收集 Teradata 資料庫記錄

支援的服務：

本文說明如何使用 Bindplane，將 Teradata 資料庫記錄擷取至 Google Security Operations。

Teradata Database 是企業資料倉儲平台，可產生查詢、存取、安全性稽核和系統事件記錄。可為大規模地端部署提供高效能數據分析和資料管理功能。

事前準備

請確認您符合下列必要條件：

  • Google SecOps 執行個體
  • Windows Server 2016 以上版本，或搭載 systemd 的 Linux 主機
  • Bindplane 代理程式與 Teradata 資料庫伺服器之間的網路連線
  • 如果是在 Proxy 後方執行，請確認防火牆通訊埠已按照 Bindplane 代理程式規定開啟
  • 具備管理員權限的 Teradata 資料庫系統特殊存取權

取得 Bindplane 代理程式的 Google SecOps 憑證

如要向 Google SecOps 驗證 Bindplane 代理程式，請選擇下列其中一種方法：

  • 新部署作業：使用 Chronicle API (選項 1)。
  • 舊版部署作業：在 2027 年 7 月 20 日停用 Ingestion API 前，請繼續使用擷取驗證檔案 (選項 2)。
  1. 登入 Google Cloud 控制台，選取連結至 Google SecOps 執行個體的 Google Cloud 專案。
  2. 依序前往 「IAM & Admin」(IAM 與管理) >「Service Accounts」(服務帳戶)。
  3. 按一下「建立服務帳戶」。
  4. 提供下列設定詳細資料：
    • 「Service account name」(服務帳戶名稱)：輸入帳戶名稱 (例如 bindplane-ingest)。
    • 服務帳戶說明：輸入說明 (例如 Bindplane agent log ingestion)。
  5. 點按「Create and continue」(建立並繼續)。
  6. 在「將專案存取權授予這個服務帳戶」部分，按一下「選取角色」，然後選取「Chronicle 編輯者」。
  7. 依序點選「繼續」和「完成」。
  8. 按一下您建立的服務帳戶，然後前往「金鑰」分頁標籤。
  9. 依序點選「新增金鑰」>「建立新的金鑰」。
  10. 選取「JSON」，然後按一下「建立」。金鑰檔案會下載到您的電腦。
  11. 將金鑰檔案儲存為 Bindplane 收集器目錄中的 ingestion-auth.json (Linux 上的 /opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json 或 Windows 上的 C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json)，或更新 config.yaml 中的 creds_file_path，使其與儲存路徑相符。
  12. 依序前往「IAM 與管理」>「設定」，然後複製「專案編號」。設定匯出工具時會用到。

方法 2：下載擷取驗證檔案 (舊版)

  1. 登入 Google SecOps 控制台。
  2. 依序前往「SIEM Settings」 > 「Collection Agents」。
  3. 下載擷取驗證檔案。
  4. 將檔案安全地儲存在要安裝 Bindplane 代理程式的系統中。

取得 Google SecOps 客戶 ID

  1. 登入 Google SecOps 控制台。
  2. 依序前往「SIEM 設定」>「設定檔」。

  3. 複製並儲存「機構詳細資料」部分的客戶 ID。

安裝 Bindplane 代理程式

請按照下列操作說明，在 Windows 或 Linux 作業系統上安裝 Bindplane 代理程式。

Windows 安裝

  1. 以管理員身分開啟「命令提示字元」或「PowerShell」。

  2. 執行下列指令：

    msiexec /i "https://github.com/observIQ/bindplane-agent/releases/latest/download/observiq-otel-collector.msi" /quiet

  3. 等待安裝完成。

  4. 執行下列指令，確認安裝成功：

    sc query observiq-otel-collector

服務應顯示為「RUNNING」。

Linux 安裝

  1. 開啟具有 root 或 sudo 權限的終端機。

  2. 執行下列指令：

    sudo sh -c "$(curl -fsSlL https://github.com/observiq/bindplane-agent/releases/latest/download/install_unix.sh)" install_unix.sh

  3. 等待安裝完成。

  4. 執行下列指令，確認安裝成功：

    sudo systemctl status observiq-otel-collector

服務應顯示為「active (running)」。

其他安裝資源

如需其他安裝選項和疑難排解資訊，請參閱 Bindplane 代理程式安裝指南。

設定 Bindplane 代理程式，擷取系統記錄檔並傳送至 Google SecOps

找出設定檔

  • Linux：

    sudo nano /opt/observiq-otel-collector/config.yaml

  • Windows：

    notepad "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\config.yaml"

編輯設定檔

  • 將 config.yaml 的全部內容替換為下列設定：

    receivers:
  tcplog:
    listen_address: "0.0.0.0:514"

exporters:
  chronicle/teradata_db:
    protocol: https
    # Region of your instance, for example us, europe, asia-southeast1
    location: <LOCATION>
    # Project number of the Google Cloud project linked to the instance
    project: '<PROJECT_NUMBER>'
    compression: gzip
    creds_file_path: '/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json'
    customer_id: '<customer_id>'
    endpoint: chronicle.googleapis.com
    log_type: TERADATA_DB
    raw_log_field: body

service:
  pipelines:
    logs/teradata_db_to_chronicle:
      receivers:
        - tcplog
      exporters:
        - chronicle/teradata_db

設定參數

請替換下列預留位置：

  • 接收器設定：

    • listen_address：要監聽的 IP 位址和通訊埠：
      • 0.0.0.0 在所有介面接聽電話 (建議)
      • 通訊埠 514 是標準 syslog 通訊埠 (在 Linux 上需要根目錄；非根目錄請使用 1514)

  • 匯出工具設定：

    • creds_file_path：服務帳戶 JSON 金鑰檔案的完整路徑 (選項 1)：
      • Linux：/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json
      • Windows：C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json
    • customer_id：從 Google SecOps 控制台複製的客戶 ID
    • location：將 <LOCATION> 替換為 Google SecOps 執行個體的區域 (例如 us、europe 或 asia-southeast1)。匯出工具會以這個值做為 chronicle.googleapis.com 的前置字元。如需完整清單，請參閱「區域性端點」。
    • project：將 <PROJECT_NUMBER> 替換為「IAM 與管理」>「設定」中的專案編號。
    • endpoint：維持設為 chronicle.googleapis.com。

舊版擷取 API 匯出工具

  • 如果您使用選項 2 的擷取驗證檔案，請將 exporters 區塊替換為下列內容。將 creds_file_path 設為擷取驗證檔案的路徑，如果您的執行個體位於美國境外，請將 malachiteingestion-pa.googleapis.com 替換為區域端點 (例如 europe-malachiteingestion-pa.googleapis.com)。

    exporters:
  chronicle/teradata_db:
    compression: gzip
    creds_file_path: '/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json'
    customer_id: '<customer_id>'
    endpoint: malachiteingestion-pa.googleapis.com
    log_type: TERADATA_DB
    raw_log_field: body

儲存設定檔

  • 編輯完成後，請儲存檔案：
    • Linux：依序按下 Ctrl+O、Enter 和 Ctrl+X
    • Windows：依序點選「檔案」 > 「儲存」

重新啟動 Bindplane 代理程式，套用變更

如要在 Linux 中重新啟動 Bindplane 代理程式，請按照下列步驟操作：

  1. 執行下列指令：

    sudo systemctl restart observiq-otel-collector

  2. 確認服務是否正在執行：

    sudo systemctl status observiq-otel-collector

  3. 查看記錄檔是否有錯誤：

    sudo journalctl -u observiq-otel-collector -f

如要在 Windows 重新啟動 Bindplane 代理程式，請按照下列步驟操作：

  1. 您可以選擇下列其中一個選項：

    • 以管理員身分開啟命令提示字元或 PowerShell：
    net stop observiq-otel-collector && net start observiq-otel-collector
    • 服務控制台：
      1. 按下 Win+R，輸入 services.msc，然後按下 Enter 鍵。
      2. 找出「observIQ OpenTelemetry Collector」。
      3. 按一下滑鼠右鍵，然後選取「重新啟動」。

  2. 確認服務是否正在執行：

    sc query observiq-otel-collector

  3. 查看記錄檔是否有錯誤：

    type "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\log\collector.log"

設定 Teradata 資料庫系統記錄檔轉送

  1. 以管理員身分登入 Teradata 資料庫伺服器。

  2. 使用 Teradata Database Gateway 記錄功能設定系統記錄轉送。編輯 rsyslog 設定檔：

    sudo nano /etc/rsyslog.d/teradata.conf

  3. 新增下列程式碼，將 Teradata 記錄轉送至 Bindplane 代理程式：

    # Forward Teradata Database logs to Bindplane agent
if $programname == 'teradata' then @@<bindplane-ip>:514
    • 將 <bindplane-ip> 替換為 Bindplane 代理程式主機的 IP 位址。

  4. 重新啟動 rsyslog 服務：

    sudo systemctl restart rsyslog

  5. 檢查 Bindplane 代理程式記錄，確認系統是否正在傳送記錄。

UDM 對應表

記錄欄位 UDM 對應 邏輯
additional.fields 合併自多個標籤，例如 collect_timestamp_label、logon_date_time_label、logon_source_label、protocol_label、remote_hostname_label、logon_details_label、port_label、connection_id_label、cid_label、jdbc_driver_info_label、request_mode_label、statement_group_label、statement_type_label
app_id target.asset.product_object_id 直接複製值
client_addr principal.asset.hostname、principal.asset.ip、principal.hostname、principal.ip 直接將值複製到所有項目
client_id target.asset.asset_id 串連為 CLIENT_ID:%{client_id}
collect_timestamp metadata.collected_timestamp 使用日期比對轉換，格式為 RFC 3339、UNIX_MS、UNIX、ISO8601、yyyy-MM-dd HH:mm:ss
default_database target.resource.name, target.resource.resource_type 值直接複製到名稱；resource_type 設為 DATABASE
error_code network.http.response_code、additional.fields 轉換為 response_code 的整數；複製到 error_code_label 並合併至 additional.fields
error_text security_result.summary 直接複製值
host_name principal.asset.hostname、principal.hostname 值會直接複製到兩者
logon_date_time metadata.event_timestamp 使用日期比對功能轉換，格式為 ISO8601、yyyy-MM-dd HH:mm:ss
logon_source target.resource.parent 直接複製值
logon_source additional.fields 使用 grok 擷取 logonSource，然後在 logon_source_label 中設為 %{logonSource}LSS，並合併至 additional.fields
logon_source additional.fields 使用 grok 擷取通訊協定、remote_hostname、通訊埠、logon_details、connection_id、cid、jdbc_driver_info，然後在合併至 additional.fields 的相應標籤中設定
proc_id target.resource.id 直接複製值
profile_name target.resource.attribute.labels profile_name_label 中的設定已合併至 attribute.labels
query_text target.process.command_line 直接複製值
request_mode target.resource.resource_subtype, additional.fields 值直接複製到 resource_subtype；在 request_mode_label 中設定，合併到 additional.fields
session_id network.session_id 直接複製值
statement_group principal.user.groupid、additional.fields 值直接複製到 groupid；在合併到 additional.fields 的 statement_group_label 中設定
statement_type security_result.about.labels、additional.fields 在併入 about.labels 的 statementtype_value_label 中設定；在併入 additional.fields 的 statement_type_label 中設定
ts metadata.event_timestamp 使用日期比對功能轉換，格式為 MMM d HH:mm:ss、MMM dd HH:mm:ss、SYSLOGTIMESTAMP、RFC 3339、UNIX、ISO8601、UNIX_MS
tt_granularity target.resource.product_object_id 直接複製值
user_id principal.user.userid 直接複製值
user_name principal.user.user_display_name 直接複製值
metadata.event_type 如果 has_principal、has_principal_user、has_target_resource 為 true，則設為 USER_RESOURCE_ACCESS；如果 has_principal 為 true，則設為 STATUS_UPDATE；否則設為 GENERIC_EVENT
metadata.product_name 設為「TERADATA_DB」
metadata.vendor_name 設為「TERADATA」
profile_name event.idm.read_only_udm.target.resource.attribute.labels 從變更記錄對應
proc_id event.idm.read_only_udm.target.resource.id 從變更記錄對應
user_id event.idm.read_only_udm.principal.user.userid 從變更記錄對應
collect_timestamp event.idm.read_only_udm.metadata.collected_timestamp 從變更記錄對應
logon_date_time event.idm.read_only_udm.metadata.event_timestamp 從變更記錄對應
user_name event.idm.read_only_udm.principal.user.user_display_name 從變更記錄對應
logon_source event.idm.read_only_udm.target.resource.parent 從變更記錄對應
app_id event.idm.read_only_udm.target.asset.product_object_id 從變更記錄對應
client_id event.idm.read_only_udm.target.asset.asset_id 從變更記錄對應
error_code event.idm.read_only_udm.network.http.response_code 從變更記錄對應
statement_type event.idm.read_only_udm.security_result.about.labels 從變更記錄對應
statement_group event.idm.read_only_udm.principal.user.groupid 從變更記錄對應
request_mode event.idm.read_only_udm.target.resource.resource_subtype 從變更記錄對應
tt_granularity event.idm.read_only_udm.target.resource.product_object_id 從變更記錄對應
protocol event.idm.read_only_udm.additional.fields 從變更記錄對應
remote_hostname event.idm.read_only_udm.additional.fields 從變更記錄對應
logon_details event.idm.read_only_udm.additional.fields 從變更記錄對應
connection_id event.idm.read_only_udm.additional.fields 從變更記錄對應
port event.idm.read_only_udm.additional.fields 從變更記錄對應
cid event.idm.read_only_udm.additional.fields 從變更記錄對應
jdbc_driver_info event.idm.read_only_udm.additional.fields 從變更記錄對應
app_id principal.application 從變更記錄對應
collect_timestamp event.idm.read_only_udm.additional.fields 從變更記錄對應
error_code security_result.detection_fields 從變更記錄對應
logon_date_time event.idm.read_only_udm.additional.fields 從變更記錄對應
logon_source event.idm.read_only_udm.additional.fields 從變更記錄對應
proc_id principal.process.pid 從變更記錄對應
request_mode event.idm.read_only_udm.additional.fields 從變更記錄對應
statement_group event.idm.read_only_udm.additional.fields 從變更記錄對應
statement_type event.idm.read_only_udm.additional.fields 從變更記錄對應
user_id target.user.userid 從變更記錄對應
user_name target.user.user_display_name 從變更記錄對應

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