UKG

您可以使用 UKG 連接器對 UKG 資料執行各種動作。

事前準備

使用 UKG 連接器前,請先完成下列工作:

  • 在 Google Cloud 專案中:
    • 確認已設定網路連線。如要瞭解網路模式,請參閱「網路連線」。
    • 將 roles/connectors.admin IAM 角色授予設定連線器的使用者。
    • 將下列 IAM 角色授予要用於連接器的服務帳戶:
      • roles/secretmanager.viewer
      • roles/secretmanager.secretAccessor

      服務帳戶是特殊的 Google 帳戶類型,主要用於代表需要驗證且必須取得授權才能存取 Google API 資料的非人類使用者。如果您沒有服務帳戶,請建立服務帳戶。連接器和服務帳戶必須屬於相同專案。詳情請參閱「建立服務帳戶」。

    • 啟用下列服務:
      • secretmanager.googleapis.com (Secret Manager API)
      • connectors.googleapis.com (Connectors API)

      如要瞭解如何啟用服務,請參閱「啟用服務」。

    如果先前未啟用這些服務或權限,系統會在設定連結器時提示您啟用。

設定連接器

連線專屬於資料來源。也就是說,如果您有多個資料來源,則必須為每個資料來源建立個別的連線。如要建立連結,請按照下列步驟操作:

  1. 在 Cloud 控制台中,前往「Integration Connectors」>「Connections」頁面,然後選取或建立 Google Cloud 專案。

    前往「連線」頁面

  2. 按一下「+ 建立新連線」,開啟「建立連線」頁面。
  3. 在「位置」部分中,選擇連線的位置。
    1. 區域:從下拉式清單中選取位置。

      如需所有支援區域的清單,請參閱「地點」一文。

    2. 點按「下一步」。
  4. 在「連線詳細資料」部分,完成下列步驟:
    1. 連接器:從可用連接器的下拉式清單中選取「UKG」。
    2. 連接器版本:從可用版本的下拉式清單中選取連接器版本。
    3. 在「連線名稱」欄位中,輸入連線執行個體的名稱。

      連線名稱必須符合下列條件:

      • 連線名稱可使用英文字母、數字或連字號。
      • 字母必須為小寫。
      • 連線名稱開頭須為英文字母,結尾則須為英文字母或數字。
      • 連結名稱不得超過 49 個半形字元。
    4. 視需要輸入連線執行個體的「Description」(說明)。
    5. 或者,可啟用 Cloud Logging,然後選取記錄層級。記錄層級預設為 Error。
    6. 服務帳戶:選取具備必要角色的服務帳戶。
    7. 服務/模組:選取 UKG 模組。
    8. 視需要設定「連線節點設定」:

      • 節點數量下限:輸入連線節點數量下限。
      • 節點數量上限:輸入連線節點數量上限。

      節點是用來處理交易的連線單位 (或備用資源)。連線處理的交易量越多,就需要越多節點;反之,處理的交易量越少,需要的節點就越少。如要瞭解節點對連接器價格的影響,請參閱「 連線節點的定價」。如未輸入任何值,系統預設會將節點下限設為 2 (提高可用性),節點上限則設為 50。

    9. (選用) 按一下「+ 新增標籤」,以鍵/值組合的形式為連線新增標籤。
    10. 點按「下一步」。
  5. 在「目的地」部分,輸入要連線的遠端主機 (後端系統) 詳細資料。
    1. 目的地類型:選取目的地類型。
      • 如要指定目的地主機名稱或 IP 位址,請選取「主機位址」,然後在「主機 1」欄位中輸入位址。
      • 如要建立私人連線,請選取「端點連結」。在「Endpoint Attachment」(端點連結) 清單中,選取為後端系統建立的端點連結。

      如要建立與後端系統的公開連線,並加強安全性,可以為連線設定靜態輸出 IP 位址,然後設定防火牆規則,只允許特定靜態 IP 位址。

      如要輸入其他目的地,請按一下「+新增目的地」。

    2. 點按「下一步」。
  6. 在「Authentication」(驗證) 部分,輸入驗證詳細資料。
    1. 選取「驗證類型」,然後輸入相關詳細資料。

      UKG 連線支援下列驗證類型:

      • 基本驗證
      • OAUTH 2.0 - 授權碼
      • 如要瞭解如何設定這些驗證類型,請參閱「設定驗證」。

      • 點按「下一步」。
  7. 檢查:檢查連結和驗證詳細資料。
  8. 點選「建立」。

設定驗證機制

根據要使用的驗證方式輸入詳細資料。

  • 基本驗證
    • 使用者名稱:用於驗證連接器的使用者名稱。
    • 密碼:Secret Manager 密鑰,內含與連接器相關聯的密碼。
  • OAUTH 2.0 - 授權碼
    • 用戶端 ID:用於要求存取權杖的用戶端 ID。
    • 範圍:以半形逗號分隔的所需範圍清單。
    • 用戶端密鑰:Secret Manager 密鑰,內含您建立的已連結應用程式用戶端密鑰。
    • 啟用 PKCE:如要啟用程式碼交換的金鑰證明 (PKCE),請選取這個選項。
    • 授權網址:應用程式的授權網址。系統會將您重新導向至這個頁面,以便登入應用程式。
    • 存取權杖網址:用於交換存取權杖的網址。請提供完整的網址,包括配置。

連線設定範例

本節列出您在建立連線時設定的各個欄位範例值。

OAUTH 2.0 - 授權碼連線類型

欄位名稱 詳細資料
位置 us-central1
連接器 UKG
連接器版本 1
連線名稱 gcp-ukg-oauth-conn
啟用 Cloud Logging 是
記錄檔層級 錯誤
服務帳戶 SERVICEACCOUNT_NAME@developer.gserviceaccount.com
開啟 OpenAPI 規格模組 計時
詳細程度 5
節點數量下限 2
節點數量上限 50
目的地類型 主機位址
主機地址 https://google-connect-dev.cfn.mykronos.com
用戶端 ID ZG******-****-****-****-*********uDN
用戶端密鑰 密鑰
Secret 版本 1
授權網址 https://google-connect-dev.cfn.mykronos.com/oauth2/authorize
存取憑證網址 https://google-connect-dev.cfn.mykronos.com/api/authentication/access_token

系統限制

UKG 連接器每秒可處理 30 筆交易,每個節點也是如此,超出此限制的交易都會遭到節流。根據預設,Integration Connectors 會為連線分配 2 個節點 (以提高可用性)。

如要瞭解 Integration Connectors 適用的限制,請參閱「限制」一文。

作業

這個連接器可讓您對 UKG 資料執行各種動作。

本節列出 UKG 連接器支援的動作。如要瞭解如何設定動作,請參閱「動作範例」。

RetrieveAllEmployeeGroupsOrByName 動作

依名稱擷取所有員工群組。

RetrieveAllEmployeeGroupsOrByName 動作的輸入參數

參數名稱 資料類型 必填 說明
all_details 布林值 是 布林值,指出回應是否為輕量型,也就是只包含 ID 和名稱欄位的回應。
名稱 字串 是 員工群組名稱。

如要瞭解如何設定 RetrieveAllEmployeeGroupsOrByName 動作,請參閱「範例」。

建立 PayCode 動作

建立薪資代碼。

「建立 PayCode」動作的輸入參數

參數名稱 資料類型 必填 說明
類型 字串 是 薪資代碼類型。
名稱 字串 是 薪資代碼名稱。
單位 字串 是 薪資代碼的單位。
codeNumber 整數 是 指派給薪資代碼的代碼編號。

如要瞭解如何設定 CreatePayCode 動作,請參閱範例。

DeletePayCodebyId 動作

根據 ID 刪除薪資代碼。

DeletePayCodebyId 動作的輸入參數

參數名稱 資料類型 必填 說明
id 整數 是 薪資代碼的 ID。

如要瞭解如何設定 DeletePayCodebyId 動作,請參閱範例。

透過「依 ID 更新工作規則」動作更新工作規則

使用 ID 更新工作規則。

「依 ID 更新工作規則」動作的輸入參數

參數名稱 資料類型 必填 說明
workRuleId 整數 是 工作規則 ID
workRuleVersion json 是 與工作規則相關聯的工作規則版本。
名稱 字串 是 工作規則的名稱。
版本 整數 是 工作規則版本。

如要瞭解如何設定 Update Work Rule by ID 動作,請參閱範例。

動作範例

範例 - RetrieveAllEmployeeGroupsOrByName

這個範例會擷取員工群組。

  1. 在 Configure connector task 對話方塊中,按一下 actions。
  2. 選取「RetrieveAllEmployeeGroupsOrByName 」動作,然後按一下「完成」。
  3. 在「資料對應」區段中 Open Data Mapping Editor,然後在「Input」欄位中輸入類似下列的值:
     {
      "Query parameters": {
        "all_details": true
      }
    } 
    

    If the action is successful, the RetrieveAllEmployeeGroupsOrByName task's connectorOutputPayload response parameter will have a value similar to the following:

     
      [{
        "ResponseBody": "[{\"name\":\"$U-South Region\",\"id\":1401,\"orgMapGroupRef\":{\"id\":2452,\"qualifier\":\"$U-South Region\"},\"version\":0,\"updateDtm\":\"2020-03-04T16:06:46\",\"persistentId\":\"$U-South#Region\"},{\"name\":\"$U-Canada Region\",\"id\":1451,\"orgMapGroupRef\":{\"id\":2453,\"qualifier\":\"$U-Canada Region\"},\"version\":0,\"updateDtm\":\"2020-03-04T16:07:21\",\"persistentId\":\"}]
      

範例 - 建立 PayCode

這個範例會建立薪資代碼。

  1. 在 Configure connector task 對話方塊中,按一下 actions。
  2. 選取「Create PayCode」動作,然後按一下「完成」。
  3. 在「資料對應」區段中 Open Data Mapping Editor,然後在「Input」欄位中輸入類似下列的值:
      {
        "RequestBody": {
          "type": "Regular",
          "unit": "HOUR",
          "visibleToTimecardSchedule": true,
          "name": "2nd Meal Premium qaazxse",
          "shortName": "2MP",
          "combined": false,
          "money": false,
          "totals": true,
          "excusedAbsence": false,
          "wageMultiplier": 1.0,
          "wageAddition": 0.0,
          "addToTimecardTotal": true,
          "visibleToUser": true,
          "visibleToReports": true,
          "checkAvailability": 0.0,
          "codeNumber": 7663.0,
          "cascadingDuration": false,
          "processDurationAsSeparateShift": false,
          "editCountsTowardsOvertimeLimits": false,
          "editCountsTowardsConsecutiveDayOT": false,
          "repeating": false,
          "payrollOnly": false,
          "timekeepingOnly": false,
          "netDown": false
        },
        "Headers": {
          "Content-Type": "application/json"
        }
      }
      
      
      
  4. 如果動作成功,CreatePayCode 工作的 connectorOutputPayload 回應參數會包含類似下列內容的值:

     
      [{
        "type": "Regular",
        "unit": "HOUR",
        "visibleToTimecardSchedule": true,
        "id": 5904.0,
        "name": "2nd Meal Premium qaazxse",
        "shortName": "2MP",
        "combined": false,
        "money": false,
        "totals": true,
        "excusedAbsence": false,
        "wageMultiplier": 1.0,
        "wageAddition": 0.0,
        "addToTimecardTotal": true,
        "visibleToUser": true,
        "visibleToReports": true,
        "checkAvailability": 0.0,
        "codeNumber": 7663.0,
        "cascadingDuration": false,
        "processDurationAsSeparateShift": false,
        "editCountsTowardsOvertimeLimits": false,
        "editCountsTowardsConsecutiveDayOT": false,
        "repeating": false,
        "payrollOnly": false,
        "timekeepingOnly": false,
        "netDown": false
      }]

範例 - DeletePayCodebyId

這個範例會根據 ID 刪除薪資代碼。

  1. 在 Configure connector task 對話方塊中,按一下 actions。
  2. 選取「DeletePayCodebyId 」動作,然後按一下「完成」。
  3. 在「資料對應」區段中 Open Data Mapping Editor,然後在「Input」欄位中輸入類似下列的值:
      {
      "Path parameters": {
        "id": 6002.0
      }
    } 
  4. 如果動作成功,DeletePayCodebyId 工作的 connectorOutputPayload 回應參數會包含類似下列內容的值:

     
     [{
      "ResponseBody": "",
      "StatusCode": 200.0
    }] 

範例 - 依 ID 更新工作規則

這個範例會更新工作規則。

  1. 在 Configure connector task 對話方塊中,按一下 actions。
  2. 選取「Update Work Rule by ID 」動作,然後按一下「完成」。
  3. 在「資料對應」區段中 Open Data Mapping Editor,然後在「Input」欄位中輸入類似下列的值:
     {
      "Path parameters": {
        "id": 3701.0
      },
      "Headers": {
        "Content-Type": "application/json"
      },
      "RequestBody": {
        "version": 1.0,
        "workRuleId": 3701.0,
        "name": "$AU Call Back Sasori",
        "workRuleVersion": [{
          "effectiveWorkRuleId": 3801.0,
          "effectiveDateTime": "1853-01-01T00:00:00",
          "updateThisVersion": true,
          "expirationDateTime": "4000-01-01T00:00:00",
          "general": {
            "breaks": [],
            "coreHours": [],
            "includeMinimumWagesAdjustment": false,
            "deductions": [{
              "id": 651.0,
              "qualifier": "$AU Oncall Allowance",
              "name": "$AU Oncall Allowance"
            }]
          },
          "workRulePayCodeDistribution": {
            "payCodeDistributionName": "$AU Oncall",
            "deviations": [],
            "overtimes": [],
            "zones": [],
            "majorities": []
          },
          "workRuleAutoBreakPlacement": {
            "minimumTimeBetweenStartOfShiftAndFirstBreak": "0:0",
            "minimumTimeBetweenEndOfBreakAndShiftEnd": "0:0",
            "minimumTimeBetweenBreaks": "0:0",
            "shiftLengthsToExclude": [],
            "newShiftLengths": []
          },
          "version": 1.0
        }],
        "ivrAlias": "1234567890"
      }
    }
  4. 如果動作成功,Update Work Rule by ID 工作的 connectorOutputPayload 回應參數會包含類似下列內容的值:

     
     [{
      "workRuleId": 3701.0,
      "name": "$AU Call Back Sasori",
      "ivrAlias": "1234567890",
      "workRuleVersion": [{
        "effectiveWorkRuleId": 3801.0,
        "effectiveDateTime": "1753-01-01T00:00:00",
        "updateThisVersion": false,
        "expirationDateTime": "3000-01-01T00:00:00",
        "general": {
          "breaks": [],
          "coreHours": [],
          "includeMinimumWagesAdjustment": false,
          "deductions": [{
            "id": 651.0,
            "qualifier": "$AU Oncall Allowance",
            "name": "$AU Oncall Allowance"
          }]
        },
        "workRulePayCodeDistribution": {
          "payCodeDistributionName": "$AU Oncall",
          "deviations": [],
          "overtimes": [],
          "zones": [],
          "majorities": []
        },
        "workRuleAutoBreakPlacement": {
          "minimumTimeBetweenStartOfShiftAndFirstBreak": "0:0",
          "minimumTimeBetweenEndOfBreakAndShiftEnd": "0:0",
          "minimumTimeBetweenBreaks": "0:0",
          "shiftLengthsToExclude": [],
          "newShiftLengths": []
        },
        "version": 3.0
      }],
      "version": 3.0
    }]

範例 - 依 ID 刪除固定規則

這個範例會刪除特定固定規則。

  1. 在 Configure connector task 對話方塊中,按一下 actions。
  2. 選取「Delete Fixed Rule by ID 」動作,然後按一下「完成」。
  3. 在「資料對應」區段中 Open Data Mapping Editor,然後在「Input」欄位中輸入類似下列的值:
     {
      "Path parameters": {
        "id": 1152.0
      }
    } 
  4. 如果動作成功,Delete Fixed Rule by ID 工作 connectorOutputPayload 回應參數的值會類似於下列內容:

     
     [{
      "ResponseBody": "",
      "StatusCode": 204.0
    }] 

示例 - 擷取應計代碼

這個範例會擷取應計代碼。

  1. 在 Configure connector task 對話方塊中,按一下 actions。
  2. 選取「Retrieve Accrual Codes 」動作,然後按一下「完成」。
  3. 在「資料對應」區段中 Open Data Mapping Editor,然後在「Input」欄位中輸入類似下列的值:
     {
      "Query parameters": {
        "id": 1303.0
      }
    } 
  4. 如果動作成功,Retrieve Accrual Codes 工作的 connectorOutputPayload 回應參數會包含類似下列內容的值:

     
     [{
      "ResponseBody": "[{\"id\":1303,\"typeId\":2,\"hoursPerDayInSeconds\":28800,\"name\":\"$LC Dia Familia\",\"shortName\":\"$LC Dia Familia\",\"typeName\":\"Day\",\"allowEdit\":true}]",
      "StatusCode": 200.0
    }]

範例 - 建立營業時間

這個範例會建立營業時間。

  1. 在 Configure connector task 對話方塊中,按一下 actions。
  2. 選取「Create Hours of Operation 」動作,然後按一下「完成」。
  3. 在「資料對應」區段中 Open Data Mapping Editor,然後在「Input」欄位中輸入類似下列的值:
     {
      "Headers": {
        "Content-Type": "application/json"
      },
      "RequestBody": {
        "name": "$E-HoO Store 501 dummy3",
        "active": true,
        "effectiveVersions": [{
          "effectiveSpan": {
            "startDate": "1900-01-01",
            "endDate": "3000-01-01"
          },
          "unrestrictedEdit": true,
          "items": [{
            "openTime": "09:00:00",
            "closeTime": "21:00:00",
            "closed": false,
            "holiday": false,
            "weekDay": {
              "id": -1.0,
              "qualifier": "EVERY_DAY"
            }
          }, {
            "openTime": "10:00:00",
            "closeTime": "17:00:00",
            "closed": false,
            "holiday": false,
            "weekDay": {
              "id": 1.0,
              "qualifier": "SUNDAY"
            }
          }, {
            "openTime": "10:00:00",
            "closeTime": "18:00:00",
            "closed": false,
            "holiday": false,
            "weekDay": {
              "id": 7.0,
              "qualifier": "SATURDAY"
            }
          }]
        }]
      }
    }
  4. 如果動作成功,Create Hours of Operation 工作的 connectorOutputPayload 回應參數會包含類似下列內容的值:

     
    [{
      "id": 851.0,
      "name": "$E-HoO Store 501 dummy3",
      "active": true,
      "version": 1.0,
      "effectiveVersions": [{
        "effectiveSpan": {
          "startDate": "1900-01-01",
          "endDate": "3000-01-01"
        },
        "unrestrictedEdit": true,
        "items": [{
          "id": 1051.0,
          "openTime": "09:00:00",
          "closeTime": "21:00:00",
          "closed": false,
          "holiday": false,
          "weekDay": {
            "id": -1.0,
            "qualifier": "EVERY_DAY"
          }
        }, {
          "id": 1052.0,
          "openTime": "10:00:00",
          "closeTime": "17:00:00",
          "closed": false,
          "holiday": false,
          "weekDay": {
            "id": 1.0,
            "qualifier": "SUNDAY"
          }
        }, {
          "id": 1053.0,
          "openTime": "10:00:00",
          "closeTime": "18:00:00",
          "closed": false,
          "holiday": false,
          "weekDay": {
            "id": 7.0,
            "qualifier": "SATURDAY"
          }
        }]
      }]
    }]

範例 - 依 ID 更新時間表設定

這個範例會更新特定時間卡設定。

  1. 在 Configure connector task 對話方塊中,按一下 actions。
  2. 選取「Update Timecard Setting by ID 」動作,然後按一下「完成」。
  3. 在「資料對應」區段中 Open Data Mapping Editor,然後在「Input」欄位中輸入類似下列的值:
     {
      "Path parameters": {
        "id": 3872335.0
      },
      "RequestBody": {
        "id": 3872335.0,
        "name": "Hourly Timecard -Employee Sharp",
        "label": "Hourly Timecard - Employee View",
        "description": "Hourly Timecard - Employee View",
        "timecardType": {
          "id": "HourlyEmployee",
          "name": "Hourly Employee"
        },
        "canEditFutureTimecard": false,
        "numberOfFutureDays": 0.0,
        "includeOvertimes": true,
        "fourPunchRow": false,
        "columnsOrder": [{
          "id": "Date",
          "name": "Date"
        }, {
          "id": "Schedule",
          "name": "Schedule"
        }, {
          "id": "Absence",
          "name": "Absence"
        }, {
          "id": "In",
          "name": "In"
        }, {
          "id": "Transfer",
          "name": "Transfer"
        }, {
          "id": "Out",
          "name": "Out"
        }, {
          "id": "PayCode",
          "name": "Pay Code"
        }, {
          "id": "Amount",
          "name": "Amount"
        }, {
          "id": "Shift",
          "name": "Shift"
        }, {
          "id": "Daily",
          "name": "Daily"
        }, {
          "id": "Period",
          "name": "Period"
        }],
        "includeActivityEvent": false,
        "includeActivityAllocation": false,
        "includeActivityTotalActual": false,
        "includeActivityTotalAllocated": false,
        "includeActivityTotalVariance": false,
        "hidePaidCorrection": false}
  4. 如果動作成功,Update Timecard Setting by ID 工作的 connectorOutputPayload 回應參數會包含類似下列內容的值:

     
      [{
      "id": 3872335.0,
      "name": "Hourly Timecard -Employee Sharp",
      "label": "Hourly Timecard - Employee View",
      "description": "Hourly Timecard - Employee View",
      "timecardType": {
        "id": "HourlyEmployee",
        "name": "Hourly Employee"
      },
      "canEditFutureTimecard": false,
      "numberOfFutureDays": 0.0,
      "includeOvertimes": true,
      "fourPunchRow": false,
      "columnsOrder": [{
        "id": "Date",
        "name": "Date"
      }, {
        "id": "Schedule",
        "name": "Schedule"
      }, {
        "id": "Absence",
        "name": "Absence"
      }, {
        "id": "In",
        "name": "In"
      }, {
        "id": "Transfer",
        "name": "Transfer"
      }, {
        "id": "Out",
        "name": "Out"
      }, {
        "id": "PayCode",
        "name": "Pay Code"
      }, {
        "id": "Amount",
        "name": "Amount"
      }, {
        "id": "Shift",
        "name": "Shift"
      }, {
        "id": "Daily",
        "name": "Daily"
      }, {
        "id": "Period",
        "name": "Period"
      }],
      "includeActivityEvent": false,
      "includeActivityAllocation": false,
      "includeActivityTotalActual": false,
      "includeActivityTotalAllocated": false,
      "includeActivityTotalVariance": false,
      "hidePaidCorrection": false,
      "paidCorrectionFilterEnabled": true}] 

範例 - 擷取使用者資訊設定檔

這個範例會擷取人員資訊設定檔。

  1. 在 Configure connector task 對話方塊中,按一下 actions。
  2. 選取「Retrieve People Information Profiles 」動作,然後按一下「完成」。
  3. 在「資料對應」區段中 Open Data Mapping Editor,然後在「Input」欄位中輸入類似下列的值:
      {
      "Headers": {
        "Content-Type": "application/json"
      },
      "RequestBody": {
        "where": {
          "ids": [-1.0, 651.0]
        }
      }
    }
  4. 如果動作成功,Retrieve People Information Profiles 工作的 connectorOutputPayload 回應參數會包含類似下列內容的值:

     
       [{
      "ResponseBody": "[{\"id\":-1,\"description\":\"Default People Information Profile with Default People Information Settings\",\"name\":\"Default People Information Profile\",\"peopleInfoSetting\":{\"id\":-1,\"description\":\"Default People Information Profile with All Hyperfind Query\",\"hfquery\":{\"id\":1,\"hfName\":\"&Person.All_Home\",\"name\":\"All Home\"},\"name\":\"Default People Information Profile\"}},{\"id\":651,\"description\":\"All Home Employees\",\"name\":\"$R-All Home\",\"peopleInfoSetting\":{\"id\":649,\"description\":\"All Home Employees\",\"hfquery\":{\"id\":1,\"hfName\":\"&Person.All_Home\",\"name\":\"All Home\"},\"name\":\"$R-All Home\"}}]",
      "StatusCode": 200.0
    }]

範例 - 擷取所有雇用條件

這個範例會擷取所有聘僱條件。

  1. 在 Configure connector task 對話方塊中,按一下 actions。
  2. 選取「Retrieve All Employment Terms 」動作,然後按一下「完成」。
  3. 在「資料對應」區段中 Open Data Mapping Editor,然後在「Input」欄位中輸入類似下列的值:
       {
      "Query parameters": {
        "id": 2202.0
      }
    } 
  4. 如果動作成功,Retrieve All Employment Terms 工作的 connectorOutputPayload 回應參數會包含類似下列內容的值:

     
      [{
      "ResponseBody": "[{\"allowsInheritance\":false,\"isActive\":true,\"name\":\"$AU-Casual\",\"id\":2202,\"processType\":\"ENFORCE_END_DATE\",\"versions\":{\"employmentTermVersion\":[{\"id\":702,\"accrualProfile\":{\"id\":1402,\"qualifier\":\"$AU-Casual\",\"name\":\"$AU-Casual\"},\"endDate\":\"3000-01-01\",\"holidayProfile\":{\"id\":152,\"qualifier\":\"AU Casual Holiday Profile\",\"name\":\"AU Casual Holiday Profile\"},\"startDate\":\"1900-01-01\",\"minimumWage\":{}}]},\"persistentId\":\"$AU-Casual\"}]",
      "StatusCode": 200.0
    }]

範例 - 建立認證設定檔

這個範例會建立認證設定檔。

  1. 在 Configure connector task 對話方塊中,按一下 actions。
  2. 選取「Create Attestation Profiles 」動作,然後按一下「完成」。
  3. 在「資料對應」區段中 Open Data Mapping Editor,然後在「Input」欄位中輸入類似下列的值:
     {
      "Headers": {
        "Content-Type": "application/json"
      },
      "RequestBody": {
        "versionCount": 0.0,
        "name": "Empty Profile 3",
        "deleted": false,
        "attestationAssignments": []
      }
    }
  4. 如果動作成功,Create Attestation Profiles 工作的 connectorOutputPayload 回應參數會包含類似下列內容的值:

     
    [{
      "id": 434.0,
      "versionCount": 0.0,
      "name": "Empty Profile 3",
      "deleted": false
    }]

範例 - 依 ID 擷取休假設定檔

這個範例會根據 ID 擷取休假設定檔。

  1. 在 Configure connector task 對話方塊中,按一下 actions。
  2. 選取「Retrieve Leave Profile by Id 」動作,然後按一下「完成」。
  3. 在「資料對應」區段中 Open Data Mapping Editor,然後在「Input」欄位中輸入類似下列的值:
     {
      "Path parameters": {
        "id": 3.0
      }
    } 
  4. 如果動作成功,Retrieve Leave Profile by Id 工作的 connectorOutputPayload 回應參數會包含類似下列內容的值:

     
     [{
      "id": 3.0,
      "isActive": true,
      "leaveProfileCategory": [{
        "id": 1.0,
        "qualifier": "Military",
        "leaveProfileCategoryConfigurableData": [{
          "configurableData": {
            "id": 1.0,
            "qualifier": "Active Duty Period"
          }
        }],
        "leaveProfileCategoryRule": [],
        "leaveProfileCategoryType": [{
          "leaveType": [{
            "id": 21.0,
            "qualifier": "Military Duty Leave Tracking"
          }]
        }, {
          "leaveType": [{
            "id": 53.0,
            "qualifier": "Personal Leave"
          }]
        }, {
          "leaveType": [{
            "id": 59.0,
            "qualifier": "Vacation Leave"
          }]
        }]
      }, {
        "id": 2.0,
        "qualifier": "Self",
        "leaveProfileCategoryConfigurableData": [{
          "configurableData": {
            "id": 2.0,
            "qualifier": "Amount Paid"
          }
        }, {
          "configurableData": {
            "id": 4.0,
            "qualifier": "Disability Case Number"
          }
    }]

範例 - 擷取可用規則

這個範例會擷取可用的規則。

  1. 在 Configure connector task 對話方塊中,按一下 actions。
  2. 選取「Retrieve Available Rules 」動作,然後按一下「完成」。
  3. 在「資料對應」區段中 Open Data Mapping Editor,然後在「Input」欄位中輸入類似下列的值:
     {
      "Query parameters": {
        "leave_case_id": 189.0
      }
    } 
  4. 如果動作成功,Retrieve Available Rules 工作的 connectorOutputPayload 回應參數會包含類似下列內容的值:

     
     [{
      "leaveCase": {
        "id": 189.0,
        "qualifier": "Physical Therapy",
        "name": "Physical Therapy"
      },
      "availableLeaveRules": [{
        "id": 20.0,
        "availableLeaveTypes": [{
          "id": 1.0,
          "paid": false,
          "enabled": true,
          "payCode": {
            "id": 107.0,
            "qualifier": "LV-ADAA Leave",
            "name": "LV-ADAA Leave"
          },
          "accrualCode": {
            "id": 2.0,
            "qualifier": "LV-ADA Leave",
            "name": "LV-ADA Leave"
          },
          "qualifier": "ADA Leave",
          "name": "ADA Leave"
        }, {
          "id": 11.0,
          "paid": false,
          "enabled": true,
          "presentedInLeaveRule": true,
          "payCode": {
            "id": 134.0,
            "qualifier": "LV-FMLA Injury Illness",
            "name": "LV-FMLA Injury Illness"
          },
          "accrualCode": {
            "id": 12.0,
            "qualifier": "LV-FMLA",
            "name": "LV-FMLA"
          },
          "qualifier": "FMLA Illness Injury",
          "name": "FMLA Illness Injury"
        }, {
          "id": 31.0,
          "paid": false,
          "enabled": true,
          "presentedInLeaveRule": true,
          "payCode": {
            "id": 165.0,
            "qualifier": "LV-Non FMLA Tracking",
            "name": "LV-Non FMLA Tracking"
          },
          "accrualCode": {
            "id": 24.0,
            "qualifier": "LV-Tracking",
            "name": "LV-Tracking"
          },
          "qualifier": "Non-FMLA Illness Injury",
          "name": "Non-FMLA Illness Injury"
        }
    }]

使用 Terraform 建立連線

您可以使用 Terraform 資源建立新連線。

如要瞭解如何套用或移除 Terraform 設定,請參閱「基本 Terraform 指令」。

如要查看用於建立連線的 Terraform 範本範例,請參閱範本範例。

使用 Terraform 建立這項連線時,您必須在 Terraform 設定檔中設定下列變數:

參數名稱 資料類型 必填 說明
proxy_enabled BOOLEAN 否 選取這個核取方塊,即可為連線設定 Proxy 伺服器。
proxy_auth_scheme ENUM 否 用來向 ProxyServer 代理伺服器進行驗證的驗證類型。支援的值包括:BASIC、DIGEST、NONE
proxy_user STRING 否 用於向 ProxyServer 代理程式驗證的使用者名稱。
proxy_password SECRET 否 用於向 ProxyServer Proxy 驗證身分的密碼。

在整合服務中使用 UKG 連線

建立連線後,Apigee Integration 和 Application Integration 都會提供該連線。您可以在整合中透過「連接器」工作使用連線。

  • 如要瞭解如何在 Apigee Integration 中建立及使用「連接器」工作,請參閱「連接器工作」。
  • 如要瞭解如何在 Application Integration 中建立及使用連接器工作,請參閱「連接器工作」。

向 Google Cloud 社群尋求協助

如要發布問題及討論這個連接器,請前往 Cloud 論壇的 Google Cloud 社群。

後續步驟