收集 Teradata 数据库日志

支持：

本文档介绍了如何使用 Bindplane 将 Teradata 数据库日志注入 Google Security Operations。

Teradata Database 是一种企业数据仓库平台，可生成查询、访问、安全审核和系统事件日志。它可为大规模本地部署提供高性能分析和数据管理。

准备工作

请确保满足以下前提条件：

  • Google SecOps 实例
  • Windows Server 2016 或更高版本，或者具有 systemd 的 Linux 主机
  • Bindplane 代理与 Teradata 数据库服务器之间的网络连接
  • 如果在代理后面运行，请确保按照 Bindplane 代理要求打开防火墙端口
  • 对 Teradata 数据库系统的特权访问权限（具有管理员权限）

获取 Bindplane 代理的 Google SecOps 凭证

如需向 Google SecOps 验证 Bindplane 代理，请选择以下方法之一：

  • 新部署：使用 Chronicle API（选项 1）。
  • 旧版部署：继续使用提取身份验证文件（方法 2），直到提取 API 于 2027 年 7 月 20 日停用。
  1. 登录 Google Cloud 控制台，然后选择与您的 Google SecOps 实例关联的 Google Cloud 项目。
  2. 前往 IAM 和管理 > 服务账号。
  3. 点击创建服务账号。
  4. 提供以下配置详细信息：
    • 服务账号名称：输入账号的名称（例如 bindplane-ingest）。
    • 服务账号说明：输入说明（例如 Bindplane agent log ingestion）。
  5. 点击创建并继续。
  6. 在向此服务账号授予对项目的访问权限部分，点击选择角色，然后选择 Chronicle Editor。
  7. 点击继续，然后点击完成。
  8. 点击您创建的服务账号，然后前往密钥标签页。
  9. 依次点击添加密钥 > 创建新密钥。
  10. 选择 JSON，然后点击创建。密钥文件会下载到您的计算机上。
  11. 将密钥文件另存为 Bindplane 收集器目录（Linux 上的 /opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json 或 Windows 上的 C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json）中的 ingestion-auth.json，或更新 config.yaml 中的 creds_file_path 以匹配您保存该文件的路径。
  12. 前往 IAM 和管理 > 设置，然后复制项目编号。您在配置导出器时需要用到该名称。

方法 2：下载数据注入身份验证文件（旧版）

  1. 登录 Google SecOps 控制台。
  2. 依次前往 SIEM 设置 > 收集代理。
  3. 下载数据注入身份验证文件。
  4. 将文件安全地保存在将要安装 Bindplane 代理的系统上。

获取 Google SecOps 客户 ID

  1. 登录 Google SecOps 控制台。
  2. 依次前往 SIEM 设置 > 配置文件。

  3. 复制并保存组织详细信息部分中的客户 ID。

安装 Bindplane 代理

根据以下说明，在 Windows 或 Linux 操作系统上安装 Bindplane 代理。

Windows 安装

  1. 以管理员身份打开命令提示符或 PowerShell。

  2. 运行以下命令：

    msiexec /i "https://github.com/observIQ/bindplane-agent/releases/latest/download/observiq-otel-collector.msi" /quiet

  3. 等待安装完成。

  4. 运行以下命令，验证安装是否成功：

    sc query observiq-otel-collector

该服务应显示为正在运行。

Linux 安装

  1. 打开具有 root 或 sudo 权限的终端。

  2. 运行以下命令：

    sudo sh -c "$(curl -fsSlL https://github.com/observiq/bindplane-agent/releases/latest/download/install_unix.sh)" install_unix.sh

  3. 等待安装完成。

  4. 运行以下命令，验证安装是否成功：

    sudo systemctl status observiq-otel-collector

该服务应显示为 active (running)。

其他安装资源

如需了解其他安装选项和问题排查信息，请参阅 Bindplane 代理安装指南。

配置 Bindplane 代理以注入 syslog 并发送到 Google SecOps

找到配置文件

  • Linux：

    sudo nano /opt/observiq-otel-collector/config.yaml

  • Windows：

    notepad "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\config.yaml"

修改配置文件

  • 将 config.yaml 的全部内容替换为以下配置：

    receivers:
  tcplog:
    listen_address: "0.0.0.0:514"

exporters:
  chronicle/teradata_db:
    protocol: https
    # Region of your instance, for example us, europe, asia-southeast1
    location: <LOCATION>
    # Project number of the Google Cloud project linked to the instance
    project: '<PROJECT_NUMBER>'
    compression: gzip
    creds_file_path: '/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json'
    customer_id: '<customer_id>'
    endpoint: chronicle.googleapis.com
    log_type: TERADATA_DB
    raw_log_field: body

service:
  pipelines:
    logs/teradata_db_to_chronicle:
      receivers:
        - tcplog
      exporters:
        - chronicle/teradata_db

配置参数

替换以下占位符：

  • 接收器配置：

    • listen_address：要监听的 IP 地址和端口：
      • 0.0.0.0 在所有接口上监听（推荐）
      • 端口 514 是标准 syslog 端口（在 Linux 上需要 root 权限；对于非 root 用户，请使用 1514）

  • 导出器配置：

    • creds_file_path：服务账号 JSON 密钥文件的完整路径（选项 1）：
      • Linux：/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json
      • Windows：C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json
    • customer_id：从 Google SecOps 控制台复制的客户 ID
    • location：将 <LOCATION> 替换为 Google SecOps 实例所在的区域（例如 us、europe 或 asia-southeast1）。导出工具会在此值前面加上 chronicle.googleapis.com。如需查看完整列表，请参阅区域级端点。
    • project：将 <PROJECT_NUMBER> 替换为 IAM 和管理 > 设置中的项目编号。
    • endpoint：保持设置为 chronicle.googleapis.com。

旧版提取 API

  • 如果您使用选项 2 中的提取身份验证文件，请将 exporters 代码块替换为以下内容。将 creds_file_path 设置为数据注入身份验证文件的路径，如果您的实例位于美国境外，请将 malachiteingestion-pa.googleapis.com 替换为您的区域端点（例如 europe-malachiteingestion-pa.googleapis.com）。

    exporters:
  chronicle/teradata_db:
    compression: gzip
    creds_file_path: '/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json'
    customer_id: '<customer_id>'
    endpoint: malachiteingestion-pa.googleapis.com
    log_type: TERADATA_DB
    raw_log_field: body

保存配置文件

  • 修改后，保存文件：
    • Linux：依次按 Ctrl+O、Enter 和 Ctrl+X
    • Windows：依次点击文件 > 保存

重启 Bindplane 代理以应用更改

如需在 Linux 中重启 Bindplane 代理，请运行以下命令：

  1. 运行以下命令：

    sudo systemctl restart observiq-otel-collector

  2. 验证服务是否正在运行：

    sudo systemctl status observiq-otel-collector

  3. 检查日志中的错误：

    sudo journalctl -u observiq-otel-collector -f

如需在 Windows 中重启 Bindplane 代理，请执行以下操作：

  1. 请从下列选项中选择一项：

    • 以管理员身份运行命令提示符或 PowerShell：
    net stop observiq-otel-collector && net start observiq-otel-collector
    • “服务”控制台：
      1. 按 Win+R，输入 services.msc，然后按 Enter 键。
      2. 找到 observIQ OpenTelemetry 收集器。
      3. 右键点击，然后选择重新启动。

  2. 验证服务是否正在运行：

    sc query observiq-otel-collector

  3. 检查日志中的错误：

    type "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\log\collector.log"

配置 Teradata 数据库 syslog 转发

  1. 以管理员身份登录 Teradata 数据库服务器。

  2. 使用 Teradata 数据库网关日志记录功能配置 syslog 转发。修改 rsyslog 配置文件：

    sudo nano /etc/rsyslog.d/teradata.conf

  3. 添加以下行，以将 Teradata 日志转发到 Bindplane 代理：

    # Forward Teradata Database logs to Bindplane agent
if $programname == 'teradata' then @@<bindplane-ip>:514
    • 将 <bindplane-ip> 替换为 Bindplane 代理主机的 IP 地址。

  4. 重启 rsyslog 服务：

    sudo systemctl restart rsyslog

  5. 通过检查 Bindplane 代理日志，验证日志是否正在发送。

UDM 映射表

日志字段 UDM 映射 逻辑
additional.fields 从各种标签合并而来，例如 collect_timestamp_label、logon_date_time_label、logon_source_label、protocol_label、remote_hostname_label、logon_details_label、port_label、connection_id_label、cid_label、jdbc_driver_info_label、request_mode_label、statement_group_label、statement_type_label
app_id target.asset.product_object_id 直接复制值
client_addr principal.asset.hostname、principal.asset.ip、principal.hostname、principal.ip 值已直接复制到所有
client_id target.asset.asset_id 串联为 CLIENT_ID:%{client_id}
collect_timestamp metadata.collected_timestamp 已使用日期匹配功能进行转换，格式为 RFC 3339、UNIX_MS、UNIX、ISO8601、yyyy-MM-dd HH:mm:ss
default_database target.resource.name, target.resource.resource_type 值直接复制到 name；resource_type 设置为 DATABASE
error_code network.http.response_code, additional.fields 已转换为 response_code 的整数；已复制到 error_code_label 并合并到 additional.fields 中
error_text security_result.summary 直接复制值
host_name principal.asset.hostname、principal.hostname 值已直接复制到这两处
logon_date_time metadata.event_timestamp 已使用日期匹配功能转换为 ISO8601、yyyy-MM-dd HH:mm:ss 格式
logon_source target.resource.parent 直接复制值
logon_source additional.fields 使用 grok 提取了 logonSource，然后在 logon_source_label 中将其设置为 %{logonSource}LSS，并合并到 additional.fields 中
logon_source additional.fields 使用 grok 提取了 protocol、remote_hostname、port、logon_details、connection_id、cid、jdbc_driver_info，然后将其设置在合并到 additional.fields 的相应标签中
proc_id target.resource.id 直接复制的值
profile_name target.resource.attribute.labels 在 profile_name_label 中设置，已合并到 attribute.labels
query_text target.process.command_line 直接复制的值
request_mode target.resource.resource_subtype, additional.fields 直接复制到 resource_subtype 的值；在合并到 additional.fields 中的 request_mode_label 中设置
session_id network.session_id 直接复制值
statement_group principal.user.groupid, additional.fields 值直接复制到 groupid；在合并到 additional.fields 中的 statement_group_label 中设置
statement_type security_result.about.labels, additional.fields 在 statementtype_value_label 中设置，并合并到 about.labels 中；在 statement_type_label 中设置，并合并到 additional.fields 中
ts metadata.event_timestamp 使用日期匹配功能进行转换，支持的格式包括 MMM d HH:mm:ss、MMM dd HH:mm:ss、SYSLOGTIMESTAMP、RFC 3339、UNIX、ISO8601、UNIX_MS
tt_granularity target.resource.product_object_id 直接复制值
user_id principal.user.userid 直接复制的值
user_name principal.user.user_display_name 直接复制的值
metadata.event_type 如果 has_principal、has_principal_user、has_target_resource 为 true，则设置为 USER_RESOURCE_ACCESS；如果 has_principal 为 true，则设置为 STATUS_UPDATE；否则设置为 GENERIC_EVENT
metadata.product_name 设置为“TERADATA_DB”
metadata.vendor_name 设置为“TERADATA”
profile_name event.idm.read_only_udm.target.resource.attribute.labels 从更新日志映射
proc_id event.idm.read_only_udm.target.resource.id 从更新日志映射
user_id event.idm.read_only_udm.principal.user.userid 从更新日志映射
collect_timestamp event.idm.read_only_udm.metadata.collected_timestamp 从更新日志映射
logon_date_time event.idm.read_only_udm.metadata.event_timestamp 从更新日志映射
user_name event.idm.read_only_udm.principal.user.user_display_name 从更新日志映射
logon_source event.idm.read_only_udm.target.resource.parent 从更新日志映射
app_id event.idm.read_only_udm.target.asset.product_object_id 从更新日志映射
client_id event.idm.read_only_udm.target.asset.asset_id 从更新日志映射
error_code event.idm.read_only_udm.network.http.response_code 从更新日志映射
statement_type event.idm.read_only_udm.security_result.about.labels 从更新日志映射
statement_group event.idm.read_only_udm.principal.user.groupid 从更新日志映射
request_mode event.idm.read_only_udm.target.resource.resource_subtype 从更新日志映射
tt_granularity event.idm.read_only_udm.target.resource.product_object_id 从更新日志映射
protocol event.idm.read_only_udm.additional.fields 从更新日志映射
remote_hostname event.idm.read_only_udm.additional.fields 从更新日志映射
logon_details event.idm.read_only_udm.additional.fields 从更新日志映射
connection_id event.idm.read_only_udm.additional.fields 从更新日志映射
port event.idm.read_only_udm.additional.fields 从更新日志映射
cid event.idm.read_only_udm.additional.fields 从更新日志映射
jdbc_driver_info event.idm.read_only_udm.additional.fields 从更新日志映射
app_id principal.application 从更新日志映射
collect_timestamp event.idm.read_only_udm.additional.fields 从更新日志映射
error_code security_result.detection_fields 从更新日志映射
logon_date_time event.idm.read_only_udm.additional.fields 从更新日志映射
logon_source event.idm.read_only_udm.additional.fields 从更新日志映射
proc_id principal.process.pid 从更新日志映射
request_mode event.idm.read_only_udm.additional.fields 从更新日志映射
statement_group event.idm.read_only_udm.additional.fields 从更新日志映射
statement_type event.idm.read_only_udm.additional.fields 从更新日志映射
user_id target.user.userid 从更新日志映射
user_name target.user.user_display_name 从更新日志映射

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