收集 Proofpoint TAP Threats 日志

支持的平台：

本文档介绍了如何使用 Google Cloud Storage V2 将 Proofpoint TAP Threats 日志注入到 Google Security Operations。

Proofpoint Targeted Attack Protection (TAP) 是一种先进的电子邮件安全平台，可检测、分析和阻止通过电子邮件传递的威胁，包括恶意附件和网址。TAP SIEM API 可提供有关您环境中观察到的威胁事件的近乎实时的数据，包括被阻止和已传递的邮件、被阻止和允许的点击，以及关联的威胁元数据，例如威胁分类、网址、附件和发件人信息。这些事件可用于检测基于电子邮件的活跃攻击、丰富安全调查，以及触发自动响应工作流。

准备工作

请确保满足以下前提条件：

  • Google SecOps 实例
  • 已启用 Cloud Storage API 的 GCP 项目
  • 创建和管理 GCS 存储分区的权限
  • 创建 Cloud Run 服务、Pub/Sub 主题和 Cloud Scheduler 作业的权限
  • 已订阅 Proofpoint TAP 并可访问威胁洞察信息中心
  • 具有访问 SIEM API 权限的 TAP API 服务凭据（服务正文和密钥）

生成 Proofpoint TAP API 服务凭据

  1. 登录 Proofpoint TAP 威胁洞察信息中心。
  2. 依次前往设置 > 已关联的应用 > 服务凭据。
  3. 点击创建新凭据。

  4. 在生成的服务凭据对话框中，复制并安全存储以下信息：

    • 服务正文：用于 API 身份验证的正文标识符
    • Secret：用于 API 身份验证的密钥

验证 API 访问权限

  • 在继续进行集成之前，请先测试您的凭据：

    PRINCIPAL="your-service-principal"
SECRET="your-secret"

# Test SIEM API access (fetch last 5 minutes of events)
curl -s "https://tap-api-v2.proofpoint.com/v2/siem/all?format=json&sinceSeconds=300" \
  --user "${PRINCIPAL}:${SECRET}"

    如果请求成功，响应会返回一个 JSON 对象，其中包含 messagesBlocked、messagesDelivered、clicksBlocked 和 clicksPermitted 数组。

    • 如果您收到 401 错误，请验证您的服务正文和密钥是否正确。
    • 如果您收到 403 错误，请确认您的账号已启用 TAP API 访问权限。

创建 Google Cloud Storage 存储桶

  1. 前往 Google Cloud 控制台。
  2. 选择您的项目或创建新项目。
  3. 在导航菜单中，依次前往 Cloud Storage > 存储分区。
  4. 点击创建存储分区。

  5. 提供以下配置详细信息：

    设置 值
    为存储桶命名 输入一个全局唯一的名称（例如 proofpoint-tap-threats-logs）
    位置类型 根据您的需求进行选择（区域级、双区域、多区域）
    位置 选择营业地点（例如 us-central1）
    存储类别 标准（建议用于经常访问的日志）
    访问权限控制 均匀（推荐）
    保护工具 可选：启用对象版本控制或保留政策

  6. 点击创建。

为 Cloud Run 函数创建服务账号

Cloud Run 函数需要一个服务账号，该账号具有写入 GCS 存储桶的权限，并且可以由 Pub/Sub 调用。

创建服务账号

  1. 在 GCP 控制台中，依次前往 IAM 和管理 > 服务账号。
  2. 点击创建服务账号。
  3. 提供以下配置详细信息：
    • 服务账号名称：输入 tap-threats-collector-sa
    • 服务账号说明：输入 Service account for Cloud Run function to collect Proofpoint TAP Threats logs
  4. 点击创建并继续。
  5. 在向此服务账号授予对项目的访问权限部分中，添加以下角色：
    1. 点击选择角色。
    2. 搜索并选择 Storage Object Admin。
    3. 点击 + 添加其他角色。
    4. 搜索并选择 Cloud Run Invoker。
    5. 点击 + 添加其他角色。
    6. 搜索并选择 Cloud Functions Invoker。
  6. 点击继续。
  7. 点击完成。

必须拥有这些角色，才能：

  • Storage Object Admin：将威胁事件数据写入 GCS 存储桶并管理状态文件
  • Cloud Run Invoker：允许 Pub/Sub 调用函数
  • Cloud Functions Invoker：允许调用函数

授予对 GCS 存储桶的 IAM 权限

向服务账号授予对 GCS 存储桶的写入权限：

  1. 前往 Cloud Storage > 存储分区。
  2. 点击您的存储桶名称。
  3. 前往权限标签页。
  4. 点击授予访问权限。
  5. 提供以下配置详细信息：
    • 添加主账号：输入服务账号电子邮件地址（例如 tap-threats-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com）
    • 分配角色：选择 Storage Object Admin
  6. 点击保存。

创建 Pub/Sub 主题

创建一个 Pub/Sub 主题，Cloud Scheduler 将向该主题发布消息，而 Cloud Run 函数将订阅该主题。

  1. 在 GCP 控制台中，前往 Pub/Sub > 主题。
  2. 点击创建主题。
  3. 提供以下配置详细信息：
    • 主题 ID：输入 tap-threats-collector-trigger
    • 将其他设置保留为默认值
  4. 点击创建。

创建 Cloud Run 函数以收集威胁事件

Cloud Run 函数将由来自 Cloud Scheduler 的 Pub/Sub 消息触发，以从 Proofpoint TAP SIEM API 中提取威胁事件，并将结果写入 GCS。

  1. 在 GCP 控制台中，前往 Cloud Run。
  2. 点击创建服务。
  3. 选择函数（使用内嵌编辑器创建函数）。

  4. 在配置部分中，提供以下配置详细信息：

    设置 值
    Service 名称 tap-threats-collector
    区域 选择与您的 GCS 存储桶匹配的区域（例如 us-central1）
    运行时 选择 Python 3.12 或更高版本

  5. 在触发器（可选）部分中：

    1. 点击 + 添加触发器。
    2. 选择 Cloud Pub/Sub。
    3. 在选择 Cloud Pub/Sub 主题部分，选择主题 tap-threats-collector-trigger。
    4. 点击保存。

  6. 在身份验证部分中：

    1. 选择需要进行身份验证。
    2. 检查 Identity and Access Management (IAM)。

  7. 向下滚动并展开容器、网络、安全性。

  8. 前往安全性标签页：

    • 服务账号：选择服务账号 tap-threats-collector-sa

  9. 前往容器标签页：

    1. 点击变量和密钥。
    2. 为每个环境变量点击+ 添加变量：
    变量名称 示例值 说明
    GCS_BUCKET proofpoint-tap-threats-logs GCS 存储桶名称
    GCS_PREFIX tap-threats 日志文件的前缀
    STATE_KEY tap-threats/state.json 状态文件路径
    TAP_PRINCIPAL your-service-principal TAP API 服务正文
    TAP_SECRET your-secret TAP API Secret
    LOOKBACK_HOURS 1 初始回溯期（以小时为单位，最长 7 天）

  10. 在变量和 Secret 部分中，向下滚动到请求：

    • 请求超时：输入 540 秒（9 分钟）

  11. 前往设置标签页：

    • 在资源部分中：
      • 内存：选择 512 MiB 或更高值
      • CPU：选择 1

  12. 在修订版本伸缩部分中：

    • 实例数下限：输入 0
    • 实例数上限：输入 100（或根据预期负载进行调整）

  13. 点击创建。

  14. 等待服务创建完成（1-2 分钟）。

  15. 创建服务后，系统会自动打开内嵌代码编辑器。

添加函数代码

  1. 在入口点字段中输入 main。

  2. 在内嵌代码编辑器中，创建两个文件：

    • 第一个文件 - main.py:：

      import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time
import base64

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
  timeout=urllib3.Timeout(connect=10.0, read=60.0),
  retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'tap-threats').strip('/')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY') or f"{GCS_PREFIX}/state.json"
TAP_PRINCIPAL = os.environ.get('TAP_PRINCIPAL')
TAP_SECRET = os.environ.get('TAP_SECRET')
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '1'))

API_BASE = 'https://tap-api-v2.proofpoint.com'

def get_auth_header():
  """Build HTTP Basic Authentication header."""
  auth_string = f"{TAP_PRINCIPAL}:{TAP_SECRET}"
  auth_bytes = auth_string.encode('utf-8')
  auth_b64 = base64.b64encode(auth_bytes).decode('utf-8')
  return f"Basic {auth_b64}"

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
  """
  Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Proofpoint TAP
  SIEM threat events and write to GCS.

  The function queries the TAP SIEM API /v2/siem/all endpoint to
  retrieve blocked and delivered messages, blocked and permitted
  clicks, and associated threat metadata.

  Args:
    cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
  """

  if not all([GCS_BUCKET, TAP_PRINCIPAL, TAP_SECRET]):
    print('Error: Missing required environment variables')
    return

  try:
    bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

    # Load state
    state = load_state(bucket, STATE_KEY)

    # Determine time window
    now = datetime.now(timezone.utc)
    last_time = None

    if isinstance(state, dict) and state.get('last_event_time'):
      try:
        last_time = parse_datetime(state['last_event_time'])
        # Overlap by 2 minutes to catch delayed events
        last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
      except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

    if last_time is None:
      last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

    # TAP SIEM API allows max 1 hour per request and max 7 days lookback
    if (now - last_time) > timedelta(days=7):
      last_time = now - timedelta(days=7)
      print("Warning: Lookback capped to 7 days (TAP API limit)")

    print(f"Fetching threats from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

    # Fetch threat events from the SIEM API
    all_events = fetch_siem_events(last_time, now)

    if not all_events:
      print("No threat events found in the specified time window.")
      save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
      return

    # Write to GCS as NDJSON
    timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    object_key = f"{GCS_PREFIX}/tap_threats_{timestamp}.ndjson"
    blob = bucket.blob(object_key)

    ndjson = '\n'.join(
      [json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in all_events]
    ) + '\n'
    blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

    print(f"Wrote {len(all_events)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

    # Update state
    save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

    print(f"Successfully collected {len(all_events)} threat events")

  except Exception as e:
    print(f'Error processing TAP threats: {str(e)}')
    raise

def load_state(bucket, key):
  """Load state from GCS."""
  try:
    blob = bucket.blob(key)
    if blob.exists():
      state_data = blob.download_as_text()
      return json.loads(state_data)
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not load state: {e}")
  return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso):
  """Save the last event timestamp to GCS state file."""
  try:
    state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
    blob = bucket.blob(key)
    blob.upload_from_string(
      json.dumps(state, indent=2),
      content_type='application/json'
    )
    print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
  except Exception as e:
    print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def parse_datetime(value):
  """Parse ISO datetime string to datetime object."""
  if value.endswith('Z'):
    value = value[:-1] + '+00:00'
  return datetime.fromisoformat(value)

def fetch_siem_events(start_time, end_time):
  """
  Fetch threat events from the TAP SIEM API by querying
  in 1-hour intervals within the specified time window.

  Returns individual event records from messagesBlocked,
  messagesDelivered, clicksBlocked, and clicksPermitted arrays,
  each tagged with an _eventType field.

  Args:
    start_time: Start of the time window (datetime)
    end_time: End of the time window (datetime)

  Returns:
    List of event dictionaries
  """
  headers = {
    'Authorization': get_auth_header(),
    'Accept': 'application/json',
    'User-Agent': 'GoogleSecOps-TAPThreatsCollector/1.0',
  }

  all_events = []
  current_start = start_time
  backoff = 1.0

  while current_start < end_time:
    # TAP SIEM API allows max 1 hour per request
    current_end = min(current_start + timedelta(hours=1), end_time)

    interval = (
      f"{current_start.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')}"
      f"/{current_end.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')}"
    )
    url = f"{API_BASE}/v2/siem/all?format=json&interval={interval}"

    try:
      response = http.request('GET', url, headers=headers)

      if response.status == 429:
        retry_after = int(
          response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff)))
        )
        print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
        time.sleep(retry_after)
        backoff = min(backoff * 2, 60.0)
        continue

      backoff = 1.0

      if response.status != 200:
        print(f"SIEM API HTTP Error: {response.status}")
        response_text = response.data.decode('utf-8')
        print(f"Response body: {response_text[:500]}")
        current_start = current_end
        continue

      data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

      # Collect events from all categories with type tagging
      event_types = {
        'messagesBlocked': 'MESSAGE_BLOCKED',
        'messagesDelivered': 'MESSAGE_DELIVERED',
        'clicksBlocked': 'CLICK_BLOCKED',
        'clicksPermitted': 'CLICK_PERMITTED',
      }

      interval_count = 0
      for key, event_type in event_types.items():
        for event in data.get(key, []):
          event['_eventType'] = event_type
          all_events.append(event)
          interval_count += 1

      print(
        f"Interval {interval}: {interval_count} events, "
        f"{len(all_events)} total so far"
      )

    except Exception as e:
      print(f"Error fetching SIEM events: {e}")

    current_start = current_end

  return all_events

    • 第二个文件 - requirements.txt:：

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. 点击部署以保存并部署该函数。

  4. 等待部署完成（2-3 分钟）。

创建 Cloud Scheduler 作业

Cloud Scheduler 会定期向 Pub/Sub 主题发布消息，从而触发 Cloud Run 函数。

  1. 在 GCP Console 中，前往 Cloud Scheduler。
  2. 点击创建作业。

  3. 提供以下配置详细信息：

    设置 值
    名称 tap-threats-collector-hourly
    区域 选择与 Cloud Run 函数相同的区域
    频率 0 * * * *（每小时一次，整点时）
    时区 选择时区（建议选择世界协调时间 [UTC]）
    目标类型 Pub/Sub
    主题 选择主题 tap-threats-collector-trigger
    消息正文 {}（空 JSON 对象）

  4. 点击创建。

时间表频率选项

根据日志量和延迟时间要求选择频次：

频率 Cron 表达式 使用场景
每隔 15 分钟 */15 * * * * 威胁数量较多的高流量环境
每小时 0 * * * * 标准（推荐）
每 6 小时 0 */6 * * * 低容量环境

测试集成

  1. 在 Cloud Scheduler 控制台中，找到您的作业。
  2. 点击强制运行以手动触发作业。
  3. 等待几秒钟。
  4. 前往 Cloud Run > 服务。
  5. 点击函数名称 tap-threats-collector。
  6. 点击日志标签页。

  7. 验证函数是否已成功执行。查找：

    Fetching threats from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Interval .../...: X events, Y total so far
Wrote Z records to gs://proofpoint-tap-threats-logs/tap-threats/tap_threats_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully collected Z threat events

  8. 前往 Cloud Storage > 存储分区。

  9. 点击您的存储桶名称。

  10. 前往前缀文件夹 tap-threats/。

  11. 验证是否已创建具有当前时间戳的新 .ndjson 文件。

如果您在日志中看到错误，请执行以下操作：

  • HTTP 401：检查环境变量中的 TAP_PRINCIPAL 和 TAP_SECRET。验证服务正文和 Secret 是否正确。
  • HTTP 403：确认您的 TAP 账号已启用 API 访问权限。
  • HTTP 429：速率限制 - 函数将自动重试并进行退避。请考虑降低安排的频次。
  • 未发现任何威胁事件：如果在时间窗口内未检测到任何威胁，则这是正常现象。TAP 仅报告由 网址 Defense 或 Attachment Defense 识别的威胁。
  • 缺少环境变量：检查是否已设置所有必需的变量。

在 Google SecOps 中配置 Feed 以注入 Proofpoint TAP Threats 日志

  1. 依次前往 SIEM 设置 > Feed。
  2. 点击添加新 Feed。
  3. 点击配置单个 Feed。
  4. 在 Feed 名称字段中，输入 Feed 的名称（例如 Proofpoint TAP Threats）。
  5. 选择 Google Cloud Storage V2 作为来源类型。
  6. 选择 Proofpoint Tap Threats 作为日志类型。

  7. 点击获取服务账号。系统会显示一个唯一的服务账号电子邮件地址，例如：

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. 复制此电子邮件地址，以便在下一步中使用。

  9. 点击下一步。

  10. 为以下输入参数指定值：

    • 存储桶网址：输入带有前缀路径的 GCS 存储桶 URI：

      gs://proofpoint-tap-threats-logs/tap-threats/
      • 替换：
        • proofpoint-tap-threats-logs：您的 GCS 存储桶名称。
        • tap-threats：存储日志的可选前缀/文件夹路径（留空表示根目录）。

    • 来源删除选项：根据您的偏好选择删除选项：

      • 永不：转移后永不删除任何文件（建议用于测试）。
      • 删除已转移的文件：在成功转移后删除文件。
      • 删除已转移的文件和空目录：成功转移后删除文件和空目录。

    • 文件存在时间上限：包含在过去指定天数内修改的文件（默认值为 180 天）

    • 资产命名空间：资产命名空间

    • 注入标签：要应用于此 Feed 中事件的标签

  11. 点击下一步。

  12. 在最终确定界面中查看新的 Feed 配置，然后点击提交。

向 Google SecOps 服务账号授予 IAM 权限

Google SecOps 服务账号需要您的 GCS 存储桶的 Storage Object Viewer 角色。

  1. 前往 Cloud Storage > 存储分区。
  2. 点击您的存储桶名称。
  3. 前往权限标签页。
  4. 点击授予访问权限。
  5. 提供以下配置详细信息：
    • 添加主账号：粘贴 Google SecOps 服务账号电子邮件地址
    • 分配角色：选择 Storage Object Viewer

  6. 点击保存。

UDM 映射表

日志字段 UDM 映射 逻辑
detectionType_label additional.fields 已合并
geoTargeted_label additional.fields 已合并
notable_label additional.fields 已合并
verticallyTargeted_label additional.fields 已合并
identifiedAt metadata.event_timestamp 解析为 ISO8601
has_principal metadata.event_type 已映射：true → NETWORK_CONNECTION、true → STATUS_UPDATE
type metadata.product_event_type 直接映射
id metadata.product_log_id 直接映射
_associations security_result.associations 已合并
_techniques security_result.attack_details.techniques 已合并
_category security_result.category 已合并
_category_details security_result.category_details 已合并
notable security_result.priority 已映射：true → HIGH_PRIORITY
name security_result.threat_name 直接映射
status security_result.threat_status 映射：active → ACTIVE，cleared → CLEARED
_verdict_info security_result.verdict_info 已合并
不适用 metadata.event_type 常量：NETWORK_CONNECTION
不适用 metadata.product_event_type 常量：Proofpoint_Threats_Feed
不适用 metadata.product_name 常量：TAP Threats
不适用 metadata.vendor_name 常量：Proofpoint
不适用 security_result.priority 常量：HIGH_PRIORITY
不适用 security_result.threat_status 常量：ACTIVE
identifiedAt security_result.first_discovered_time 从变更日志映射
severityScore threat_result.severity 从变更日志映射
attackSpread security_result.verdict_info.global_customer_count 从变更日志映射
actors security_result.associations.associated_actors 从变更日志映射
families security_result.associations.associated_actors 从变更日志映射
malware security_result.associations.associated_actors 从变更日志映射
brands security_result.associations.associated_actors 从变更日志映射

更新日志

查看相应解析器的更改日志

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