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 EmployeeType。
3. 选择 Update 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。

         {
         "Status": "inactive"
         }
       

5. 在 Data Mapper 中将实体 ID 设置为 EmployeeType 的实体。如需设置实体 ID，请点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并将 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 选择为局部变量。

   您也可以将 filterClause 设置为 Name='New employee type 1 Google'，而不是指定 entityId。

   运行此示例后，连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中会返回类似于以下内容的响应：

         {
         "Recordno": 9.0,
         "Name": "New employee type 1 Google"
         }
       

示例 - 更新 EmployeeEntityContacts 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 EmployeeEntityContacts。
3. 选择 Update 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。

         {
         "Categoryname": "updated contact"
         }
       

5. 将数据映射器中的实体 ID 设置为 EmployeeEntityContacts 的实体。如需设置实体 ID，请点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并将 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 选择为局部变量。

   您也可以将 filterClause 设置为 5.0，而不是指定 entityId。

   运行此示例后，连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中会返回类似于以下内容的响应：

         {
         "Recordno": 5.0
         }
       

示例 - 更新员工记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 Employee。
3. 选择 Update 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。

         {
         "Title": "Google Updated title"
         }
       

5. 在 Data Mapper 中将实体 ID 设置为 Employee 的实体。如需设置实体 ID，请点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并将 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 选择为局部变量。

   您也可以将 filterClause 设置为 1024，而不是指定 entityId。

   运行此示例后，连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中会返回类似于以下内容的响应：

         {
         "Employeeid": "1024"
         }
       

示例 - 更新 UserInfo 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 UserInfo。
3. 选择 Update 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。

         {
         "Usertype": "business user"
         }
       

5. 在数据映射器中，将实体 ID 设置为 UserInfo 的实体。如需设置实体 ID，请点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并将 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 选择为局部变量。

   您也可以将 filterClause 设置为 RecordNo='41'，而不是指定 entityId。

   运行此示例后，连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中会返回类似于以下内容的响应：

         {
         "Loginid": "jsmithf"
         }
       

示例 - 更新联系人记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 Contact。
3. 选择 Update 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。

         {
         "Printas": "AT"
         }
       

5. 在数据映射器中将实体 ID 设置为“联系人”的实体。如需设置实体 ID，请点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并将 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 选择为局部变量。

   您也可以将 filterClause 设置为 Recordno= '33533'，而不是指定 entityId。

   运行此示例后，连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中会返回类似于以下内容的响应：

         {
         "Recordno": 33533.0,
         "Contactname": "Alex taylor's g"
         }
       

示例 - 更新 vendType 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 vendType。
3. 选择 Update 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。

         {
         "Name": "Google updated name pv"
         }
       

5. 在数据映射器中，将实体 ID 设置为 vendType 的实体。如需设置实体 ID，请点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并将 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 选择为局部变量。

   您也可以将 filterClause 设置为 Name= 'Google Created vendtype'，而不是指定 entityId。

   运行此示例后，连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中会返回类似于以下内容的响应：

         {
         "Name": "Google Created vendtype"
         }
       

示例 - 更新客户记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 customer。
3. 选择 Update 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。

         {
         "Status": "inactive"
         }
       

5. 在数据映射器中，将实体 ID 设置为客户的实体。如需设置实体 ID，请点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并将 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 选择为局部变量。

   您也可以将 filterClause 设置为 Recordno= '10001'，而不是指定 entityId。

   运行此示例后，连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中会返回类似于以下内容的响应：

         {
         "Customerid": "10001"
         }
       

示例 - 更新 StatAccount 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 StatAccount。
3. 选择 Update 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。

         {
         "Title": "Google_Update_Stat1111111"
         }
       

5. 在 Data Mapper 中将实体 ID 设置为 StatAccount 的实体。如需设置实体 ID，请点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并将 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 选择为局部变量。

   您也可以将 filterClause 设置为 Accountno= 'EPFOA'，而不是指定 entityId。

   运行此示例后，连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中会返回类似于以下内容的响应：

         {
         "Accountno": "EPFOA"
         }
       

示例 - 更新 GlAccount 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 GlAccount。
3. 选择 Update 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。

         {
         "Title": "Google_GLaccount_Update2"
         }
       

5. 在 Data Mapper 中将实体 ID 设置为 GlAccount 的实体。如需设置实体 ID，请点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并将 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 选择为局部变量。

   您也可以将 filterClause 设置为 Accountno= '10010'，而不是指定 entityId。

   运行此示例后，连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中会返回类似于以下内容的响应：

        {
         "Accountno": "10010"
        }
       

示例 - 更新 PoPriceList 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 PoPriceList。
3. 选择 Update 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。

        {
         "Status": "inactive"
        }
       

5. 在数据映射器中，将实体 ID 设置为 PoPriceList 的实体。如需设置实体 ID，请点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并将 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 选择为局部变量。

   您也可以将 filterClause 设置为 Name= 'Google price lists'，而不是指定 entityId。

   运行此示例后，连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中会返回类似于以下内容的响应：

         {
         "Name": "Google price lists"
         }
       

示例 - 更新分配记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 Allocation。
3. 选择 Update 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。

        {
         "Description": "Google updated"
        }
       

5. 在数据映射器中，将实体 ID 设置为分配的实体。如需设置实体 ID，请点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并将 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 选择为局部变量。

   您也可以将 filterClause 设置为 Allocationid= 'ExpenseSwap'，而不是指定 entityId。

   运行此示例后，连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中会返回类似于以下内容的响应：

        {
         "Allocationid": "ExpenseSwap"
        }
       

示例 - 更新 SavingsAccount 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 SavingsAccount。
3. 选择 Update 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。

        {
         "Phone": "(800) 555‑0100"
        }
       

5. 在数据映射器中将实体 ID 设置为 SavingsAccount 的实体。如需设置实体 ID，请点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并将 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 选择为局部变量。

   您也可以将 filterClause 设置为 Allocationid= 'ExpenseSwap'，而不是指定 entityId。

   运行此示例后，连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中会返回类似于以下内容的响应：

         {
         "Bankaccountid": "SBB"
         }
       

示例 - 更新 Podocument 记录

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 Podocument。
3. 选择 Update 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。

         {
         "Message": "updated"
         }
       

5. 在数据映射器中，将实体 ID 设置为 Podocument 的实体。如需设置实体 ID，请点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并将 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 选择为局部变量。

   您也可以将 filterClause 设置为 docid= 'Blanket PO-PO0041'，而不是指定 entityId。

   运行此示例后，连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中会返回类似于以下内容的响应：

         {
   
         }