收集 Oracle NetSuite - NetSuite Applications Suite 記錄
本文說明如何使用 Google Cloud Storage V2,將 Oracle NetSuite - NetSuite Applications Suite 記錄檔擷取至 Google Security Operations。
Oracle NetSuite 是雲端企業資源規劃 (ERP) 平台,提供全方位的業務管理功能,包括財務管理、客戶關係管理 (CRM)、電子商務和商品目錄管理。NetSuite 會產生大量稽核記錄,包括使用者登入記錄、追蹤記錄變更的系統附註,以及可透過 SuiteQL REST API 擷取的 API 存取記錄,以利進行安全監控和法規遵循。
事前準備
請確認您已完成下列事前準備事項:
- Google SecOps 執行個體
- 已啟用 Cloud Storage、Cloud Run、Pub/Sub 和 Cloud Scheduler API 的 GCP 專案
- 建立及管理 GCS bucket 的權限
- 管理 Google Cloud Storage 值區 IAM 政策的權限
- 建立 Cloud Run 服務、Pub/Sub 主題和 Cloud Scheduler 工作的權限
- 具備管理員存取權的 NetSuite 帳戶
- 已啟用 NetSuite REST 網路服務
- 在 NetSuite 中建立整合記錄和存取權杖的權限
設定 NetSuite API 存取權
如要透過 SuiteQL REST API 啟用記錄收集功能,您必須在 NetSuite 中啟用 REST Web 服務、建立整合記錄,並產生以權杖為基礎的驗證 (TBA) 憑證。
啟用必要的 NetSuite 功能
- 以管理員身分登入 NetSuite 帳戶。
- 依序前往「設定」>「公司」>「啟用功能」。
- 按一下「SuiteCloud」SuiteCloud分頁標籤。
- 在「SuiteScript」SuiteScript部分,勾選下列方塊:
- 用戶端 SuiteScript
- 伺服器 SuiteScript
- 在「SuiteTalk (Web Services)」部分,勾選下列方塊:
- REST 網路服務
- 在「管理驗證」部分中,勾選「以權杖為基礎的驗證」方塊。
- 在 SuiteCloud 服務條款頁面中,按一下「我同意」。
- 按一下 [儲存]。
建立整合記錄
- 在 NetSuite 中,依序前往「設定」>「整合」>「管理整合」>「新增」。
- 在「Name」(名稱) 欄位中,輸入
Google SecOps Integration。 - 在「Description」(說明) 欄位輸入
Integration for Google Security Operations log collection。 - 在「狀態」欄位中,保留預設的「已啟用」選項。
- 按一下 [Authentication] (驗證) 分頁標籤。
- 在「Token-based Authentication」部分,勾選「Token-based Authentication」方塊。
- 請勿勾選「TBA: Authorization Flow」(TBA:授權流程) 方塊。
- 勾選「TBA: ISSUETOKEN ENDPOINT」方塊。
- 按一下 [儲存]。
在確認頁面中,複製並儲存「消費者金鑰/用戶端 ID」和「消費者密鑰/用戶端密鑰」。
建立 API 存取權的自訂角色
- 依序前往「設定」>「使用者/角色」>「管理角色」>「新增」。
- 在「Name」(名稱) 欄位中,輸入
Google SecOps API Role。 - 在「ID」欄位中輸入
google_secops_api_role。 - 按一下「權限」子分頁標籤。
- 按一下「設定」子分頁標籤。
- 新增下列權限,並將存取層級設為「完整」:
- 使用存取權杖登入
- 使用者存取權權杖
- REST 網路服務
- 按一下「報表」子分頁。
- 新增下列權限,並將存取層級設為「檢視」:
- SuiteAnalytics Workbook
- 按一下「清單」子分頁標籤。
- 新增下列權限,並將存取層級設為「檢視」:
- 登入稽核記錄
- 按一下 [儲存]。
將角色指派給使用者
- 依序前往「清單」>「員工」>「員工」。
- 選取用於整合的使用者帳戶 (或建立新的專用整合使用者)。
- 按一下 [編輯]。
- 按一下「存取權」分頁標籤。
- 在「角色」部分中,按一下「新增」。
- 從下拉式清單中選取「Google SecOps API Role」。
- 按一下 [儲存]。
建立存取權杖
- 以獲派 Google SecOps API 角色的使用者身分登入 NetSuite。
- 依序前往「設定」>「使用者/角色」>「存取權杖」>「新增」。
- 在「存取權杖」頁面中:
- 在「Application Name」下拉式清單中,選取「Google SecOps Integration」。
- 在「使用者」下拉式清單中,選取已指派 Google SecOps API 角色的使用者帳戶。
- 在「角色」下拉式選單中,選取「Google SecOps API 角色」。
- 「權杖名稱」欄位會自動填入,但您可以視需要修改。
- 按一下 [儲存]。
在確認頁面中,複製並儲存「權杖 ID」和「權杖密鑰」。
找出 NetSuite 帳戶 ID
- 在 NetSuite 中,依序前往「設定」>「公司」>「公司資訊」。
- 找出「帳戶 ID」欄位 (顯示在「時區」設定下方)。
- 複製並儲存帳戶 ID (例如沙箱帳戶的
1234567或1234567_SB1)。
驗證權限
如要確認帳戶是否具備必要權限,請按照下列步驟操作:
- 使用已指派 Google SecOps API 角色的使用者登入 NetSuite。
- 依序前往「設定」>「使用者/角色」>「查看登入稽核追蹤記錄」。
- 如果能看到「登入稽核記錄」頁面,表示帳戶具備必要權限。
- 如果看不到這個選項,請與 NetSuite 管理員聯絡,要求對方在「Lists」子分頁下方授予「Login Audit Trail」權限。
測試 API 存取權
請先測試憑證,再繼續進行整合:
# Replace with your actual values ACCOUNT_ID="your-account-id" # Replace underscores with hyphens in the account ID for the URL # For example: 1234567_SB1 becomes 1234567-sb1 URL_ACCOUNT_ID=$(echo "$ACCOUNT_ID" | tr '_' '-' | tr '[:upper:]' '[:lower:]') CONSUMER_KEY="your-consumer-key" CONSUMER_SECRET="your-consumer-secret" TOKEN_ID="your-token-id" TOKEN_SECRET="your-token-secret" # Test SuiteQL API access using OAuth 1.0 TBA # Note: This example requires the oauth1 CLI tool or Postman. # Use the following endpoint and headers to verify connectivity: # POST https://${URL_ACCOUNT_ID}.suitetalk.api.netsuite.com/services/rest/query/v1/suiteql?limit=5 # Headers: # Authorization: OAuth (with consumer key, token, HMAC-SHA256 signature) # Content-Type: application/json # Prefer: transient # Body: {"q": "SELECT id, date, status, user, emailaddress FROM LoginAudit ORDER BY date DESC"}
成功的回應會傳回包含 LoginAudit 記錄的 JSON 物件。
建立 Google Cloud Storage bucket
- 前往 Google Cloud 控制台。
- 選取專案或建立新專案。
- 在導覽選單中,依序前往「Cloud Storage」>「Bucket」。
- 按一下「建立值區」。
請提供下列設定詳細資料:
設定 值 為 bucket 命名 輸入全域不重複的名稱 (例如 netsuite-audit-logs)位置類型 根據需求選擇 (區域、雙區域、多區域) 位置 選取位置 (例如 us-central1)儲存空間級別 標準 (建議用於經常存取的記錄) 存取控管 統一 (建議) 保護工具 選用:啟用物件版本管理或資料保留政策 點選「建立」。
為 Cloud Run 函式建立服務帳戶
Cloud Run 函式需要具備 GCS bucket 寫入權限,且可由 Pub/Sub 叫用的服務帳戶。
建立服務帳戶
- 在 GCP 控制台中,依序前往「IAM & Admin」(IAM 與管理) >「Service Accounts」(服務帳戶)。
- 按一下「Create Service Account」(建立服務帳戶)。
- 請提供下列設定詳細資料:
- 服務帳戶名稱:輸入
netsuite-audit-collector-sa - 服務帳戶說明:輸入
Service account for Cloud Run function to collect NetSuite audit logs
- 服務帳戶名稱:輸入
- 按一下「建立並繼續」。
- 在「將專案存取權授予這個服務帳戶」部分,新增下列角色:
- 按一下「選擇角色」。
- 搜尋並選取「Storage 物件管理員」。
- 點選「+ 新增其他角色」。
- 搜尋並選取「Cloud Run Invoker」。
- 點選「+ 新增其他角色」。
- 搜尋並選取「Cloud Functions Invoker」(Cloud Functions 叫用者)。
- 按一下「繼續」。
- 按一下 [完成]。
這些角色適用於:
- Storage 物件管理員:將記錄檔寫入 GCS bucket,並管理狀態檔案
- Cloud Run 叫用者:允許 Pub/Sub 叫用函式
- Cloud Functions 叫用者:允許函式叫用
授予 GCS 值區的 IAM 權限
- 依序前往「Cloud Storage」>「Buckets」。
- 按一下 bucket 名稱 (
netsuite-audit-logs)。 - 前往「權限」分頁標籤。
- 按一下「授予存取權」。
- 請提供下列設定詳細資料:
- 新增主體:輸入服務帳戶電子郵件地址 (
netsuite-audit-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com) - 指派角色:選取「Storage 物件管理員」
- 新增主體:輸入服務帳戶電子郵件地址 (
- 按一下 [儲存]。
建立 Pub/Sub 主題
- 在 GCP Console 中,前往「Pub/Sub」>「Topics」(主題)。
- 按一下「建立主題」。
- 請提供下列設定詳細資料:
- 主題 ID:輸入
netsuite-audit-trigger - 其他設定保留預設值
- 主題 ID:輸入
- 點選「建立」。
建立 Cloud Run 函式來收集記錄
Cloud Run 函式會由 Cloud Scheduler 的 Pub/Sub 訊息觸發,從 NetSuite SuiteQL REST API 擷取記錄,並寫入 GCS。
- 前往 GCP Console 的「Cloud Run」。
- 按一下「Create service」(建立服務)。
- 選取「函式」 (使用內嵌編輯器建立函式)。
在「設定」部分,提供下列設定詳細資料:
設定 值 服務名稱 netsuite-audit-collector區域 選取與 GCS bucket 相符的區域 (例如 us-central1)執行階段 選取 Python 3.12 以上版本 在「Trigger (optional)」(觸發條件 (選用)) 專區:
- 按一下「+ 新增觸發條件」。
- 選取「Cloud Pub/Sub」。
- 在「Select a Cloud Pub/Sub topic」(選取 Cloud Pub/Sub 主題) 中,選擇
netsuite-audit-trigger。 - 按一下 [儲存]。
在「Authentication」(驗證) 部分:
- 選取「需要驗證」。
- 檢查 Identity and Access Management (IAM)。
向下捲動並展開「容器」、「網路」和「安全性」。
前往「安全性」分頁:
- 服務帳戶:選取
netsuite-audit-collector-sa
- 服務帳戶:選取
前往「容器」分頁:
- 按一下「變數與密鑰」。
- 針對每個環境變數,按一下「+ 新增變數」:
變數名稱 範例值 說明 GCS_BUCKETnetsuite-audit-logsGCS bucket 名稱 GCS_PREFIXnetsuite-audit記錄檔的前置字串 STATE_KEYnetsuite-audit/state.json狀態檔案路徑 NS_ACCOUNT_ID1234567NetSuite 帳戶 ID NS_CONSUMER_KEYyour-consumer-key整合記錄中的用戶端金鑰 NS_CONSUMER_SECRETyour-consumer-secret整合記錄中的用戶端密鑰 NS_TOKEN_IDyour-token-id存取權杖中的權杖 ID NS_TOKEN_SECRETyour-token-secret存取權杖的權杖密鑰 MAX_RECORDS10000每次執行的記錄數上限 PAGE_SIZE1000每個 SuiteQL 頁面的記錄數 LOOKBACK_HOURS24初始回溯期 在「變數與密鑰」部分,向下捲動至「要求」:
- 要求逾時:輸入
600秒 (10 分鐘)
- 要求逾時:輸入
前往「設定」分頁:
- 在「資源」部分:
- 記憶體:選取 512 MiB 以上
- CPU:選取 1
- 在「資源」部分:
在「修訂版本資源調度」部分:
- 執行個體數量下限:輸入
0 - 執行個體數量上限:輸入
100
- 執行個體數量下限:輸入
點選「建立」。
等待服務建立完成 (1 到 2 分鐘)。
服務建立完成後,系統會自動開啟內嵌程式碼編輯器。
新增函式程式碼
- 在「進入點」欄位中輸入「main」。
在內嵌程式碼編輯器中建立兩個檔案:
- main.py:
import functions_framework from google.cloud import storage import json import os import urllib3 import hashlib import hmac import base64 import time import secrets import urllib.parse from datetime import datetime, timezone, timedelta # Initialize HTTP client with timeouts http = urllib3.PoolManager( timeout=urllib3.Timeout(connect=10.0, read=60.0), retries=False, ) # Initialize Storage client storage_client = storage.Client() # Environment variables GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET') GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'netsuite-audit') STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'netsuite-audit/state.json') NS_ACCOUNT_ID = os.environ.get('NS_ACCOUNT_ID') NS_CONSUMER_KEY = os.environ.get('NS_CONSUMER_KEY') NS_CONSUMER_SECRET = os.environ.get('NS_CONSUMER_SECRET') NS_TOKEN_ID = os.environ.get('NS_TOKEN_ID') NS_TOKEN_SECRET = os.environ.get('NS_TOKEN_SECRET') MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000')) PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000')) LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24')) def get_netsuite_base_url(account_id): """Build the NetSuite REST API base URL from the account ID.""" url_account = account_id.replace('_', '-').lower() return f"https://{url_account}.suitetalk.api.netsuite.com" def generate_oauth_header(method, url, account_id, consumer_key, consumer_secret, token_id, token_secret): """Generate OAuth 1.0 Authorization header using HMAC-SHA256.""" timestamp = str(int(time.time())) nonce = secrets.token_hex(16) # Parse URL to separate base URL and query parameters parsed = urllib.parse.urlparse(url) base_url = f"{parsed.scheme}://{parsed.netloc}{parsed.path}" query_params = urllib.parse.parse_qs(parsed.query, keep_blank_values=True) # Build parameter string (OAuth params + query params) params = { 'oauth_consumer_key': consumer_key, 'oauth_token': token_id, 'oauth_nonce': nonce, 'oauth_timestamp': timestamp, 'oauth_signature_method': 'HMAC-SHA256', 'oauth_version': '1.0', } for key, values in query_params.items(): params[key] = values[0] # Sort parameters and create parameter string sorted_params = sorted(params.items()) param_string = '&'.join( f"{urllib.parse.quote(k, safe='')}={urllib.parse.quote(v, safe='')}" for k, v in sorted_params ) # Create signature base string signature_base = ( f"{method.upper()}&" f"{urllib.parse.quote(base_url, safe='')}&" f"{urllib.parse.quote(param_string, safe='')}" ) # Create signing key signing_key = ( f"{urllib.parse.quote(consumer_secret, safe='')}&" f"{urllib.parse.quote(token_secret, safe='')}" ) # Generate HMAC-SHA256 signature signature = base64.b64encode( hmac.new( signing_key.encode('utf-8'), signature_base.encode('utf-8'), hashlib.sha256 ).digest() ).decode('utf-8') # Build realm from account ID realm = account_id.replace('-', '_').upper() # Build Authorization header auth_header = ( f'OAuth realm="{realm}",' f'oauth_consumer_key="{consumer_key}",' f'oauth_token="{token_id}",' f'oauth_nonce="{nonce}",' f'oauth_timestamp="{timestamp}",' f'oauth_signature_method="HMAC-SHA256",' f'oauth_version="1.0",' f'oauth_signature="{urllib.parse.quote(signature, safe="")}"' ) return auth_header @functions_framework.cloud_event def main(cloud_event): """ Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch NetSuite LoginAudit logs via SuiteQL and write to GCS. """ if not all([GCS_BUCKET, NS_ACCOUNT_ID, NS_CONSUMER_KEY, NS_CONSUMER_SECRET, NS_TOKEN_ID, NS_TOKEN_SECRET]): print('Error: Missing required environment variables') return try: bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET) state = load_state(bucket) now = datetime.now(timezone.utc) if isinstance(state, dict) and state.get('last_event_time'): try: last_val = state['last_event_time'] if last_val.endswith('Z'): last_val = last_val[:-1] + '+00:00' last_time = datetime.fromisoformat(last_val) last_time = last_time - timedelta(minutes=2) except Exception as e: print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}") last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS) else: last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS) print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}") records, newest_time = fetch_login_audit(last_time, now) if not records: print("No new log records found.") save_state(bucket, now.isoformat()) return timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S') object_key = f"{GCS_PREFIX}/netsuite_audit_{timestamp}.ndjson" blob = bucket.blob(object_key) ndjson = '\n'.join( [json.dumps(r, ensure_ascii=False, default=str) for r in records] ) + '\n' blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson') print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}") if newest_time: save_state(bucket, newest_time) else: save_state(bucket, now.isoformat()) print(f"Successfully processed {len(records)} records") except Exception as e: print(f'Error processing logs: {str(e)}') raise def fetch_login_audit(start_time, end_time): """ Fetch LoginAudit records from NetSuite SuiteQL API with pagination. Returns: Tuple of (records list, newest_event_time ISO string) """ base_url = get_netsuite_base_url(NS_ACCOUNT_ID) suiteql_endpoint = f"{base_url}/services/rest/query/v1/suiteql" start_str = start_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') end_str = end_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') query = ( "SELECT id, date, status, user, role, emailaddress, " "ipaddress, useragent, detail, requesturi, " "oauthaccesstokenname, oauthappname " "FROM LoginAudit " f"WHERE date BETWEEN TO_DATE('{start_str}', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') " f"AND TO_DATE('{end_str}', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') " "ORDER BY date ASC" ) records = [] newest_time = None offset = 0 backoff = 1.0 while True: if len(records) >= MAX_RECORDS: print(f"Reached max_records limit ({MAX_RECORDS})") break remaining = min(PAGE_SIZE, MAX_RECORDS - len(records)) url = f"{suiteql_endpoint}?limit={remaining}&offset={offset}" auth_header = generate_oauth_header( 'POST', url, NS_ACCOUNT_ID, NS_CONSUMER_KEY, NS_CONSUMER_SECRET, NS_TOKEN_ID, NS_TOKEN_SECRET ) headers = { 'Authorization': auth_header, 'Content-Type': 'application/json', 'Prefer': 'transient', 'User-Agent': 'GoogleSecOps-NetSuiteCollector/1.0', } body = json.dumps({'q': query}).encode('utf-8') try: response = http.request('POST', url, headers=headers, body=body) if response.status == 429: retry_after = int( response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))) ) print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...") time.sleep(retry_after) backoff = min(backoff * 2, 60.0) continue backoff = 1.0 if response.status != 200: print(f"HTTP Error: {response.status}") response_text = response.data.decode('utf-8') print(f"Response body: {response_text}") return records, newest_time data = json.loads(response.data.decode('utf-8')) page_results = data.get('items', []) if not page_results: print("No more results (empty page)") break page_num = (offset // PAGE_SIZE) + 1 print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} records") records.extend(page_results) for event in page_results: try: event_time = event.get('date') if event_time: if newest_time is None or event_time > newest_time: newest_time = event_time except Exception as e: print(f"Warning: Could not parse event time: {e}") has_more = data.get('hasMore', False) if not has_more: print("Reached last page (hasMore=false)") break offset += len(page_results) except Exception as e: print(f"Error fetching logs: {e}") return records, newest_time print(f"Retrieved {len(records)} total records") return records, newest_time def load_state(bucket): """Load state from GCS.""" try: blob = bucket.blob(STATE_KEY) if blob.exists(): return json.loads(blob.download_as_text()) except Exception as e: print(f"Warning: Could not load state: {e}") return {} def save_state(bucket, last_event_time_iso): """Save the last event timestamp to GCS state file.""" try: state = { 'last_event_time': last_event_time_iso, 'last_run': datetime.now(timezone.utc).isoformat() } blob = bucket.blob(STATE_KEY) blob.upload_from_string( json.dumps(state, indent=2), content_type='application/json' ) print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}") except Exception as e: print(f"Warning: Could not save state: {e}")- requirements.txt:
functions-framework==3.* google-cloud-storage==2.* urllib3>=2.0.0點選「部署」即可儲存並部署函式。
等待部署作業完成 (2 到 3 分鐘)。
建立 Cloud Scheduler 工作
Cloud Scheduler 會定期將訊息發布至 Pub/Sub 主題,觸發 Cloud Run 函式。
- 前往 GCP 主控台的「Cloud Scheduler」。
- 點選「建立工作」。
請提供下列設定詳細資料:
設定 值 名稱 netsuite-audit-collector-hourly區域 選取與 Cloud Run 函式相同的區域 頻率 0 * * * *(每小時整點)時區 選取時區 (建議使用世界標準時間) 目標類型 Pub/Sub 主題 選取「 netsuite-audit-trigger」郵件內文 {}(空白 JSON 物件)點選「建立」。
排程頻率選項
根據記錄檔量和延遲時間要求選擇頻率:
| 頻率 | Cron 運算式 | 用途 |
|---|---|---|
| 每 5 分鐘 | */5 * * * * |
大量、低延遲 |
| 每 15 分鐘 | */15 * * * * |
中等 |
| 每小時 | 0 * * * * |
標準 (建議) |
| 每 6 小時 | 0 */6 * * * |
少量、批次處理 |
| 每日 | 0 0 * * * |
歷來資料集合 |
測試整合項目
- 在 Cloud Scheduler 控制台中,找出您的工作 (
netsuite-audit-collector-hourly)。 - 按一下「強制執行」即可手動觸發工作。
- 稍等幾秒鐘。
- 前往「Cloud Run」>「Services」。
- 按一下
netsuite-audit-collector。 - 按一下 [Logs] (記錄) 分頁標籤。
確認函式是否已順利執行。請注意以下事項:
Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 Page 1: Retrieved X records Wrote X records to gs://netsuite-audit-logs/netsuite-audit/netsuite_audit_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson Successfully processed X records依序前往「Cloud Storage」>「Buckets」。
按一下
netsuite-audit-logs。前往
netsuite-audit/資料夾。確認是否已建立新的
.ndjson檔案,且檔案名稱包含目前的時間戳記。
如果記錄中顯示錯誤:
- HTTP 401:確認 OAuth 憑證 (
NS_CONSUMER_KEY、NS_CONSUMER_SECRET、NS_TOKEN_ID、NS_TOKEN_SECRET) 和NS_ACCOUNT_ID環境變數是否正確 - HTTP 403:確認 NetSuite 角色是否具備必要權限 (REST Web Services、Login Audit Trail、SuiteAnalytics Workbook)
- HTTP 429:頻率限制,函式會自動重試,並採用指數輪詢間隔
- 缺少環境變數:確認 Cloud Run 函式設定中已設定所有必要變數
擷取 Google SecOps 服務帳戶
- 依序前往「SIEM 設定」>「動態饋給」。
- 按一下「新增動態消息」。
- 按一下「設定單一動態饋給」。
- 在「動態饋給名稱」欄位中輸入動態饋給名稱 (例如
NetSuite Audit Logs)。 - 選取「Google Cloud Storage V2」做為「來源類型」。
- 選取「Oracle NetSuite - NetSuite Applications Suite」做為「記錄類型」。
按一下「取得服務帳戶」。畫面上會顯示專屬的服務帳戶電子郵件地址。例如:
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com複製這個電子郵件地址,以便在下一步中使用。
點選「下一步」。
指定下列輸入參數的值:
儲存空間 bucket URL:輸入 GCS bucket URI,並加上前置路徑:
gs://netsuite-audit-logs/netsuite-audit/
- 來源刪除選項:根據偏好選取刪除選項:
- 永不:移轉後一律不刪除任何檔案 (建議用於測試)。
- 刪除已轉移的檔案:成功轉移檔案後刪除檔案。
- 刪除已轉移的檔案和空白目錄:成功轉移後刪除檔案和空白目錄。
- 檔案存在時間上限:包含在過去天數內修改的檔案 (預設為 180 天)
- 資產命名空間:資產命名空間
- 擷取標籤:要套用至這個動態饋給事件的標籤
點選「下一步」。
在「Finalize」(完成) 畫面中檢查新的動態饋給設定,然後按一下「Submit」(提交)。
將 IAM 權限授予 Google SecOps 服務帳戶
Google SecOps 服務帳戶需要 GCS bucket 的「Storage 物件檢視者」角色。
- 依序前往「Cloud Storage」>「Buckets」。
- 按一下
netsuite-audit-logs。 - 前往「權限」分頁標籤。
- 按一下「授予存取權」。
- 請提供下列設定詳細資料:
- 新增主體:貼上 Google SecOps 服務帳戶電子郵件地址
- 指派角色:選取「Storage 物件檢視者」
按一下 [儲存]。
NetSuite API 頻率限制
NetSuite API 有下列並行和速率限制:
| 限制類型 | 預設值 | 附註 |
|---|---|---|
| 並行要求 | 15 項要求 | 適用於每個帳戶的 SOAP 和 REST API 要求總數 |
| SuiteQL 查詢結果 | 最多 100,000 列 | 每個 SuiteQL 查詢傳回的資料列數量上限 |
| 每個要求中的物件數 | 最多 1,000 個物件 | 每個 API 要求傳回的物件數量上限 |
Cloud Run 函式會自動處理頻率限制,並採用指數輪詢機制。如果持續發生頻率限制錯誤 (HTTP 429),請與 NetSuite 支援團隊聯絡,以提高 API 限制或調整 Cloud Scheduler 頻率。
UDM 對應表
| 記錄欄位 | UDM 對應 | 邏輯 |
|---|---|---|
| 使用者 | extensions.auth.type | 使用的驗證機制類型 |
| 日期 | metadata.event_timestamp | 事件發生時的時間戳記 |
| event_type | metadata.event_type | 事件類型 (例如 USER_LOGIN、NETWORK_CONNECTION) |
| security_result | security_result | 事件安全結果的詳細資料 |
| oauthaccesstokenname | security_result.about.resource.attribute.labels | 描述安全性結果所涉資源屬性的鍵/值標籤 |
| secchallenge | security_result.about.resource.attribute.labels | |
| 狀態 | security_result.summary | 安全結果的摘要說明 |
| oauthappname | target.application | 目標應用程式名稱 |
| 使用者代理程式 | target.application | |
| ipaddress | target.ip | 目標的 IP 位址 |
| requesturi | target.url | 目標資源的網址 |
| emailaddress | target.user.email_addresses | 與目標使用者相關聯的電子郵件地址 |
| 角色 | target.user.role_name | 指派給目標使用者的角色名稱 |
| 使用者 | target.user.userid | 目標使用者的專屬 ID |
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