收集 NetApp 控制台（以前称为 BlueXP）审核日志

支持：

本文档介绍了如何使用 Google Cloud Storage V2 将 NetApp 控制台（以前称为 BlueXP）审核日志注入到 Google Security Operations。

NetApp 控制台是一个统一的控制平面，用于管理本地和云环境中的混合多云存储和数据服务。审核服务会记录控制台服务执行的操作，包括来源 IP 地址、工作区、使用的控制台代理以及其他有助于进行取证分析和满足合规性要求的遥测数据。

准备工作

确保您满足以下前提条件：

  • Google SecOps 实例
  • 一个启用了 Cloud Storage、Cloud Run、Pub/Sub 和 Cloud Scheduler API 的 GCP 项目
  • 创建和管理 GCS 存储桶的权限
  • 管理 GCS 存储桶的 IAM 政策的权限
  • 创建 Cloud Run 服务、Pub/Sub 主题和 Cloud Scheduler 作业的权限
  • 拥有创建服务账号的权限，可对 NetApp 控制台进行管理员权限访问
  • 您的 NetApp 控制台账号 ID

配置 NetApp 控制台 API 访问权限

如需让 Google SecOps 检索审核日志，您需要创建具有相应权限的服务账号并生成 API 凭据。

获取您的账号 ID

  1. 使用浏览器前往 NetApp 控制台。
  2. 使用您的 NetApp 控制台凭据或 NetApp 支持网站凭据登录。
  3. 点击页面顶部的账号下拉菜单。
  4. 点击所选账号的管理账号。

  5. 在概览部分中，复制账号 ID 值。

创建服务账号

  1. 在 NetApp 控制台中，前往管理 > 身份和访问权限。
  2. 选择会员。
  3. 选择添加成员。
  4. 对于成员类型，选择服务账号。
  5. 输入服务账号的名称（例如 Google SecOps Integration）。

  6. 保持未选中使用私钥 JWT 身份验证，以使用客户端密钥身份验证。

  7. 在选择组织、文件夹或项目部分，选择您的组织。

  8. 对于类别，选择组织。

  9. 对于角色，请选择组织查看者。

  10. 点击 Add（添加）。

记录 API 凭据

创建服务账号后，系统会显示一个对话框，其中包含您的凭据：

  • 客户端 ID：您的唯一客户端标识符（例如 TvPPs4SeM5smEElsGmdDUznljhN3YY8s）
  • Client Secret：您的 API 密钥
  1. 将客户端 ID 和客户端密钥 下载或复制到安全的位置。
  2. 点击关闭。

验证权限

如需验证服务账号是否具有所需权限，请执行以下操作：

  1. 登录 NetApp 控制台。
  2. 依次前往管理 > 身份和访问权限。
  3. 选择会员。
  4. 找到您创建的服务账号，并验证该账号是否具有Organization Viewer角色。
  5. 如果未分配该角色，请点击服务账号名称，然后将角色更新为Organization Viewer。

测试 API 访问权限

  • 在继续集成之前，请先测试您的凭证：

    # Replace with your actual credentials
CLIENT_ID="your-client-id"
CLIENT_SECRET="your-client-secret"
ACCOUNT_ID="your-account-id"

# Obtain access token
TOKEN=$(curl -s -X POST "https://netapp-cloud-account.auth0.com/oauth/token" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
        "grant_type": "client_credentials",
        "client_id": "'"${CLIENT_ID}"'",
        "client_secret": "'"${CLIENT_SECRET}"'",
        "audience": "https://api.cloud.netapp.com"
    }' | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['access_token'])")

# Test audit API access
curl -s -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
    "https://cloudmanager.cloud.netapp.com/audit/${ACCOUNT_ID}?offset=0" \
    | python3 -m json.tool

成功的响应会返回一个 JSON 对象，其中包含指定账号的审核记录。

创建 Google Cloud Storage 存储桶

  1. 前往 Google Cloud 控制台。
  2. 选择您的项目或创建一个新项目。
  3. 在导航菜单中，依次前往 Cloud Storage > 存储桶。
  4. 点击创建存储分区。

  5. 提供以下配置详细信息：

    设置 值
    为存储桶命名 输入一个全局唯一的名称（例如 netapp-bluexp-audit-logs）
    位置类型 根据您的需求进行选择（单区域、双区域、多区域）
    位置 选择位置（例如 us-central1）
    存储类别 标准（建议用于频繁访问的日志）
    访问权限控制 均匀（推荐）
    保护工具 可选：启用对象版本控制或保留政策

  6. 点击创建。

为 Cloud Run 函数创建服务账号

  1. 在 GCP 控制台中，依次前往 IAM 和管理 > 服务账号。
  2. 点击创建服务账号。
  3. 提供以下配置详细信息：
    • 服务账号名称：输入 netapp-bluexp-collector-sa
    • 服务账号说明：输入 Service account for Cloud Run function to collect NetApp Console audit logs
  4. 点击创建并继续。
  5. 在向此服务账号授予对项目的访问权限部分，添加以下角色：
    1. 点击选择角色。
    2. 搜索并选择 Storage Object Admin。
    3. 点击 + 添加其他角色。
    4. 搜索并选择 Cloud Run Invoker。
    5. 点击 + 添加其他角色。
    6. 搜索并选择 Cloud Functions Invoker。
  6. 点击继续。
  7. 点击完成。

授予对 GCS 存储桶的 IAM 权限

  1. 前往 Cloud Storage > 存储桶。
  2. 点击您的存储桶名称 (netapp-bluexp-audit-logs)。
  3. 前往权限标签页。
  4. 点击授予访问权限。
  5. 提供以下配置详细信息：
    • 添加主账号：输入服务账号电子邮件地址 (netapp-bluexp-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)
    • 分配角色：选择 Storage Object Admin
  6. 点击保存。

创建 Pub/Sub 主题

  1. 在 GCP 控制台中，前往 Pub/Sub > 主题。
  2. 点击创建主题。
  3. 提供以下配置详细信息：
    • 主题 ID：输入 netapp-bluexp-audit-trigger
    • 其他设置均保留默认值
  4. 点击创建。

创建 Cloud Run 函数以收集日志

Cloud Run 函数将由来自 Cloud Scheduler 的 Pub/Sub 消息触发，以从 NetApp 控制台审核 API 中提取审核日志并将其写入 GCS。

  1. 在 GCP 控制台中，前往 Cloud Run。
  2. 点击创建服务。
  3. 选择函数（使用直接修改器创建函数）。

  4. 在配置部分中，提供以下配置详细信息：

    设置 值
    Service 名称 netapp-bluexp-collector
    区域 选择与您的 GCS 存储桶匹配的区域（例如 us-central1）
    运行时 选择 Python 3.12 或更高版本

  5. 在触发器（可选）部分中：

    1. 点击 + 添加触发器。
    2. 选择 Cloud Pub/Sub。
    3. 在选择 Cloud Pub/Sub 主题中，选择 netapp-bluexp-audit-trigger。
    4. 点击保存。

  6. 在身份验证部分中：

    1. 选择需要进行身份验证。
    2. 检查 Identity and Access Management (IAM)。

  7. 向下滚动并展开容器、网络、安全性。

  8. 前往安全标签页：

    • 服务账号：选择 netapp-bluexp-collector-sa

  9. 前往容器标签页：

    1. 点击变量和密钥。
    2. 为每个环境变量点击 + 添加变量：
    变量名称 示例值 说明
    GCS_BUCKET netapp-bluexp-audit-logs GCS 存储桶名称
    GCS_PREFIX netapp-bluexp-audit 日志文件的前缀
    STATE_KEY netapp-bluexp-audit/state.json 状态文件路径
    NETAPP_CLIENT_ID your-client-id NetApp 控制台服务账号客户端 ID
    NETAPP_CLIENT_SECRET your-client-secret NetApp 控制台服务账号客户端密钥
    NETAPP_ACCOUNT_ID account-AbCdEfGh NetApp 控制台账号 ID
    MAX_RECORDS 5000 每次运行的记录数上限
    LOOKBACK_HOURS 24 初始回溯期

  10. 在变量和密钥部分中，向下滚动到请求：

    • 请求超时：输入 600 秒（10 分钟）

  11. 前往设置标签页：

    • 在资源部分中：
      • 内存：选择 512 MiB 或更高值
      • CPU：选择 1

  12. 在修订版本伸缩部分中：

    • 实例数下限：输入 0
    • 实例数上限：输入 100

  13. 点击创建。

  14. 等待服务创建完成（1-2 分钟）。

  15. 创建服务后，系统会自动打开内嵌代码编辑器。

添加函数代码

  1. 在入口点字段中输入 main。

  2. 在内嵌代码编辑器中，创建两个文件：

    • main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

storage_client = storage.Client()

GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'netapp-bluexp-audit')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'netapp-bluexp-audit/state.json')
NETAPP_CLIENT_ID = os.environ.get('NETAPP_CLIENT_ID')
NETAPP_CLIENT_SECRET = os.environ.get('NETAPP_CLIENT_SECRET')
NETAPP_ACCOUNT_ID = os.environ.get('NETAPP_ACCOUNT_ID')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

TOKEN_URL = 'https://netapp-cloud-account.auth0.com/oauth/token'
API_BASE = 'https://cloudmanager.cloud.netapp.com'
AUDIENCE = 'https://api.cloud.netapp.com'

def to_unix_millis(dt):
  if dt.tzinfo is None:
    dt = dt.replace(tzinfo=timezone.utc)
  dt = dt.astimezone(timezone.utc)
  return int(dt.timestamp() * 1000)

def parse_datetime(value):
  if value.endswith('Z'):
    value = value[:-1] + '+00:00'
  return datetime.fromisoformat(value)

def get_access_token():
  body = json.dumps({
    'grant_type': 'client_credentials',
    'client_id': NETAPP_CLIENT_ID,
    'client_secret': NETAPP_CLIENT_SECRET,
    'audience': AUDIENCE,
  }).encode('utf-8')

  response = http.request(
    'POST', TOKEN_URL,
    body=body,
    headers={'Content-Type': 'application/json'}
  )

  if response.status != 200:
    raise Exception(
      f"Token request failed: {response.status} - "
      f"{response.data.decode('utf-8')}"
    )

  data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
  token = data.get('access_token')
  if not token:
    raise Exception('No access_token in token response')

  print('Successfully obtained NetApp Console access token')
  return token

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  if not all([GCS_BUCKET, NETAPP_CLIENT_ID, NETAPP_CLIENT_SECRET, NETAPP_ACCOUNT_ID]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
    state = load_state(bucket)
    now = datetime.now(timezone.utc)

    if isinstance(state, dict) and state.get('last_event_time'):
      try:
        last_val = state['last_event_time']
        if last_val.endswith('Z'):
          last_val = last_val[:-1] + '+00:00'
        last_time = datetime.fromisoformat(last_val)
        last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f'Warning: Could not parse last_event_time: {e}')
        last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)
    else:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    print(f'Fetching audit logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}')

    token = get_access_token()

    records, newest_time = fetch_audit_logs(token, last_time, now)

    if not records:
      print('No new audit records found.')
      save_state(bucket, now.isoformat())
      return

    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f'{GCS_PREFIX}/netapp_bluexp_audit_{timestamp}.ndjson'
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join(
      [json.dumps(r, ensure_ascii=False, default=str) for r in records]
    ) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f'Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}')

    save_state(bucket, newest_time if newest_time else now.isoformat())

    print(f'Successfully processed {len(records)} audit records')

  except Exception as e:
    print(f'Error processing audit logs: {str(e)}')
    raise

def fetch_audit_logs(token, start_time, end_time):
  endpoint = f'{API_BASE}/audit/{NETAPP_ACCOUNT_ID}'

  headers = {
    'Authorization': f'Bearer {token}',
    'Accept': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-NetAppBlueXPCollector/1.0',
  }

  start_millis = to_unix_millis(start_time)
  end_millis = to_unix_millis(end_time)

  records = []
  newest_time = None
  offset = 0
  page_num = 0
  backoff = 1.0

  while True:
    page_num += 1

    if len(records) >= MAX_RECORDS:
      print(f'Reached max_records limit ({MAX_RECORDS})')
      break

    url = (
      f'{endpoint}'
      f'?fromLastModified={start_millis}'
      f'&toLastModified={end_millis}'
      f'&offset={offset}'
    )

    try:
      response = http.request('GET', url, headers=headers)

      if response.status == 429:
        retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
        print(f'Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...')
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 30.0)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f'HTTP Error: {response.status}')
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f'Response body: {response_text}')
        return [], None

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      page_results = data.get('auditEntries', [])

      if not page_results:
        print('No more results (empty page)')
        break

      print(f'Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} audit records')
      records.extend(page_results)

      for entry in page_results:
        try:
          last_modified = entry.get('lastModified')
          if last_modified:
            entry_dt = datetime.fromtimestamp(
              last_modified / 1000, tz=timezone.utc
            )
            entry_time = entry_dt.isoformat()
            if newest_time is None or parse_datetime(entry_time) > parse_datetime(newest_time):
              newest_time = entry_time
        except Exception as e:
          print(f'Warning: Could not parse entry time: {e}')

      count = data.get('count', len(page_results))
      if count < 100:
        print(f'Reached last page (count={count})')
        break

      offset += count

    except Exception as e:
      print(f'Error fetching audit logs: {e}')
      return [], None

  print(f'Retrieved {len(records)} total audit records from {page_num} pages')
  return records, newest_time

def load_state(bucket):
  try:
    blob = bucket.blob(STATE_KEY)
    if blob.exists():
      return json.loads(blob.download_as_text())
  except Exception as e:
    print(f'Warning: Could not load state: {e}')
  return {}

def save_state(bucket, last_event_time_iso):
  try:
    state = {
      'last_event_time': last_event_time_iso,
      'last_run': datetime.now(timezone.utc).isoformat(),
    }
    blob = bucket.blob(STATE_KEY)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f'Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}')
  except Exception as e:
    print(f'Warning: Could not save state: {e}')
    • requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. 点击部署以保存和部署函数。

  4. 等待部署完成（2-3 分钟）。

创建 Cloud Scheduler 作业

Cloud Scheduler 将定期向 Pub/Sub 主题发布消息，从而触发 Cloud Run 函数。

  1. 在 GCP 控制台中，前往 Cloud Scheduler。
  2. 点击创建作业。

  3. 提供以下配置详细信息：

    设置 值
    名称 netapp-bluexp-collector-hourly
    区域 选择与 Cloud Run 函数相同的区域
    频率 0 * * * *（每小时整点）
    时区 选择时区（建议选择世界协调时间 [UTC]）
    目标类型 Pub/Sub
    主题 选择netapp-bluexp-audit-trigger
    邮件正文 {}（空 JSON 对象）

  4. 点击创建。

时间表频率选项

根据日志量和延迟时间要求选择频次：

频率 Cron 表达式 使用场景
每隔 5 分钟 */5 * * * * 大容量、低延迟
每隔 15 分钟 */15 * * * * 搜索量中等
每小时 0 * * * * 标准（推荐）
每 6 小时 0 */6 * * * 低容量、批处理
每天 0 0 * * * 历史数据收集

测试集成

  1. 在 Cloud Scheduler 控制台中，找到您的作业 (netapp-bluexp-collector-hourly)。
  2. 点击强制运行以手动触发作业。
  3. 等待几秒钟。
  4. 前往 Cloud Run > 服务。
  5. 点击 netapp-bluexp-collector。
  6. 点击日志标签页。

  7. 验证函数是否已成功执行。查找：

    Fetching audit logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Successfully obtained NetApp Console access token
Page 1: Retrieved X audit records
Wrote X records to gs://netapp-bluexp-audit-logs/netapp-bluexp-audit/netapp_bluexp_audit_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X audit records

  8. 前往 Cloud Storage > 存储桶。

  9. 点击 netapp-bluexp-audit-logs。

  10. 转到 netapp-bluexp-audit/ 文件夹。

  11. 验证是否已创建具有当前时间戳的新 .ndjson 文件。

如果您在日志中看到错误，请执行以下操作：

  • HTTP 401：验证 NETAPP_CLIENT_ID 和 NETAPP_CLIENT_SECRET 环境变量是否正确
  • HTTP 403：验证服务账号在 NetApp 控制台中是否具有Organization Viewer角色
  • HTTP 429：速率限制 - 函数将自动重试，并采用指数退避算法
  • 缺少环境变量：验证是否已在 Cloud Run 函数配置中设置所有必需的变量

检索 Google SecOps 服务账号

  1. 前往 SIEM 设置 > Feed。
  2. 点击添加新 Feed。
  3. 点击配置单个 Feed。
  4. 在 Feed 名称字段中，输入 Feed 的名称（例如 NetApp Console Audit Logs）。
  5. 选择 Google Cloud Storage V2 作为来源类型。
  6. 选择 NetApp 控制台（以前称为 BlueXP）作为日志类型。

  7. 点击获取服务账号。系统会显示一个唯一的服务账号电子邮件地址，例如：

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. 复制此电子邮件地址，以便在下一步中使用。

  9. 点击下一步。

  10. 为以下输入参数指定值：

    • 存储桶网址：输入带有前缀路径的 GCS 存储桶 URI：

      gs://netapp-bluexp-audit-logs/netapp-bluexp-audit/

    • 来源删除选项：根据您的偏好选择删除选项：

      • 永不：转移后永不删除任何文件（建议用于测试）。
      • 删除已转移的文件：在成功转移后删除文件。

      • 删除已转移的文件和空目录：成功转移后删除文件和空目录。

    • 文件存在时间上限：包含在过去指定天数内修改过的文件（默认值为 180 天）

    • 资源命名空间：资源命名空间

    • 注入标签：要应用于此 Feed 中事件的标签

  11. 点击下一步。

  12. 在最终确定界面中查看新的 Feed 配置，然后点击提交。

向 Google SecOps 服务账号授予 IAM 权限

  1. 前往 Cloud Storage > 存储桶。
  2. 点击 netapp-bluexp-audit-logs。
  3. 前往权限标签页。
  4. 点击授予访问权限。
  5. 提供以下配置详细信息：
    • 添加主账号：粘贴 Google SecOps 服务账号电子邮件地址
    • 分配角色：选择 Storage Object Viewer

  6. 点击保存。

UDM 映射表

日志字段 UDM 映射 逻辑
endTime additional.fields 如果非空，则与每个来源的标签合并
responseData additional.fields
weHash additional.fields
wePublicId additional.fields
hasFailedRecord additional.fields
操作 additional.fields
服务 additional.fields
hasRecords additional.fields
workspaceId additional.fields
lastModified additional.fields
startTime additional.fields
agentName metadata.event_type 如果 agentName 不为空，则设置为 STATUS_UPDATE，否则设置为 GENERIC_EVENT
agentId metadata.product_deployment_id 如果非空，则直接复制值
requestId metadata.product_log_id 如果非空，则直接复制值
网络 网络 如果不为空，则直接重命名
agentName principal.asset.hostname 如果非空，则直接复制值
fileName principal.file.names 如果不为空，则合并
agentName principal.hostname 如果非空，则直接复制值
accountId principal.resource.id 如果非空，则直接复制值
resourceName principal.resource.name 如果非空，则直接复制值
accountId principal.resource.product_object_id 如果 accountId 不为空，则取自 accountId；否则，如果 resourceId 不为空，则取自 resourceId
resourceId principal.resource.product_object_id
principalId principal.user.userid 如果非空，则直接复制值
状态 security_result.action 如果状态为 SUCCESS（不区分大小写），则设置为 ALLOW；如果状态为 FAILURE 或 UNSUCCESSFUL_ATTEMPT，则设置为 BLOCK
状态 security_result.action_details 如果值不为空，则直接复制
目标 目标 如果非空，则直接重命名

更新日志

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