可用的生成式 AI 模型

Vertex AI on Google Distributed Cloud (GDC) air-gapped 包含越来越多的基础生成式 AI 模型，您可以测试、部署和实现这些模型，以用于 air-gapped 应用。基础模型针对特定应用场景进行了微调，并以不同的价格提供。本页面总结了 GDC 上生成式 AI API 中可用的模型系列，并指导您按应用场景选择模型。

嵌入模型

嵌入可将以自然语言编写的文本数据转换为数值向量。这些向量表示旨在捕获它们所表示字词的语义含义和上下文。文本嵌入模型可以为各种任务类型（例如文档检索、问答、分类和事实验证）生成经过优化的嵌入。对于英语文本，请使用 text-embedding-004。对于多语言文本，请使用 text-multilingual-embedding-002。

下表汇总了 Embeddings API 中提供的模型。如需详细了解嵌入，请参阅文本嵌入。

型号 说明 规格
文本嵌入

(text-embedding-004)		 返回英语文本输入的嵌入。 输入 token 数上限：2,048。

嵌入维度：小于 768。
Text Embedding Multilingual

(text-multilingual-embedding-002)		 返回超过 100 种语言的文本输入的嵌入。 输入 token 数上限：2,048。

嵌入维度：小于 768。