收集 Fortinet FortiWeb 記錄

剖析器版本:28.0

支援:

本文說明如何使用 Bindplane,將 Fortinet FortiWeb 記錄檔擷取至 Google Security Operations。

剖析器會從 Fortinet FortiWeb KV 格式的記錄檔中擷取欄位。它會使用 grok 和/或 kv 剖析記錄訊息,然後將這些值對應至統合式資料模型 (UDM)。並設定事件來源和類型的預設中繼資料值。

事前準備

請確認您已完成下列事前準備事項:

  • Google SecOps 執行個體
  • Windows Server 2016 以上版本,或搭載 systemd 的 Linux 主機
  • 如果透過 Proxy 執行,請確保防火牆通訊埠已根據 Bindplane 代理程式需求開啟
  • Fortinet FortiWeb 網頁介面的特殊存取權

取得 Bindplane 代理程式的 Google SecOps 憑證

如要向 Google SecOps 驗證 Bindplane 代理程式,請選擇下列其中一種方法:

  • 新部署作業:使用 Chronicle API (選項 1)。
  • 舊版部署作業:繼續使用擷取驗證檔案 (選項 2),直到 Ingestion API 於 2027 年 7 月 20 日停用。
  1. 登入 Google Cloud 控制台,選取連結至 Google SecOps 執行個體的 Google Cloud 專案。
  2. 依序前往「IAM & Admin」(IAM 與管理) >「Service Accounts」(服務帳戶)。
  3. 按一下「建立服務帳戶」。
  4. 請提供下列設定詳細資料:
    • 「Service account name」(服務帳戶名稱):輸入帳戶名稱 (例如 bindplane-ingest)。
    • 「服務帳戶說明」:輸入說明 (例如 Bindplane agent log ingestion)。
  5. 點按「Create and continue」(建立並繼續)。
  6. 在「將專案存取權授予這個服務帳戶」部分,按一下「選取角色」,然後選取「Chronicle 編輯者」。
  7. 依序點選「繼續」和「完成」。
  8. 按一下您建立的服務帳戶,然後前往「金鑰」分頁標籤。
  9. 依序點選「新增金鑰」>「建立新的金鑰」。
  10. 選取「JSON」,然後點選「建立」。金鑰檔案會下載到電腦。
  11. 將金鑰檔案儲存為 Bindplane 收集器目錄中的 ingestion-auth.json (Linux 為 /opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json,Windows 為 C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json),或更新 config.yaml 中的 creds_file_path,使其與儲存檔案的路徑相符。
  12. 依序前往「IAM 與管理」>「設定」,然後複製「專案編號」。匯出工具設定時會用到。

方法 2:下載擷取驗證檔案 (舊版)

  1. 登入 Google SecOps 控制台。
  2. 依序前往「SIEM 設定」>「收集代理程式」。
  3. 下載擷取驗證檔案。
  4. 將檔案安全地儲存在要安裝 Bindplane 代理程式的系統上。

取得 Google SecOps 客戶 ID

  1. 登入 Google SecOps 控制台。
  2. 依序前往「SIEM 設定」>「設定檔」。
  3. 複製並儲存「機構詳細資料」專區中的「客戶 ID」。

安裝 Bindplane 代理程式

請按照下列操作說明,在 Windows 或 Linux 作業系統上安裝 Bindplane 代理程式。

Windows 安裝

  1. 以管理員身分開啟命令提示字元或 PowerShell。
  2. 執行下列指令:

    msiexec /i "https://github.com/observIQ/bindplane-agent/releases/latest/download/observiq-otel-collector.msi" /quiet
    
  3. 等待安裝完成。

  4. 執行下列指令,確認安裝成功:

    sc query observiq-otel-collector
    

服務應顯示為「RUNNING」。

安裝 Linux

  1. 開啟具有根層級或 sudo 權限的終端機。
  2. 執行下列指令:

    sudo sh -c "$(curl -fsSlL https://github.com/observiq/bindplane-agent/releases/latest/download/install_unix.sh)" install_unix.sh
    
  3. 等待安裝完成。

  4. 執行下列指令,確認安裝成功:

    sudo systemctl status observiq-otel-collector
    

服務應顯示為「active (running)」。

其他安裝資源

如需其他安裝選項和疑難排解資訊,請參閱 Bindplane 代理程式安裝指南。

設定 Bindplane 代理程式,擷取系統記錄並傳送至 Google SecOps

找出設定檔

  • Linux:

    sudo nano /opt/observiq-otel-collector/config.yaml
    
  • Windows:

    notepad "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\config.yaml"
    

編輯設定檔

  • 將 config.yaml 的全部內容替換為下列設定:

    receivers:
      udplog:
        listen_address: "0.0.0.0:514"
    
    exporters:
      chronicle/chronicle_w_labels:
        protocol: https
        # Region of your instance, for example us, europe, asia-southeast1
        location: <LOCATION>
        # Project number of the Google Cloud project linked to the instance
        project: '<PROJECT_NUMBER>'
        compression: gzip
        creds_file_path: '/path/to/ingestion-authentication-file.json'
        customer_id: 'YOUR_CUSTOMER_ID'
        endpoint: chronicle.googleapis.com
        log_type: 'FORTINET_FORTIWEB'
        raw_log_field: body
        ingestion_labels:
    
    service:
      pipelines:
        logs/source0__chronicle_w_labels-0:
          receivers:
            - udplog
          exporters:
            - chronicle/chronicle_w_labels
    

設定參數

  • 請替換下列預留位置:

    • 接收器設定:

      • udplog:如果是 UDP syslog,請使用 udplog;如果是 TCP syslog,請使用 tcplog
      • 0.0.0.0:要監聽的 IP 位址 (0.0.0.0 表示監聽所有介面)
      • 514:要監聽的通訊埠編號 (標準 syslog 通訊埠)
    • Exporter 設定:

      • creds_file_path:服務帳戶 JSON 金鑰檔案的完整路徑 (選項 1):
        • Linux:/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json
        • Windows:C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json
      • YOUR_CUSTOMER_ID:「取得客戶 ID」部分的客戶 ID
      • location:將 <LOCATION> 替換為 Google SecOps 執行個體的區域 (例如 us、europe 或 asia-southeast1)。匯出工具會以這個值做為 chronicle.googleapis.com 的前置字元。如需完整清單,請參閱「區域性端點」。
      • project:將 <PROJECT_NUMBER> 替換為「IAM 與管理」>「設定」中的專案編號。
      • endpoint:請將此值設為 chronicle.googleapis.com。
      • log_type:記錄類型,與 Chronicle 中顯示的完全相同 (FORTINET_FORTIWEB)

舊版擷取 API 匯出工具

  • 如果您使用選項 2 的擷取驗證檔案,請將 exporters 區塊替換為下列內容。將 creds_file_path 設為擷取驗證檔案的路徑。如果執行個體位於美國境外,請將 malachiteingestion-pa.googleapis.com 替換為區域端點 (例如 europe-malachiteingestion-pa.googleapis.com)。

    exporters:
      chronicle/chronicle_w_labels:
        compression: gzip
        creds_file_path: '/path/to/ingestion-authentication-file.json'
        customer_id: 'YOUR_CUSTOMER_ID'
        endpoint: malachiteingestion-pa.googleapis.com
        log_type: 'FORTINET_FORTIWEB'
        raw_log_field: body
        ingestion_labels:
    

儲存設定檔

  • 編輯完畢後,請儲存檔案:
    • Linux:依序按下 Ctrl+O、Enter 和 Ctrl+X
    • Windows:依序點選「檔案」 > 「儲存」

重新啟動 Bindplane 代理程式,套用變更

  • 如要在 Linux 重新啟動 Bindplane 代理程式,請執行下列指令:

    sudo systemctl restart observiq-otel-collector
    
    1. 確認服務是否正在執行:

        sudo systemctl status observiq-otel-collector
      
    2. 檢查記錄是否有錯誤:

        sudo journalctl -u observiq-otel-collector -f
      
  • 如要在 Windows 中重新啟動 Bindplane 代理程式,請選擇下列任一做法:

    • 以管理員身分開啟命令提示字元或 PowerShell:

      net stop observiq-otel-collector && net start observiq-otel-collector
      
    • 服務控制台:

      1. 按下 Win+R 鍵,輸入 services.msc,然後按下 Enter 鍵。
      2. 找出「observIQ OpenTelemetry Collector」。
      3. 按一下滑鼠右鍵,然後選取「重新啟動」。

      4. 確認服務正在執行:

        sc query observiq-otel-collector
        
      5. 查看記錄檔是否有錯誤:

        type "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\log\collector.log"
        

設定 Fortinet FortiWeb syslog 轉送

  1. 登入 FortiWeb 網頁介面。
  2. 依序前往 「Log & Report」 > 「Log Config」 > 「Other Log Settings」。
  3. 在「系統記錄政策」下方,按一下「建立新政策」,新增系統記錄政策。
  4. 請提供下列設定詳細資料:
    • 政策名稱:輸入描述性名稱 (例如 Google-SecOps-Bindplane)。
    • IP 位址:輸入 Bindplane 代理程式主機的 IP 位址。
    • 「Port」(通訊埠):輸入 514。
    • 啟用:選取「啟用」。
    • Facility:選取「local0」 (或偏好的設施)。
    • 「Log Level」(記錄層級):選取「information」(資訊) (或偏好的層級)。
  5. 在「記錄類型」部分,啟用下列項目:
    • 攻擊記錄
    • 事件記錄
    • 流量記錄
  6. 按一下「確定」儲存設定。
  7. 檢查 Bindplane 代理程式記錄,確認系統記錄訊息是否已傳送。

UDM 對應表

記錄欄位 UDM 對應 邏輯
動作 additional.fields[].value.string_value 值會直接對應。
動作 security_result.action_details 如果動作為「允許」或「接受」,security_result.action_details 會設為「ALLOW」。如果動作為「Denied」、「deny」、「block」或「Block」,security_result.action_details 會設為「BLOCK」。
應用程式 network.application_protocol 系統會將值轉換為大寫,然後直接對應。值必須是 HTTPS、HTTP、DNS、DHCP、SMB 其中之一。
app_name additional.fields[].key 鍵設為「appName」。
app_name additional.fields[].value.string_value 值會直接對應。
backend_service additional.fields[].key 金鑰設為「backend_service」。
backend_service additional.fields[].value.string_value 值會直接對應。
cat security_result.category_details 值會直接對應。
client_level security_result.category 如果 client_level 為「惡意」,security_result.category 會設為「NETWORK_MALICIOUS」。
cn1 additional.fields[].value.string_value 對應至 threatWeight 欄位。
cn1Label additional.fields[].key 鍵設為 cn1Label 值。
cn2 additional.fields[].value.string_value 對應至長度欄位。
cn2Label additional.fields[].key 索引鍵會設為 cn2Label 值。
cn3 additional.fields[].value.string_value 對應至 signatureID 欄位。
cn3Label additional.fields[].key 鍵設為 cn3Label 值。
cs1 additional.fields[].value.string_value 值會直接對應。
cs1Label additional.fields[].key 索引鍵會設為 cs1Label 值。
cs1 principal.user.product_object_id 如果 cs1Label 與「userID」相符 (不區分大小寫),系統會直接對應值。
cs2 additional.fields[].value.string_value 值會直接對應。
cs2Label additional.fields[].key 鍵設為 cs2Label 值。
cs2 principal.user.userid 如果 cs2Label 與「userName」相符 (不區分大小寫),且 suid 為空白,則會直接對應值。
cs3 additional.fields[].value.string_value 值會直接對應。
cs3Label additional.fields[].key 鍵設為 cs3Label 值。
cs3 metadata.severity 如果 cs3Label 為「level」且 cs3 不為空白,系統會直接對應值。
cs4 additional.fields[].value.string_value 對應至 subType 欄位。
cs4Label additional.fields[].key 鍵設為 cs4Label 值。
cs5 additional.fields[].value.string_value 對應至 threatLevel 欄位。
cs5Label additional.fields[].key 索引鍵會設為 cs5Label 值。
cs6 additional.fields[].value.string_value 已對應至 owaspTop10 欄位。
cs6Label additional.fields[].key 鍵設為 cs6Label 值。
日期 metadata.event_timestamp.seconds 與時間結合並剖析,產生 Epoch 秒數。
dev_id principal.resource.id 值會直接對應。
devname principal.resource.name 值會直接對應。
device_event_class_id metadata.product_event_type 用於 CEF 剖析。
device_product metadata.product_name 用於 CEF 剖析。
device_vendor metadata.vendor_name 用於 CEF 剖析。
device_version metadata.product_version 用於 CEF 剖析。
dhost target.hostname 值會直接對應。
dpt target.port 值會直接對應並轉換為整數。
dst target.ip 值會直接對應。
dst_port target.port 值會直接對應並轉換為整數。
dstepid target.process.pid 值會直接對應。
dsteuid target.user.userid 值會直接對應。
event_name metadata.product_event_type 用於 CEF 剖析。
http_agent network.http.parsed_user_agent 值會剖析為使用者代理程式字串。
http_method network.http.method 值會直接對應。
http_refer network.http.referral_url 值會直接對應。
http_session_id network.session_id 值會直接對應。
http_url target.url 值會直接對應。
http_version metadata.product_version 值會直接對應。
長度 additional.fields[].key 金鑰設為「length」。
length additional.fields[].value.string_value 值會直接對應。
log_type metadata.log_type 硬式編碼為「FORTINET_FORTIWEB」。
main_type additional.fields[].key 鍵設為「mainType」。
main_type additional.fields[].value.string_value 值會直接對應。
訊息 各種欄位 使用 grok 和 kv 篩選器剖析,擷取不同欄位。
ml_allow_method additional.fields[].key 鍵設為「ml_allow_method」。
ml_allow_method additional.fields[].value.string_value 值會直接對應。
ml_arg_dbid additional.fields[].key 鍵設為「ml_arg_dbid」。
ml_arg_dbid additional.fields[].value.string_value 值會直接對應。
ml_domain_index additional.fields[].key 金鑰設為「ml_domain_index」。
ml_domain_index additional.fields[].value.string_value 值會直接對應。
ml_log_arglen additional.fields[].key 金鑰設為「ml_log_arglen」。
ml_log_arglen additional.fields[].value.string_value 值會直接對應。
ml_log_hmm_probability additional.fields[].key 金鑰設為「ml_log_hmm_probability」。
ml_log_hmm_probability additional.fields[].value.string_value 值會直接對應。
ml_log_sample_arglen_mean additional.fields[].key 金鑰設為「ml_log_sample_arglen_mean」。
ml_log_sample_arglen_mean additional.fields[].value.string_value 值會直接對應。
ml_log_sample_prob_mean additional.fields[].key 金鑰設為「ml_log_sample_prob_mean」。
ml_log_sample_prob_mean additional.fields[].value.string_value 值會直接對應。
ml_svm_accuracy additional.fields[].key 鍵設為「ml_svm_accuracy」。
ml_svm_accuracy additional.fields[].value.string_value 值會直接對應。
ml_svm_log_main_types additional.fields[].key 鍵設為「ml_svm_log_main_types」。
ml_svm_log_main_types additional.fields[].value.string_value 值會直接對應。
ml_svm_log_match_types additional.fields[].key 金鑰設為「ml_svm_log_match_types」。
ml_svm_log_match_types additional.fields[].value.string_value 值會直接對應。
ml_url_dbid additional.fields[].key 鍵設為「ml_url_dbid」。
ml_url_dbid additional.fields[].value.string_value 值會直接對應。
monitor_status additional.fields[].key 鍵設為「monitor_status」。
monitor_status additional.fields[].value.string_value 值會直接對應。
msg metadata.description 值會直接對應。
owasp_top10 additional.fields[].key 金鑰設為「owaspTop10」。
owasp_top10 additional.fields[].value.string_value 值會直接對應。
principal_app principal.application 值會直接對應。
principal_host principal.hostname 值會直接對應。
proto network.ip_protocol 值會直接對應,並轉換為大寫。
要求 target.url 值會直接對應。
requestMethod network.http.method 值會直接對應。
rt metadata.event_timestamp.seconds 剖析為自 Epoch 起算的毫秒數,並轉換為秒。
security_result.severity security_result.severity 衍生自 severity_level。根據原始記錄值,對應至不同的 UDM 嚴重性值。如果找不到相符項目,預設為 UNKNOWN_SEVERITY。
server_pool_name additional.fields[].key 鍵設為「server_pool_name」。
server_pool_name additional.fields[].value.string_value 值會直接對應。
服務 network.application_protocol 值會先轉換為大寫,再直接對應。
服務 target.application 如果值不是 HTTPS、HTTP、DNS、DHCP 或 SMB,則會在轉換為大寫後直接對應。
嚴重性 security_result.severity 如果嚴重程度為空白,且 cs3Label 為「level」,則會使用 cs3 的值。然後對應至 UDM 嚴重程度值 (LOW、HIGH 等)。
signature_id security_result.rule_id 值會直接對應。
signature_subclass security_result.detection_fields[].key 鍵設為「signature_subclass」。
signature_subclass security_result.detection_fields[].value 值會直接對應。
src principal.ip 值會直接對應。
src_country principal.location.country_or_region 值會直接對應。
src_ip principal.ip 值會直接對應。
src_port principal.port 值會直接對應並轉換為整數。
srccountry principal.location.country_or_region 值會直接對應。
sub_type additional.fields[].key 鍵設為「subType」。
sub_type additional.fields[].value.string_value 值會直接對應。
subtype target.resource.resource_subtype 值會直接對應。
suid principal.user.userid 值會直接對應。
threat_level additional.fields[].key 金鑰設為「threatLevel」。
threat_level additional.fields[].value.string_value 值會直接對應。
threat_weight security_result.detection_fields[].key 鍵設為「threat_weight」。
threat_weight security_result.detection_fields[].value 值會直接對應。
時間 metadata.event_timestamp.seconds 與日期結合並剖析,產生 Epoch 秒數。
user_id principal.user.product_object_id 值會直接對應。
user_name additional.fields[].key 金鑰設為「userName」。
user_name additional.fields[].value.string_value 值會直接對應。
user_name principal.user.userid 值會直接對應。
不適用 metadata.event_type 如果 principal.ip 和 target.ip 都存在,請設為「NETWORK_CONNECTION」。如果 principal.ip 和 principal.user 存在,請設為「USER_UNCATEGORIZED」。如果只有 principal.ip,請設為「STATUS_UPDATE」。否則請設為「GENERIC_EVENT」。
不適用 metadata.log_type 已硬式編碼為「FORTINET_FORTIWEB」。
不適用 metadata.product_name 根據記錄格式,硬式編碼為「FORTINET FORTIWEB」或「FortiWEB Cloud」。
不適用 metadata.vendor_name 根據記錄格式,硬式編碼為「FORTINET」或「Fortinet」。
不適用 principal.resource.resource_type 如果存在 dev_id,則硬式編碼為「DEVICE」。
http_url event.idm.read_only_udm.target.url 從變更記錄對應
timezone event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields 從變更記錄對應
eventtime event1.idm.read_only_udm.metadata.event_timestamp 從變更記錄對應
http_request_time event1.idm.read_only_udm.additional.fields 從變更記錄對應
http_response_time event1.idm.read_only_udm.additional.fields 從變更記錄對應
subtype event1.idm.read_only_udm.additional.fields 從變更記錄對應
original_src event1.idm.read_only_udm.principal.ip 和 event1.idm.read_only_udm.principal.asset.ip 從變更記錄對應
action event.idm.read_only_udm.security_result.action_details 從變更記錄對應
user event.idm.read_only_udm.principal.user.userid 從變更記錄對應
attack_type event.idm.read_only_udm.security_result.threat_name 從變更記錄對應
matched_pattern event.idm.read_only_udm.additional.fields 從變更記錄對應
principal_hostnamne principal.hostname 從變更記錄對應

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