收集 Menlo Security Isolation Platform (MSIP) 記錄

支援的國家/地區：

本指南說明如何使用 Google Cloud Storage，將 Menlo Security Isolation Platform (MSIP) 記錄擷取至 Google SecOps。

Menlo Security 的隔離式方法會將網頁瀏覽和文件擷取作業，分別在使用者裝置和隔離式拋棄式虛擬容器 (DVC) 上執行，與端點分開。所有有風險的程式碼都會在獨立的 DVC 中執行，絕不會傳送到端點。系統只會將安全顯示資料傳送至使用者的瀏覽器。這個平台提供網頁存取、稽核事件、電子郵件安全、DLP 違規事項和 SMTP 活動的完整記錄。

事前準備

請確認您已完成下列事前準備事項：

  • Google SecOps 執行個體
  • Menlo Security 管理入口網站的特殊存取權
  • 在 Menlo Security 中建立 API 權杖的權限
  • 已啟用 Cloud Storage、Cloud Run、Pub/Sub 和 Cloud Scheduler API 的 GCP 專案

設定 Menlo Security API 存取權

如要讓 Cloud Run 函式擷取記錄，請建立具有 Log Export API 權限的 API 權杖。

建立 API 權杖

  1. 前往 https://admin.menlosecurity.com，登入 Menlo Security 管理入口網站。
  2. 依序前往「設定」>「驗證」>「API 權杖」。
  3. 按一下「建立權杖」。
  4. 在「權杖名稱」欄位中，輸入描述性名稱 (例如 Chronicle GCS Integration)。
  5. 在「權限」部分，選取「記錄匯出 API」。
  6. 按一下「建立」或「儲存」。
  7. 複製並安全儲存產生的 API 權杖。

重要事項：API 權杖只會顯示一次。建立後請立即將其存放在安全的位置。

必要的 API 權限

  • API 權杖必須具備下列權限：

    權限/範圍 存取層級 目的
    記錄匯出 API 讀取 從 Menlo Security API 擷取記錄

建立 Google Cloud Storage bucket

  1. 前往 Google Cloud 控制台。
  2. 選取專案或建立新專案。
  3. 在導覽選單中，依序前往「Cloud Storage」>「Bucket」。
  4. 按一下「建立值區」。

  5. 請提供下列設定詳細資料：

    設定 值
    為 bucket 命名 輸入全域不重複的名稱 (例如 menlo-security-logs)
    位置類型 根據需求選擇 (區域、雙區域、多區域)
    位置 選取位置 (例如 us-central1)
    儲存空間級別 標準 (建議用於經常存取的記錄)
    存取控管 統一 (建議)
    保護工具 選用：啟用物件版本管理或資料保留政策

  6. 點選「建立」。

為 Cloud Run 函式建立服務帳戶

建立服務帳戶

  1. 在 GCP 控制台中，依序前往「IAM & Admin」(IAM 與管理) >「Service Accounts」(服務帳戶)。
  2. 按一下「Create Service Account」(建立服務帳戶)。
  3. 請提供下列設定詳細資料：
    • 服務帳戶名稱：輸入 menlo-logs-collector-sa
    • 服務帳戶說明：輸入 Service account for Cloud Run function to collect Menlo Security logs
  4. 按一下「建立並繼續」。
  5. 在「將專案存取權授予這個服務帳戶」部分，新增下列角色：
    1. 按一下「選擇角色」。
    2. 搜尋並選取「Storage 物件管理員」。
    3. 點選「+ 新增其他角色」。
    4. 搜尋並選取「Cloud Run Invoker」。
    5. 點選「+ 新增其他角色」。
    6. 搜尋並選取「Cloud Functions Invoker」(Cloud Functions 叫用者)。
  6. 按一下「繼續」。
  7. 按一下 [完成]。

授予 GCS 值區的 IAM 權限

  1. 依序前往「Cloud Storage」>「Buckets」。
  2. 按一下 bucket 名稱 (menlo-security-logs)。
  3. 前往「權限」分頁標籤。
  4. 按一下「授予存取權」。
  5. 請提供下列設定詳細資料：
    • 新增主體：輸入服務帳戶電子郵件地址 (menlo-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)
    • 指派角色：選取「Storage 物件管理員」
  6. 按一下 [儲存]。

建立 Pub/Sub 主題

  1. 在 GCP Console 中，前往「Pub/Sub」>「Topics」(主題)。
  2. 按一下「建立主題」。
  3. 請提供下列設定詳細資料：
    • 主題 ID：輸入 menlo-logs-trigger
    • 其他設定保留預設值
  4. 點選「建立」。

建立 Cloud Run 函式來收集記錄

  1. 前往 GCP Console 的「Cloud Run」。
  2. 按一下「Create service」(建立服務)。
  3. 選取「函式」 (使用內嵌編輯器建立函式)。

  4. 在「設定」部分，提供下列設定詳細資料：

    設定 值
    服務名稱 menlo-logs-collector
    區域 選取與 GCS bucket 相符的區域 (例如 us-central1)
    執行階段 選取 Python 3.12 以上版本

  5. 在「Trigger (optional)」(觸發條件 (選用)) 專區：

    1. 按一下「+ 新增觸發條件」。
    2. 選取「Cloud Pub/Sub」。
    3. 在「Select a Cloud Pub/Sub topic」(選取 Cloud Pub/Sub 主題) 中，選擇 menlo-logs-trigger。
    4. 按一下 [儲存]。

  6. 在「Authentication」(驗證) 部分：

    1. 選取「需要驗證」。
    2. 檢查 Identity and Access Management (IAM)。

  7. 向下捲動並展開「容器」、「網路」和「安全性」。

  8. 前往「安全性」分頁：

    • 服務帳戶：選取 menlo-logs-collector-sa

  9. 前往「容器」分頁：

    1. 按一下「變數與密鑰」。
    2. 針對每個環境變數，按一下「+ 新增變數」：
    變數名稱 範例值 說明
    GCS_BUCKET menlo-security-logs GCS bucket 名稱
    GCS_PREFIX menlo-logs 記錄檔的前置字串
    STATE_KEY menlo-logs/state.json 狀態檔案路徑
    MENLO_API_TOKEN your-menlo-api-token Menlo Security API 權杖
    MENLO_API_HOST logs.menlosecurity.com Menlo Security API 主機
    MENLO_LOG_TYPES web,audit,email,dlp 以半形逗號分隔的記錄類型
    LOOKBACK_HOURS 1 初始回溯期

  10. 在「變數與密鑰」部分，向下捲動至「要求」：

    • 要求逾時：輸入 600 秒 (10 分鐘)

  11. 前往「設定」分頁：

    • 在「資源」部分：
      • 記憶體：選取 512 MiB 以上
      • CPU：選取 1

  12. 在「修訂版本資源調度」部分：

    • 執行個體數量下限：輸入 0
    • 執行個體數量上限：輸入 100

  13. 點選「建立」。

  14. 等待服務建立完成 (1 到 2 分鐘)。

  15. 服務建立完成後，系統會自動開啟內嵌程式碼編輯器。

新增函式程式碼

  1. 在「進入點」欄位中輸入「main」。

  2. 在內嵌程式碼編輯器中，建立兩個檔案：

    • main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import os
import json
import urllib3
import time
import uuid
from datetime import datetime, timezone, timedelta

http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=60.0),
  retries=False,
)

storage_client = storage.Client()

GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'menlo-logs')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'menlo-logs/state.json')
API_TOKEN = os.environ.get('MENLO_API_TOKEN')
API_HOST = os.environ.get('MENLO_API_HOST', 'logs.menlosecurity.com')
LOG_TYPES = os.environ.get('MENLO_LOG_TYPES', 'web').split(',')
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '1'))

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  if not all([GCS_BUCKET, API_TOKEN, API_HOST]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
    state = load_state(bucket)
    now = datetime.now(timezone.utc).replace(microsecond=0)

    if isinstance(state, dict) and state.get('last_event_time'):
      try:
        last_val = state['last_event_time']
        if last_val.endswith('Z'):
          last_val = last_val[:-1] + '+00:00'
        last_time = datetime.fromisoformat(last_val)
        last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
        last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
    else:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

    total = 0
    newest_time = None

    for log_type in LOG_TYPES:
      log_type = log_type.strip()
      print(f"Fetching {log_type} logs...")
      events = fetch_logs(log_type, API_TOKEN, API_HOST, last_time, now)

      if events:
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/{now:%Y/%m/%d}/menlo-{log_type}-{uuid.uuid4()}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join(
          [json.dumps(ev, ensure_ascii=False) for ev in events]
        ) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Uploaded {len(events)} {log_type} events to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
        total += len(events)

        for ev in events:
          ev_time = ev.get('timestamp') or ev.get('time') or ev.get('created_at')
          if ev_time and (newest_time is None or str(ev_time) > str(newest_time)):
            newest_time = str(ev_time)
      else:
        print(f"No {log_type} events found")

    save_state(bucket, newest_time if newest_time else now.isoformat())
    print(f"Successfully processed {total} total events")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def fetch_logs(log_type, token, api_host, start, end):
  url = f"https://{api_host}/api/v1/logs/{log_type}"
  headers = {
    'Authorization': f'Token {token}',
    'Accept': 'application/json',
  }
  params = {
    'start': start.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'),
    'end': end.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'),
  }
  query = '&'.join(f'{k}={v}' for k, v in params.items())
  full_url = f'{url}?{query}'

  all_events = []
  backoff = 1.0

  while full_url:
    response = http.request('GET', full_url, headers=headers)

    if response.status == 429:
      retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
      print(f"Rate limited. Waiting {retry_after}s...")
      time.sleep(retry_after)
      backoff = min(backoff * 2, 60.0)
      continue

    if response.status != 200:
      print(f"API error {response.status}: {response.data.decode('utf-8')}")
      break

    backoff = 1.0
    data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    events = data if isinstance(data, list) else data.get('events', data.get('data', []))
    all_events.extend(events)

    full_url = data.get('next') if isinstance(data, dict) else None

  print(f"Total {log_type} events fetched: {len(all_events)}")
  return all_events

def load_state(bucket):
  try:
    blob = bucket.blob(STATE_KEY)
    if blob.exists():
      return json.loads(blob.download_as_text())
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")
  return {}

def save_state(bucket, last_event_time_iso):
  try:
    state = {
      'last_event_time': last_event_time_iso,
      'last_run': datetime.now(timezone.utc).isoformat()
    }
    blob = bucket.blob(STATE_KEY)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")
    • requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. 點選「部署」即可儲存並部署函式。

  4. 等待部署作業完成 (2 到 3 分鐘)。

建立 Cloud Scheduler 工作

  1. 前往 GCP 主控台的「Cloud Scheduler」。
  2. 點選「建立工作」。

  3. 請提供下列設定詳細資料：

    設定 值
    名稱 menlo-logs-collector-hourly
    區域 選取與 Cloud Run 函式相同的區域
    頻率 0 * * * * (每小時整點)
    時區 選取時區 (建議使用世界標準時間)
    目標類型 Pub/Sub
    主題 選取「menlo-logs-trigger」
    郵件內文 {} (空白 JSON 物件)

  4. 點選「建立」。

測試整合項目

  1. 在 Cloud Scheduler 控制台中，找出您的工作 (menlo-logs-collector-hourly)。
  2. 按一下「強制執行」即可手動觸發工作。
  3. 稍等幾秒鐘。
  4. 前往「Cloud Run」>「Services」。
  5. 按一下 menlo-logs-collector。
  6. 按一下 [Logs] (記錄) 分頁標籤。

  7. 確認函式是否已順利執行。尋找：

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Fetching web logs...
Total web events fetched: X
Uploaded X web events to gs://menlo-security-logs/menlo-logs/YYYY/MM/DD/menlo-web-UUID.ndjson
Successfully processed X total events

  8. 依序前往「Cloud Storage」>「Buckets」。

  9. 按一下 menlo-security-logs。

  10. 前往 menlo-logs/ 資料夾。

  11. 確認是否已建立新的 .ndjson 檔案，且檔案名稱包含目前日期。

如果記錄中顯示錯誤：

  • HTTP 401：確認 MENLO_API_TOKEN 環境變數是否正確
  • HTTP 403：確認 API 權杖是否具備 Log Export API 權限
  • HTTP 429：頻率限制，函式會自動重試並延遲
  • 缺少環境變數：確認 Cloud Run 函式設定中已設定所有必要變數

擷取 Google SecOps 服務帳戶

  1. 依序前往「SIEM 設定」>「動態饋給」。
  2. 按一下「新增動態消息」。
  3. 按一下「設定單一動態饋給」。
  4. 在「動態饋給名稱」欄位中輸入動態饋給名稱 (例如 Menlo Security MSIP Logs)。
  5. 選取「Google Cloud Storage V2」做為「來源類型」。
  6. 選取「Menlo Security」做為「記錄類型」。

  7. 按一下「取得服務帳戶」。系統會顯示專屬服務帳戶電子郵件地址，例如：

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. 複製這個電子郵件地址，以便在下一步中使用。

  9. 點選「下一步」。

  10. 指定下列輸入參數的值：

    • 儲存空間 bucket URL：輸入 GCS bucket URI，並加上前置路徑：

      gs://menlo-security-logs/menlo-logs/

    • 來源刪除選項：根據偏好設定選取刪除選項：

      • 永不：移轉後一律不刪除任何檔案 (建議用於測試)。
      • 刪除已轉移的檔案：成功轉移檔案後刪除檔案。

      • 刪除已轉移的檔案和空白目錄：成功轉移後刪除檔案和空白目錄。

      • 檔案存在時間上限：包含在過去天數內修改的檔案 (預設為 180 天)

      • 資產命名空間：資產命名空間

      • 擷取標籤：要套用至這個動態饋給事件的標籤

  11. 點選「下一步」。

  12. 在「Finalize」(完成) 畫面中檢查新的動態饋給設定，然後按一下「Submit」(提交)。

將 IAM 權限授予 Google SecOps 服務帳戶

  1. 依序前往「Cloud Storage」>「Buckets」。
  2. 按一下 menlo-security-logs。
  3. 前往「權限」分頁標籤。
  4. 按一下「授予存取權」。
  5. 請提供下列設定詳細資料：
    • 新增主體：貼上 Google SecOps 服務帳戶電子郵件地址
    • 指派角色：選取「Storage 物件檢視者」
  6. 按一下 [儲存]。

UDM 對應表

記錄欄位 UDM 對應 邏輯
customer_name intermediary.hostname 設定 customer_name (如果不是 IP)
customer_name intermediary.ip 如果為 IP，則從 customer_name 擷取；如果為 xff_ip IP，則從 xff_ip 擷取
xff_ip intermediary.ip
event_data.event_time metadata.event_timestamp 使用 grok 和日期篩選器剖析
request_type metadata.event_type 根據這些欄位設定條件式邏輯
has_principal metadata.event_type
has_top_url metadata.event_type
has_dest metadata.event_type
log_type metadata.log_type 直接複製值
event_data.name metadata.product_event_type 直接複製值
reqId metadata.product_log_id 直接複製值
event_data.version metadata.product_version 直接複製值
event_data.protocol network.application_protocol 使用預先定義的通訊協定清單對應
request_type network.http.method 直接複製值
參照網址 network.http.referral_url 直接複製值
response_code network.http.response_code 已轉換為整數
event_data.user-agent network.http.user_agent 直接複製值
full_session_id network.session_id 直接複製值
browser_and_version principal.application 直接複製值
event_data.x-client-ip principal.asset.ip 如果 event_data.x-client-ip 不為空值，則為該值，否則為 src_ip
src_ip principal.asset.ip
群組 principal.group.product_object_id 直接複製值
event_data.x-client-ip principal.ip 如果 event_data.x-client-ip 不為空值，則為該值，否則為 src_ip
src_ip principal.ip
區域 principal.location.country_or_region 如果區域不為空白，則為區域值，否則為 egress_country
egress_country principal.location.country_or_region
region_name principal.location.name 直接複製值
egress_ip principal.nat_ip 直接複製值
event_data.userid principal.user.email_addresses 如果符合電子郵件規則運算式，則會合併
event_data.userid principal.user.userid 直接複製值
event_data.domain security_result.about.administrative_domain 直接複製值
event_data.url security_result.about.url 直接複製值
event_data.pe_action security_result.action 對應至 ALLOW、BLOCK 或 ALLOW_WITH_MODIFICATION
event_data.categories security_result.category_details 從 event_data.categories (已擷取或直接) 和 casb_cat_name 合併
casb_cat_name security_result.category_details
event_data.risk_score security_result.confidence_details 直接複製值
content-type security_result.detection_fields 從各種標籤欄位合併
產品 security_result.detection_fields
威脅 security_result.detection_fields
virusDetails security_result.detection_fields
sandboxResult security_result.detection_fields
fullScanResult security_result.detection_fields
tab_id security_result.detection_fields
pe_reason security_result.detection_fields
ua_type security_result.detection_fields
email_isolation_state security_result.detection_fields
document_url security_result.detection_fields
archive_path security_result.detection_fields
casb_app_name security_result.detection_fields
casb_fun_name security_result.detection_fields
casb_org_name security_result.detection_fields
casb_profile_id security_result.detection_fields
casb_profile_name security_result.detection_fields
casb_profile_type security_result.detection_fields
casb_risk_score security_result.detection_fields
connId security_result.detection_fields
origin_country security_result.detection_fields
egress_country security_result.detection_fields
is_casb_ddl security_result.detection_fields
is_iframe security_result.detection_fields
parent_file_id security_result.detection_fields
parent_filename security_result.detection_fields
parent_sha256 security_result.detection_fields
parent_tid security_result.detection_fields
root_file_id security_result.detection_fields
root_filename security_result.detection_fields
root_sha256 security_result.detection_fields
casb_risk_score security_result.risk_score 已轉換為浮點數
casb_profile_id security_result.rule_id 直接複製值
pe_rulename security_result.rule_name 直接複製值
casb_profile_name security_result.rule_set 直接複製值
casb_profile_type security_result.rule_type 直接複製值
event_data.severity security_result.severity_details 直接複製值
magicName security_result.summary 串連為「%{magicName} is %{threats}。」
威脅 security_result.summary
threat_types security_result.threat_name 直接複製值
origin_ip src.ip 直接複製值
origin_country src.location.country_or_region 直接複製值
event_data.dst target.asset.ip 使用 grok IP 模式從 event_data.dst 或 dst 擷取
dst target.asset.ip
filename target.file.full_path 直接複製值
mimeType target.file.mime_type 直接複製值
sha256 target.file.sha256 直接複製值
file_size target.file.size 已轉換為浮點數，然後轉換為不帶正負號的整數
event_data.dst target.ip 使用 grok IP 模式從 event_data.dst 或 dst 擷取
dst target.ip
top_url target.url 使用 URI grok 模式擷取
metadata.product_name metadata.product_name 設為「MENLO SECURITY」
metadata.vendor_name metadata.vendor_name 設為「MENLO SECURITY」
region event.idm.read_only_udm.principal.location.country_or_region 從變更記錄對應
region_name event.idm.read_only_udm.principal.location.name 從變更記錄對應
src_ip event.idm.read_only_udm.principal.ip 和 event.idm.read_only_udm.principal.asset.ip 從變更記錄對應
groups event.idm.read_only_udm.principal.group.product_object_id 從變更記錄對應
content-type event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields 從變更記錄對應
product event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields 從變更記錄對應
mimeType event.idm.read_only_udm.target.file.mime_type 從變更記錄對應

變更記錄

查看這個剖析器的變更記錄

還有其他問題嗎？向社群成員和 Google SecOps 專業人員尋求答案。