Last reviewed 2026-10-29 UTC
這份Google Cloud Well-Architected Framework文件說明原則和建議，協助您在 Google Cloud 設計、建構及管理 AI 和機器學習工作負載，達成營運、安全性、可靠性、成本和成效目標。
本文的目標對象包括決策者、架構師、管理員、開發人員和操作人員，他們負責在 Google Cloud中設計、建構、部署及維護 AI 和機器學習工作負載。
以下頁面說明架構完善框架中，各個要素專屬的 AI 和機器學習原則與建議：
貢獻者
作者：
- Benjamin Sadik | AI 和機器學習專家客戶工程師
- Charlotte Gistelinck 博士 | 合作夥伴工程師
- Filipe Gracio 博士 | AI/機器學習專家客戶工程師
- Isaac Lo | AI 業務開發經理
- Kamilla Kurta | 生成式 AI/機器學習專員客戶工程師
- Mohamed Fawzi | 比荷盧地區安全性與法規遵循主管
- Rick (Rugui) Chen | AI 基礎架構現場解決方案架構師
- Sannya Dang | AI 解決方案架構師
其他貢獻者：
- Daniel Lees | 雲端安全架構師
- Gary Harmson | 首席架構師
- Jose Andrade | 客戶工程師、SRE 專家
- Kumar Dhanagopal | 跨產品解決方案開發人員
- Marwan Al Shawi | 合作夥伴客戶工程師
- Nicolas Pintaux | 客戶工程師，應用程式翻新專家
- Radhika Kanakam | Well-Architected Framework 專案負責人 Google Cloud
- Ryan Cox | 首席架構師
- Samantha He | 技術撰稿人
- Stef Ruinard | 生成式 AI 現場解決方案架構師
- Wade Holmes | 全球解決方案總監
- Zach Seils | 網路專員