Agent Runtime 是全代管的執行階段，可供您部署、運作及調度代理式應用程式。Agent Runtime 會隱藏底層基礎架構，讓您專注於代理邏輯，不必處理作業。
Agent Runtime 可讓您執行下列操作：
- 部署及調度代理，並透過代管執行階段和端對端管理功能進行管理。
- 使用系統依附元件的建構時間安裝指令碼，自訂代理程式的容器映像檔。
- 使用安全性功能，包括 VPC-SC 法規遵循，以及驗證和 IAM 設定。
- 存取模型和工具，例如函式呼叫。
- 部署使用不同 Python 架構和 Agent2Agent 開放通訊協定建構的代理。
在 Agent Runtime 中建立及部署
在 Agent Runtime 上建構代理的工作流程如下：
- 設定環境：設定 Google 專案，並安裝最新版 Agent Platform SDK for Python。
- 開發代理：開發可部署至 Agent Runtime 的代理。
- 部署代理：在 Agent Runtime 受管理執行階段中部署代理。
- 使用代理程式：傳送 API 要求來查詢代理程式。
- 管理已部署的代理：管理及刪除已部署至 Agent Runtime 的代理。
支援的架構
下表說明 Agent Runtime 對各種代理程式架構的支援程度：
| 支援級別 | 代理架構 |
|---|---|
| 自訂範本：您可以調整自訂範本，支援從框架部署至 Agent Runtime。如要部署自訂容器，請參閱「執行階段合約」。 | CrewAI、 自訂架構 |
| 整合 Agent Platform SDK：Agent Runtime 會在 Agent Platform SDK 和說明文件中，為每個框架提供受管理的範本。 | LangChain, LangGraph、AG2, LlamaIndex |
| 完整整合：各項功能已整合完畢，可跨框架、Agent Runtime 和更廣泛的 Google Cloud 生態系統運作。 | Agent Development Kit (ADK) |
使用 Agents CLI 部署至正式環境
Agents CLI 是 Gemini Enterprise Agent Platform 的統一指令列介面和技能組合。為程式設計代理和開發人員提供可預測的路徑，完成代理開發生命週期：架構、評估、部署、發布及觀察。Agents CLI 提供下列功能：
- 預先建構的代理範本：ReAct、RAG、多代理和其他範本。
- 互動式遊樂場：測試及使用代理。
- 自動化基礎架構：使用 Terraform 簡化資源管理。
- CI/CD 管道：運用 Cloud Build 的自動部署工作流程。
- 觀測功能：內建支援 Cloud Trace 和 Cloud Logging。
如要開始使用，請參閱快速入門導覽課程。
用途
如要透過端對端範例瞭解 Agent Runtime，請參閱下列資源：
按一下即可展開應用實例
支援的地區
如需 Agent Runtime 支援的區域清單，請參閱「位置」。
配額
如要瞭解 Agent Runtime 配額資訊，請參閱「配額與系統限制」。
定價
Agent Runtime 提供免費方案。如要瞭解 Agent Runtime 的定價資訊，請參閱 Gemini Enterprise Agent Platform 定價。
遷移至用戶端 SDK
Agent Platform SDK 中的 agent_engines 模組正在重構為以用戶端為基礎的設計，主要原因如下：
- 為與 Agent Development Kit (ADK) 和 Google Gen AI SDK 中的標準類型表示法保持一致，這可確保不同 SDK 間的資料類型表示方式一致且標準化，進而簡化互通性並減少轉換負擔。
- 在多專案多地點應用程式中，以用戶端層級設定 Google Cloud 參數範圍。這樣一來，應用程式就能透過設定每個用戶端例項的專案和位置資訊設定，管理不同 Google Cloud 專案和地理位置的資源互動。
- 提高 Agent Runtime 服務的曝光度和一致性。
如要瞭解如何遷移至以用戶端為基礎的 SDK，請參閱Agent Runtime SDK 遷移。