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計算 Compute 彈性使用承諾可省下的費用

購買按照支出計算的 Compute 彈性承諾使用合約，即可享有 Compute 彈性承諾使用折扣 (CUD)。如果您可預測支出需求，且支出範圍涵蓋單一服務以外的用途，就非常適合使用 Compute 彈性 CUD。Google Cloud Compute 彈性 CUD 適用於下列一或多項服務的支出：

以執行個體為依據的計費模式也適用於 Cloud Run。如需 CUD 涵蓋的服務和 SKU 最新清單，請參閱「新增 SKU」一節。

您可以購買 1 年期或 3 年期的單一彈性承諾使用合約，涵蓋這三項服務的所有符合資格支出。購買 Compute 彈性承諾使用合約時，您必須承諾在下列一或多項服務中，每小時支出達到一定金額，才能使用符合資格的資源。

您可以查看承諾使用折扣頁面或承諾使用折扣分析報表，瞭解承諾支出摘要。如要進一步瞭解如何分析特定服務的按照支出計算承諾使用合約，請參閱「分析按照支出計算承諾使用合約的成效」。

請參閱本頁面的指南，瞭解如何執行下列工作：

在 Cloud Billing BigQuery 匯出資料中查看 Compute 彈性 CUD
計算彈性 CUD 的整體節省金額
根據目前用量計算可享折扣

在 CUD 分析報表中查看 Compute 彈性承諾

如要查看 CUD 分析報告中運算彈性使用承諾的摘要，請完成下列步驟。

前往 Google Cloud 控制台的「CUD analysis」頁面。

前往 CUD 分析
在系統提示時，選擇要查看的 Cloud Billing 帳戶。
在「分析」下拉式選單中，選取「Compute 彈性 CUD」。
根據偏好調整其他篩選器，例如「區域」和「時間範圍」。

CUD 分析報表會顯示篩選器指定期間的 Compute 彈性 CUD 詳細資料，包括摘要資訊卡、堆疊長條圖，以及承諾總額的摘要表格。

如要進一步瞭解分析報表中的詳細資料，請參閱「瞭解 CUD 分析報表」。

如要從「CUD 分析」頁面購買承諾，請選取「購買 CUD」。

如要查看及購買承諾使用合約的CUD 建議，請選取「建議」。

如果帳戶幣別不是美元，請使用 CUD 分析報表，以當地幣別查看節省金額、分析圖表詳細資料、承諾涵蓋的費用，以及未涵蓋的合格費用。有效承諾使用價格會以美元和當地幣別顯示。

如要瞭解有效承諾使用合約的每月費用，請參閱「分析月結單或對帳單中的承諾使用合約費用和抵免額」。

瞭解帳單

Google Cloud 採用用量模式來套用價格。

承諾使用涵蓋的用量會以折扣價計費 (例如Compute Flexible CUD - 1 Year計費模式價格)。詳情請參閱「承諾用量資格條件」。
如果 CUD 的使用量超過承諾用量，系統會按照預設的隨選價格收費。
您支付的承諾使用金額是根據等值的折扣支出金額計算，而非以量計價支出金額。

以下範例情境說明承諾使用金額和用量之間的關係，以及如何計算總節省金額。

用量等於承諾支出的範例

這個範例使用的 Cloud Billing 帳戶，依支出計算的 CUD 等於一小時期間的使用承諾。

您以每小時 $36 美元的折扣價購買 1 年期承諾使用。
您使用的合格資源恰好足夠，以隨選價格計算的費用為 $50 美元。
系統會以折扣費率計費，充分利用您的承諾用量。
總費用 = $36 (您的承諾使用費用)。

在本例中，您的 Compute 彈性承諾方案涵蓋所有用量，因此不會產生超額費用。使用彈性 CUD 後，每小時的最終費用為 $36 美元。如果沒有折扣，一小時的總費用為 $50 美元。

使用金額超過承諾支出的範例

這個範例使用的 Cloud Billing 帳戶，實際用量超過所購買的消費承諾。因此會產生超額費用，也就是超出承諾金額的部分會以隨選費率計費。

您以每小時 $28.80 美元的折扣價購買 1 年期承諾使用合約。這筆費用可抵免價值 $40 美元的隨選用量。
您消耗了價值 $50 美元的隨選等值用量。
前 $40 美元的使用量會由承諾折抵，因此您只需支付 $28.80 美元。
剩餘 $10 美元的用量 (超額) 則會按照隨需價格計費。
總費用 = $28.80 美元 (承諾使用) + $10 美元 (超額) = $38.80 美元。

在這個範例中，您的彈性承諾使用涵蓋部分用量。您以隨選費率支付了 $10 美元的超額費用，並獲得承諾使用涵蓋的 $40 美元等值隨選費用 28% 的折扣。使用 CUD 後，該小時的最終費用為 $38.80 美元。如果沒有折扣，一小時的總費用為 $50 美元。

使用金額低於承諾支出金額的範例

這個範例使用的 Cloud Billing 帳戶，實際用量低於承諾支出金額。導致部分承諾未使用。

您以每小時 $43.20 美元的折扣價購買 1 年期承諾使用方案。這筆金額可抵免價值 $60 美元的隨需用量。
您只會消耗價值 $50 美元的隨選等值用量。
您仍須支付完整承諾費用。
總費用 = $43.20 美元。您支付的承諾使用費用高於實際用量。

在本範例中，您的 CUD 折抵了所有用量，因此沒有超出用量上限。不過，您承諾的隨選用量等值支出為 $60 美元，但實際只支出 $50 美元，因此有 $10 美元未使用。使用 CUD 後，該小時的最終費用為 $43.20 美元。如果沒有折扣，該時段的總費用為 $50 美元。

解讀月結單或對帳單

您可以在帳單或對帳單上查看依支出計算的 CUD 的所有三個部分。

承諾使用費用：系統會依據 SKU 追蹤您購買按照支出計算的承諾使用合約所產生的費用。SKU 說明的格式為： 承諾使用 - 以金額為準。
- 如為 1 年期 Compute 彈性 CUD 的承諾費用，SKU 說明會顯示為「承諾 - 以金額為準 v1：1 年」。
- 3 年期 Compute 彈性 CUD 承諾費用的 SKU 說明會顯示為「承諾 - 以金額為準 v1：3 年」。
隨選費用 - 系統會按 SKU 顯示您使用隨選等值費用的個別費用。查看各項服務的「SKU 說明」欄。例如「在美洲執行的 N1 CORE」。
抵免額：這些抵免額會抵銷 CUD 涵蓋的等值隨選費用。每項抵免額的資訊會顯示在「抵免額類型」、「抵免額 ID」和「抵免額名稱」欄中。「SKU 說明」欄會顯示獲得抵免額的服務。

舉例來說，如果使用「在美洲執行的 N1 CORE」，Compute 彈性 CUD 的抵免額會顯示為：
- 抵免額類型：COMMITTED_USAGE_DISCOUNT_DOLLAR_BASE
- 抵免額名稱：承諾使用折扣 - 以金額為準：GCE 承諾使用合約
- SKU 說明：在美洲執行的 N1 核心

分析帳單或對帳單上的承諾使用費用和抵免額

如要查看及分析特定帳單或對帳單的詳細費用和抵免額，請存取費用資料表報表。這項費用管理工具可協助您瞭解應付憑據上的費用。

開啟費用表報表

如要在費用資料表中查看 CUD 詳細資料，請先按照下列方式設定報表：

將報表的 資料表設定「分組依據」設定設為「不分組」，即可查看單層式表格。
在「資料欄顯示選項」選取器中，確認「抵免額類型」和「抵免額名稱」欄位顯示在畫面中。

如要查看 Compute 彈性 CUD 的詳細承諾使用費用，請在「SKU 說明」欄中尋找「承諾使用 - 以金額為準」。

在表格中，你可以依「SKU 說明」欄排序，找出承諾使用 SKU。所有 CUD SKU 說明都包含「承諾使用」這個關鍵字。
在 SKU 篩選器中，您可以只篩選出承諾 SKU。所有 CUD SKU 都包含關鍵字「Commitment」。Compute 彈性承諾使用合約的 SKU 說明遵循以下模式：承諾使用合約 - 依金額計算第 1 版：GCE，適用於 [時間範圍]。
在「服務」篩選器中，您可以只篩選要查看的「服務」。舉例來說，如要只查看 Compute Engine 用量的約定費用，請在「服務」篩選條件中選取 Compute Engine。

如要查看 Compute 彈性 CUD 的用量費用和承諾抵免額，請按照下列步驟操作：

在表格中，以遞增順序排序「抵免額類型」欄。
在「服務」篩選器中，選取「Compute Engine」，依支援 Compute 彈性承諾的服務進行篩選。
如果資料列顯示的抵免額類型為 COMMITTED_USAGE_DISCOUNT_DOLLAR_BASE，且抵免額名稱為 Committed use discount - dollar based: GCE Commitments，請在「SKU 說明」欄中，記下獲得折扣的特定執行個體或服務。例如： 在美洲執行的 N1 預先定義執行個體 RAM。
依 SKU 說明欄排序，然後找出獲得折扣的特定執行個體或服務列。例如： 在美洲執行的 N1 預先定義執行個體 RAM。
針對特定 SKU，找出所有顯示以等值隨選價格計費的用量費用資料列，以及顯示 CUD 抵免額的資料列，抵銷 CUD 涵蓋的等值隨選費用部分。

舉例來說，在費用表格報表中，您可能會看到「在美洲執行的 N1 預先定義執行個體 RAM」的下列費用和抵免額：

SKU 說明	抵免額類型	抵免額名稱	費用
在美洲執行的 N1 預先定義執行個體 RAM			$10.25 美元
在美洲執行的 N1 預先定義執行個體 RAM	COMMITTED_USAGE_DISCOUNT_DOLLAR_BASE	承諾使用折扣 - 以金額為準：GCE 承諾	$-7.25
在美洲執行的 N1 預先定義執行個體 RAM	COMMITTED_USAGE_DISCOUNT_DOLLAR_BASE	承諾使用折扣 - 以金額為準：GCE 承諾	$-3.00

瞭解 Cloud Billing 報表

您可以透過 Cloud Billing 報表查看 Google Cloud 用量費用和抵免額，並探索及分析趨勢。Cloud Billing 報表提供多種可供使用者設定的選項，方便您查看重要費用，包括查看抵免額的選項。

開啟 Cloud Billing 報表

查看 Compute 彈性承諾使用合約

如要查看 Cloud Billing 報表中的 Compute 彈性承諾，請設定特定報表篩選條件：

在「抵免額」篩選器中，選取「承諾使用折扣 (依據支出計算)」。
在「SKU」篩選器中，搜尋並選取「GCE for 1 year」(GCE 1 年期) 或「GCE for 3 years」(GCE 3 年期) 的 SKU。

承諾使用折扣費用報表範例，附註指出承諾 - 以金額為準的 SKU 篩選器結果，以及抵免額的選取項目

查看承諾使用合約元件

如要查看包含 CUD 的個別元件，請按 SKU 分組顯示費用。預設報表檢視畫面 (未依 SKU 分組) 不會細分 CUD 元件，而是會納入這三個元件的淨值。

查看承諾費用

如要只查看目前的承諾費用，請使用「SKU」篩選器，將報表結果限制為相關承諾費用 SKU。舉例來說，選取「SKU」篩選器並輸入 Commitment [YOUR COMMITMENT TYPE]。

如要瞭解承諾費用和抵免額如何套用至 Cloud Billing 帳戶和專案，請參閱承諾使用折扣費用和抵免額的歸因。

在 Cloud Billing BigQuery 匯出資料中查看 Compute 彈性 CUD

您可以將詳細的 Google Cloud 帳單資料匯出至 BigQuery。

使用下列查詢，在 BigQuery 匯出資料中查看承諾費用。

標準 SQL

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    SUM(cost) as commitment_fees
FROM PROJECT.DATASET.TABLE
WHERE sku.description LIKE "%GCE for 1 year%"
OR sku.description LIKE "%GCE for 3 year%"
GROUP BY 1
;

如要查看已承諾用量抵免額，請使用下列查詢範例：

標準 SQL

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    SUM(credits.amount) as CUD_credits,
FROM PROJECT.DATASET.TABLE
LEFT JOIN UNNEST(credits) AS credits
WHERE credits.full_name LIKE 'Committed use discount - dollar based: GCE Commitments%'
GROUP BY 1
;

如要查看所有用量 SKU 扣除的抵免額和承諾費用，請使用下列範例查詢：

標準 SQL

SELECT * FROM project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX
LEFT JOIN UNNEST(credits) AS credits
WHERE credits.full_name LIKE 'Committed use discount - dollar based: GCE Commitments%'
OR sku.description LIKE "%GCE for 1 year%"
OR sku.description LIKE "%GCE for 3 year%"`
;

計算彈性 CUD 的整體節省金額

彈性 CUD 的有效節省總額會因特定月份使用的資源，以及這些資源的以量計價價格而異。由於彈性 CUD 的節省金額取決於基礎 SKU，因此您看到的折扣比率可能與廣告中列出的折扣不同。請務必計算彈性 CUD 的有效總節省金額，瞭解整體折扣的效益。

如要計算彈性 CUD 的有效總節省金額，請使用下列元件：

以量計價費率：以量計價 VM 使用量的付費百分比。這通常是 1 (代表 100%)，但如果帳戶已啟用其他以量計價的 VM 折扣，則可能較低。
彈性 CUD SKU 價格 - 您為彈性 CUD 支付的自訂價格，可在控制台的「定價」頁面 Google Cloud 中查看。 SKU 說明開頭為「承諾使用 - 以金額為準」。
- 1 年彈性承諾使用合約的承諾費用會顯示為 Commitment - dollar based v1: GCE for 1 year。
- 3 年彈性承諾使用合約的承諾費用會顯示為 Commitment - dollar based v1: GCE for 3 years。
彈性 CUD 折扣百分比：相較於標準隨選 VM 用量，彈性 CUD 可額外節省的費用百分比。1 年期承諾使用合約通常可享 28% 折扣，3 年期則為 46%，但實際折扣可能因帳戶適用的其他節省方案而異。Google Cloud 帳戶團隊可能會提供這項資訊，您也可以使用自訂彈性 CUD SKU 價格來計算。
彈性 CUD 的有效節省總額 - 彈性 CUD 搭配隨選費率的有效節省金額。

如果您知道增量彈性 CUD 折扣，請將該值代入下列方程式：

Total Effective Flexible CUDs Savings = 1 - (On-Demand Rate - (On-Demand Rate * Flexible CUDs Discount Percentage))

1 年期和 3 年期方案的結果不同，且不同隨選 VM 的結果可能因隨選費率而異。

如果您不知道這個彈性 CUD 增量百分比，可以前往 Google Cloud 控制台的「價格」頁面，使用「彈性 CUD SKU 價格」計算：

Flexible CUDs Discount Percentage = 1 - (Flexible CUDs SKU Price * 100)

如果隨需 VM 享有其他折扣，彈性 CUD 折扣百分比可能會低於標準折扣 (1 年期承諾使用折扣為 28%，3 年期承諾使用折扣為 46%)。

如要瞭解如何查看及管理已購買的承諾使用合約，請參閱：

計算彈性 CUD 總節省金額的範例

這個範例說明如何計算 3 年彈性承諾使用方案的總節省金額。

在本例中，您的彈性 CUD SKU 價格為 $0.0054 美元，隨選費率為 100%。如要瞭解彈性 CUD 的有效總節省金額，請將彈性 CUD SKU 價格 $0.0054 乘以 100，得出 0.54。接著，從 1 減去 0.54，即可得出彈性 CUD 折扣百分比，在本例中為 0.46 或 46%。最後，將隨選費率和彈性 CUD 折扣百分比輸入「總有效彈性 CUD 節省金額」公式：

Total Effective Flexible CUDs Savings = 1 - (On-Demand Rate - (On-Demand Rate* Flexible CUDs Discount Percentage))

這個範例的完整計算如下：

將彈性 CUD SKU 價格 $0.0054 乘以 100，即可得出產品價格 $0.54。
從 1 減去 0.54，即可得出彈性 CUD 折扣百分比為 0.46 或 46%。
將您的隨選費率代入公式，即可計算彈性 CUD 總有效節省金額。

**Total Effective Flexible CUDs Savings** = 1 - (1 - (1 * .46))

您的彈性 CUD 總有效節省金額為 0.46 或 46%。

根據目前用量計算可享折扣

設定 Cloud Billing 匯出功能後，您就能分析過去的使用情形，並計算彈性 CUD 會如何折扣這些用量。計算方式取決於下列參數：

變數/欄位名稱	說明
LOOK_BACK_WINDOW	分析的回溯期 (例如 30 天、90 天)。
credits_from_existing_cuds	已購買的有效承諾使用合約每小時可獲得的抵免額。
credits_from_existing_suds	續用折扣 (SUD) 自動提供的每小時抵免額。
cost_eligible_for_additional_flex_cuds_considering_cud_credits	每小時符合資格的未折扣用量，僅排除 CUD 抵免額。
cost_eligible_for_additional_flex_cuds_considering_cud_and_sud_credits	每小時符合資格的未折扣用量，不含 CUD 和 SUD 抵免額。
min_cost_eligible_for_additional_flex_cuds_considering_cud_credits	最低未折扣用量，僅排除 CUD 抵免額。
min_cost_eligible_for_additional_flex_cuds_considering_cud_and_sud_credits	最低未折扣用量，不含 CUD 和 SUD 抵免額；根據 look_back_window 提供的最保守估計值。

使用下列查詢，瞭解 CUD 對每小時未折扣用量的影響。

– IMPORTANT:
– YOU MUST REPLACE  `PROJECT.DATASET.TABLE` -- BILLING_BQ_EXPORT_TABLE_NAME
– WITH THE BILLING BigQuery TABLE NAME IN THE QUERIES BELOW.
DECLARE LOOK_BACK_WINDOW INT64 DEFAULT 30;

-- Hourly data for the window.
WITH
 base AS (
 SELECT
   *,
 IF
   (total_cost >= credits_from_existing_cuds,
     (total_cost - credits_from_existing_cuds),
     0) AS cost_eligible_for_additional_flex_cuds_considering_cud_credits,
 IF
   (total_cost >= (credits_from_existing_cuds + credits_from_existing_suds),
     (total_cost - (credits_from_existing_cuds + credits_from_existing_suds)),
     0) AS cost_eligible_for_additional_flex_cuds_considering_cud_and_sud_credits
 FROM (
   SELECT
     usage_start_time,
     SUM(cost) AS total_cost,
     (SUM((
         SELECT
           SUM(c.amount)
         FROM
           UNNEST(credits) AS c
         WHERE
           c.type IN ( "COMMITTED_USAGE_DISCOUNT",
             "COMMITTED_USAGE_DISCOUNT_DOLLAR_BASE" ))) * -1) AS credits_from_existing_cuds,
     (SUM((
         SELECT
           SUM(c.amount)
         FROM
           UNNEST(credits) AS c
         WHERE
           c.type IN ( "SUSTAINED_USAGE_DISCOUNT" ))) * -1) AS credits_from_existing_suds,
   FROM
     `PROJECT.DATASET.TABLE` -- BILLING_BQ_EXPORT_TABLE_NAME
   WHERE
     1 = 1
     AND DATE(_PARTITIONTIME) >= DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL -LOOK_BACK_WINDOW DAY)
     AND usage_start_time >= TIMESTAMP(DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL -LOOK_BACK_WINDOW DAY))
     AND usage_start_time < TIMESTAMP(CURRENT_DATE())
     AND service.description = "Compute Engine"
     AND ( 1 = 0
       OR sku.description LIKE 'C2D AMD Instance Core running in%'
       OR sku.description LIKE 'C2D AMD Instance Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'C2D AMD Sole Tenancy Instance Core running in%'
       OR sku.description LIKE 'C2D AMD Sole Tenancy Instance RAM running in%'
       OR sku.description LIKE 'C2D AMD Sole Tenancy Instance Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'Compute optimized Core running in%'
       OR sku.description LIKE 'Compute optimized Instance Core running in%'
       OR sku.description LIKE 'Compute optimized Instance Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'Compute optimized Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'Compute-optimized Sole Tenancy Instance Core running in%'
       OR sku.description LIKE 'Compute-optimized Sole Tenancy Instance RAM running in%'
       OR sku.description LIKE 'Compute-optimized Sole Tenancy Instance Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'Custom E2 Instance Core running in%'
       OR sku.description LIKE 'Custom E2 Instance Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'Custom Extended Instance Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'Custom Instance Core running in%'
       OR sku.description LIKE 'Custom Instance Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'E2 Instance Core running in%'
       OR sku.description LIKE 'E2 Instance Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'N1 Predefined Instance Core running in%'
       OR sku.description LIKE 'N1 Predefined Instance Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'N2 Custom Extended Instance Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'N2 Custom Instance Core running in%'
       OR sku.description LIKE 'N2 Custom Instance Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'N2 Instance Core running in%'
       OR sku.description LIKE 'N2 Instance Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'N2 Sole Tenancy Instance Core running in%'
       OR sku.description LIKE 'N2 Sole Tenancy Instance RAM running in%'
       OR sku.description LIKE 'N2 Sole Tenancy Instance Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'N2D AMD Custom Extended Instance Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'N2D AMD Custom Extended Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'N2D AMD Custom Instance Core running in%'
       OR sku.description LIKE 'N2D AMD Custom Instance Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'N2D AMD Instance Core running in%'
       OR sku.description LIKE 'N2D AMD Instance Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'N2D AMD Sole Tenancy Instance Core running in%'
       OR sku.description LIKE 'N2D AMD Sole Tenancy Instance RAM running in%'
       OR sku.description LIKE 'N2D AMD Sole Tenancy Instance Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'Sole Tenancy Instance Core running in%'
       OR sku.description LIKE 'Sole Tenancy Instance RAM running in%'
       OR sku.description LIKE 'Sole Tenancy Instance Ram running in%' )
   GROUP BY
     usage_start_time ))
SELECT
 *
FROM
 base
ORDER BY
 usage_start_time DESC;

-- Minimum flex eligible on demand spend in the window.
WITH
 base AS (
 SELECT
   *,
 IF
   (total_cost >= credits_from_existing_cuds,
     (total_cost - credits_from_existing_cuds),
     0) AS cost_eligible_for_additional_flex_cuds_considering_cud_credits,
 IF
   (total_cost >= (credits_from_existing_cuds + credits_from_existing_suds),
     (total_cost - (credits_from_existing_cuds + credits_from_existing_suds)),
     0) AS cost_eligible_for_additional_flex_cuds_considering_cud_and_sud_credits
 FROM (
   SELECT
     usage_start_time,
     SUM(cost) AS total_cost,
     (SUM((
         SELECT
           SUM(c.amount)
         FROM
           UNNEST(credits) AS c
         WHERE
           c.type IN ( "COMMITTED_USAGE_DISCOUNT",
             "COMMITTED_USAGE_DISCOUNT_DOLLAR_BASE" ))) * -1) AS credits_from_existing_cuds,
     (SUM((
         SELECT
           SUM(c.amount)
         FROM
           UNNEST(credits) AS c
         WHERE
           c.type IN ( "SUSTAINED_USAGE_DISCOUNT" ))) * -1) AS credits_from_existing_suds,
   FROM
     `PROJECT.DATASET.TABLE` -- BILLING_BQ_EXPORT_TABLE_NAME
   WHERE
     1 = 1
     AND DATE(_PARTITIONTIME) >= DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL -LOOK_BACK_WINDOW DAY)
     AND usage_start_time >= TIMESTAMP(DATE_ADD(CURRENT_DATE(), INTERVAL -LOOK_BACK_WINDOW DAY))
     AND usage_start_time < TIMESTAMP(CURRENT_DATE())
     AND service.description = "Compute Engine"
     AND ( 1 = 0
       OR sku.description LIKE 'C2D AMD Instance Core running in%'
       OR sku.description LIKE 'C2D AMD Instance Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'C2D AMD Sole Tenancy Instance Core running in%'
       OR sku.description LIKE 'C2D AMD Sole Tenancy Instance RAM running in%'
       OR sku.description LIKE 'C2D AMD Sole Tenancy Instance Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'Compute optimized Core running in%'
       OR sku.description LIKE 'Compute optimized Instance Core running in%'
       OR sku.description LIKE 'Compute optimized Instance Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'Compute optimized Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'Compute-optimized Sole Tenancy Instance Core running in%'
       OR sku.description LIKE 'Compute-optimized Sole Tenancy Instance RAM running in%'
       OR sku.description LIKE 'Compute-optimized Sole Tenancy Instance Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'Custom E2 Instance Core running in%'
       OR sku.description LIKE 'Custom E2 Instance Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'Custom Extended Instance Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'Custom Instance Core running in%'
       OR sku.description LIKE 'Custom Instance Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'E2 Instance Core running in%'
       OR sku.description LIKE 'E2 Instance Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'N1 Predefined Instance Core running in%'
       OR sku.description LIKE 'N1 Predefined Instance Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'N2 Custom Extended Instance Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'N2 Custom Instance Core running in%'
       OR sku.description LIKE 'N2 Custom Instance Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'N2 Instance Core running in%'
       OR sku.description LIKE 'N2 Instance Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'N2 Sole Tenancy Instance Core running in%'
       OR sku.description LIKE 'N2 Sole Tenancy Instance RAM running in%'
       OR sku.description LIKE 'N2 Sole Tenancy Instance Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'N2D AMD Custom Extended Instance Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'N2D AMD Custom Extended Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'N2D AMD Custom Instance Core running in%'
       OR sku.description LIKE 'N2D AMD Custom Instance Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'N2D AMD Instance Core running in%'
       OR sku.description LIKE 'N2D AMD Instance Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'N2D AMD Sole Tenancy Instance Core running in%'
       OR sku.description LIKE 'N2D AMD Sole Tenancy Instance RAM running in%'
       OR sku.description LIKE 'N2D AMD Sole Tenancy Instance Ram running in%'
       OR sku.description LIKE 'Sole Tenancy Instance Core running in%'
       OR sku.description LIKE 'Sole Tenancy Instance RAM running in%'
       OR sku.description LIKE 'Sole Tenancy Instance Ram running in%' )
   GROUP BY
     usage_start_time ))
 SELECT
   MIN (cost_eligible_for_additional_flex_cuds_considering_cud_credits) AS
   min_cost_eligible_for_additional_flex_cuds_considering_cud_credits,
    MIN (cost_eligible_for_additional_flex_cuds_considering_cud_and_sud_credits) AS
    min_cost_eligible_for_additional_flex_cuds_considering_cud_and_sud_credits FROM
   base;

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