收集 Skyhigh Security CASB（原称 McAfee Skyhigh CASB）日志

支持的平台：

本文档介绍了如何使用 Google Cloud Storage V2 将 Skyhigh Security CASB（以前称为 McAfee Skyhigh CASB）日志注入到 Google Security Operations。

Skyhigh Security CASB 是一种云访问安全代理 (CASB)，可为云服务提供可见性、合规性、数据安全性和威胁防护。它通过 REST API 监控 SaaS、PaaS 和 IaaS 环境中的用户活动，检测异常情况，强制执行 DLP 政策，并生成突发事件和审核日志。

准备工作

请确保您满足以下前提条件：

  • Google SecOps 实例
  • 启用了 Cloud Storage API 的 GCP 项目
  • 创建和管理 GCS 存储桶的权限
  • 管理 GCS 存储桶的 IAM 政策的权限
  • 创建 Cloud Run 服务、Pub/Sub 主题和 Cloud Scheduler 作业的权限
  • 具有管理员权限的 Skyhigh Security CASB 租户
  • Skyhigh Security 控制台中的 API 凭据（客户端 ID 和客户端密钥）
  • 已安装并配置 Skyhigh Cloud Connector

创建 Google Cloud Storage 存储桶

  1. 前往 Google Cloud 控制台。
  2. 选择您的项目或创建一个新项目。
  3. 在导航菜单中，依次前往 Cloud Storage > 存储桶。
  4. 点击创建存储分区。

  5. 提供以下配置详细信息：

    设置 值
    为存储桶命名 输入一个全局唯一的名称（例如 skyhigh-casb-logs）
    位置类型 根据您的需求进行选择（区域级、双区域级、多区域级）
    位置 选择位置（例如 us-central1）
    存储类别 标准（建议用于频繁访问的日志）
    访问权限控制 均匀（推荐）
    保护工具 可选：启用对象版本控制或保留政策

  6. 点击创建。

收集 Skyhigh Security CASB API 凭据

创建 API 客户端凭据

  1. 登录 Skyhigh Security 控制台。
  2. 依次前往设置> 基础设施 > API 集成。
  3. 点击创建 API 客户端。

  4. 输入 API 客户端的名称（例如 Google SecOps Integration）。

  5. 选择以下范围：

    • 事件：对 CASB 事件数据的读取权限
    • 异常值：对异常值事件的读取权限
    • 审核日志：读取审核轨迹的权限

  6. 点击创建。

  7. 请复制以下详细信息并将其保存在安全的位置：

    • 客户端 ID：生成的客户端标识符
    • 客户端密钥：生成的客户端密钥（仅显示一次）

获取租户基础网址

  1. 登录 Skyhigh Security 控制台。

  2. 记下浏览器地址栏中的基本网址。格式取决于您所在的区域：

    • 美国：https://www.myshn.net
    • 欧盟：https://www.myshn.eu
    • SG：https://www.myshn.sg

测试 API 访问权限

  • 在继续进行集成之前，请测试您的凭据：

    # Replace with your actual credentials
CLIENT_ID="your-client-id"
CLIENT_SECRET="your-client-secret"
BASE_URL="https://www.myshn.net"

# Get OAuth 2.0 access token
TOKEN=$(curl -s -X POST "${BASE_URL}/shnapi/rest/external/api/v1/oauth/token" \
    -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
    -d "grant_type=client_credentials&client_id=${CLIENT_ID}&client_secret=${CLIENT_SECRET}" \
    | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['access_token'])")

# Test API access - list incidents
curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
    "${BASE_URL}/shnapi/rest/external/api/v1/incidents?limit=1"

为 Cloud Run 函数创建服务账号

Cloud Run 函数需要一个服务账号，该账号具有写入 GCS 存储桶和被 Pub/Sub 调用的权限。

创建服务账号

  1. 在 GCP 控制台中，依次前往 IAM 和管理 > 服务账号。
  2. 点击创建服务账号。
  3. 提供以下配置详细信息：
    • 服务账号名称：输入 skyhigh-casb-collector-sa
    • 服务账号说明：输入 Service account for Cloud Run function to collect Skyhigh Security CASB logs

  4. 点击创建并继续。

  5. 在向此服务账号授予对项目的访问权限部分，添加以下角色：

    1. 点击选择角色。
    2. 搜索并选择 Storage Object Admin。
    3. 点击 + 添加其他角色。
    4. 搜索并选择 Cloud Run Invoker。
    5. 点击 + 添加其他角色。
    6. 搜索并选择 Cloud Functions Invoker。

  6. 点击继续。

  7. 点击完成。

以下操作需要这些角色：

  • Storage Object Admin：将日志写入 GCS 存储桶并管理状态文件
  • Cloud Run Invoker：允许 Pub/Sub 调用函数
  • Cloud Functions Invoker：允许调用函数

授予对 GCS 存储桶的 IAM 权限

向服务账号授予对 GCS 存储桶的写入权限：

  1. 前往 Cloud Storage > 存储桶。
  2. 点击您的存储桶名称（例如 skyhigh-casb-logs）。
  3. 前往权限标签页。

  4. 点击授予访问权限。

  5. 提供以下配置详细信息：

    • 添加主账号：输入服务账号电子邮件地址（例如 skyhigh-casb-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com）
    • 分配角色：选择 Storage Object Admin

  6. 点击保存。

创建 Pub/Sub 主题

创建一个 Pub/Sub 主题，供 Cloud Scheduler 发布消息，并供 Cloud Run 函数订阅。

  1. 在 GCP 控制台中，前往 Pub/Sub > 主题。

  2. 点击创建主题。

  3. 提供以下配置详细信息：

    • 主题 ID：输入 skyhigh-casb-logs-trigger
    • 将其他设置保留为默认值

  4. 点击创建。

创建 Cloud Run 函数以收集日志

Cloud Run 函数将由来自 Cloud Scheduler 的 Pub/Sub 消息触发，以从 Skyhigh Security CASB API 中提取日志并将其写入 GCS。

  1. 在 GCP 控制台中，前往 Cloud Run。
  2. 点击创建服务。

  3. 选择函数（使用内嵌编辑器创建函数）。

  4. 在配置部分中，提供以下配置详细信息：

    设置 值
    Service 名称 skyhigh-casb-collector
    区域 选择与您的 GCS 存储桶匹配的区域（例如 us-central1）
    运行时 选择 Python 3.12 或更高版本

  5. 在触发器（可选）部分中：

    1. 点击 + 添加触发器。
    2. 选择 Cloud Pub/Sub。
    3. 在选择 Cloud Pub/Sub 主题中，选择主题 skyhigh-casb-logs-trigger。
    4. 点击保存。

  6. 在身份验证部分中：

    1. 选择需要进行身份验证。
    2. 检查 Identity and Access Management (IAM)。

  7. 向下滚动并展开容器、网络、安全性。

  8. 前往安全标签页：

    • 服务账号：选择服务账号 skyhigh-casb-collector-sa。

  9. 前往容器标签页：

    1. 点击变量和密钥。
    2. 为每个环境变量点击 + 添加变量：
    变量名称 示例值 说明
    GCS_BUCKET skyhigh-casb-logs GCS 存储桶名称
    GCS_PREFIX skyhigh-casb 日志文件的前缀
    STATE_KEY skyhigh-casb/state.json 状态文件路径
    SKYHIGH_BASE_URL https://www.myshn.net Skyhigh Security 基础网址
    SKYHIGH_CLIENT_ID your-client-id API 客户端 ID
    SKYHIGH_CLIENT_SECRET your-client-secret API 客户端密钥
    MAX_RECORDS 5000 每次运行的记录数上限
    PAGE_SIZE 100 每页记录数
    LOOKBACK_HOURS 24 初始回溯期

  10. 在变量和密钥部分中，向下滚动到请求：

    • 请求超时：输入 600 秒（10 分钟）

  11. 前往设置标签页：

    • 在资源部分中：
      • 内存：选择 512 MiB 或更高值
      • CPU：选择 1

  12. 在修订版本伸缩部分中：

    • 实例数下限：输入 0
    • 实例数上限：输入 100（或根据预期负载进行调整）

  13. 点击创建。

  14. 等待服务创建完成（1-2 分钟）。

  15. 创建服务后，系统会自动打开内嵌代码编辑器。

添加函数代码

  1. 在入口点字段中输入 main。

  2. 在内嵌代码编辑器中，创建两个文件：

    • main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time
import base64
import urllib.parse

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'skyhigh-casb')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'skyhigh-casb/state.json')
SKYHIGH_BASE_URL = os.environ.get('SKYHIGH_BASE_URL', '[https://www.myshn.net](https://www.myshn.net)')
SKYHIGH_CLIENT_ID = os.environ.get('SKYHIGH_CLIENT_ID')
SKYHIGH_CLIENT_SECRET = os.environ.get('SKYHIGH_CLIENT_SECRET')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def get_access_token(base_url: str, client_id: str, client_secret: str) -> str:
  """Get OAuth 2.0 access token from Skyhigh Security."""
  token_url = f"{base_url}/shnapi/rest/external/api/v1/oauth/token"
  body = urllib.parse.urlencode({
    'grant_type': 'client_credentials',
    'client_id': client_id,
    'client_secret': client_secret,
  }).encode('utf-8')

  response = http.request(
    'POST',
    token_url,
    body=body,
    headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'},
  )

  if response.status != 200:
    raise Exception(f"Failed to get access token: HTTP {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}")

  token_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
  return token_data['access_token']

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Skyhigh Security CASB
  logs and write to GCS.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, SKYHIGH_BASE_URL, SKYHIGH_CLIENT_ID, SKYHIGH_CLIENT_SECRET]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    # Determine time window
    now = datetime.now(timezone.utc)
    last_time = None

    if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
      try:
        last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
        # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
        last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

    if last_time is None:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

    # Get OAuth token
    access_token = get_access_token(SKYHIGH_BASE_URL, SKYHIGH_CLIENT_ID, SKYHIGH_CLIENT_SECRET)
    print("Successfully obtained access token")

    all_records = []
    newest_time = None

    # Fetch incidents
    incidents, inc_newest = fetch_logs(
      base_url=SKYHIGH_BASE_URL,
      access_token=access_token,
      endpoint_path="/shnapi/rest/external/api/v1/incidents",
      start_time=last_time,
      end_time=now,
      page_size=PAGE_SIZE,
      max_records=MAX_RECORDS,
      log_category="incidents",
    )
    all_records.extend(incidents)
    if inc_newest:
      newest_time = inc_newest

    # Fetch anomalies
    anomalies, anom_newest = fetch_logs(
      base_url=SKYHIGH_BASE_URL,
      access_token=access_token,
      endpoint_path="/shnapi/rest/external/api/v1/anomalies",
      start_time=last_time,
      end_time=now,
      page_size=PAGE_SIZE,
      max_records=MAX_RECORDS,
      log_category="anomalies",
    )
    all_records.extend(anomalies)
    if anom_newest and (newest_time is None or parse_datetime(anom_newest) > parse_datetime(newest_time)):
      newest_time = anom_newest

    if not all_records:
      print("No new log records found.")
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      return

    # Write to GCS as NDJSON
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in all_records]) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f"Wrote {len(all_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

    # Update state with newest event time
    if newest_time:
      save_state(bucket, STATE_KEY, newest_time)
    else:
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

    print(f"Successfully processed {len(all_records)} records")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if value.endswith("Z"):
    value = value[:-1] + "+00:00"
  return datetime.fromisoformat(value)

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")

  return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(base_url: str, access_token: str, endpoint_path: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int, log_category: str):
  """
  Fetch logs from Skyhigh Security CASB API with pagination
  and rate limiting.

  Args:
    base_url: Skyhigh Security base URL
    access_token: OAuth 2.0 access token
    endpoint_path: API endpoint path
    start_time: Start time for log query
    end_time: End time for log query
    page_size: Number of records per page
    max_records: Maximum total records to fetch
    log_category: Category name for logging

  Returns:
    Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
  """
  endpoint = f"{base_url.rstrip('/')}{endpoint_path}"

  headers = {
    'Authorization': f'Bearer {access_token}',
    'Accept': 'application/json',
    'Content-Type': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-SkyhighCASBCollector/1.0'
  }

  records = []
  newest_time = None
  page_num = 0
  backoff = 1.0
  offset = 0

  start_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
  end_iso = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

  while True:
    page_num += 1

    if len(records) >= max_records:
      print(f"Reached max_records limit ({max_records}) for {log_category}")
      break

    limit = min(page_size, max_records - len(records))
    url = f"{endpoint}?start_time={start_iso}&end_time={end_iso}&offset={offset}&limit={limit}"

    try:
      response = http.request('GET', url, headers=headers)

      # Handle rate limiting with exponential backoff
      if response.status == 429:
        retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
        print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f"HTTP Error: {response.status} for {log_category}")
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f"Response body: {response_text}")
        return [], None

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      page_results = data.get('data', data.get('results', data.get('items', [])))

      if not page_results:
        print(f"No more results (empty page) for {log_category}")
        break

      print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} {log_category} events")
      records.extend(page_results)

      # Track newest event time
      for event in page_results:
        try:
          event_time = event.get('timestamp') or event.get('created_at') or event.get('eventTime')
          if event_time:
            if newest_time is None or parse_datetime(str(event_time)) > parse_datetime(str(newest_time)):
              newest_time = str(event_time)
        except Exception as e:
          print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

      # If we got fewer results than requested, no more pages
      if len(page_results) < limit:
        print(f"Last page reached for {log_category}")
        break

      offset += len(page_results)

    except Exception as e:
      print(f"Error fetching {log_category} logs: {e}")
      return [], None

  print(f"Retrieved {len(records)} total {log_category} records from {page_num} pages")
  return records, newest_time
    • requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. 点击部署以保存并部署函数。

  4. 等待部署完成（2-3 分钟）。

创建 Cloud Scheduler 作业

Cloud Scheduler 将定期向 Pub/Sub 主题发布消息，从而触发 Cloud Run 函数。

  1. 在 GCP 控制台中，前往 Cloud Scheduler。

  2. 点击创建作业。

  3. 提供以下配置详细信息：

    设置 值
    名称 skyhigh-casb-collector-hourly
    区域 选择与 Cloud Run 函数相同的区域
    频率 0 * * * *（每小时整点）
    时区 选择时区（建议选择世界协调时间 [UTC]）
    目标类型 Pub/Sub
    主题 选择主题 skyhigh-casb-logs-trigger
    消息正文 {}（空 JSON 对象）

  4. 点击创建。

时间表频率选项

根据日志量和延迟时间要求选择频次：

频率 Cron 表达式 使用场景
每隔 5 分钟 */5 * * * * 大容量、低延迟
每隔 15 分钟 */15 * * * * 搜索量中等
每小时 0 * * * * 标准（推荐）
每 6 小时 0 */6 * * * 低量批处理
每天 0 0 * * * 历史数据收集

测试集成

  1. 在 Cloud Scheduler 控制台中，找到您的作业。
  2. 点击强制运行以手动触发作业。
  3. 等待几秒钟。
  4. 前往 Cloud Run > 服务。
  5. 点击 skyhigh-casb-collector。
  6. 点击日志标签页。

  7. 验证函数是否已成功执行。查找：

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Successfully obtained access token
Page 1: Retrieved X incidents events
Page 1: Retrieved X anomalies events
Wrote X records to gs://skyhigh-casb-logs/skyhigh-casb/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. 前往 Cloud Storage > 存储桶。

  9. 点击您的存储桶名称 (skyhigh-casb-logs)。

  10. 转到 skyhigh-casb/ 文件夹。

  11. 验证是否已创建具有当前时间戳的新 .ndjson 文件。

如果您在日志中看到错误，请执行以下操作：

  • HTTP 401：检查环境变量中的 API 凭据，或令牌可能已过期
  • HTTP 403：在 Skyhigh Security 控制台中验证 API 客户端是否具有必需的范围
  • HTTP 429：速率限制 - 函数将自动重试并进行退避
  • 缺少环境变量：检查是否已设置所有必需的变量

在 Google SecOps 中配置 Feed 以注入 Skyhigh Security CASB 日志

  1. 前往 SIEM 设置 > Feed。
  2. 点击添加新 Feed。
  3. 点击配置单个 Feed。
  4. 在 Feed 名称字段中，输入 Feed 的名称（例如 Skyhigh Security CASB Logs）。
  5. 选择 Google Cloud Storage V2 作为来源类型。
  6. 选择 McAfee Skyhigh CASB 作为日志类型。

  7. 点击获取服务账号。系统会显示一个唯一的服务账号电子邮件地址，例如：

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. 复制此电子邮件地址。

  9. 点击下一步。

  10. 为以下输入参数指定值：

    • 存储桶网址：输入带有前缀路径的 GCS 存储桶 URI：

      gs://skyhigh-casb-logs/skyhigh-casb/
      • 替换：
        • skyhigh-casb-logs：您的 GCS 存储桶名称。
        • skyhigh-casb：存储日志的可选前缀/文件夹路径（留空表示根目录）。

    • 来源删除选项：根据您的偏好选择删除选项：

      • 永不：转移后永不删除任何文件（建议用于测试）。
      • 删除已转移的文件：成功转移后删除文件。

      • 删除已转移的文件和空目录：成功转移后删除文件和空目录。

    • 文件存在时间上限：包含在过去指定天数内修改过的文件（默认值为 180 天）

    • 资源命名空间：资源命名空间

    • 注入标签：要应用于此 Feed 中事件的标签

  11. 点击下一步。

  12. 在最终确定界面中查看新的 Feed 配置，然后点击提交。

向 Google SecOps 服务账号授予 IAM 权限

Google SecOps 服务账号需要您的 GCS 存储桶的 Storage Object Viewer 角色。

  1. 前往 Cloud Storage > 存储桶。
  2. 点击您的存储桶名称。
  3. 前往权限标签页。

  4. 点击授予访问权限。

  5. 提供以下配置详细信息：

    • 添加主账号：粘贴 Google SecOps 服务账号电子邮件地址
    • 分配角色：选择 Storage Object Viewer

  6. 点击保存。

UDM 映射表

日志字段 UDM 映射 逻辑
EventReceivedTime metadata.event_timestamp 从 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 格式转换为时间戳
FileSize target.file.size 直接映射，转换为 uinteger
主机名 principal.hostname 直接映射
MessageSourceAddress principal.ip 直接映射，如果存在多个实例，则合并
严重级别 additional.fields.value.string_value（键：严重程度） 直接映射
SeverityValue additional.fields.value.string_value（键：SEVERITY_VALUE） 直接映射
SourceModuleName additional.fields.value.string_value（键：SOURCE_MODULE_NAME） 直接映射
SourceModuleType principal.resource.resource_subtype 直接映射
SyslogFacility security_result.about.resource.attribute.labels.value（键：SYSLOG_FACILITY） 直接映射
SyslogFacilityValue security_result.about.resource.attribute.labels.value（键：SYSLOG_FACILITY_VALUE） 直接映射
SyslogSeverity security_result.about.resource.attribute.labels.value（键：SYSLOG_SEVERITY） 直接映射
SyslogSeverityValue security_result.about.resource.attribute.labels.value（键：SYSLOG_SEVERITY_VALUE） 直接映射
activityName metadata.product_event_type 直接映射，移除了方括号
actorId principal.user.userid 直接映射，如果是电子邮件地址，还会添加到 email_addresses
actorIdType principal.user.attribute.roles.name 直接映射
collaborationSharedLink security_result.about.resource.attribute.labels.value（键：COLLABORATION_SHARED_LINK） 直接映射
contentItemId target.file.full_path（如果 contentItemType 为 FILE） 直接映射，移除了引用
contentItemId target.url（如果 contentItemType 为 SAAS_RESOURCE） 直接映射，移除了引用
contentItemHierarchy additional.fields.value.string_value（键：CONTENT_ITEM_HIERARCHY） 直接映射，移除了引用
contentItemName target.resource.name 直接映射，移除了引用
contentItemType additional.fields.value.string_value（键：CONTENT_ITEM_TYPE） 直接映射
incidentGroup security_result.detection_fields.value（键：INCIDENT_GROUP） 直接映射
incidentId metadata.product_log_id 直接映射
incidentRiskScore security_result.detection_fields.value（键：INCIDENT_RISK_SCORE） 直接映射
incidentRiskSeverityId 与 riskSeverity 结合使用，以确定 security_result.severity
informationAccountId target.resource.product_object_id 直接映射
informationAnomalyCategory security_result.category_details 直接映射，移除了引用
informationAnomalyCause security_result.detection_fields.value（键：INFO_ANOMALY_CAUSE） 直接映射，移除了引用
informationCategory security_result.category_details 直接映射
informationConfigType additional.fields.value.string_value（键：INFORMATION_CONFIG_TYPE） 直接映射，移除了引用
informationContentItemParent target.resource.parent 直接映射，移除了引用
informationEventId additional.fields.value.string_value（键：INFORMATION_EVENT_ID） 直接映射
informationExternalCollaboratorsCount additional.fields.value.string_value（键：INFORMATION_COLLAB_COUNT） 直接映射
informationFileTypes additional.fields.value.list_value.values.string_value（键：FILE_TYPE） 从类似 JSON 的字符串中提取，并移除了方括号和英文引号
informationLastExecutedResponseLabel additional.fields.value.string_value（键：INFORMATION_LAST_RESPONSE） 直接映射
informationScanName metadata.description 直接映射，移除了引用
informationScanRunDate 未映射到 UDM
informationSource additional.fields.value.string_value（键：INFORMATION_SOURCE） 直接映射
informationUniqueMatchCount additional.fields.value.string_value（键：INFORMATION_UNQ_MATCH_COUNT） 直接映射
informationUserAttributesSAMAccountName principal.user.user_display_name 直接映射，移除了方括号
instanceId principal.resource.product_object_id 直接映射
instanceName principal.resource.name 直接映射，移除了引用
policyId security_result.rule_id 直接映射
policyName security_result.summary 直接映射，移除了引用
Response 用于确定 security_result.action（ALLOW 或 BLOCK）
riskSeverity 与 incidentRiskSeverityId 结合使用，以确定 security_result.severity（转换为大写）
serviceNames target.application 直接映射，移除了方括号、引号和多余的空格
sourceIps principal.ip 从类似 JSON 的字符串中提取，如果存在多个实例，则合并
状态 additional.fields.value.string_value（键：STATUS） 直接映射
threatCategory security_result.threat_name 直接映射，移除了引用
totalMatchCount security_result.detection_fields.value（键：TOTAL_MATCH_COUNT） 直接映射
不适用 metadata.vendor_name MCAFEE - 静态价值
不适用 metadata.product_name MCAFEE_SKYHIGH_CASB - 静态价值
不适用 metadata.log_type MCAFEE_SKYHIGH_CASB - 静态价值
不适用 principal.resource.type VIRTUAL_MACHINE - 如果存在 instanceName 或 instanceId，则进行设置
不适用 metadata.event_type 根据一组条件确定：- 如果存在 actorId、contentItemId 或 contentItemName，则为 USER_RESOURCE_UPDATE_CONTENT - 如果存在 actorId 和 target，则为 USER_UNCATEGORIZED - 如果存在 Hostname 或 MessageSourceAddress，则为 STATUS_UPDATE - 否则为 GENERIC_EVENT
不适用 security_result.severity 根据 riskSeverity 和 incidentRiskSeverityId 的组合确定：- 如果 riskSeverity 为 LOW，且 incidentRiskSeverityId 为 0，则为 LOW- 如果 riskSeverity 为 MEDIUM，且 incidentRiskSeverityId 为 1，则为 MEDIUM- 如果 riskSeverity 为 HIGH，且 incidentRiskSeverityId 为 2，则为 HIGH- 如果 riskSeverity 为 INFO，且 incidentRiskSeverityId 为 3，则为 INFORMATIONAL
column2 event.idm.read_only_udm.principal.ip和event.idm.read_only_udm.principal.asset.ip之间 从更新日志映射
intermediary_host event.idm.read_only_udm.intermediary.hostname和event.idm.read_only_udm.intermediary.asset.hostname之间 从更新日志映射
column3 event.idm.read_only_udm.network.http.response_code 从更新日志映射
column8 event.idm.read_only_udm.network.received_bytes 从更新日志映射
column9 event.idm.read_only_udm.network.sent_bytes 从更新日志映射
column10 event.idm.read_only_udm.network.http.user_agent 从更新日志映射
column10 event.idm.read_only_udm.network.http.parsed_user_agent 从更新日志映射
http_method event.idm.read_only_udm.network.http.method 从更新日志映射
tar_host event.idm.read_only_udm.target.hostname和event.idm.read_only_udm.target.asset.hostname之间 从更新日志映射
tar_port event.idm.read_only_udm.target.port 从更新日志映射
application_protocol event.idm.read_only_udm.network.application_protocol 从更新日志映射
tar_url event.idm.read_only_udm.target.url 从更新日志映射
http_version event.idm.read_only_udm.additional.fields 从更新日志映射
column1 event.idm.read_only_udm.additional.fields 从更新日志映射
intermediary_application event.idm.read_only_udm.intermediary.application 从更新日志映射
column5 event.idm.read_only_udm.security_result.category_details 从更新日志映射
column6 event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields 从更新日志映射
column12 event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields 从更新日志映射
column7 event.idm.read_only_udm.target.file.mime_type 从更新日志映射

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