Google 会使用 AI 技术将内容翻译成您偏好的语言。AI 翻译可能包含错误。

收集 Active Countermeasures AC-Hunter 日志

解析器版本： 3.0

支持：

Google SecOps SIEM

本文档介绍了如何使用 Bindplane 将 Active Countermeasures AC-Hunter 日志注入 Google Security Operations。

AC-Hunter 是 Active Countermeasures 推出的一种网络威胁检测平台，它通过分析网络流量来执行自动威胁搜寻，以识别与命令和控制服务器通信的受入侵系统。AC-Hunter 在 Linux 服务器上的 Docker 容器中运行，并且可以通过 syslog 协议将威胁提醒转发到 SIEM 或中心化日志服务器。

准备工作

请确保满足以下前提条件：

Google SecOps 实例。
Windows Server 2016 或更高版本，或者具有 systemd 的 Linux 主机。
如果通过代理运行，请确保防火墙端口按照 Bindplane 代理要求处于打开状态。
对 Active Countermeasures AC-Hunter 服务器的特权访问权限（使用 sudo 的 SSH），以便修改配置文件。
AC-Hunter 版本 5.3.0 或更高版本（早期版本包含阻止发送 syslog 消息的 bug）。
从 AC-Hunter 服务器到您选择的 syslog 端口（UDP 或 TCP）上的 Bindplane 代理主机的网络路径。
在 AC-Hunter 主机上启用 IP 转发，以允许 Docker 容器将 syslog 发送到外部服务器。

获取 Bindplane 代理的 Google SecOps 凭据

如需对 Bindplane 代理进行 Google SecOps 身份验证，请选择以下方法之一：

新部署：使用 Chronicle API（方法 1）。
旧版部署：继续使用注入身份验证文件（方法 2），直到注入 API 于 2027 年 7 月 20 日停用为止。

方法 1：为 Chronicle API 创建服务帐号（推荐）

登录 Google Cloud 控制台，然后选择与您的 Google SecOps 实例关联的 Google Cloud 项目。
依次前往 IAM 和管理 > 服务账号。
点击创建服务账号 。
提供以下配置详细信息：
- 服务账号名称：输入账号的名称（例如 bindplane-ingest）。
- 服务账号说明：输入说明（例如 Bindplane agent log ingestion）。
点击创建并继续 。
在向此服务帐号授予对项目的访问权限 部分，点击选择角色 ，然后选择 Chronicle Editor 。
点击继续，然后点击完成。
点击您创建的服务帐号，然后前往密钥标签页。
依次点击添加密钥 > 创建新密钥。
选择 JSON ，然后点击创建。密钥文件会下载到您的计算机上。
将密钥文件另存为 Bindplane 收集器目录中的 ingestion-auth.json（在 Linux 上为 /opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json，在 Windows 上为 C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json），或者更新 creds_file_path 在 config.yaml 中以与您保存该文件的路径匹配。
依次前往 IAM 和管理 > 设置 ，然后复制项目编号 。您需要此编号进行导出器配置。

方法 2：下载注入身份验证文件（旧版）

登录 Google SecOps 控制台。
依次前往 SIEM 设置 > 收集代理。
下载注入身份验证文件 。
将该文件安全地保存在将安装 Bindplane 代理的系统上。

获取 Google SecOps 客户 ID

登录 Google SecOps 控制台。
依次前往 SIEM 设置 > 个人资料。
从组织详细信息 部分复制并保存客户 ID 。

安装 Bindplane 代理

按照以下说明在 Windows 或 Linux 操作系统上安装 Bindplane 代理。

Windows 安装

以管理员身份打开命令提示符 或 PowerShell 。

运行以下命令：

msiexec /i "https://github.com/observIQ/bindplane-agent/releases/latest/download/observiq-otel-collector.msi" /quiet

Linux 安装

使用 root 或 sudo 权限打开终端。

运行以下命令：

sudo sh -c "$(curl -fsSlL https://github.com/observiq/bindplane-agent/releases/latest/download/install_unix.sh)" install_unix.sh

其他安装资源

如需了解其他安装选项，请参阅 Bindplane 代理安装指南。

配置 Bindplane 代理以注入 syslog 并发送到 Google SecOps

找到配置文件

Linux：

sudo nano /opt/observiq-otel-collector/config.yaml

Windows：

notepad "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\config.yaml"

修改配置文件

将 config.yaml 的全部内容替换为以下配置：

receivers:
  udplog:
    listen_address: "0.0.0.0:514"

exporters:
  chronicle/ac_hunter:
    protocol: https
    # Region of your instance, for example us, europe, asia-southeast1
    location: <LOCATION>
    # Project number of the Google Cloud project linked to the instance
    project: '<PROJECT_NUMBER>'
    compression: gzip
    creds_file_path: '/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json'
    customer_id: '<CUSTOMER_ID>'
    endpoint: chronicle.googleapis.com
    log_type: AI_HUNTER
    raw_log_field: body

service:
  pipelines:
    logs/ac_hunter_to_chronicle:
      receivers:
        - udplog
      exporters:
        - chronicle/ac_hunter

配置参数

替换以下占位符：

接收器配置：
- udplog：对于 UDP syslog，请使用 udplog；对于 TCP syslog，请使用 tcplog。与 AC-Hunter 中配置的协议匹配。
- 0.0.0.0:514：要监听的 IP 地址和端口。使用 0.0.0.0 监听所有接口。
导出器配置：
- <CUSTOMER_ID>：在上一步中复制的 Google SecOps 客户 ID。
- /opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json：服务帐号 JSON 密钥文件的完整路径（方法 1）。
  - Linux: /opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json
  - Windows: C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json
- location：将 <LOCATION> 替换为 Google SecOps 实例的区域（例如 us、europe 或 asia-southeast1）。导出器会使用此值为 chronicle.googleapis.com 添加前缀。如需查看完整列表，请参阅区域级端点。
- project：将 <PROJECT_NUMBER> 替换为 IAM 和管理 > 设置 中的项目编号。
- endpoint：保持设置为 chronicle.googleapis.com。

旧版注入 API 导出器

如果您使用方法 2 中的注入身份验证文件，请将 exporters 块替换为以下内容。将 creds_file_path 设置为注入身份验证文件的路径，并且如果您的实例位于美国境外，请将 malachiteingestion-pa.googleapis.com 替换为您的区域级端点（例如 europe-malachiteingestion-pa.googleapis.com）。
```
exporters:
  chronicle/ac_hunter:
    compression: gzip
    creds_file_path: '/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json'
    customer_id: '<CUSTOMER_ID>'
    endpoint: malachiteingestion-pa.googleapis.com
    log_type: AI_HUNTER
    raw_log_field: body
```

重启 Bindplane 代理以应用更改

如需在 Linux 中重启 Bindplane 代理，请执行以下操作：

运行以下命令：

sudo systemctl restart observiq-otel-collector

验证服务是否正在运行：

sudo systemctl status observiq-otel-collector

检查日志中的错误：

sudo journalctl -u observiq-otel-collector -f

如需在 Windows 中重启 Bindplane 代理，请执行以下操作：

请从下列选项中选择一项：
- 以管理员身份运行命令提示符或 PowerShell：
```
net stop observiq-otel-collector && net start observiq-otel-collector
```
- “服务”控制台：
  1. 按 Win+R，输入 services.msc，然后按 Enter 键。
  2. 找到 observIQ OpenTelemetry Collector 。
  3. 右键点击并选择重启。
验证服务是否正在运行：
```
sc query observiq-otel-collector
```

检查日志中的错误：

type "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\log\collector.log"

在 Active Countermeasures AC-Hunter 上配置 syslog 转发

通过 SSH 使用特权访问权限登录 AC-Hunter 服务器 。

备份现有配置文件：

sudo cp /etc/AI-Hunter/config.yaml /etc/AI-Hunter/config.yaml.backup

在文本编辑器中打开配置文件：
```
sudo nano /etc/AI-Hunter/config.yaml
```
找到 Alert: 部分和嵌套的 Syslog: 部分。提供以下配置详细信息：
```
Alert:
    Syslog:
        Threshold: 20
        Protocol: "udp"
        Address: "BINDPLANE_IP:514"
        Tag: " AC-Hunter "
```
- 阈值：输入触发提醒的最低威胁得分（例如 20）。得分等于或高于此值的系统会生成 syslog 提醒。
- 协议：选择 "udp" 或 "tcp" 以与 Bindplane 代理接收器配置匹配。使用 ""（空字符串）写入主机 /dev/log 以进行 rsyslog 转发。
- 地址：输入 Bindplane 代理 IP 地址和端口（例如 "10.1.2.3:514"）。
- Tag：输入用于日志标识的可选标记（例如 " AC-Hunter "）。在结束引号之前添加尾随空格，以使标记不会与消息文本冲突。
注意：缩进在此 YAML 文件中至关重要。单缩进的行使用 4 个空格，双缩进的行使用 8 个空格。请勿使用制表符。请先在 yamllint.com 上验证文件，然后再保存。
保存配置文件并退出编辑器。
重启 AC-Hunter 以应用更改：
```
hunt up -d --force-recreate
```
等待到下一个小时大约 20 分钟后。AC-Hunter 会从传感器导入新的每小时日志，并在此导入周期内为超出配置阈值的系统发送 syslog 提醒。
通过检查本地 syslog 日志文件，验证 syslog 消息是否到达 Bindplane 代理主机：
```
sudo tail -f /var/log/syslog
```
注意： AC-Hunter syslog 消息使用 user.alert 功能，并遵循以下格式：<timestamp> <hostname> AI-Hunter[<pid>]: Host: <IP> Score: <score> PreviousScore: <prev_score> Database: <db_name>

UDM 映射表

日志字段	UDM 映射	逻辑
`api_msg_label`	`additional.fields`	已合并
`prev_score`	`metadata.description`	已直接映射
`score`	`metadata.description`	已直接映射
`ts_date`	`metadata.event_timestamp`	解析为 `MMM dd HH:mm:ss`
`ts_iso8601`	`metadata.event_timestamp`	解析为 `ISO8601`
`has_principal`	`metadata.event_type`	已映射：`true` → `STATUS_UNCATEGORIZED`
`src_ip`	`principal.asset.ip`	已合并
`src_ip`	`principal.ip`	已合并
`blacklist_avg_bytes_label`	`principal.labels`	已合并
`blacklist_in_label`	`principal.labels`	已合并
`blacklist_out_label`	`principal.labels`	已合并
`database_label`	`principal.labels`	已合并
`dns_txt_query_label`	`principal.labels`	已合并
`invalid_cert_label`	`principal.labels`	已合并
`max_beacon_label`	`principal.labels`	已合并
`max_duration_label`	`principal.labels`	已合并
`prev_score_label`	`principal.labels`	已合并
`rare_client_label`	`principal.labels`	已合并
`score_label`	`principal.labels`	已合并
`unexpected_proto_label`	`principal.labels`	已合并
`source_module_label`	`principal.resource.attribute.labels`	已合并
`domain`	`target.asset.hostname`	已直接映射
`domain`	`target.hostname`	已直接映射
不适用	`metadata.event_type`	常量：`STATUS_UNCATEGORIZED`
不适用	`metadata.product_name`	常量：`AI hunter`
不适用	`metadata.vendor_name`	常量：`Active Countermeasures`

更新日志

查看此解析器的更新日志