收集 Avaya Aura 日志

解析器版本： 3.0

本文档介绍了如何使用 Bindplane 代理将 Avaya Aura 日志注入 Google Security Operations。

Avaya Aura 是一个统一通信平台，可为用户登录/退出事件、系统配置更改和安全性事件生成 syslog 消息。解析器使用 grok 模式从 syslog 消息中提取字段，并将这些字段映射到统一数据模型 (UDM)。

准备工作

请确保满足以下前提条件：

• Google SecOps 实例
• Windows Server 2016 或更高版本，或者具有 systemd 的 Linux 主机
• Bindplane 代理与 Avaya Aura 系统之间的网络连接
• 如果通过代理运行，请确保防火墙端口根据 Bindplane 代理要求处于开放状态
• 对 Avaya Aura 的特权访问权限

获取 Bindplane 代理的 Google SecOps 凭据

如需向 Google SecOps 验证 Bindplane 代理的身份，请选择以下方法之一：

• 新部署：使用 Chronicle API（方法 1）。
• 旧版部署：继续使用注入身份验证文件（方法 2），直到注入 API 于 2027 年 7 月 20 日停用为止。

方法 1：为 Chronicle API 创建服务帐号（推荐）

1. 登录 Google Cloud 控制台，然后选择与您的 Google SecOps 实例关联的 Google Cloud 项目。
2. 依次前往 IAM 和管理 > 服务账号。
3. 点击创建服务账号 。
4. 提供以下配置详细信息：
   • 服务账号名称：输入账号的名称（例如 bindplane-ingest）。
   • 服务账号说明：输入说明（例如 Bindplane agent log ingestion）。
5. 点击创建并继续 。
6. 在向此服务帐号授予对项目的访问权限 部分，点击选择角色 ，然后选择 Chronicle Editor 。
7. 点击继续 ，然后点击完成 。
8. 点击您创建的服务帐号，然后前往密钥 标签页。
9. 依次点击添加密钥 > 创建新密钥。
10. 选择 JSON ，然后点击创建 。密钥文件会下载到您的计算机上。
11. 将密钥文件另存为 Bindplane 收集器目录中的 ingestion-auth.json（在 Linux 上为 /opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json，在 Windows 上为 C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json），或者更新 creds_file_path 在 config.yaml 中以与您保存该文件的路径匹配。
12. 依次前往 IAM 和管理 > 设置 ，然后复制项目编号 。您需要此编号进行导出器配置。

方法 2：下载注入身份验证文件（旧版）

1. 登录 Google SecOps 控制台。
2. 依次前往 SIEM 设置 > 收集代理。
3. 下载注入身份验证文件 。
4. 将该文件安全地保存在将安装 Bindplane 代理的系统上。

获取 Google SecOps 客户 ID

1. 登录 Google SecOps 控制台。
2. 依次前往 SIEM 设置 > 个人资料。

3. 从组织详细信息 部分复制并保存客户 ID 。

安装 Bindplane 代理

按照以下说明在 Windows 或 Linux 操作系统上安装 Bindplane 代理。

Windows 安装

1. 以管理员身份打开命令提示符 或 PowerShell 。

2. 运行以下命令：

   msiexec /i "https://github.com/observIQ/bindplane-agent/releases/latest/download/observiq-otel-collector.msi" /quiet
   

3. 等待安装完成。

4. 运行以下命令，验证安装是否成功：

   sc query observiq-otel-collector
   

   该服务应显示为 RUNNING 。

Linux 安装

1. 打开具有根权限或 sudo 权限的终端。

2. 运行以下命令：

   sudo sh -c "$(curl -fsSlL https://github.com/observiq/bindplane-agent/releases/latest/download/install_unix.sh)" install_unix.sh
   

3. 等待安装完成。

4. 运行以下命令，验证安装是否成功：

   sudo systemctl status observiq-otel-collector
   

   该服务应显示为 active (running) 。

其他安装资源

如需了解其他安装选项和问题排查信息，请参阅 Bindplane 代理安装指南。

配置 Bindplane 代理以注入 syslog 并发送到 Google SecOps

找到配置文件

• Linux：

  sudo nano /opt/observiq-otel-collector/config.yaml
  

• Windows：

  notepad "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\config.yaml"
  

修改配置文件

• 将 config.yaml 的全部内容替换为以下配置：

  receivers:
    udplog:
      listen_address: "0.0.0.0:514"
  
  exporters:
    chronicle/avaya_aura:
      protocol: https
      # Region of your instance, for example us, europe, asia-southeast1
      location: <LOCATION>
      # Project number of the Google Cloud project linked to the instance
      project: '<PROJECT_NUMBER>'
      compression: gzip
      creds_file_path: '/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json'
      customer_id: '<customer_id>'
      endpoint: chronicle.googleapis.com
      log_type: AVAYA_AURA
      raw_log_field: body
  
  service:
    pipelines:
      logs/avaya_aura_to_chronicle:
        receivers:
          - udplog
        exporters:
          - chronicle/avaya_aura
  

配置参数

替换以下占位符：

• 接收器配置：

  • listen_address：要监听的 IP 地址和端口：
    • 0.0.0.0 以监听所有接口（推荐）
    • 端口 514 是标准 syslog 端口（在 Linux 上需要 root 权限；对于非 root 用户，请使用 1514）

• 导出器配置：

  • creds_file_path：服务帐号 JSON 密钥文件的完整路径（方法 1）：
    • Linux: /opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json
    • Windows: C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json
  • customer_id：从 Google SecOps 控制台复制的客户 ID
  • location：将 <LOCATION> 替换为 Google SecOps 实例的区域（例如 us、europe 或 asia-southeast1）。导出器会在此值前面加上 chronicle.googleapis.com。如需查看完整列表，请参阅区域级端点。
  • project：将 <PROJECT_NUMBER> 替换为 IAM 和管理 > 设置 中的项目编号。
  • endpoint：保持设置为 chronicle.googleapis.com。

旧版注入 API 导出器

• 如果您使用方法 2 中的注入身份验证文件，请将 exporters 块替换为以下内容。将 creds_file_path 设置为注入身份验证文件的路径，如果您的实例位于美国境外，请将 malachiteingestion-pa.googleapis.com 替换为您的 区域级端点（例如 europe-malachiteingestion-pa.googleapis.com）。

  exporters:
    chronicle/avaya_aura:
      compression: gzip
      creds_file_path: '/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json'
      customer_id: '<customer_id>'
      endpoint: malachiteingestion-pa.googleapis.com
      log_type: AVAYA_AURA
      raw_log_field: body
  

保存配置文件

• 修改后，保存文件：
  • Linux：按 Ctrl+O，然后按 Enter，再按 Ctrl+X
  • Windows：依次点击文件 > 保存

重启 Bindplane 代理以应用更改

• 如需在 Linux 中重启 Bindplane 代理，请运行以下命令：

  sudo systemctl restart observiq-otel-collector
  

  1. 验证服务是否正在运行：

     sudo systemctl status observiq-otel-collector
     

  2. 检查日志中的错误：

     sudo journalctl -u observiq-otel-collector -f
     

• 如需在 Windows 中重启 Bindplane 代理，请选择以下选项之一：

  • 以管理员身份运行命令提示符或 PowerShell：

    net stop observiq-otel-collector && net start observiq-otel-collector
    

  • 服务控制台：

    1. 按 Win+R，输入 services.msc，然后按 Enter 键。
    2. 找到 observIQ OpenTelemetry Collector 。
    3. 右键点击并选择重启 。

    4. 验证服务是否正在运行：

       sc query observiq-otel-collector
       

    5. 检查日志中的错误：

       type "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\log\collector.log"
       

在 Avaya Aura 中配置 syslog

1. 登录 Avaya Aura 控制台。
2. 依次前往 EM > 系统配置 > 日志记录设置 > Syslog。
3. 启用 SYSLOG Delivery of Logs 。
4. 点击 Add 。
5. 提供以下配置详细信息：
   • 服务器地址：输入 Bindplane 代理 IP 地址。
   • 端口：输入 Bindplane 代理监听端口。
6. 点击保存 。
7. 点击确认 。
8. 重启 Avaya Aura。

UDM 映射表

日志字段	UDM 映射	逻辑
data{}.@timestamp	metadata.event_timestamp	系统使用 grok 模式从数据字段解析事件时间戳，并将其分配给 UDM 元数据部分中的 event_timestamp 字段。
data{}.host	principal.hostname	系统使用 grok 模式从数据字段提取主机值，并将其分配给 UDM principal 部分中的 hostname 字段。
data{}.portal	security_result.about.resource.attribute.labels.value	系统使用 grok 模式从数据字段提取门户值，并将其分配为 UDM 中 security_result 的 about.resource.attribute.labels 部分中的 Portal 标签的值。
data{}.prod_log_id	metadata.product_log_id	系统使用 grok 模式从数据字段提取 prod_log_id 值，并将其分配给 UDM 元数据部分中的 product_log_id 字段。
data{}.sec_cat	security_result.category_details	系统使用 grok 模式从数据字段提取 sec_cat 值，并将其分配给 UDM security_result 部分中的 category_details 字段。
data{}.sec_desc	security_result.description	系统使用 grok 模式从数据字段提取 sec_desc 值，并将其分配给 UDM security_result 部分中的 description 字段。
data{}.severity	security_result.severity	系统使用 grok 模式从数据字段提取严重程度值。如果严重程度为 warn、fatal 或 error（不区分大小写），则会将其映射到 UDM 的 security_result.severity 字段中的 HIGH。否则，如果严重程度为 info（不区分大小写），则会将其映射到 LOW。
data{}.summary	security_result.summary	系统使用 grok 模式从数据字段提取摘要值，并将其分配给 UDM security_result 部分中的 summary 字段。
data{}.user_id	target.user.userid	系统使用 grok 模式从数据字段提取 user_id 值，并将其分配给 UDM target.user 部分中的 userid 字段。
	extensions.auth.type	如果 event_name 字段包含 log(in|on) 或 logoff（不区分大小写），或者如果 summary 字段包含 login 或 logoff（不区分大小写）且 user_id 字段不为空，则 auth.type 字段会设置为 AUTHTYPE_UNSPECIFIED。
	metadata.description	如果 description 字段不为空，则系统会使用 desc 字段的值填充该字段。
	metadata.event_type	event_type 字段根据以下逻辑确定： - 如果事件名称字段包含 log(in|on)，或者 summary 字段包含 login（不区分大小写）且用户 ID 字段不为空，则 event_type 会设置为 USER_LOGIN。- 如果 event_name 字段包含 logoff，或者 summary 字段包含 logoff（不区分大小写）且 user_id 字段不为空，则 event_type 会设置为 USER_LOGOUT。 - 如果 has_principal 字段为 true，则 event_type 会设置为 STATUS_UPDATE。 - 否则，event_type 仍为 GENERIC_EVENT（默认值）。
	metadata.log_type	log_type 已硬编码为 AVAYA_AURA。
	metadata.product_event_type	如果 product_event_type 字段不为空，则系统会使用 event_name 字段的值填充该字段。
	metadata.product_name	product_name 已硬编码为 AVAYA AURA。
	metadata.vendor_name	vendor_name 已硬编码为 AVAYA AURA。
	security_result.action	security_result 部分中的 action 字段根据以下逻辑设置： - 如果 summary 字段包含 fail 或 failed（不区分大小写），则 action 会设置为 BLOCK。- 如果 summary 字段包含 success（不区分大小写），则 action 会设置为 ALLOW。
	security_result.severity_details	如果 severity_details 字段不为空，则系统会使用 severity_details 字段的值填充该字段。
timestamp.nanos	metadata.event_timestamp.nanos	timestamp 字段中的 nanos 值会直接映射到 UDM 元数据中 event_timestamp 部分内的 nanos 字段。
timestamp.seconds	metadata.event_timestamp.seconds	timestamp 字段中的 seconds 值会直接映射到 UDM 元数据中 event_timestamp 部分内的 seconds 字段。
time	event.idm.read_only_udm.metadata.event_timestamp	从变更日志映射
src_ip	event.idm.read_only_udm.principal.ip 和 event.idm.read_only_udm.principal.asset.ip	从变更日志映射
src_port	event.idm.read_only_udm.principal.port	从变更日志映射
dst_ip	event.idm.read_only_udm.target.ip 和 event.idm.read_only_udm.target.asset.ip	从变更日志映射
dst_port	event.idm.read_only_udm.target.port	从变更日志映射
process_pid	event.idm.read_only_udm.principal.process.pid	从变更日志映射
principal_application	event.idm.read_only_udm.principal.application	从变更日志映射
network_protocol	event.idm.read_only_udm.network.ip_protocol	从变更日志映射
application_protocol_version	event.idm.read_only_udm.network.application_protocol_version	从变更日志映射
community_id	event.idm.read_only_udm.network.community_id	从变更日志映射
security_description	event.idm.read_only_udm.security_result.description	从变更日志映射
device_uptime	event.idm.read_only_udm.additional.fields	从变更日志映射
cmg_trap_subsystem	event.idm.read_only_udm.additional.fields	从变更日志映射
cmg_trap_onboard	event.idm.read_only_udm.additional.fields	从变更日志映射
cmg_trap_location	event.idm.read_only_udm.additional.fields	从变更日志映射
syslog_priority	event.idm.read_only_udm.additional.fields	从变更日志映射

更新日志

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