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管理修订版本和流量

在 Gemini Enterprise Agent Platform 中，您可以创建智能体的不可变版本，即修订版本。然后，您可以在不同的有效修订版本之间分配流量。借助流量分配功能，您可以测试新修订版本并逐步增加其流量，以及出于其他目的在修订版本之间分配流量。

创建修订版本的功能始终处于启用状态。您无需开启该功能。如需了解如何创建修订版本，请参阅修订版本和状态。

如果您尚未创建任何修订版本，则需要先创建修订版本，然后才能查看修订版本并配置它们之间的流量，如本页所述。

目前，您可以通过 v1beta1 API 使用修订版本和流量分配功能。

本页面介绍了如何管理智能体修订版本和流量分配。

修订版本和状态

修订版本是智能体的快照。当您创建智能体或更新其版本化字段时，系统会创建该智能体的一个不可变修订版本。当修订版本可用于查询时，其状态为活跃。请注意，根据流量配置，它可能不会收到任何查询。修订版本归档后，将永久停止处理流量，且无法恢复。已归档的修订版本仅保留用于查阅历史记录。

您可以使用修订版本的资源名称来标识修订版本，该名称可通过列出代理修订版本找到。

修订版本限制

归档的修订版本会停止占用修订版本槽。更改 Agent Gateway 绑定会归档每个预先存在的修订版本（请参阅 Agent Gateway 和修订版本），因此绑定更改会释放配额，而不是消耗配额。已归档的修订版本仍可删除。

版本化和非版本化字段

本部分列出了已部署智能体的 ReasoningEngineSpec 定义中可更新的字段，以便创建智能体的修订版本。

当您更新版本字段时，系统会创建一个新的修订版本。

当您更新无版本字段或代理定义中除有版本字段以外的字段时，代理的所有修订版本都会更新。

以下是版本化字段：

PackageSpec
- pickleObjectGcsUri
- dependencyFilesGcsUri
- requirementsGcsUri
- pythonVersion
DeploymentSpec
- env[]
- secretEnv[]
- firstPartyImageOverride
- agentServerMode
- pscInterfaceConfig
- minInstances
- maxInstances
- resourceLimits
- containerConcurrency
classMethods[]
agentFramework
SourceCodeSpec
- source
- languageSpec
identityType
agentCard[]

列出智能体修订版本

您可以列出已部署代理的所有修订版本。

如需查找智能体的资源 ID，请参阅获取智能体资源 ID。

控制台

在 Agent Platform 中，依次前往治理 > 部署。

前往“部署”页面
点击代理的名称。
选择修订版本标签页。
页面顶部会显示以下修订版本信息：
1. 拆分模式：可以是“手动”或“最新”。如需了解详情，请参阅“管理流向修订版本的流量”。
2. 有效修订版本：有效修订版本数量与修订版本总数的对比。
3. 最新修订版本：最新修订版本的名称及其接收的流量百分比。
4. 主要修订版本：主要修订版本的名称，该修订版本接收大部分流量。
该列表会显示代理的所有修订版本，并包含以下信息：
1. 名称：修订版本名称或编号。
2. State：修订版本的状态。
3. 流量：路由到修订版本的流量百分比。
4. 创建时间：修订版本的创建日期和时间。

Agent Platform SDK

以下代码列出了指定已部署代理的修订历史记录。如需列出修订版本，您必须确定智能体的唯一资源 ID。

import agentplatform

client = agentplatform.Client(
    project="PROJECT_ID",
    location="LOCATION",
    http_options={"api_version": "v1beta1"},
)

revisions = client.runtimes.revisions.list(
    name="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/reasoningEngines/RESOURCE_ID"
)

for revision in revisions:
    print(revision)

替换代码中的以下变量：

PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目 ID
LOCATION：支持的区域
RESOURCE_ID：已部署代理的资源 ID

REST

调用 reasoningEngineRuntimeRevisions.list 方法。

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目 ID
LOCATION：支持的区域
RESOURCE_ID：已部署智能体的资源 ID。

HTTP 方法和网址：

GET https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/reasoningEngines/RESOURCE_ID/runtimeRevisions

如需发送您的请求，请展开以下选项之一：

curl（Linux、macOS 或 Cloud Shell）

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI，或者使用了 Cloud Shell，这会使您自动登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

执行以下命令：

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/reasoningEngines/RESOURCE_ID/runtimeRevisions"

PowerShell (Windows)

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/reasoningEngines/RESOURCE_ID/runtimeRevisions" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

{
  "reasoningEngineRuntimeRevisions": [
      {
        "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/reasoningEngines/RESOURCE_ID/runtimeRevisions/REVISION_ID",
        "spec": {
          // Revision-specific config attributes (e.g., package specs, requirements)
        },
        "createTime": "2026-05-01T13:26:01Z",
        "state": "ACTIVE"
      }...
    ]
}

获取修订版本的详细信息

您可以检索特定修订版本的详细信息。

控制台

前往治理 > 部署。

前往“部署”页面
点击代理的名称。
前往修订版本标签页。
在修订版本详情页面上，点击修订版本名称。
此屏幕会显示有关修订版本的信息，包括创建时间和状态。

Agent Platform SDK

以下代码会检索指定已部署智能体修订版本的资源详细信息：

import agentplatform

client = agentplatform.Client(
    project="PROJECT_ID",
    location="LOCATION",
    http_options={"api_version": "v1beta1"},
)

revision = client.runtimes.revisions.get(
    name="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/reasoningEngines/RESOURCE_ID/runtimeRevisions/REVISION_ID"
)

print(revision)

替换代码中的以下变量：

PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目 ID
LOCATION：支持的区域
RESOURCE_ID：已部署代理的资源 ID
REVISION_ID：特定运行时修订版本的唯一 ID

REST

调用 reasoningEngineRuntimeRevisions.get 方法。

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目 ID
LOCATION：支持的区域
RESOURCE_ID：已部署代理的资源 ID
REVISION_ID：特定运行时修订版本的唯一 ID

HTTP 方法和网址：

GET https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/reasoningEngines/RESOURCE_ID/runtimeRevisions/REVISION_ID

如需发送您的请求，请展开以下选项之一：

curl（Linux、macOS 或 Cloud Shell）

执行以下命令：

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/reasoningEngines/RESOURCE_ID/runtimeRevisions/REVISION_ID"

PowerShell (Windows)

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/reasoningEngines/RESOURCE_ID/runtimeRevisions/REVISION_ID" | Select-Object -Expand Content

您应该收到类似以下内容的 JSON 响应：

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/reasoningEngines/RESOURCE_ID/runtimeRevisions/REVISION_ID",
  "spec": {
    // Revision-specific config attributes (e.g., package specs, requirements)
  },
  "createTime": "2026-05-06T13:05:24Z",
  "state": "ACTIVE"
}

配置修订版本之间的流量分配

您可以管理流量在活跃修订版本之间的分配方式。请注意，只有定向到根 reasoningEngine 资源的查询才会进行流量分配。将查询定向到特定修订版本资源路径会明确绕过流量规则。

流量通过以下两种方法之一进行分配：

按百分比：按百分比配置时，指定百分比的流量会流向每个代理修订版本。指定的每个百分比都必须是整数。百分比的总和必须等于 100%。即使严格来说只有 1 个修订版本处于活跃状态，您仍然可以配置流量分配（100% 的流量重定向到该修订版本）。
到最新修订版本：所有流量都会定向到最新修订版本。创建新的代理修订版本后，流量会自动定向到该新修订版本。

手动拆分只能定位到活跃修订版本。为已归档的修订版本命名会返回 FAILED_PRECONDITION：

Traffic target revision {revision} is not an active revision of this Agent Engine. Update traffic_config to reference only active revisions.

控制台

如需配置流量管理，请执行以下操作：

前往治理 > 部署。

前往“部署”页面
点击代理的名称。
前往修订版本标签页。
在修订版本详情页面上，点击管理流量。
在拆分模式下，选择以下选项之一：
1. 手动：指定要分配给每个修订版本的流量百分比。
2. 始终最新：在这种情况下，100% 的流量都会流向最新（最近创建）的修订版本。
选择保存以保存更改。

Agent Platform SDK

以下代码展示了如何配置基于百分比的流量分配。

import agentplatform

client = agentplatform.Client(
    project="PROJECT_ID",
    location="LOCATION",
    http_options={"api_version": "v1beta1"},
)

client.runtimes.update(
    name="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/reasoningEngines/RESOURCE_ID",
    config={
        "traffic_config": {
            "trafficSplitManual": {
                "targets": [
                    {
                        "runtimeRevisionName": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/reasoningEngines/RESOURCE_ID/runtimeRevisions/REVISION_ID_1",
                        "percent": 50,
                    },
                    {
                        "runtimeRevisionName": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/reasoningEngines/RESOURCE_ID/runtimeRevisions/REVISION_ID_2",
                        "percent": 50,
                    },
                ]
            }
        }
    },
)

替换代码中的以下变量：

PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目 ID
LOCATION：支持的区域
RESOURCE_ID：已部署代理的资源 ID
REVISION_ID_1：第一个修订版本的修订版本 ID
REVISION_ID_2：第二个修订版本的修订版本 ID

REST

如需将流量配置为始终流向最新修订版本（默认），请使用 traffic_config 字段更新 ReasoningEngine 资源，并指定 trafficSplitAlwaysLatest：

{
  "trafficConfig": {
    "trafficSplitAlwaysLatest": {}
  }
}

如需在代理的运行时修订版本之间分配流量，请使用 traffic_config 字段更新 ReasoningEngine 资源，并提供流量目标列表及其各自的百分比。以下示例展示了如何在两个修订版本之间设置手动拆分。

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目 ID
LOCATION：支持的区域
RESOURCE_ID：已部署代理的资源 ID
REVISION_ID_1：第一个修订版本的修订版本 ID
REVISION_ID_2：第二个修订版本的修订版本 ID
TRAFFIC_PERCENTAGE_1：您希望第一个修订版本获得的流量百分比
TRAFFIC_PERCENTAGE_2：您希望第二个修订版本获得的流量百分比

HTTP 方法和网址：

PATCH https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/reasoningEngines/RESOURCE_ID?update_mask=traffic_config

请求 JSON 正文：

{
  "trafficConfig": {
    "trafficSplitManual": {
      "targets": [
          {
            "runtimeRevisionName": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/reasoningEngines/RESOURCE_ID/runtimeRevisions/REVISION_ID_1",
            "percent": TRAFFIC_PERCENTAGE_1
          },
          {
            "runtimeRevisionName": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/reasoningEngines/RESOURCE_ID/runtimeRevisions/REVISION_ID_2",
            "percent": TRAFFIC_PERCENTAGE_2
          }
        ]
      }
    }
}

如需发送您的请求，请展开以下选项之一：

curl（Linux、macOS 或 Cloud Shell）

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/reasoningEngines/RESOURCE_ID?update_mask=traffic_config"

PowerShell (Windows)

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/reasoningEngines/RESOURCE_ID?update_mask=traffic_config" | Select-Object -Expand Content

此请求会启动长时间运行的操作 (LRO)。最初，您会收到标准操作响应。配置更改完成后，响应会显示 done 并重复您的配置设置。

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "done": false
}

查询特定修订版本

您可以通过 SDK 或 API 查询特定修订版本。修订版本必须处于有效状态才能进行查询。直接发送到特定修订版本的查询会绕过流量分配规则。

Agent Platform SDK

以下代码会查询特定的活跃修订版本：

import agentplatform

client = agentplatform.Client(
    project="PROJECT_ID",
    location="LOCATION",
    http_options={"api_version": "v1beta1"},
)

revision = client.runtimes.revisions.get(
    name="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/reasoningEngines/RESOURCE_ID/runtimeRevisions/REVISION_ID"
)

response = revision.query(
    input={"your_input_key": "your_input_value"},
    config={"class_method": "your_class_method"},
)

print(response)

替换代码中的以下变量：

PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目 ID
LOCATION：支持的区域
RESOURCE_ID：已部署代理的资源 ID
REVISION_ID：特定运行时修订版本的唯一 ID

REST

调用 reasoningEngineRuntimeRevisions.query 方法。

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目 ID
LOCATION：支持的区域
RESOURCE_ID：已部署代理的资源 ID
REVISION_ID：特定运行时修订版本的唯一 ID

HTTP 方法和网址：

POST https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/reasoningEngines/RESOURCE_ID/runtimeRevisions/REVISION_ID:query

如需发送您的请求，请展开以下选项之一：

curl（Linux、macOS 或 Cloud Shell）

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/reasoningEngines/RESOURCE_ID/runtimeRevisions/REVISION_ID:query"

PowerShell (Windows)

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/reasoningEngines/RESOURCE_ID/runtimeRevisions/REVISION_ID:query" | Select-Object -Expand Content

Agent Gateway 和修订版本

在智能体上附加、更改或分离 Agent Gateway 绑定会创建一个新的修订版本，并归档更改之前存在的每个修订版本。只有新修订版本仍处于“有效”状态。此操作不可逆，归档的修订版本无法恢复。

由于绑定更改会归档每个现有修订版本，因此只有在所有流量都已位于最新修订版本时，才允许进行绑定更改。如果设置了任何手动拆分，即使该拆分恰好将 100% 的流量分配给最新修订版本，API 也会拒绝该更改。拒绝操作会返回 FAILED_PRECONDITION：

Changing spec.deployment_spec.agent_gateway_config archives every existing runtime revision, so it is only allowed while all traffic is on the latest revision. Set traffic_config.traffic_split_always_latest, or clear traffic_config, before changing the Agent Gateway configuration.

如需在采用手动流量分配的代理上更改网关，请执行以下操作：

通过设置 traffic_config.traffic_split_always_latest（或清除 traffic_config）切换到始终最新路由。请参阅配置修订版本之间的流量分配。
更改 spec.deployment_spec.agent_gateway_config。此操作会创建新修订版本，并归档所有之前的修订版本。
如果您需要再次进行手动拆分，请根据绑定更改后创建的修订版本进行构建。

您仍然可以通过 API 访问已归档的修订版本，并且其完整的 ReasoningEngineSpec 会保留。如需创建与已归档修订版本等效的新修订版本，请获取已归档修订版本的详细信息，并使用相同的版本化字段部署新修订版本。重复使用同一容器映像 URI 可重现相同的运行时；重复使用同一源代码位置和类方法可重现相同的行为。

监控修订版本

通过在日志中跟踪修订版本号作为元数据，监控修订版本的活动和问题。如需了解如何设置日志记录，请参阅设置日志记录。

创建新的代理修订版本

如需创建新修订版本，您需要更新已部署代理的版本字段。如需查看相关说明，请参阅更新已部署的代理。

如果您更新版本化字段，系统会自动创建新的修订版本。如果您更新无版本字段，则代理的所有现有修订版本都会更新，而不会创建新修订版本。

管理修订版本清理

Gemini Enterprise Agent Platform 会自动移除旧修订版本，以帮助您保持在修订版本数量限制内。您也可以手动删除修订版本。

自动垃圾回收

默认情况下，Gemini Enterprise Agent Platform 会为所有智能体启用自动垃圾回收。您无法将其停用。垃圾回收仅作为代理更新操作的一部分运行，不会作为后台作业运行。

运行时间：如果更新操作尝试超出配置的修订版本限制，Gemini Enterprise Agent Platform 会在同一操作中删除最旧的符合条件的修订版本，然后再创建新修订版本。如果您降低上限，Gemini Enterprise Agent Platform 会立即删除足够数量的最早符合条件的修订版本，以满足新的上限。
符合条件的修订版本：只有在满足以下所有条件时，修订版本才符合删除条件：
- 它处于 ACTIVE 状态。
- 它不包含在流量配置中（接收 0% 的流量）。
失败：如果没有足够的符合条件的修订版本可供释放空间，Gemini Enterprise Agent Platform 会拒绝更新操作，并显示 FAILED_PRECONDITION 错误。它不会删除任何修订版本，也不会创建新的修订版本。您必须先从流量配置中移除修订版本或提高上限，然后才能重试。

配置限制

此限制由代理上的 revision_garbage_collection_strategy.keep_n_latest.max_revisions 字段定义。您可以在创建智能体时设置此字段，也可以稍后通过更新请求进行更改。

新代理的默认值：100 个修订版本。
现有代理的默认值：950 个修订版本。
允许的范围：1 到 950。系统会拒绝小于或等于 0 的值。大于 950 的值会被拒绝，因为 950 是无法提高的硬性配额。

手动删除

您可以通过删除代理修订版本来手动移除该修订版本。您只能删除未处于流量管理活跃状态的修订版本，因为这些修订版本未配置为接收流量。如需了解如何配置修订版本是否接收流量，请参阅配置修订版本之间的流量分配。

控制台

如需删除代理的修订版本，请执行以下操作：

前往治理 > 部署。

前往“部署”页面
点击代理的名称。
前往修订版本标签页。
在修订版本详情页面上，点击修订版本名称。
找到要移除的修订版本所在的行。
点击删除（垃圾箱）图标。
出现提示时，确认删除修订版本。

Agent Platform SDK

以下代码会删除指定的代理修订版本：

import agentplatform

client = agentplatform.Client(
    project="PROJECT_ID",
    location="LOCATION",
    http_options={"api_version": "v1beta1"},
)

client.runtimes.revisions.delete(
    name="projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/reasoningEngines/RESOURCE_ID/runtimeRevisions/REVISION_ID"
)

替换代码中的以下变量：

PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目 ID
LOCATION：支持的区域
RESOURCE_ID：已部署代理的资源 ID
REVISION_ID：特定运行时修订版本的唯一 ID

REST

调用 reasoningEngineRuntimeRevisions.delete 方法。

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目 ID
LOCATION：支持的区域
RESOURCE_ID：已部署代理的资源 ID
REVISION_ID：特定运行时修订版本的唯一 ID

HTTP 方法和网址：

DELETE https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/reasoningEngines/RESOURCE_ID/runtimeRevisions/REVISION_ID

如需发送您的请求，请展开以下选项之一：

curl（Linux、macOS 或 Cloud Shell）

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/reasoningEngines/RESOURCE_ID/runtimeRevisions/REVISION_ID"

PowerShell (Windows)

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1beta1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/reasoningEngines/RESOURCE_ID/runtimeRevisions/REVISION_ID" | Select-Object -Expand Content

管理修订版本和流量 使用集合让一切井井有条 根据您的偏好保存内容并对其进行分类。

修订版本和状态

修订版本限制

版本化和非版本化字段

列出智能体修订版本

控制台

Agent Platform SDK

REST

curl（Linux、macOS 或 Cloud Shell）

PowerShell (Windows)

获取修订版本的详细信息

控制台

Agent Platform SDK

REST

curl（Linux、macOS 或 Cloud Shell）

PowerShell (Windows)

配置修订版本之间的流量分配

控制台

Agent Platform SDK

REST

curl（Linux、macOS 或 Cloud Shell）

PowerShell (Windows)

查询特定修订版本

Agent Platform SDK

REST

curl（Linux、macOS 或 Cloud Shell）

PowerShell (Windows)

Agent Gateway 和修订版本

监控修订版本

创建新的代理修订版本

管理修订版本清理

自动垃圾回收

配置限制

手动删除

控制台

Agent Platform SDK

REST

curl（Linux、macOS 或 Cloud Shell）

PowerShell (Windows)

管理修订版本和流量