收集 ReliaQuest GreyMatter DRP（原称 Digital Shadows SearchLight）日志

解析器版本：2.0

支持的平台：

本文档介绍了如何使用 Google Cloud Storage 将 ReliaQuest GreyMatter DRP（以前称为 Digital Shadows SearchLight）日志注入到 Google Security Operations。解析器从 JSON 日志中提取安全事件数据。它会初始化统一数据模型 (UDM) 字段、解析 JSON 载荷、将相关字段映射到 UDM 架构、使用 grok 模式提取电子邮件和主机名等实体，并在 UDM 事件中构建 security_result 和元数据对象。

准备工作

请确保您满足以下前提条件：

  • Google SecOps 实例
  • 启用了 Cloud Storage API 的 GCP 项目
  • 创建和管理 GCS 存储桶的权限
  • 管理 GCS 存储桶的 IAM 政策的权限
  • 创建 Cloud Run 服务、Pub/Sub 主题和 Cloud Scheduler 作业的权限
  • 对 Digital Shadows SearchLight 租户的特权访问权限

创建 Google Cloud Storage 存储桶

  1. 前往 Google Cloud 控制台。
  2. 选择您的项目或创建一个新项目。
  3. 在导航菜单中，依次前往 Cloud Storage > 存储桶。
  4. 点击创建存储分区。

  5. 提供以下配置详细信息：

    设置 值
    为存储桶命名 输入一个全局唯一的名称（例如 digital-shadows-logs）
    位置类型 根据您的需求进行选择（区域级、双区域级、多区域级）
    位置 选择位置（例如 us-central1）
    存储类别 标准（建议用于频繁访问的日志）
    访问权限控制 均匀（推荐）
    保护工具 可选：启用对象版本控制或保留政策

  6. 点击创建。

收集 Digital Shadows SearchLight API 凭据

  1. 登录 Digital Shadows SearchLight 门户。
  2. 前往设置 > API 凭据。
  3. 创建新的 API 客户端或密钥对。

  4. 复制以下详细信息并将其保存在安全的位置：

    • API 密钥：您的 6 字符 API 密钥
    • API 密钥：您的 32 字符 API 密钥
    • 账号 ID：您的账号 ID（大多数租户都需要提供）
    • API 基础网址：https://api.searchlight.app/v1 或 https://portal-digitalshadows.com/api/v1

为 Cloud Run 函数创建服务账号

Cloud Run 函数需要一个具有写入 GCS 存储桶权限的服务账号。

创建服务账号

  1. 在 GCP 控制台中，依次前往 IAM 和管理 > 服务账号。
  2. 点击创建服务账号。
  3. 提供以下配置详细信息：
    • 服务账号名称：输入 digital-shadows-collector-sa。
    • 服务账号说明：输入 Service account for Cloud Run function to collect Digital Shadows SearchLight logs。
  4. 点击创建并继续。
  5. 在向此服务账号授予对项目的访问权限部分中：
    1. 点击选择角色。
    2. 搜索并选择 Storage Object Admin。
    3. 点击 + 添加其他角色。
    4. 搜索并选择 Cloud Run Invoker。
    5. 点击 + 添加其他角色。
    6. 搜索并选择 Cloud Functions Invoker。
  6. 点击继续。

  7. 点击完成。

授予对 GCS 存储桶的 IAM 权限

向服务账号授予对 GCS 存储桶的写入权限：

  1. 前往 Cloud Storage > 存储桶。
  2. 点击您的存储桶名称。
  3. 前往权限标签页。
  4. 点击授予访问权限。
  5. 提供以下配置详细信息：
    • 添加主账号：输入服务账号电子邮件地址（例如 digital-shadows-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com）。
    • 分配角色：选择 Storage Object Admin。
  6. 点击保存。

创建 Pub/Sub 主题

创建一个 Pub/Sub 主题，供 Cloud Scheduler 发布消息，并供 Cloud Run 函数订阅。

  1. 在 GCP 控制台中，前往 Pub/Sub > 主题。
  2. 点击创建主题。
  3. 提供以下配置详细信息：
    • 主题 ID：输入 digital-shadows-trigger。
    • 将其他设置保留为默认值。
  4. 点击创建。

创建 Cloud Run 函数以收集日志

Cloud Run 函数将由来自 Cloud Scheduler 的 Pub/Sub 消息触发，以从 Digital Shadows SearchLight API 中提取日志并将其写入 GCS。

  1. 在 GCP 控制台中，前往 Cloud Run。
  2. 点击创建服务。
  3. 选择函数（使用内嵌编辑器创建函数）。

  4. 在配置部分中，提供以下配置详细信息：

    设置 值
    Service 名称 digital-shadows-collector
    区域 选择与您的 GCS 存储桶匹配的区域（例如 us-central1）
    运行时 选择 Python 3.12 或更高版本

  5. 在触发器（可选）部分中：

    1. 点击 + 添加触发器。
    2. 选择 Cloud Pub/Sub。
    3. 在选择 Cloud Pub/Sub 主题中，选择相应主题 (digital-shadows-trigger)。
    4. 点击保存。

  6. 在身份验证部分中：

    1. 选择需要进行身份验证。
    2. 检查Identity and Access Management (IAM)。

  7. 向下滚动并展开容器、网络、安全性。

  8. 前往安全标签页：

    • 服务账号：选择服务账号 (digital-shadows-collector-sa)。

  9. 前往容器标签页：

    1. 点击变量和密钥。
    2. 为每个环境变量点击 + 添加变量：
    变量名称 示例值
    GCS_BUCKET digital-shadows-logs
    GCS_PREFIX digital-shadows-searchlight
    STATE_KEY digital-shadows-searchlight/state.json
    DS_API_KEY your-6-character-api-key
    DS_API_SECRET your-32-character-api-secret
    API_BASE https://api.searchlight.app/v1
    DS_ACCOUNT_ID your-account-id
    PAGE_SIZE 100
    MAX_PAGES 10

  10. 在变量和 Secret 标签页中，向下滚动到请求：

    • 请求超时：输入 600 秒（10 分钟）。

  11. 前往容器中的设置标签页：

    • 在资源部分中：
      • 内存：选择 512 MiB 或更高值。
      • CPU：选择 1。
    • 点击完成。

  12. 向下滚动到执行环境：

    • 选择默认（推荐）。

  13. 在修订版本伸缩部分中：

    • 实例数下限：输入 0。
    • 实例数上限：输入 100（或根据预期负载进行调整）。

  14. 点击创建。

  15. 等待服务创建完成（1-2 分钟）。

  16. 创建服务后，系统会自动打开内嵌代码编辑器。

添加函数代码

  1. 在函数入口点中输入 main

  2. 在内嵌代码编辑器中，创建两个文件：

    • main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import base64
import logging
import time
from datetime import datetime, timedelta, timezone
from urllib.parse import urlencode
import urllib3

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)

HTTP = urllib3.PoolManager(retries=False)

storage_client = storage.Client()

def _basic_auth_header(key: str, secret: str) -> str:
    token = base64.b64encode(f"{key}:{secret}".encode("utf-8")).decode("utf-8")
    return f"Basic {token}"

def _load_state(bucket, key, default_days=30) -> str:
    """Return ISO8601 checkpoint (UTC)."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            state = json.loads(state_data)
            ts = state.get("last_timestamp")
            if ts:
                return ts
    except Exception as e:
        logger.warning(f"State read error: {e}")
    return (datetime.now(timezone.utc) - timedelta(days=default_days)).isoformat()

def _save_state(bucket, key, ts: str) -> None:
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
        json.dumps({"last_timestamp": ts}),
        content_type="application/json"
    )

def _get_json(url: str, headers: dict, params: dict, backoff_s=2, max_retries=3) -> dict:
    qs = f"?{urlencode(params)}" if params else ""
    for attempt in range(max_retries):
        r = HTTP.request("GET", f"{url}{qs}", headers=headers)
        if r.status == 200:
            return json.loads(r.data.decode("utf-8"))
        if r.status in (429, 500, 502, 503, 504):
            wait = backoff_s * (2 ** attempt)
            logger.warning(f"HTTP {r.status} from DS API, retrying in {wait}s")
            time.sleep(wait)
            continue
        raise RuntimeError(f"DS API error {r.status}: {r.data[:200]}")
    raise RuntimeError("Exceeded retry budget for DS API")

def _collect(api_base, headers, path, since_ts, account_id, page_size, max_pages, time_param):
    items = []
    for page in range(max_pages):
        params = {
            "limit": page_size,
            "offset": page * page_size,
            time_param: since_ts,
        }
        if account_id:
            params["account-id"] = account_id
        data = _get_json(f"{api_base}/{path}", headers, params)
        batch = data.get("items") or data.get("data") or []
        if not batch:
            break
        items.extend(batch)
        if len(batch) < page_size:
            break
    return items

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch logs from Digital Shadows SearchLight API and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    bucket_name = os.environ["GCS_BUCKET"]
    api_key = os.environ["DS_API_KEY"]
    api_secret = os.environ["DS_API_SECRET"]

    prefix = os.environ.get("GCS_PREFIX", "digital-shadows-searchlight")
    state_key = os.environ.get("STATE_KEY", "digital-shadows-searchlight/state.json")
    api_base = os.environ.get("API_BASE", "https://api.searchlight.app/v1")
    account_id = os.environ.get("DS_ACCOUNT_ID", "")
    page_size = int(os.environ.get("PAGE_SIZE", "100"))
    max_pages = int(os.environ.get("MAX_PAGES", "10"))

    try:
        bucket = storage_client.bucket(bucket_name)

        last_ts = _load_state(bucket, state_key)
        logger.info(f"Checkpoint: {last_ts}")

        headers = {
            "Authorization": _basic_auth_header(api_key, api_secret),
            "Accept": "application/json",
            "User-Agent": "Chronicle-DigitalShadows-GCS/1.0",
        }

        records = []

        incidents = _collect(
            api_base, headers, "incidents", last_ts, account_id,
            page_size, max_pages, time_param="published-after"
        )
        for incident in incidents:
            incident['_source_type'] = 'incident'
        records.extend(incidents)

        intel_incidents = _collect(
            api_base, headers, "intel-incidents", last_ts, account_id,
            page_size, max_pages, time_param="published-after"
        )
        for intel in intel_incidents:
            intel['_source_type'] = 'intelligence_incident'
        records.extend(intel_incidents)

        indicators = _collect(
            api_base, headers, "indicators", last_ts, account_id,
            page_size, max_pages, time_param="lastUpdated-after"
        )
        for indicator in indicators:
            indicator['_source_type'] = 'ioc'
        records.extend(indicators)

        if records:
            newest = max(
                (r.get("updated") or r.get("raised") or r.get("lastUpdated") or last_ts)
                for r in records
            )

            key = f"{prefix}/digital_shadows_{datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.json"
            body = "\n".join(json.dumps(r, separators=(",", ":")) for r in records)

            blob = bucket.blob(key)
            blob.upload_from_string(body, content_type="application/x-ndjson")

            _save_state(bucket, state_key, newest)
            msg = f"Wrote {len(records)} records to gs://{bucket_name}/{key}"
        else:
            msg = "No new records"

        logger.info(msg)
        print(msg)

    except Exception as e:
        logger.error(f"Error processing logs: {str(e)}")
        raise
    • requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. 点击部署以保存并部署函数。

  4. 等待部署完成（2-3 分钟）。

创建 Cloud Scheduler 作业

Cloud Scheduler 将定期向 Pub/Sub 主题发布消息，从而触发 Cloud Run 函数。

  1. 在 GCP 控制台中，前往 Cloud Scheduler。
  2. 点击创建作业。

  3. 提供以下配置详细信息：

    设置 值
    名称 digital-shadows-collector-hourly
    区域 选择与 Cloud Run 函数相同的区域
    频率 0 * * * *（每小时整点）
    时区 选择时区（建议选择世界协调时间 [UTC]）
    目标类型 Pub/Sub
    主题 选择相应主题 (digital-shadows-trigger)
    消息正文 {}（空 JSON 对象）

  4. 点击创建。

时间表频率选项

根据日志量和延迟时间要求选择频次：

频率 Cron 表达式 使用场景
每隔 5 分钟 */5 * * * * 大容量、低延迟
每隔 15 分钟 */15 * * * * 搜索量中等
每小时 0 * * * * 标准（推荐）
每 6 小时 0 */6 * * * 低量批处理
每天 0 0 * * * 历史数据收集

测试调度器作业

  1. 在 Cloud Scheduler 控制台中，找到您的作业。
  2. 点击强制运行以手动触发。
  3. 等待几秒钟，然后前往 Cloud Run > 服务 > digital-shadows-collector > 日志。
  4. 验证函数是否已成功执行。
  5. 检查 GCS 存储桶，确认日志已写入。

在 Google SecOps 中配置 Feed 以注入 Digital Shadows SearchLight 日志

  1. 前往 SIEM 设置 > Feed。
  2. 点击添加新 Feed。
  3. 点击配置单个 Feed。
  4. 在 Feed 名称字段中，输入 Feed 的名称（例如 Digital Shadows SearchLight logs）。
  5. 选择 Google Cloud Storage V2 作为来源类型。
  6. 选择 Digital Shadows SearchLight 作为日志类型。

  7. 点击获取服务账号。系统会显示一个唯一的服务账号电子邮件地址，例如：

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. 复制此电子邮件地址。您将在下一步骤中用到它。

  9. 点击下一步。

  10. 为以下输入参数指定值：

    • 存储桶网址：输入带有前缀路径的 GCS 存储桶 URI：
    gs://digital-shadows-logs/digital-shadows-searchlight/

    • 将

    • digital-shadows-logs：您的 GCS 存储桶名称。

    • digital-shadows-searchlight：存储日志的可选前缀/文件夹路径（留空表示根目录）。

    示例： - 根存储桶：gs://company-logs/ - 带前缀：gs://company-logs/digital-shadows-searchlight/ - 带子文件夹：gs://company-logs/vendor/application/

    • 来源删除选项：根据您的偏好选择删除选项：
      • 永不：转移后永不删除任何文件（建议用于测试）。
      • 删除已转移的文件：成功转移后删除文件。
      • 删除已转移的文件和空目录：成功转移后删除文件和空目录。
    • 文件存在时间上限：包含在过去指定天数内修改过的文件。默认值为 180 天。
    • 资源命名空间：资源命名空间。
    • 注入标签：要应用于此 Feed 中事件的标签。

  11. 点击下一步。

  12. 在最终确定界面中查看新的 Feed 配置，然后点击提交。

向 Google SecOps 服务账号授予 IAM 权限

Google SecOps 服务账号需要您的 GCS 存储桶的 Storage Object Viewer 角色。

  1. 前往 Cloud Storage > 存储桶。
  2. 点击您的存储桶名称。
  3. 前往权限标签页。
  4. 点击授予访问权限。
  5. 提供以下配置详细信息：
    • 添加主账号：粘贴 Google SecOps 服务账号电子邮件地址。
    • 分配角色：选择 Storage Object Viewer。

  6. 点击保存。

UDM 映射表

日志字段 UDM 映射 逻辑
about_event-created about.labels 已合并
about_state about.labels 已合并
about_triage-item-id about.labels 已合并
about_triage-item-source-alert-id about.labels 已合并
about_triage-item-source-incident-id about.labels 已合并
about_triage-item_portal-id about.labels 已合并
about_triage-item_raised about.labels 已合并
about_triage-item_updated about.labels 已合并
event-created metadata.event_timestamp 解析为 ISO8601
classification metadata.product_event_type 当 event-num != `` 时映射
event-num metadata.product_log_id 当 event-num != `` 时映射
about security_result.about 已重命名/已映射
event-action security_result.action_details 直接映射
risk security_result.category_details 已合并
alert.description security_result.description 直接映射
risk-level security_result.severity_details 直接映射
triage-item.title security_result.summary 直接映射
triage-item-id security_result.threat_id 直接映射
classification security_result.threat_name 直接映射
triage-item.portal-id security_result.url_back_to_product 直接映射
_hostname target.hostname 当 event-num != `` 时映射
_commit_url target.url 当 event-num != `` 时映射
_repo_url target.url 当 event-num != `` 时映射
_email target.user.email_addresses 已合并
不适用 security_result.threat_status 常量：ACTIVE

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