最佳做法：為 Looker 使用者打造良好的使用體驗

這些最佳做法是經驗豐富的 Looker 跨職能團隊提供的建議。這些洞察資料來自於我們多年來與 Looker 客戶合作的經驗，從導入到長期成功，我們都參與其中。這些做法適用於大多數使用者和情況，但實作時請依據自身判斷。

LookML 開發人員可以參考下列提示，提升使用者的 Looker 體驗：

• 為使用者提供有意義的欄位名稱
• 將類似的欄位分組，方便瀏覽
• 避免一開始就向使用者透露過多資訊
• 新增說明，讓使用者瞭解要使用哪些欄位和探索
• 在 Looker 中建立常見工作流程

後續章節將詳細說明這些建議。

為使用者提供有意義的欄位名稱

• 使用 label 參數，為維度或測量指標套用易記的名稱，同時在檢視畫面和模型檔案中保留資料庫適用的名稱。您可以考慮重新命名幾個常見的字詞，例如將「計數」改為「數量」，以及將「總和」改為「總計」。如果不確定哪些字詞對使用者有意義，請與業務使用者合作建立一些常見查詢，並查看查詢結果使用哪些字詞來描述使用者要尋找的內容。舉例來說，假設「Inventory Items」、「Order Items」、「Orders」和「Products」檢視畫面各有一個名為「Count」的測量指標。您可以使用 label 參數為每個指標指定不重複且有意義的名稱，例如「庫存商品數量」、「訂單商品數量」、「訂單數量」和「產品數量」。
• 避免公開多個同名欄位。舉例來說，系統會在 Looker 中自動建立名為「Count」的 type: count 測量指標。因此，大多數檢視區塊檔案都包含名稱相同的計數指標。如果有多個同名欄位，可能會造成使用者混淆。新增標籤或重新命名計數指標，指出要計算的物件，可避免混淆。其他需要注意的欄位包括「建立日期」和「更新日期」，例如在維度群組中。
• 為 type: yesno 的欄位提供清楚明確的名稱。舉例來說，請使用「商品已退回？」，而非「已退回」，為指出商品是否已退回的欄位命名。
• 針對比率指標設定描述性名稱。舉例來說，「每位購物顧客的訂單數」比「訂單百分比」更清楚。
• 在整個模型中，欄位名稱和代表值必須一致。使用 value_format 或 value_format_name 參數，為數值欄位套用格式 (例如貨幣符號、百分比和小數精度)，有助於讓使用者一目瞭然。

將類似的欄位歸為一組，方便瀏覽

• 使用 group_label 參數，即可合併相關的個別或多個已彙整檢視表中的維度和測量指標。舉例來說，您可以將所有地理資訊歸入「地理位置」群組，在欄位挑選器中一併擷取所有地址和位置資訊，而不是依字母順序列出所有資訊：

      dimension: city {
        group_label: "Geography"
        type: string
        sql: ${TABLE}.city ;;
      }
  
      dimension: country {
        group_label: "Geography"
        type: string
        map_layer_name: countries
        sql: ${TABLE}.country ;;
      }
      

  

• 使用 view_label 參數，將大型非正規化資料表分割成多個資料表。在欄位中使用 view_label 參數，即可在欄位挑選器中，將欄位依邏輯分組，並加上不同的標題。如果資料表很大且經過反正規化，並包含許多欄位，可能難以瀏覽，因此左側的「探索」欄位挑選器會顯示多個檢視畫面。

避免一開始就向使用者公開過多資訊

• 在 Looker 首次推出時，請避免向使用者公開過多資訊。先從少量選項開始，然後再擴大選項範圍。您不必一次公開所有資料表或維度和指標。您可以先顯示最重要的欄位，然後在業務使用者對資料探索更有信心時，繼續建構更多功能。
• 在使用者介面中隱藏與使用者無關的維度。在永不透過使用者介面使用的維度上，使用 hidden 參數 (例如 ID 欄位或資料庫更新日期)。
• 在探索和彙整中使用 fields 參數，限制使用者可用的欄位數量。納入的欄位應僅限於與探索相關的欄位。這樣可減少膨脹，並為使用者提供更優質的體驗。與 hidden 參數不同，field 參數可讓您在探索層級納入或排除欄位。
• 使用探索的 hidden 參數，隱藏僅用於填入特定 Look、資訊主頁圖塊或篩選器的探索。不適合使用者探索的探索應從使用者介面隱藏。
• 盡可能減少探索的數量，同時讓使用者輕鬆取得所需答案。建議將探索功能拆分為不同目標對象適用的模型，限制每個使用者群組可用的選項。每家企業適用的探索數量不同，但如果探索數量過多，往往會讓使用者感到困惑。請考慮為模型中的探索使用 group_label 參數，以便在「探索」下拉式選單中以合理的方式分組。

新增說明，讓使用者瞭解要使用哪些欄位和探索

• 在維度和指標上使用 description 參數，向使用者提供模型中使用的邏輯或計算相關額外資訊。如果維度和指標採用複雜的邏輯或計算，就更需要這麼做。不過，建議您也為較簡單的欄位提供說明，確保使用者瞭解背後的定義。
• 為使用者定義探索說明。為每個探索新增簡短說明，指定探索的用途和適用對象。

在 Looker 中建立常見工作流程

• 在所有相關指標中加入 drill_fields。使用者只要點選匯總值，就能透過鑽取欄位存取詳細資料。使用 set 參數建立可重複使用的欄位集，然後套用至檢視畫面中的任意數量指標。
• 在所有階層式維度中新增 drill_fields。舉例來說，在「州」維度中新增「城市」的 drill_field，使用者就能選取州，然後深入瞭解該州內的城市。請注意，系統會自動在時間維度群組中套用這種階層式向下鑽取功能。
• 設定連結，讓使用者輕鬆前往其他 Looker 資訊主頁，或 Looker 外部的系統或平台，並傳遞篩選條件。如需透過向下切入傳遞篩選器的範例，請參閱 link 參數的說明文件。