本文档解答了有关 Google CloudKnowledge Catalog（以前称为 Dataplex Universal Catalog）的常见问题。
如需详细了解 Knowledge Catalog，请参阅 Knowledge Catalog 概览。
一般概念
浏览有关 Knowledge Catalog 功能的常见问题解答。
什么是 Knowledge Catalog？
Knowledge Catalog 是 Google Cloud中数据和 AI 资产的智能治理解决方案。它提供了一个集中式资产清单，您可以在其中发现、管理和治理 Google Cloud 数据源（如 BigQuery、Cloud Storage、Pub/Sub 和 Spanner）中的数据。
Knowledge Catalog 使用 AI 自动执行数据发现、元数据丰富和数据质量。Knowledge Catalog 通过其受治理的 Data Catalog，为 AI 智能体提供生成高质量内容所需的基本依据。
Knowledge Catalog 有什么用途？
Knowledge Catalog 解决了“数据冷启动”问题，即在实际使用数据之前，浪费时间去查找、理解和信任数据。其主要用途包括：
加速数据发现：您无需在复杂的组织孤岛中寻找数据，而是可以使用自然语言搜索（例如，“显示最新的客户流失数据”）即时查找Google Cloud 资源中的资产，从而提高数据使用者的工作效率。
为 AI 智能体提供接地：它可作为生成式 AI 或 ADK 的“可靠信息来源”。 通过将物理数据与业务定义相关联，它可确保 AI 智能体（例如基于 Vertex AI 构建的智能体）使用高质量数据，从而显著减少 AI 幻觉并提高对 AI 生成的分析洞见的信任度。
自动化数据治理：它会自动扫描数据以识别敏感信息（即个人身份信息）、跟踪数据来源（沿袭）并监控其准确性（自动数据质量）。这些功能有助于提高数据信任度、安全性和合规性，同时减少人工操作。
发现“暗数据”：它可以扫描非结构化文件（例如 Cloud Storage 中的 PDF 或图片），提取其中的信息，并使其可在 BigQuery 中搜索和查询，从而帮助您从以前无法访问的数据中发掘数据洞见。
如需开始使用这些场景，请参阅 Knowledge Catalog 应用场景。
Knowledge Catalog 存储哪些类型的元数据？
Knowledge Catalog 存储三种类型的元数据：
技术元数据：自动收集的架构、表名称和系统属性。
业务元数据：用户定义的上下文，例如商家说明、术语表和所有权。
运行时元数据：有关数据沿袭、数据质量得分和数据分析统计信息的信息。
数据洞见结算
浏览有关 Knowledge Catalog 中数据洞见功能的基于令牌的结算、用量计量和管理控制的常见问题解答。
我何时会开始为使用数据洞见功能付费？
数据洞见功能将于 2026 年 10 月 27 日开始正式计费。
数据洞见用量如何计费？
用量以数据 token 为单位进行衡量。数据 token 表示 Gemini 模型处理的基本文本和元数据单元。这些令牌分为两类：
- 输入 token：发送给模型的上下文、指令和历史记录。
- 输出 token：模型返回的生成的自然语言说明、关系和查询。
如需了解详情，请参阅 Data Cloud Agent 价格。
服务账号是否会获得数据洞见免费配额？
不能。服务账号不会获得免费的每用户配额。不过，其用量计量方式与标准用户相同。
如何防止系统自动收取数据洞见费用？
为避免产生费用，请验证正在进行的扫描并停止触发新的扫描。管理员还可以通过在相应项目中停用 Dataplex API 来关闭数据洞见功能。
如何了解数据洞见功能的收费标准？
Google Cloud 提供数据令牌计量功能。通过此计量功能，管理员和代理所有者可以监控其 token 消耗情况。如需跟踪数据洞见扫描作业的 token 消耗情况并在 Cloud Monitoring 中构建自定义信息中心，请参阅监控数据洞见 token 使用情况。
结算和费用监控
浏览有关在 Knowledge Catalog 中监控和归因计算费用的常见问题解答。
如何监控和归因 Knowledge Catalog DCU 费用，以用于数据质量、数据分析和数据沿袭？
Knowledge Catalog DataScan 计算（自动数据质量和数据分析）和数据沿袭数据计算单元 (DCU) 在 Google 管理的基础设施中的无服务器计算上运行，不会将 dataplex.googleapis.com/* 下的时序指标发布到 Cloud Monitoring。
如需监控、提醒和归因跨项目和扫描的 Knowledge Catalog DCU 费用，请将 Cloud Billing 数据导出到 BigQuery，并查询附加到 Knowledge Catalog 结算记录的系统标签：
- 对于数据质量和数据分析扫描，请使用
goog-dataplex-datascan-*标签（例如goog-dataplex-datascan-id、goog-dataplex-datascan-data-source-project和goog-dataplex-datascan-data-source-bigquery-table）。 - 对于数据沿袭处理，请使用
goog-dataplex-workload-type标签，并将其值设为LINEAGE。
如需查看详细的标签定义和 BigQuery SQL 查询示例，请参阅使用 Cloud Billing 导出功能监控和归因 Knowledge Catalog DCU 费用。