本頁面說明如何使用
RPM 部署選項,安裝 AlloyDB Omni
18.1.0 版。
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使用模型端點管理服務產生向量嵌入
透過集合功能整理內容
你可以依據偏好儲存及分類內容。
選取說明文件版本:
本頁面說明如何使用已註冊的模型端點生成嵌入。
事前準備
請確認您已透過模型端點管理功能註冊模型端點。詳情請參閱「在 AlloyDB Omni 註冊及呼叫遠端 AI 模型」。
生成嵌入項目
使用 google_ml.embedding() SQL 函式,透過文字嵌入模型類型呼叫已註冊的模型端點,生成嵌入。
如要呼叫模型並生成嵌入,請使用下列 SQL 查詢:
SELECT
google_ml.embedding(
model_id => 'MODEL_ID',
content => 'CONTENT');
更改下列內容:
MODEL_ID:註冊模型端點時定義的模型 ID。
CONTENT:要轉換成向量嵌入的文字。
範例
本節列舉一些範例,說明如何使用已註冊的模型端點生成嵌入。
內建支援的文字嵌入模型
如要為已註冊的 text-embedding-005 模型端點生成嵌入,請執行下列陳述式:
SELECT
google_ml.embedding(
model_id => 'text-embedding-005',
content => 'AlloyDB is a managed, cloud-hosted SQL database service');
如要為 OpenAI 註冊的 text-embedding-3-small 或 text-embedding-3-large 模型端點生成嵌入,請執行下列陳述式:
SELECT
google_ml.embedding(
model_id => 'text-embedding-3-small',
content => 'Vector embeddings in AI');
除非另有註明,否則本頁面中的內容是採用創用 CC 姓名標示 4.0 授權,程式碼範例則為阿帕契 2.0 授權。詳情請參閱《Google Developers 網站政策》。Java 是 Oracle 和/或其關聯企業的註冊商標。
上次更新時間:2026-10-27 (世界標準時間)。
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