收集 1Password 記錄

剖析器版本：5.0

支援：

本文說明如何使用 Google Cloud Storage V2，將 1Password 記錄擷取至 Google Security Operations。

1Password 是一項密碼管理平台，可協助團隊安全地儲存、共用及管理憑證、密鑰和機密資訊。1Password Events API 可存取 1Password Business 帳戶的登入嘗試和項目使用資料。

事前準備

請確認您已完成下列事前準備事項：

  • Google SecOps 執行個體
  • 已啟用 Cloud Storage API 的 GCP 專案
  • 建立及管理 GCS bucket 的權限
  • 管理 GCS bucket IAM 政策的權限
  • 建立 Cloud Run 服務、Pub/Sub 主題和 Cloud Scheduler 工作所需的權限
  • 1Password Business 帳戶
  • 1Password 帳戶的擁有者或管理員角色

建立 Google Cloud Storage bucket

  1. 前往 Google Cloud 控制台。
  2. 選取專案或建立新專案。
  3. 在導覽選單中，依序前往「Cloud Storage」>「Bucket」。
  4. 按一下「建立值區」。

  5. 提供下列設定詳細資料：

    設定 值
    為 bucket 命名 輸入全域不重複的名稱 (例如 onepassword-secops-logs)
    位置類型 請根據需求選擇 (單一區域、雙區域、多區域)
    位置 選取位置 (例如 us-central1)
    儲存空間級別 標準 (建議用於經常存取的記錄)
    存取控管 統一 (建議)
    保護工具 選用：啟用物件版本管理或資料保留政策

  6. 點選「建立」。

收集 1Password 憑證

設定事件報表整合

  1. 在 1Password.com 登入帳戶。
  2. 選取側欄中的「整合」。
  3. 如果您先前已設定其他整合服務，請在「整合」頁面選取「目錄」。
  4. 在「事件回報功能」部分，選取「其他」。
  5. 在「Name」欄位中，輸入整合的名稱 (例如 Google SecOps Integration)。
  6. 按一下「新增整合」。

建立不記名權杖

  1. 在整合詳細資料頁面中，按一下「新增不記名權杖」。
  2. 請提供下列設定詳細資料：
    • 權杖名稱：輸入描述性名稱 (例如 SecOps GCS Collector - SignIn and ItemUsage)
    • 到期時間：根據偏好設定選取有效期限。如要建立永不過期的權杖，請選取「永不過期」，或選擇「30 天」、「90 天」或「180 天」。
    • 要回報的事件：勾選下列核取方塊：
      • 嘗試登入
      • 項目用量事件
  3. 按一下「Issue Token」。

  4. 在「Save your token」頁面，按一下「Save in 1Password」，或複製權杖並儲存在安全的位置。

  5. 按一下「查看整合詳細資料」，確認整合功能已啟用。

判斷 Events API 基礎網址

基準網址取決於託管 1Password 帳戶的伺服器：

如果帳戶託管於 您的 Events API 基本網址為
1password.com https://events.1password.com
ent.1password.com https://events.ent.1password.com
1password.ca https://events.1password.ca
1password.eu https://events.1password.eu

測試 API 存取權

  • 請先測試憑證，再繼續進行整合：

    # Replace with your actual bearer token and base URL
BEARER_TOKEN="<your-bearer-token>"
API_BASE="https://events.1password.com"

# Test API access using the introspect endpoint
curl -v \
    -H "Authorization: Bearer $BEARER_TOKEN" \
    "$API_BASE/api/v2/auth/introspect"

如果要求成功，回應會傳回 JSON 物件，其中包含 features 欄位，列出權杖可存取的事件類型 (例如 ["signinattempts", "itemusages"])。

建立 Cloud Run 函式的服務帳戶

Cloud Run 函式需要具備寫入 GCS bucket 權限，且可由 Pub/Sub 叫用的服務帳戶。

建立服務帳戶

  1. 在 GCP 控制台中，依序前往「IAM 與管理」>「服務帳戶」。
  2. 按一下「Create Service Account」(建立服務帳戶)。
  3. 請提供下列設定詳細資料：
    • 服務帳戶名稱：輸入 onepassword-logs-collector-sa
    • 服務帳戶說明：輸入 Service account for Cloud Run function to collect 1Password logs
  4. 按一下「建立並繼續」。
  5. 在「將專案存取權授予這個服務帳戶」部分，新增下列角色：
    1. 按一下「請選擇角色」。
    2. 搜尋並選取「Storage 物件管理員」。
    3. 點選「+ 新增其他角色」。
    4. 搜尋並選取「Cloud Run 叫用者」。
    5. 點選「+ 新增其他角色」。
    6. 搜尋並選取「Cloud Functions 叫用者」。
  6. 按一下「繼續」。
  7. 按一下「完成」。

這些角色適用於：

  • Storage 物件管理員：將記錄檔寫入 GCS bucket，並管理狀態檔案
  • Cloud Run 叫用者：允許 Pub/Sub 叫用函式
  • Cloud Functions 叫用者：允許叫用函式

授予 GCS bucket 的 IAM 權限

將 GCS bucket 的寫入權限授予服務帳戶：

  1. 依序前往「Cloud Storage」 > 「Bucket」。
  2. 按一下 bucket (onepassword-secops-logs)。
  3. 前往「權限」分頁。
  4. 按一下「授予存取權」。
  5. 請提供下列設定詳細資料：
    • 新增主體：輸入 onepassword-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
    • 指派角色：選取「Storage 物件管理員」
  6. 按一下 [儲存]。

建立 Pub/Sub 主題

建立 Pub/Sub 主題，供 Cloud Scheduler 發布訊息，以及 Cloud Run 函式訂閱訊息。

  1. 在 GCP 控制台中，前往「Pub/Sub」>「主題」。
  2. 按一下「建立主題」。
  3. 請提供下列設定詳細資料：
    • 主題 ID：輸入 onepassword-logs-trigger
    • 其他設定保留預設值
  4. 點選「建立」。

建立 Cloud Run 函式來收集記錄

Cloud Run 函式會由 Cloud Scheduler 的 Pub/Sub 訊息觸發，從 1Password Events API 擷取登入嘗試和項目使用記錄，並寫入 GCS。

  1. 在 GCP 控制台中，前往「Cloud Run」。
  2. 按一下「Create service」(建立服務)。
  3. 選取「函式」 (使用內嵌編輯器建立函式)。

  4. 在「設定」部分，提供下列設定詳細資料：

    設定 值
    服務名稱 onepassword-logs-collector
    區域 選取與 GCS bucket 相符的區域 (例如 us-central1)
    執行階段 選取 Python 3.12 以上版本

  5. 在「觸發條件 (選用)」部分：

    1. 按一下「+ 新增觸發條件」。
    2. 選取「Cloud Pub/Sub」。
    3. 在「選取 Cloud Pub/Sub 主題」中，選擇 onepassword-logs-trigger。
    4. 按一下 [儲存]。

  6. 在「Authentication」(驗證) 部分：

    1. 選取「需要驗證」。
    2. 檢查 Identity and Access Management (IAM)。

  7. 向下捲動並展開「容器、網路、安全性」。

  8. 前往「安全性」分頁標籤：

    • 「服務帳戶」：選取 onepassword-logs-collector-sa

  9. 前往「容器」分頁：

    1. 按一下「Variables & Secrets」(變數與密鑰)。

    2. 針對每個環境變數，按一下「+ 新增變數」：

      變數名稱 範例值 說明
      GCS_BUCKET onepassword-secops-logs GCS bucket 名稱
      GCS_PREFIX onepassword 記錄檔的前置字串
      STATE_KEY onepassword/state.json 狀態檔案路徑
      OP_API_BASE https://events.1password.com 1Password Events API 基準網址
      OP_BEARER_TOKEN <your-bearer-token> 1Password Events API 不記名權杖
      MAX_RECORDS 10000 每次執行時，每個端點的記錄數量上限
      PAGE_SIZE 1000 每頁記錄數 (最多 1000 筆)
      LOOKBACK_HOURS 24 初始回溯期 (以小時為單位)

  10. 在「變數與密鑰」部分，捲動至「要求」：

    • 要求逾時：輸入 600 秒 (10 分鐘)

  11. 前往「設定」分頁：

    • 在「資源」部分：
      • 記憶體：選取 512 MiB 以上
      • CPU：選取 1

  12. 在「修訂版本資源調度」部分：

    • 執行個體數量下限：輸入 0
    • 執行個體數量上限：輸入 100 (或根據預期負載調整)

  13. 點選「建立」。

  14. 等待服務建立完成 (1 到 2 分鐘)。

  15. 服務建立完成後，系統會自動開啟內嵌程式碼編輯器。

新增函式程式碼

  1. 在「進入點」欄位中輸入 main。

  2. 在內嵌程式碼編輯器中，建立兩個檔案：

    • 第一個檔案：main.py:

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'onepassword')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'onepassword/state.json')
API_BASE = os.environ.get('OP_API_BASE')
BEARER_TOKEN = os.environ.get('OP_BEARER_TOKEN')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

# 1Password Events API v2 endpoints for sign-in and item usage
ENDPOINTS = {
  'signinattempts': '/api/v2/signinattempts',
  'itemusages': '/api/v2/itemusages',
}

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
  """Parse RFC 3339 datetime string to datetime object."""
  if value.endswith('Z'):
    value = value[:-1] + '+00:00'
  return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch 1Password
  sign-in attempt and item usage logs and write them to GCS
  as NDJSON.
  """
  if not all([GCS_BUCKET, API_BASE, BEARER_TOKEN]):
    print('Error: Missing required environment variables '
        '(GCS_BUCKET, OP_API_BASE, OP_BEARER_TOKEN)')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state (stores cursors per endpoint)
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    now = datetime.now(timezone.utc)
    total_records = 0

    for event_type, path in ENDPOINTS.items():
      print(f'--- Processing endpoint: {event_type} ---')

      saved_cursor = state.get(f'cursor_{event_type}')

      records, last_cursor = fetch_endpoint(
        api_base=API_BASE,
        path=path,
        bearer_token=BEARER_TOKEN,
        saved_cursor=saved_cursor,
        lookback_hours=LOOKBACK_HOURS,
        page_size=PAGE_SIZE,
        max_records=MAX_RECORDS,
      )

      if records:
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = (f'{GCS_PREFIX}/'
                f'{event_type}_{timestamp}.ndjson')
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join(
          json.dumps(r, ensure_ascii=False) for r in records
        ) + '\n'
        blob.upload_from_string(
          ndjson, content_type='application/x-ndjson'
        )

        print(f'Wrote {len(records)} {event_type} records '
            f'to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}')

      # Save cursor even if no records (for next poll)
      if last_cursor:
        state[f'cursor_{event_type}'] = last_cursor

      total_records += len(records)

    # Save state with all cursors
    state['last_run'] = now.isoformat()
    save_state(bucket, STATE_KEY, state)

    print(f'Successfully processed {total_records} total records')

  except Exception as e:
    print(f'Error processing logs: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f'Warning: Could not load state: {e}')
  return {}

def save_state(bucket, key, state: dict):
  """Save state to GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json',
    )
    print(f'Saved state: {json.dumps(state)}')
  except Exception as e:
    print(f'Warning: Could not save state: {e}')

def fetch_endpoint(api_base, path, bearer_token, saved_cursor,
          lookback_hours, page_size, max_records):
  """
  Fetch events from a single 1Password Events API v2 endpoint.

  The 1Password Events API uses cursor-based pagination with POST
  requests. The first request sends a ResetCursor object with
  optional start_time and limit. Subsequent requests send the
  cursor returned from the previous response.

  Args:
    api_base: Events API base URL
    path: Endpoint path
    bearer_token: JWT bearer token
    saved_cursor: Cursor from previous run (or None)
    lookback_hours: Hours to look back on first run
    page_size: Max events per page (1-1000)
    max_records: Max total events per run

  Returns:
    Tuple of (records list, last_cursor string)
  """
  url = f'{api_base.rstrip("/")}{path}'

  headers = {
    'Authorization': f'Bearer {bearer_token}',
    'Content-Type': 'application/json',
    'Accept': 'application/json',
  }

  records = []
  cursor = saved_cursor
  page_num = 0
  backoff = 1.0

  while True:
    page_num += 1

    if len(records) >= max_records:
      print(f'Reached max_records limit ({max_records})')
      break

    # Build request body
    if cursor:
      # Continuing cursor: resume from last position
      body = json.dumps({'cursor': cursor})
    else:
      # ResetCursor: first request or no saved state
      start_time = (
        datetime.now(timezone.utc)
        - timedelta(hours=lookback_hours)
      )
      body = json.dumps({
        'limit': page_size,
        'start_time': start_time.strftime(
          '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'
        ),
      })

    try:
      response = http.request(
        'POST', url, body=body, headers=headers,
      )

      # Handle rate limiting (600 req/min, 30000 req/hour)
      if response.status == 429:
        retry_after = int(
          response.headers.get(
            'Retry-After', str(int(backoff))
          )
        )
        print(f'Rate limited (429). Retrying after '
            f'{retry_after}s...')
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 60.0)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f'HTTP Error {response.status}: '
            f'{response_text}')
        break

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      page_items = data.get('items', [])
      cursor = data.get('cursor')
      has_more = data.get('has_more', False)

      if page_items:
        print(f'Page {page_num}: Retrieved '
            f'{len(page_items)} events')
        records.extend(page_items)

      if not has_more:
        print(f'No more pages (has_more=false)')
        break

      if not cursor:
        print(f'No cursor returned, stopping')
        break

    except urllib3.exceptions.HTTPError as e:
      print(f'HTTP error: {str(e)}')
      break
    except Exception as e:
      print(f'Error fetching events: {str(e)}')
      break

  print(f'Retrieved {len(records)} total records '
      f'from {page_num} pages')
  return records, cursor

    • 第二個檔案：requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. 點選「部署」即可儲存並部署函式。

  4. 等待部署作業完成 (2 到 3 分鐘)。

建立 Cloud Scheduler 工作

Cloud Scheduler 會定期將訊息發布至 Pub/Sub 主題，觸發 Cloud Run 函式。

  1. 前往 GCP 控制台中的「Cloud Scheduler」。
  2. 點選「建立工作」。

  3. 提供下列設定詳細資料：

    設定 值
    名稱 onepassword-logs-collector-hourly
    區域 選取與 Cloud Run 函式相同的區域
    頻率 0 * * * * (每小時整點)
    時區 選取時區 (建議選取世界標準時間)
    目標類型 Pub/Sub
    主題 選取「onepassword-logs-trigger」
    郵件內文 {} (空白 JSON 物件)

  4. 點選「建立」。

排程頻率選項

請根據記錄量和延遲時間需求選擇頻率：

頻率 Cron 運算式 用途
每 5 分鐘 */5 * * * * 高容量、低延遲
每 15 分鐘 */15 * * * * 中等音量
每小時 0 * * * * 標準 (建議)
每 6 小時 0 */6 * * * 低量、批次處理
每天 0 0 * * * 歷來資料集合

測試整合

  1. 在 Cloud Scheduler 控制台中，找到 onepassword-logs-collector-hourly。
  2. 按一下「強制執行」，手動觸發工作。
  3. 稍等幾秒鐘。
  4. 前往「Cloud Run」>「服務」。
  5. 按一下「onepassword-logs-collector」。
  6. 點選「記錄」分頁標籤。

  7. 確認函式是否執行成功。尋找：

    --- Processing endpoint: signinattempts ---
Page 1: Retrieved X events
Wrote X signinattempts records to gs://onepassword-secops-logs/onepassword/signinattempts_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
--- Processing endpoint: itemusages ---
Page 1: Retrieved X events
Wrote X itemusages records to gs://onepassword-secops-logs/onepassword/itemusages_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X total records

  8. 依序前往「Cloud Storage」>「Buckets」。

  9. 按一下「onepassword-secops-logs」。

  10. 前往 onepassword/ 資料夾。

  11. 確認已建立新的 .ndjson 檔案，且時間戳記為目前時間。

如果記錄中顯示錯誤：

  • HTTP 401：檢查 OP_BEARER_TOKEN 環境變數中的不記名權杖。權杖可能已過期。
  • HTTP 429：速率限制。函式會自動重試，並進行輪詢。1Password Events API 每分鐘可發送 600 項要求，每小時可發送 30,000 項要求。
  • 缺少環境變數：檢查 Cloud Run 函式設定中是否已設定所有必要變數。
  • 未傳回任何記錄：使用內省端點，確認不記名權杖可存取要求的事件類型。

擷取 Google SecOps 服務帳戶

Google SecOps 會使用專屬服務帳戶，從 GCS bucket 讀取資料。您必須授予這個服務帳戶值區存取權。

取得服務帳戶電子郵件地址

  1. 依序前往 「SIEM 設定」 > 「動態饋給」。
  2. 按一下「新增動態饋給」。
  3. 按一下「設定單一動態饋給」。
  4. 在「Feed name」(動態饋給名稱) 欄位中，輸入動態饋給名稱 (例如 1Password Sign-In and Item Usage Logs)。
  5. 選取「Google Cloud Storage V2」做為「來源類型」。
  6. 選取「1Password」做為「記錄類型」。

  7. 按一下「取得服務帳戶」。系統會顯示專屬服務帳戶電子郵件地址，例如：

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. 複製這個電子郵件地址，以便在下一步中使用。

  9. 點選「下一步」。

  10. 指定下列輸入參數的值：

    • 儲存空間 bucket 網址：輸入 GCS bucket URI，並加上前置路徑：

      gs://onepassword-secops-logs/onepassword/

    • 來源刪除選項：根據偏好設定選取刪除選項：

      • 永不：一律不會在轉移後刪除任何檔案 (建議用於測試)。
      • 刪除已轉移的檔案：成功轉移檔案後刪除檔案。

      • 刪除已轉移的檔案和空白目錄：成功轉移檔案後，刪除檔案和空白目錄。

    • 檔案存在時間上限：納入在過去天數內修改的檔案 (預設為 180 天)

    • 資產命名空間：資產命名空間

    • 擷取標籤：要套用至這個動態饋給事件的標籤

  11. 點選「下一步」。

  12. 在「Finalize」(完成) 畫面中檢查新的動態饋給設定，然後按一下「Submit」(提交)。

將 IAM 權限授予 Google SecOps 服務帳戶

Google SecOps 服務帳戶必須具備 GCS bucket 的 Storage 物件檢視者角色。

  1. 依序前往「Cloud Storage」>「Buckets」。
  2. 按一下「onepassword-secops-logs」。
  3. 前往「權限」分頁標籤。
  4. 按一下「授予存取權」。
  5. 請提供下列設定詳細資料：
    • 新增主體：貼上 Google SecOps 服務帳戶電子郵件地址
    • 指派角色：選取「Storage 物件檢視者」

  6. 按一下 [儲存]。

UDM 對應表

記錄欄位 UDM 對應 邏輯
category security_result.category_details 這個值取自原始記錄中的 category 欄位。
client.app_name principal.application 這個值取自原始記錄中的 client.app_name 欄位。
client.app_version metadata.product_version 這個值取自原始記錄中的 client.app_version 欄位。
client.ip_address principal.ip 這個值取自原始記錄中的 client.ip_address 欄位。
client.os_name principal.platform 這個值取自原始記錄中的 client.os_name 欄位，並對應至相應的 UDM 平台值 (LINUX、WINDOWS、MAC)。
client.os_version principal.platform_version 這個值取自原始記錄中的 client.os_version 欄位。
client.platform_name principal.resource.attribute.labels 這個值取自原始記錄中的 client.platform_name 欄位。
client.platform_version principal.asset.platform_software.platform_version 這個值取自原始記錄中的 client.platform_version 欄位。
國家/地區 principal.location.country_or_region 如果沒有 location.country，系統會從原始記錄的 country 欄位擷取值。
item_uuid security_result.about.resource.attribute.labels 這個值取自原始記錄中的 item_uuid 欄位。
location.city principal.location.city 這個值取自原始記錄中的 location.city 欄位。
location.country principal.location.country_or_region 這個值取自原始記錄中的 location.country 欄位。
location.latitude principal.location.region_latitude 這個值取自原始記錄中的 location.latitude 欄位。
location.longitude principal.location.region_longitude 這個值取自原始記錄中的 location.longitude 欄位。
location.region principal.location.name 這個值取自原始記錄中的 location.region 欄位。
session.ip principal.ip 這個值取自原始記錄中的 session.ip 欄位。
session_uuid network.session_id 這個值取自原始記錄中的 session_uuid 欄位。
target_user.email target.user.email_addresses 這個值取自原始記錄中的 target_user.email 欄位。
target_user.uuid target.user.userid 這個值取自原始記錄中的 target_user.uuid 欄位。
時間戳記 metadata.event_timestamp 這個值取自原始記錄中的 timestamp 欄位，並轉換為秒和奈秒。
類型 additional.fields 這個值取自原始記錄中的 type 欄位。
user.email principal.user.email_addresses 這個值取自原始記錄中的 user.email 欄位。
user.name principal.user.user_display_name 這個值取自原始記錄中的 user.name 欄位。
used_version additional.fields 這個值取自原始記錄中的 used_version 欄位。
uuid principal.resource.attribute.labels 這個值取自原始記錄中的 uuid 欄位。
vault_uuid security_result.about.resource.attribute.labels 這個值取自原始記錄中的 vault_uuid 欄位。
不適用 extensions.auth 系統會為這個欄位建立空白物件。
不適用 metadata.event_type 如果類別為 success 或 firewall_reported_success，請設為 USER_LOGIN；如果沒有使用者資訊，請設為 STATUS_UPDATE；否則請設為 USER_UNCATEGORIZED。
不適用 metadata.log_type 設為 ONEPASSWORD。
不適用 metadata.product_name 設為 ONEPASSWORD。
不適用 metadata.vendor_name 設為 ONEPASSWORD。
不適用 security_result.action 如果類別為 success 或 firewall_reported_success，請設為 ALLOW；如果類別為 credentials_failed、mfa_failed、modern_version_failed 或 firewall_failed，請設為 BLOCK；否則請留空。
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