收集 Brocade 交换机日志

解析器版本：5.0

支持的平台：

本文档介绍了如何使用 Bindplane 代理将 Brocade 交换机日志注入到 Google Security Operations。

Brocade 交换机（光纤通道 SAN 交换机）会针对光纤网事件、区域变更、登录/退出活动和系统事件生成 syslog 消息。解析器会对字段进行标准化处理，并将其映射到统一数据模型 (UDM)。

准备工作

请确保满足以下前提条件：

  • Google SecOps 实例
  • Windows Server 2016 或更高版本，或者具有 systemd 的 Linux 主机
  • Bindplane 代理与 Brocade 交换机之间的网络连接
  • 如果在代理后面运行，请确保防火墙端口已根据 Bindplane 代理要求打开
  • 使用 SSH 或 Telnet 对 Brocade 交换机进行管理访问

获取 Google SecOps 注入身份验证文件

  1. 登录 Google SecOps 控制台。
  2. 依次前往 SIEM 设置 > 收集代理。
  3. 下载数据注入身份验证文件

  4. 将文件安全地保存在将要安装 Bindplane 代理的系统上。

获取 Google SecOps 客户 ID

  1. 登录 Google SecOps 控制台。
  2. 依次前往 SIEM 设置 > 配置文件。

  3. 复制并保存组织详细信息部分中的客户 ID。

安装 Bindplane 代理

按照以下说明在 Windows 或 Linux 操作系统上安装 Bindplane 代理。

Windows 安装

  1. 以管理员身份打开命令提示符或 PowerShell。

  2. 运行以下命令：

    msiexec /i "https://github.com/observIQ/bindplane-agent/releases/latest/download/observiq-otel-collector.msi" /quiet

  3. 等待安装完成。

  4. 运行以下命令，验证安装是否成功：

    sc query observiq-otel-collector

    该服务应显示为 正在运行。

Linux 安装

  1. 打开具有 root 或 sudo 权限的终端。

  2. 运行以下命令：

    sudo sh -c "$(curl -fsSlL https://github.com/observiq/bindplane-agent/releases/latest/download/install_unix.sh)" install_unix.sh

  3. 等待安装完成。

  4. 运行以下命令，验证安装是否成功：

    sudo systemctl status observiq-otel-collector

    该服务应显示为有效（正在运行）。

其他安装资源

如需了解其他安装选项和问题排查信息，请参阅 Bindplane 代理安装指南。

配置 Bindplane 代理以注入 syslog 并将其发送到 Google SecOps

找到配置文件

  • Linux：

    sudo nano /etc/bindplane-agent/config.yaml

  • Windows：

    notepad "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\config.yaml"

修改配置文件

  • 将 config.yaml 的全部内容替换为以下配置：

    receivers:
    udplog:
        listen_address: "0.0.0.0:514"

exporters:
    chronicle/brocade_switch:
        compression: gzip
        creds_file_path: '/etc/bindplane-agent/ingestion-auth.json'
        customer_id: '<customer_id>'
        endpoint: malachiteingestion-pa.googleapis.com
        log_type: BROCADE_SWITCH
        raw_log_field: body

service:
    pipelines:
        logs/brocade_switch_to_chronicle:
            receivers:
                - udplog
            exporters:
                - chronicle/brocade_switch

配置参数

替换以下占位符：

  • 接收器配置：

    • listen_address：要监听的 IP 地址和端口：
      • 0.0.0.0 侦听所有接口（推荐）
      • 端口 514 是标准 syslog 端口（在 Linux 上需要 root 权限；对于非 root 用户，请使用 1514）

  • 导出器配置：

    • creds_file_path：提取身份验证文件的完整路径：
      • Linux：/etc/bindplane-agent/ingestion-auth.json
      • Windows：C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json
    • customer_id：从 Google SecOps 控制台复制的客户 ID
    • endpoint：区域端点网址：
      • 美国：malachiteingestion-pa.googleapis.com
      • 欧洲：europe-malachiteingestion-pa.googleapis.com
      • 亚洲：asia-southeast1-malachiteingestion-pa.googleapis.com
      • 如需查看完整列表，请参阅区域级端点

保存配置文件

  • 修改后，保存文件：
    • Linux：依次按 Ctrl+O、Enter 和 Ctrl+X
    • Windows：依次点击文件 > 保存

重启 Bindplane 代理以应用更改

  • 如需在 Linux 中重启 Bindplane 代理，请运行以下命令：

    sudo systemctl restart observiq-otel-collector

    1. 验证服务是否正在运行：

      ```bash
sudo systemctl status observiq-otel-collector
```

    2. 检查日志是否存在错误：

      ```bash
sudo journalctl -u observiq-otel-collector -f
```

  • 如需在 Windows 中重启 Bindplane 代理，请选择以下选项之一：

    • 以管理员身份运行命令提示符或 PowerShell：

      net stop observiq-otel-collector && net start observiq-otel-collector

    • 服务控制台：

      1. 按 Win+R，输入 services.msc，然后按 Enter 键。
      2. 找到 observIQ OpenTelemetry 收集器。
      3. 右键点击并选择重新启动。

      4. 验证服务是否正在运行：

        sc query observiq-otel-collector

      5. 检查日志是否存在错误：

        type "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\log\collector.log"

配置从 Brocade 交换机导出 syslog

  1. 使用 SSH 或 Telnet 以及相应的凭据连接到 Brocade 交换机。

  2. 运行以下命令以指定 syslog 服务器 (Bindplane) 的 IP 地址和端口：

    syslogadmin --set -ip <BINDPLANE_IP> -port 514

  3. 运行以下命令以显示已配置的 syslog 服务器：

    syslogadmin --show -ip

UDM 映射表

日志字段 UDM 映射 逻辑
application additional.fields[].key: "application"
additional.fields[].value.string_value:		 如果存在 KV_DATA 字段，则从原始日志中的 application@1588 字段提取的值。
class additional.fields[].key：“class”
additional.fields[].value.string_value：		 如果存在 KV_DATA 字段，则从原始日志中的 class@1588 字段提取的值。
domain principal.administrative_domain 从与 domain 字段匹配的 Grok 模式中提取的值。
Event additional.fields[].key: "event_category"
additional.fields[].value.string_value:		 如果存在 KV_DATA 字段，则从原始日志中的 arg0@1588 字段提取的值。
event_id metadata.product_log_id 从与 event_id 字段匹配的 Grok 模式中提取的值。
event_type metadata.product_event_type 从与 event_type 字段匹配的 Grok 模式中提取的值。
flags additional.fields[].key：“flags”
additional.fields[].value.string_value：		 从与 flags 字段匹配的 Grok 模式中提取的值。
Info metadata.description 从 Info 字段中提取的值，使用 grok 进行解析。
interface app_protocol_src 如果存在 KV_DATA 字段，则从原始日志中的 interface@1588 字段提取的值。用于派生 network.application_protocol。
ip principal.ip 从 ip 字段中提取的值，使用 grok 进行解析。如果与从 Info 字段提取的 IP 不同，则合并到 principal.ip 中。
Info，IP Addr principal.ip 从 Info 字段中的 IP Addr 字段提取的值，使用 grok 进行解析。
log additional.fields[].key：“log”
additional.fields[].value.string_value：		 如果存在 KV_DATA 字段，则从原始日志中的 log@1588 字段提取的值。
msg metadata.description 从 msg 字段中提取的值，使用 grok 进行解析。
msgid additional.fields[].key: "msgid"
additional.fields[].value.string_value:		 如果存在 KV_DATA 字段，则从原始日志中的 msgid@1588 字段提取的值。
prin_host principal.hostname
principal.asset.hostname		 从与 prin_host 字段匹配的 Grok 模式中提取的值。
product_version metadata.product_version 从与 product_version 字段匹配的 Grok 模式中提取的值。
repeat_count additional.fields[].key: "repeat_count"
additional.fields[].value.string_value:		 从 msg 字段中提取的值，使用 grok 进行解析。
role，user_role principal.user.attribute.roles[].name 从 role@1588 或 user_role 字段中提取的值。如果值为“admin”，则替换为“Admin”。
sequence_number additional.fields[].key: "sequence_number"
additional.fields[].value.string_value:		 从与 sequence_number 字段匹配的 Grok 模式中提取的值。
severity security_result.severity 从 severity 字段中提取的值，使用 grok 进行解析。映射到 UDM 严重程度值（INFORMATIONAL、ERROR、CRITICAL、MEDIUM）。
Status security_result.summary 从 Status 字段提取的值。
switch_name additional.fields[].key：“switch_name”
additional.fields[].value.string_value：		 从与 switch_name 字段匹配的 Grok 模式中提取的值。
target_application target.application 从与 target_application 字段匹配的 Grok 模式中提取的值。
time additional.fields[].key：“time”
additional.fields[].value.string_value：		 从 kv_data3 字段中的 time 字段提取的值。
timestamp metadata.event_timestamp.seconds 从 timestamp 字段提取的值，使用日期过滤条件进行解析。
user principal.user.userid
principal.user.user_display_name		 从 user 或 user@1588 字段中提取的值，使用 grok 进行解析。从 principal.hostname 复制。从 principal.ip 复制。从 metadata.product_event_type 复制或根据条件设置为“STATUS_UPDATE”。从日志的 create_time.nanos 中复制。由解析器逻辑根据 has_principal、has_target、has_userid 和 event_type 的值确定。可以是“SYSTEM_AUDIT_LOG_UNCATEGORIZED”“STATUS_UPDATE”或“GENERIC_EVENT”。硬编码为“BROCADE_SWITCH”。硬编码为“BROCADE”。硬编码为“BROCADE_SWITCH”。派生自 interface 字段，如果 interface 字段包含“SSH”，则设置为“SSH”。
CLI event.idm.read_only_udm.metadata.description 从变更日志映射
prin_host event.idm.read_only_udm.intermediary.hostname 从变更日志映射

更新日志

查看相应解析器的更改日志

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