收集 Fastly Next-Gen WAF（由 Signal Sciences 提供支持）日志
解析器版本：1.0
支持的平台：
Google SecOps
SIEM
本文档介绍了如何使用 Google Cloud Storage V2 将 Fastly Next-Gen WAF（由 Signal Sciences 提供支持）日志注入到 Google Security Operations。
Fastly Next-Gen WAF（由 Signal Sciences 提供支持）是一款基于云的 Web 应用防火墙，可为 Web 应用、API 和微服务提供实时威胁检测和拦截功能。它采用基于信号的方法来识别和缓解 SQL 注入、跨站脚本攻击、账号盗用和应用滥用等攻击。Signal Sciences REST API 提供对请求 Feed 数据的程序化访问权限，其中包含有关已标记和已屏蔽请求的详细信息。
准备工作
请确保您满足以下前提条件：
- Google SecOps 实例
- 已启用 Cloud Storage API 的 GCP 项目
- 创建和管理 GCS 存储分区的权限
- 管理 GCS 存储分区的 IAM 政策的权限
- 创建 Cloud Run 服务、Pub/Sub 主题和 Cloud Scheduler 作业的权限
- 通过 API 访问权限对 Fastly 新一代 WAF 控制台进行特权访问
- 具有公司名称且至少配置了一个网站的 Fastly 新一代 WAF 账号
创建 Google Cloud Storage 存储桶
- 前往 Google Cloud 控制台。
- 选择您的项目或创建新项目。
- 在导航菜单中，依次前往 Cloud Storage > 存储分区。
- 点击创建存储分区。
提供以下配置详细信息：
设置 值 为存储桶命名 输入一个全局唯一的名称（例如 fastly-waf-logs）位置类型 根据您的需求进行选择（区域级、双区域、多区域） 位置 选择营业地点（例如 us-central1）存储类别 标准（建议用于经常访问的日志） 访问权限控制 均匀（推荐） 保护工具 可选：启用对象版本控制或保留政策 点击创建。
收集 Fastly Next-Gen WAF API 凭据
获取 API 访问令牌
- 登录 Fastly Next-Gen WAF 控制面板。
- 在我的个人资料菜单中，选择 API 访问令牌。
- 点击 Add API access token（添加 API 访问令牌）。
- 在令牌名称字段中，输入用于标识令牌的名称（例如
SIEM Integration）。 - 点击创建 API 访问令牌。
复制以下详细信息并将其保存在安全的位置：
- API 令牌：生成的令牌值（仅显示一次）
- 电子邮件地址：用于身份验证的账号电子邮件地址
获取公司和网站名称
- 登录 Fastly Next-Gen WAF 控制面板。
- 依次点击管理 > 公司 > 公司概览。
- 记下页面上显示的公司简称（例如
my_corp）。 - 依次前往管理 > Google 协作平台。
- 记下要收集日志的网站的网站简称（例如
my_site）。
验证权限
如需验证账号是否具有所需权限，请执行以下操作：
- 登录 Fastly Next-Gen WAF 控制面板。
- 在公司管理菜单中，选择公司用户。
- 在列表中找到您的用户账号。
- 验证您的角色是否为管理员、所有者或观察者。这些角色具有检索请求 Feed 数据所需的 API 访问权限。
如果您的角色没有 API 访问权限，请与 Fastly Next-Gen WAF 管理员联系，以获取相应角色。
测试 API 访问权限
在继续进行集成之前，请先测试您的凭据：
# Replace with your actual credentials SIGSCI_EMAIL="your-email@example.com" SIGSCI_TOKEN="your-api-token" SIGSCI_CORP="your-corp-name" SIGSCI_SITE="your-site-name" # Test API access - get site overview curl -v \ -H "x-api-user:${SIGSCI_EMAIL}" \ -H "x-api-token:${SIGSCI_TOKEN}" \ "https://dashboard.signalsciences.net/api/v0/corps/${SIGSCI_CORP}/sites/${SIGSCI_SITE}"
为 Cloud Run 函数创建服务账号
Cloud Run 函数需要一个服务账号，该账号具有写入 GCS 存储桶的权限，并且可以由 Pub/Sub 调用。
创建服务账号
- 在 GCP 控制台中，依次前往 IAM 和管理 > 服务账号。
- 点击创建服务账号。
- 提供以下配置详细信息：
- 服务账号名称：输入
fastly-waf-collector-sa - 服务账号说明：输入
Service account for Cloud Run function to collect Fastly Next-Gen WAF logs
- 服务账号名称：输入
- 点击创建并继续。
- 在向此服务账号授予对项目的访问权限部分中，添加以下角色：
- 点击选择角色。
- 搜索并选择 Storage Object Admin。
- 点击 + 添加其他角色。
- 搜索并选择 Cloud Run Invoker。
- 点击 + 添加其他角色。
- 搜索并选择 Cloud Functions Invoker。
- 点击继续。
- 点击完成。
必须拥有这些角色，才能：
- Storage Object Admin：将日志写入 GCS 存储桶并管理状态文件
- Cloud Run Invoker：允许 Pub/Sub 调用函数
- Cloud Functions Invoker：允许调用函数
授予对 GCS 存储桶的 IAM 权限
向服务账号授予对 GCS 存储桶的写入权限：
- 前往 Cloud Storage > 存储分区。
- 点击您的存储桶名称（例如
fastly-waf-logs）。 - 前往权限标签页。
- 点击授予访问权限。
- 提供以下配置详细信息：
- 添加主账号：输入服务账号电子邮件地址（例如
fastly-waf-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com） - 分配角色：选择 Storage Object Admin
- 添加主账号：输入服务账号电子邮件地址（例如
- 点击保存。
创建 Pub/Sub 主题
创建一个 Pub/Sub 主题，Cloud Scheduler 将向该主题发布消息，而 Cloud Run 函数将订阅该主题。
- 在 GCP 控制台中，前往 Pub/Sub > 主题。
- 点击创建主题。
- 提供以下配置详细信息：
- 主题 ID：输入
fastly-waf-logs-trigger - 将其他设置保留为默认值
- 主题 ID：输入
- 点击创建。
创建 Cloud Run 函数以收集日志
Cloud Run 函数将由 Cloud Scheduler 中的 Pub/Sub 消息触发，以从 Fastly Next-Gen WAF API 中提取请求 Feed 数据并将日志写入 GCS。
- 在 GCP 控制台中，前往 Cloud Run。
- 点击创建服务。
- 选择函数（使用内嵌编辑器创建函数）。
在配置部分中，提供以下配置详细信息：
设置 值 Service 名称 fastly-waf-collector区域 选择与您的 GCS 存储桶匹配的区域（例如 us-central1）运行时 选择 Python 3.12 或更高版本 在触发器（可选）部分中：
- 点击 + 添加触发器。
- 选择 Cloud Pub/Sub。
- 在选择 Cloud Pub/Sub 主题部分，选择主题
fastly-waf-logs-trigger。 - 点击保存。
在身份验证部分中：
- 选择需要进行身份验证。
- 检查 Identity and Access Management (IAM)。
向下滚动并展开容器、网络、安全性。
前往安全性标签页：
- 服务账号：选择服务账号
fastly-waf-collector-sa。
- 服务账号：选择服务账号
前往容器标签页：
- 点击变量和密钥。
- 为每个环境变量点击+ 添加变量：
变量名称 示例值 说明 GCS_BUCKETfastly-waf-logsGCS 存储桶名称 GCS_PREFIXfastly-waf日志文件的前缀 STATE_KEYfastly-waf/state.json状态文件路径 SIGSCI_EMAILyour-email@example.comSignal Sciences API 电子邮件地址 SIGSCI_TOKENyour-api-tokenSignal Sciences API 令牌 SIGSCI_CORPyour-corp-nameSignal Sciences 公司简称 SIGSCI_SITEyour-site-nameSignal Sciences 网站简称 MAX_RECORDS10000每次运行的记录数上限 PAGE_SIZE1000每页记录数（最多 1000 条） LOOKBACK_HOURS24初始回溯期 在变量和 Secret 部分中，向下滚动到请求：
- 请求超时：输入
600秒（10 分钟）
- 请求超时：输入
前往设置标签页：
- 在资源部分中：
- 内存：选择 512 MiB 或更高值
- CPU：选择 1
- 在资源部分中：
在修订版本伸缩部分中：
- 实例数下限：输入
0 - 实例数上限：输入
100（或根据预期负载进行调整）
- 实例数下限：输入
点击创建。
等待服务创建完成（1-2 分钟）。
创建服务后，系统会自动打开内嵌代码编辑器。
添加函数代码
- 在入口点字段中输入 main。
在内嵌代码编辑器中，创建两个文件：
main.py:
import functions_framework from google.cloud import storage import json import os import urllib3 from datetime import datetime, timezone, timedelta import time # Initialize HTTP client with timeouts http = urllib3.PoolManager( timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0), retries=False, ) # Initialize Storage client storage_client = storage.Client() # Environment variables GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET') GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'fastly-waf') STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'fastly-waf/state.json') SIGSCI_EMAIL = os.environ.get('SIGSCI_EMAIL') SIGSCI_TOKEN = os.environ.get('SIGSCI_TOKEN') SIGSCI_CORP = os.environ.get('SIGSCI_CORP') SIGSCI_SITE = os.environ.get('SIGSCI_SITE') MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000')) PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000')) LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24')) # Signal Sciences API base URL API_BASE = 'https://dashboard.signalsciences.net/api/v0' @functions_framework.cloud_event def main(cloud_event): """ Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Fastly Next-Gen WAF request feed data and write to GCS. Args: cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message """ if not all([GCS_BUCKET, SIGSCI_EMAIL, SIGSCI_TOKEN, SIGSCI_CORP, SIGSCI_SITE]): print('Error: Missing required environment variables') return try: bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET) # Load state state = load_state(bucket, STATE_KEY) # Determine time window now = datetime.now(timezone.utc) last_time = None if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"): try: last_time = datetime.fromisoformat(state["last_event_time"]) # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events last_time = last_time - timedelta(minutes=2) except Exception as e: print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}") if last_time is None: last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS) # Convert to Unix epoch seconds (Signal Sciences API uses seconds) from_epoch = int(last_time.timestamp()) until_epoch = int(now.timestamp()) print(f"Fetching request feed from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}") print(f"Corp: {SIGSCI_CORP}, Site: {SIGSCI_SITE}") # Fetch request feed records, newest_event_time = fetch_request_feed( corp=SIGSCI_CORP, site=SIGSCI_SITE, from_epoch=from_epoch, until_epoch=until_epoch, page_size=PAGE_SIZE, max_records=MAX_RECORDS, ) if not records: print("No new request feed records found.") save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat()) return # Write to GCS as NDJSON timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S') object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson" blob = bucket.blob(object_key) ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n' blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson') print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}") # Update state with newest event time if newest_event_time: save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time) else: save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat()) print(f"Successfully processed {len(records)} records") except Exception as e: print(f'Error processing logs: {str(e)}') raise def load_state(bucket, key): """Load state from GCS.""" try: blob = bucket.blob(key) if blob.exists(): state_data = blob.download_as_text() return json.loads(state_data) except Exception as e: print(f"Warning: Could not load state: {e}") return {} def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str): """Save the last event timestamp to GCS state file.""" try: state = {'last_event_time': last_event_time_iso} blob = bucket.blob(key) blob.upload_from_string( json.dumps(state, indent=2), content_type='application/json' ) print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}") except Exception as e: print(f"Warning: Could not save state: {e}") def fetch_request_feed(corp: str, site: str, from_epoch: int, until_epoch: int, page_size: int, max_records: int): """ Fetch request feed from Fastly Next-Gen WAF (Signal Sciences) API with cursor-based pagination and rate limiting. Args: corp: Signal Sciences corp short name site: Signal Sciences site short name from_epoch: Start time as Unix epoch seconds until_epoch: End time as Unix epoch seconds page_size: Number of records per page (max 1000) max_records: Maximum total records to fetch (max 10000) Returns: Tuple of (records list, newest_event_time ISO string) """ headers = { 'x-api-user': SIGSCI_EMAIL, 'x-api-token': SIGSCI_TOKEN, 'Accept': 'application/json', 'User-Agent': 'GoogleSecOps-FastlyWAFCollector/1.0' } records = [] newest_time = None page_num = 0 backoff = 1.0 # Initial URL with time range parameters url = f"{API_BASE}/corps/{corp}/sites/{site}/feed/requests?from={from_epoch}&until={until_epoch}&limit={min(page_size, 1000)}" while url: page_num += 1 if len(records) >= max_records: print(f"Reached max_records limit ({max_records})") break try: response = http.request('GET', url, headers=headers) # Handle rate limiting with exponential backoff if response.status == 429: retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff)))) print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...") time.sleep(retry_after) backoff = min(backoff * 2, 30.0) continue backoff = 1.0 if response.status != 200: print(f"HTTP Error: {response.status}") response_text = response.data.decode('utf-8') print(f"Response body: {response_text}") return [], None data = json.loads(response.data.decode('utf-8')) page_results = data.get('data', []) if not page_results: print(f"No more results (empty page)") break print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events") records.extend(page_results) # Track newest event time for event in page_results: try: event_timestamp = event.get('timestamp') if event_timestamp: event_dt = datetime.fromtimestamp(event_timestamp, tz=timezone.utc) event_time = event_dt.isoformat() if newest_time is None or event_dt > datetime.fromisoformat(newest_time): newest_time = event_time except Exception as e: print(f"Warning: Could not parse event time: {e}") # Cursor-based pagination using next URI next_url = data.get('next', {}).get('uri', '') if next_url: url = f"https://dashboard.signalsciences.net{next_url}" else: print("No more pages (no next cursor)") break except Exception as e: print(f"Error fetching request feed: {e}") return [], None print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages") return records, newest_timerequirements.txt:
functions-framework==3.* google-cloud-storage==2.* urllib3>=2.0.0
点击部署以保存并部署该函数。
等待部署完成（2-3 分钟）。
创建 Cloud Scheduler 作业
Cloud Scheduler 会定期向 Pub/Sub 主题发布消息，从而触发 Cloud Run 函数。
- 在 GCP Console 中，前往 Cloud Scheduler。
- 点击创建作业。
提供以下配置详细信息：
设置 值 名称 fastly-waf-collector-hourly区域 选择与 Cloud Run 函数相同的区域 频率 0 * * * *（每小时一次，整点时）时区 选择时区（建议选择世界协调时间 [UTC]） 目标类型 Pub/Sub 主题 选择主题 fastly-waf-logs-trigger消息正文 {}（空 JSON 对象）点击创建。
时间表频率选项
根据日志量和延迟时间要求选择频次：
| 频率 | Cron 表达式 | 使用场景 |
|---|---|---|
| 每隔 5 分钟 | */5 * * * * |
大批量、低延迟 |
| 每隔 15 分钟 | */15 * * * * |
搜索量中等 |
| 每小时 | 0 * * * * |
标准（推荐） |
| 每 6 小时 | 0 */6 * * * |
低成交量、批处理 |
| 每天 | 0 0 * * * |
历史数据收集 |
测试集成
- 在 Cloud Scheduler 控制台中，找到您的作业。
- 点击强制运行以手动触发作业。
- 等待几秒钟。
- 前往 Cloud Run > 服务。
- 点击
fastly-waf-collector。 - 点击日志标签页。
验证函数是否已成功执行。查找：
Fetching request feed from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 Corp: my_corp, Site: my_site Page 1: Retrieved X events Wrote X records to gs://fastly-waf-logs/fastly-waf/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson Successfully processed X records前往 Cloud Storage > 存储分区。
点击您的存储桶名称 (
fastly-waf-logs)。转到
fastly-waf/文件夹。验证是否已创建具有当前时间戳的新
.ndjson文件。
如果您在日志中看到错误，请执行以下操作：
- HTTP 401：检查环境变量中的 API 电子邮件地址和令牌
- HTTP 403：验证账号在 Fastly Next-Gen WAF 控制台中是否具有管理员、所有者或观察者角色
- HTTP 429：速率限制 - 函数将自动重试并进行退避
- 缺少环境变量：检查是否已设置所有必需的变量
在 Google SecOps 中配置 Feed 以注入 Fastly Next-Gen WAF 日志
- 依次前往 SIEM 设置 > Feed。
- 点击添加新 Feed。
- 点击配置单个 Feed。
- 在 Feed 名称字段中，输入 Feed 的名称（例如
Fastly WAF Logs）。 - 选择 Google Cloud Storage V2 作为来源类型。
- 选择 Fastly WAF 作为日志类型。
点击获取服务账号。系统会显示一个唯一的服务账号电子邮件地址，例如：
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com复制此电子邮件地址。
点击下一步。
为以下输入参数指定值：
存储桶网址：输入带有前缀路径的 GCS 存储桶 URI：
gs://fastly-waf-logs/fastly-waf/- 替换：
fastly-waf-logs：您的 GCS 存储桶名称。fastly-waf：存储日志的可选前缀/文件夹路径（留空表示根目录）。
- 替换：
来源删除选项：根据您的偏好选择删除选项：
- 永不：转移后永不删除任何文件（建议用于测试）。
- 删除已转移的文件：在成功转移后删除文件。
删除已转移的文件和空目录：成功转移后删除文件和空目录。
文件存在时间上限：包含在过去指定天数内修改的文件（默认值为 180 天）
资产命名空间：资产命名空间
注入标签：要应用于此 Feed 中事件的标签
点击下一步。
在最终确定界面中查看新的 Feed 配置，然后点击提交。
向 Google SecOps 服务账号授予 IAM 权限
Google SecOps 服务账号需要您的 GCS 存储桶的 Storage Object Viewer 角色。
- 前往 Cloud Storage > 存储分区。
- 点击您的存储桶名称。
- 前往权限标签页。
- 点击授予访问权限。
- 提供以下配置详细信息：
- 添加主账号：粘贴 Google SecOps 服务账号电子邮件地址
- 分配角色：选择 Storage Object Viewer
- 点击保存。
UDM 映射表
| 日志字段 | UDM 映射 | 逻辑 |
|---|---|---|
| metadata.event_type | 设置为“NETWORK_HTTP” | |
| metadata.vendor_name | 设置为“Fastly” | |
| metadata.product_name | 设置为“新一代 WAF” | |
| id | metadata.product_log_id | 直接复制值 |
| 时间戳 | metadata.event_timestamp | 从 Unix 纪元秒数转换而来 |
| remoteIP | principal.ip | 直接复制值 |
| remoteHostname | principal.hostname | 直接复制值 |
| remoteCountryCode | principal.location.country_or_region | 直接复制值 |
| serverHostname | target.hostname | 直接复制值 |
| serverName | target.asset.hostname | 直接复制值 |
| 方法 | network.http.method | 直接复制值 |
| 协议 | network.application_protocol | 直接复制值 |
| 路径 | target.url | 直接复制值 |
| uri | network.http.referral_url | 直接复制值 |
| userAgent | network.http.user_agent | 直接复制值 |
| responseCode | network.http.response_code | 转换为整数 |
| responseSize | network.received_bytes | 转换为无符号整数 |
| responseMillis | additional.fields | 已映射为 response_millis 标签 |
| 标签 | security_result.category_details | 映射到类别的标记对象数组 |
| headersIn | additional.fields | 以键值对形式映射的请求标头 |
| headersOut | additional.fields | 映射为键值对的响应标头 |
Content-Length |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从变更日志映射 |
Accept-Language |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从变更日志映射 |
CDN-Loop |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从变更日志映射 |
Cloud-WAF-Key |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从变更日志映射 |
Fastly-Client |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从变更日志映射 |
Keep-Alive |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从变更日志映射 |
Content-Type |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从变更日志映射 |
Fastly-Orig-Accept-Encoding |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从变更日志映射 |
Fastly-SSL |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从变更日志映射 |
Via |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从变更日志映射 |
X-Cloud-Trace-Context |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从变更日志映射 |
X-Forwarded-Server |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从变更日志映射 |
fastly_csi_request_id |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从变更日志映射 |
x-sigsci-traceid |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从变更日志映射 |
payload.exampleRequest.responseMillis |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从变更日志映射 |
X_Varnish |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从变更日志映射 |
X_Timer |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从变更日志映射 |
type |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从变更日志映射 |
payload.id |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从变更日志映射 |
payload.exampleRequest.id |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从变更日志映射 |
payload.type |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从变更日志映射 |
Connection |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从变更日志映射 |
created |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从变更日志映射 |
Host |
event.idm.read_only_udm.principal.hostname |
从变更日志映射 |
Host |
event.idm.read_only_udm.principal.asset.hostname |
从变更日志映射 |
User_Agent |
event.idm.read_only_udm.network.http.user_agent |
从变更日志映射 |
link |
event.idm.read_only_udm.network.http.referral_url |
从变更日志映射 |
x-sigsci-tlscipher |
event.idm.read_only_udm.network.tls.cipher |
从变更日志映射 |
x-sigsci-tlsprotocol |
event.idm.read_only_udm.network.tls.version |
从变更日志映射 |
payload.exampleRequest.serverHostname |
event.idm.read_only_udm.target.hostname |
从变更日志映射 |
payload.exampleRequest.serverHostname |
event.idm.read_only_udm.target.asset.hostname |
从变更日志映射 |
payload.exampleRequest.method |
event.idm.read_only_udm.network.http.method |
从变更日志映射 |
payload.exampleRequest.path |
event.idm.read_only_udm.principal.file.full_path |
从变更日志映射 |
payload.exampleRequest.responseCode |
event.idm.read_only_udm.network.http.response_code |
从变更日志映射 |
proto |
event.idm.read_only_udm.network.application_protocol |
从变更日志映射 |
proto_version |
event.idm.read_only_udm.network.application_protocol_version |
从变更日志映射 |
x-request-id |
event.idm.read_only_udm.metadata.product_log_id |
从变更日志映射 |
payload.exampleRequest.responseSize |
event.idm.read_only_udm.network.received_bytes |
从变更日志映射 |
X_Forwarded_For |
event.idm.read_only_udm.principal.ip |
从变更日志映射 |
X_Forwarded_For |
event.idm.read_only_udm.principal.asset.ip |
从变更日志映射 |
payload.source |
event.idm.read_only_udm.principal.ip |
从变更日志映射 |
payload.source |
event.idm.read_only_udm.principal.asset.ip |
从变更日志映射 |
payload.exampleRequest.remoteIP |
event.idm.read_only_udm.principal.ip |
从变更日志映射 |
payload.exampleRequest.remoteIP |
event.idm.read_only_udm.principal.asset.ip |
从变更日志映射 |
payload.action |
event.idm.read_only_udm.security_result.action_details |
从变更日志映射 |
payload.remoteCountryCode |
event.idm.read_only_udm.principal.location.country_or_region |
从变更日志映射 |
payload.exampleRequest.tags.detector |
event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields |
从变更日志映射 |
payload.exampleRequest.tags.link |
event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields |
从变更日志映射 |
payload.exampleRequest.tags.location |
event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields |
从变更日志映射 |
payload.exampleRequest.tags.readaction |
event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields |
从变更日志映射 |
payload.exampleRequest.tags.type |
event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields |
从变更日志映射 |
payload.exampleRequest.tags.value |
event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields |
从变更日志映射 |
payload.timestamp |
event.idm.read_only_udm.metadata.event_timestamp |
从变更日志映射 |
RL-orig-url |
event.idm.read_only_udm.target.url |
从变更日志映射 |
更新日志
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