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收集 Active Countermeasures AC-Hunter 記錄

剖析器版本：3.0

支援：

Google SecOps SIEM

本文說明如何使用 Bindplane，將 Active Countermeasures AC-Hunter 記錄檔擷取至 Google Security Operations。

AC-Hunter 是 Active Countermeasures 推出的網路威脅偵測平台，可分析網路流量，找出與惡意中繼站通訊的遭入侵系統，自動搜尋威脅。AC-Hunter 會在 Linux 伺服器上的 Docker 容器中執行，並透過系統記錄檔通訊協定將威脅警報轉送至 SIEM 或集中式記錄伺服器。

事前準備

請確認您符合下列必要條件：

Google SecOps 執行個體。
Windows Server 2016 以上版本，或搭載 systemd 的 Linux 主機。
如果透過 Proxy 執行，請確保防火牆通訊埠已根據 Bindplane 代理程式需求開啟。
具備 Active Countermeasures AC-Hunter 伺服器的特殊權限 (透過 sudo 執行 SSH)，可編輯設定檔。
AC-Hunter 5.3.0 以上版本 (舊版含有錯誤，會導致無法傳送 syslog 訊息)。
從 AC-Hunter 伺服器到 Bindplane 代理程式主機的網路路徑，使用您選擇的 syslog 通訊埠 (UDP 或 TCP)。
在 AC-Hunter 主機上啟用 IP 轉送，允許 Docker 容器將系統記錄傳送至外部伺服器。

取得 Bindplane 代理程式的 Google SecOps 憑證

如要向 Google SecOps 驗證 Bindplane 代理程式，請選擇下列其中一種方法：

新部署作業：使用 Chronicle API (選項 1)。
舊版部署作業：在 2027 年 7 月 20 日停用 Ingestion API 前，請繼續使用擷取驗證檔案 (選項 2)。

方法 1：為 Chronicle API 建立服務帳戶 (建議)

登入 Google Cloud 控制台，選取連結至 Google SecOps 執行個體的 Google Cloud 專案。
依序前往 「IAM & Admin」(IAM 與管理) >「Service Accounts」(服務帳戶)。
按一下「建立服務帳戶」。
請提供下列設定詳細資料：
- 服務帳戶名稱：輸入帳戶名稱 (例如 bindplane-ingest)。
- 服務帳戶說明：輸入說明 (例如 Bindplane agent log ingestion)。
點按「Create and continue」(建立並繼續)。
在「將專案存取權授予這個服務帳戶」部分，按一下「選取角色」，然後選取「Chronicle 編輯者」。
依序點選「繼續」和「完成」。
按一下您建立的服務帳戶，然後前往「金鑰」分頁標籤。
依序點選「新增金鑰」>「建立新的金鑰」。
選取「JSON」，然後按一下「建立」。金鑰檔案會下載到電腦。
將金鑰檔案儲存為 Bindplane 收集器目錄中的 ingestion-auth.json (Linux 為 /opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json，Windows 為 C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json)，或更新 config.yaml 中的 creds_file_path，使其與儲存檔案的路徑相符。
依序前往「IAM & Admin」(IAM 與管理) >「Settings」(設定)，然後複製「Project number」(專案編號)。設定匯出工具時會用到。

方法 2：下載擷取驗證檔案 (舊版)

登入 Google SecOps 控制台。
依序前往「SIEM 設定」>「收集代理程式」。
下載擷取驗證檔案。
將檔案安全地儲存在要安裝 Bindplane 代理程式的系統中。

取得 Google SecOps 客戶 ID

登入 Google SecOps 控制台。
依序前往「SIEM 設定」>「設定檔」。
複製並儲存「機構詳細資料」部分的客戶 ID。

安裝 Bindplane 代理程式

請按照下列操作說明，在 Windows 或 Linux 作業系統上安裝 Bindplane 代理程式。

Windows 安裝

以管理員身分開啟命令提示字元或 PowerShell。

執行下列指令：

msiexec /i "https://github.com/observIQ/bindplane-agent/releases/latest/download/observiq-otel-collector.msi" /quiet

安裝 Linux

開啟具有 root 或 sudo 權限的終端機。

執行下列指令：

sudo sh -c "$(curl -fsSlL https://github.com/observiq/bindplane-agent/releases/latest/download/install_unix.sh)" install_unix.sh

其他安裝資源

如需其他安裝選項，請參閱 Bindplane 代理程式安裝指南。

設定 Bindplane 代理程式，擷取系統記錄並傳送至 Google SecOps

找出設定檔

Linux：

sudo nano /opt/observiq-otel-collector/config.yaml

Windows：

notepad "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\config.yaml"

編輯設定檔

將 config.yaml 的全部內容替換為下列設定：

receivers:
  udplog:
    listen_address: "0.0.0.0:514"

exporters:
  chronicle/ac_hunter:
    protocol: https
    # Region of your instance, for example us, europe, asia-southeast1
    location: <LOCATION>
    # Project number of the Google Cloud project linked to the instance
    project: '<PROJECT_NUMBER>'
    compression: gzip
    creds_file_path: '/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json'
    customer_id: '<CUSTOMER_ID>'
    endpoint: chronicle.googleapis.com
    log_type: AI_HUNTER
    raw_log_field: body

service:
  pipelines:
    logs/ac_hunter_to_chronicle:
      receivers:
        - udplog
      exporters:
        - chronicle/ac_hunter

設定參數

請替換下列預留位置：

接收器設定：
- udplog：如果是 UDP syslog，請使用 udplog；如果是 TCP syslog，請使用 tcplog。與 AC-Hunter 中設定的通訊協定相符。
- 0.0.0.0:514：要監聽的 IP 位址和通訊埠。使用 0.0.0.0 監聽所有介面。
Exporter 設定：
- <CUSTOMER_ID>：在上一步複製的 Google SecOps 客戶 ID。
- /opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json：服務帳戶 JSON 金鑰檔案的完整路徑 (選項 1)。
  - Linux：/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json
  - Windows：C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json
- location：將 <LOCATION> 替換為 Google SecOps 執行個體的區域 (例如 us、europe 或 asia-southeast1)。匯出工具會在這個值前面加上 chronicle.googleapis.com。如需完整清單，請參閱「區域性端點」。
- project：依序前往「IAM 與管理」>「設定」，然後將 <PROJECT_NUMBER> 替換為專案編號。
- endpoint：維持設為 chronicle.googleapis.com。

舊版擷取 API 匯出工具

如果您使用選項 2 的擷取驗證檔案，請將 exporters 區塊替換為下列內容。將 creds_file_path 設為擷取驗證檔案的路徑。如果執行個體位於美國境外，請將 malachiteingestion-pa.googleapis.com 替換為區域端點 (例如 europe-malachiteingestion-pa.googleapis.com)。
```
exporters:
  chronicle/ac_hunter:
    compression: gzip
    creds_file_path: '/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json'
    customer_id: '<CUSTOMER_ID>'
    endpoint: malachiteingestion-pa.googleapis.com
    log_type: AI_HUNTER
    raw_log_field: body
```

重新啟動 Bindplane 代理程式，套用變更

如要在 Linux 中重新啟動 Bindplane 代理程式，請執行下列指令：

執行下列指令：

sudo systemctl restart observiq-otel-collector

確認服務正在執行：

sudo systemctl status observiq-otel-collector

檢查記錄是否有錯誤：

sudo journalctl -u observiq-otel-collector -f

如要在 Windows 重新啟動 Bindplane 代理程式，請按照下列步驟操作：

您可以選擇下列其中一個選項：
- 以管理員身分開啟命令提示字元或 PowerShell：
```
net stop observiq-otel-collector && net start observiq-otel-collector
```
- 服務控制台：
  1. 按下 Win+R，輸入 services.msc，然後按下 Enter 鍵。
  2. 找出「observIQ OpenTelemetry Collector」。
  3. 按一下滑鼠右鍵，然後選取「重新啟動」。
確認服務是否正在執行：
```
sc query observiq-otel-collector
```

查看記錄檔是否有錯誤：

type "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\log\collector.log"

在 Active Countermeasures AC-Hunter 設定 syslog 轉送

透過 SSH 以特殊權限存取權登入 AC-Hunter 伺服器。

備份現有設定檔：

sudo cp /etc/AI-Hunter/config.yaml /etc/AI-Hunter/config.yaml.backup

在文字編輯器中開啟設定檔：
```
sudo nano /etc/AI-Hunter/config.yaml
```
找到「Alert:」(快訊：) 部分和巢狀的「Syslog:」(系統記錄：) 部分。提供下列設定詳細資料：
```
Alert:
    Syslog:
        Threshold: 20
        Protocol: "udp"
        Address: "BINDPLANE_IP:514"
        Tag: " AC-Hunter "
```
- 門檻：輸入觸發警告的最低威脅分數 (例如 20)。分數等於或高於這個值的系統會產生系統記錄警告。
- 通訊協定：選取 "udp" 或 "tcp"，與 Bindplane 代理程式接收器設定相符。使用 "" (空字串) 寫入主機 /dev/log，以便轉送 rsyslog。
- Address：輸入 Bindplane 代理程式 IP 位址和通訊埠 (例如 "10.1.2.3:514")。
- 標記：輸入記錄識別的選用標記 (例如 " AC-Hunter ")。在結尾引號前加上尾端空格，以免標記與訊息文字重疊。
注意： 在這個 YAML 檔案中，縮排非常重要。單一縮排的行使用 4 個空格，雙重縮排的行使用 8 個空格。請勿使用分頁。儲存前，請先前往 yamllint.com 驗證檔案。
儲存設定檔並結束編輯器。
重新啟動 AC-Hunter，即可套用變更：
```
hunt up -d --force-recreate
```
請等到下一個小時的 20 分左右，AC-Hunter 會從感應器匯入新的每小時記錄，並在匯入週期內，針對超過設定門檻的系統傳送 syslog 警告。
檢查本機 syslog 記錄檔，確認 syslog 訊息是否傳送至 Bindplane 代理程式主機：
```
sudo tail -f /var/log/syslog
```
附註： AC-Hunter 系統記錄訊息會使用 user.alert 設施，並遵循以下格式：<timestamp> <hostname> AI-Hunter[<pid>]: Host: <IP> Score: <score> PreviousScore: <prev_score> Database: <db_name>

UDM 對應表

記錄欄位	UDM 對應	邏輯
`api_msg_label`	`additional.fields`	已合併
`prev_score`	`metadata.description`	直接對應
`score`	`metadata.description`	直接對應
`ts_date`	`metadata.event_timestamp`	已剖析為 `MMM dd HH:mm:ss`
`ts_iso8601`	`metadata.event_timestamp`	已剖析為 `ISO8601`
`has_principal`	`metadata.event_type`	對應：`true` → `STATUS_UNCATEGORIZED`
`src_ip`	`principal.asset.ip`	已合併
`src_ip`	`principal.ip`	已合併
`blacklist_avg_bytes_label`	`principal.labels`	已合併
`blacklist_in_label`	`principal.labels`	已合併
`blacklist_out_label`	`principal.labels`	已合併
`database_label`	`principal.labels`	已合併
`dns_txt_query_label`	`principal.labels`	已合併
`invalid_cert_label`	`principal.labels`	已合併
`max_beacon_label`	`principal.labels`	已合併
`max_duration_label`	`principal.labels`	已合併
`prev_score_label`	`principal.labels`	已合併
`rare_client_label`	`principal.labels`	已合併
`score_label`	`principal.labels`	已合併
`unexpected_proto_label`	`principal.labels`	已合併
`source_module_label`	`principal.resource.attribute.labels`	已合併
`domain`	`target.asset.hostname`	直接對應
`domain`	`target.hostname`	直接對應
不適用	`metadata.event_type`	常數：`STATUS_UNCATEGORIZED`
不適用	`metadata.product_name`	常數：`AI hunter`
不適用	`metadata.vendor_name`	常數：`Active Countermeasures`

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