收集 ThreatLocker 平台記錄

支援的國家/地區：

本文說明如何使用 Google Cloud Storage V2，將 ThreatLocker Platform 記錄檔擷取至 Google Security Operations。

ThreatLocker 是零信任端點安全平台，提供應用程式白名單、環繞式防護和儲存空間控制功能。Cloud Run 函式會依排程輪詢 ThreatLocker API，以 NDJSON 格式將記錄寫入 GCS bucket，而 Google SecOps 會透過 GCS V2 資訊提供擷取這些記錄。

事前準備

請確認您已完成下列事前準備事項：

  • Google SecOps 執行個體
  • 已啟用 Cloud Storage API 的 GCP 專案
  • 建立及管理 GCS bucket 的權限
  • 管理 Google Cloud Storage 值區 IAM 政策的權限
  • 建立 Cloud Run 服務、Pub/Sub 主題和 Cloud Scheduler 工作的權限
  • 具備管理員權限的 ThreatLocker 入口網站特殊存取權
  • ThreatLocker 支援團隊提供的 ThreatLocker API 金鑰和區域 API 網址

建立 Google Cloud Storage bucket

  1. 前往 Google Cloud 控制台。
  2. 選取專案或建立新專案。
  3. 在導覽選單中，依序前往「Cloud Storage」>「Bucket」。
  4. 按一下「建立值區」。

  5. 請提供下列設定詳細資料：

    設定 值
    為 bucket 命名 輸入全域不重複的名稱 (例如 threatlocker-logs)
    位置類型 根據需求選擇 (區域、雙區域、多區域)
    位置 選取位置 (例如 us-central1)
    儲存空間級別 標準 (建議用於經常存取的記錄)
    存取控管 統一 (建議)
    保護工具 選用：啟用物件版本管理或資料保留政策

  6. 點選「建立」。

收集 ThreatLocker API 憑證

取得 API 金鑰

  1. 請與 ThreatLocker 支援團隊或客戶經理聯絡，取得 API 憑證。
  2. 您會收到：
    • API 金鑰：用於 API 驗證的不記名權杖。
    • API 基準網址：區域 API 主機名稱 (例如 https://api.g.threatlocker.com)。

  3. 請將這些憑證儲存在安全的位置。

驗證權限

如要確認帳戶是否具備必要權限，請按照下列步驟操作：

  1. 使用管理員帳戶登入 ThreatLocker 入口網站。
  2. 前往左側選單中的「統一稽核」。
  3. 如果可以查看稽核資料，表示您具備必要管理員權限。
  4. 如果沒有看到這個選項，請與 ThreatLocker 管理員聯絡，要求管理員存取權。

測試 API 存取權

  • 請先測試憑證，再繼續進行整合：

    # Replace with your actual credentials
API_KEY="your-api-key"
API_BASE="https://api.g.threatlocker.com"

# Test API access
curl -v -H "Authorization: Bearer ${API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  "${API_BASE}/audit/v1/events?startDate=2024-01-01&endDate=2024-01-02&limit=1"

為 Cloud Run 函式建立服務帳戶

Cloud Run 函式需要具備 GCS bucket 寫入權限，且可由 Pub/Sub 叫用的服務帳戶。

建立服務帳戶

  1. 在 GCP 控制台中，依序前往「IAM & Admin」(IAM 與管理) >「Service Accounts」(服務帳戶)。
  2. 按一下「Create Service Account」(建立服務帳戶)。
  3. 請提供下列設定詳細資料：
    • 服務帳戶名稱：輸入 threatlocker-collector-sa。
    • 服務帳戶說明：輸入 Service account for Cloud Run function to collect ThreatLocker Platform logs。
  4. 按一下「建立並繼續」。
  5. 在「將專案存取權授予這個服務帳戶」部分，新增下列角色：
    1. 按一下「選擇角色」。
    2. 搜尋並選取「Storage 物件管理員」。
    3. 點選「+ 新增其他角色」。
    4. 搜尋並選取「Cloud Run Invoker」。
    5. 點選「+ 新增其他角色」。
    6. 搜尋並選取「Cloud Functions Invoker」(Cloud Functions 叫用者)。
  6. 按一下「繼續」。
  7. 按一下 [完成]。

這些角色適用於：

  • Storage 物件管理員：將記錄檔寫入 GCS bucket，並管理狀態檔案
  • Cloud Run 叫用者：允許 Pub/Sub 叫用函式
  • Cloud Functions 叫用者：允許函式叫用

授予 GCS 值區的 IAM 權限

將 GCS bucket 的寫入權限授予服務帳戶：

  1. 依序前往「Cloud Storage」>「Buckets」。
  2. 按一下 bucket 名稱 (例如 threatlocker-logs)。
  3. 前往「權限」分頁標籤。
  4. 按一下「授予存取權」。
  5. 請提供下列設定詳細資料：
    • 新增主體：輸入服務帳戶電子郵件地址 (例如 threatlocker-collector-sa@your-project.iam.gserviceaccount.com)。
    • 指派角色：選取「Storage 物件管理員」。
  6. 按一下 [儲存]。

建立 Pub/Sub 主題

建立 Pub/Sub 主題，Cloud Scheduler 會將訊息發布至該主題，而 Cloud Run 函式會訂閱該主題。

  1. 在 GCP Console 中，前往「Pub/Sub」>「Topics」(主題)。
  2. 按一下「建立主題」。
  3. 請提供下列設定詳細資料：
    • 主題 ID：輸入 threatlocker-trigger。
    • 其他設定保留預設值。
  4. 點選「建立」。

建立 Cloud Run 函式來收集記錄

Cloud Run 函式會由 Cloud Scheduler 的 Pub/Sub 訊息觸發，從 ThreatLocker API 擷取記錄並寫入 GCS。

  1. 前往 GCP Console 的「Cloud Run」。
  2. 按一下「Create service」(建立服務)。
  3. 選取「函式」 (使用內嵌編輯器建立函式)。

  4. 在「設定」部分，提供下列設定詳細資料：

    設定 值
    服務名稱 threatlocker-collector
    區域 選取與 GCS bucket 相符的區域 (例如 us-central1)
    執行階段 選取 Python 3.12 以上版本

  5. 在「Trigger (optional)」(觸發條件 (選用)) 專區：

    1. 按一下「+ 新增觸發條件」。
    2. 選取「Cloud Pub/Sub」。
    3. 在「選取 Cloud Pub/Sub 主題」中，選擇主題 threatlocker-trigger。
    4. 按一下 [儲存]。

  6. 在「Authentication」(驗證) 部分：

    1. 選取「需要驗證」。
    2. 檢查 Identity and Access Management (IAM)。

  7. 向下捲動並展開「容器」、「網路」和「安全性」。

  8. 前往「安全性」分頁：

    • 服務帳戶：選取服務帳戶 threatlocker-collector-sa。

  9. 前往「容器」分頁：

    1. 按一下「變數與密鑰」。
    2. 針對每個環境變數，按一下「+ 新增變數」：
    變數名稱 範例值 說明
    GCS_BUCKET threatlocker-logs GCS bucket 名稱
    GCS_PREFIX threatlocker 記錄檔的前置字串
    STATE_KEY threatlocker/state.json 狀態檔案路徑
    TL_API_KEY your-api-key ThreatLocker API 金鑰
    TL_API_BASE https://api.g.threatlocker.com ThreatLocker 區域 API 網址
    MAX_RECORDS 10000 每次執行的記錄數上限
    PAGE_SIZE 1000 每頁記錄數
    LOOKBACK_HOURS 24 初始回溯期

  10. 在「變數與密鑰」分頁中向下捲動至「要求」：

    • 要求逾時：輸入 600 秒 (10 分鐘)。

  11. 前往「容器」中的「設定」分頁：

    • 在「資源」部分：
      • 記憶體：選取 512 MiB 以上。
      • CPU：選取 1。
    • 按一下 [完成]。

  12. 向下捲動至「執行環境」：

    • 選取「預設」 (建議選項)。

  13. 在「修訂版本資源調度」部分：

    • 執行個體數量下限：輸入 0。
    • 「Maximum number of instances」(執行個體數量上限)：輸入 100 (或根據預期負載調整)。

  14. 點選「建立」。

  15. 等待服務建立完成 (1 到 2 分鐘)。

  16. 服務建立完成後，系統會自動開啟內嵌程式碼編輯器。

新增函式程式碼

  1. 在「函式進入點」中輸入 main。

  2. 在內嵌程式碼編輯器中建立兩個檔案：

    • 第一個檔案：main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'threatlocker')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'threatlocker/state.json')
API_KEY = os.environ.get('TL_API_KEY')
API_BASE = os.environ.get('TL_API_BASE', 'https://api.g.threatlocker.com')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch ThreatLocker Platform
    audit logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, API_KEY, API_BASE]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

        print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Fetch logs
        records, newest_event_time = fetch_logs(
            start_time=last_time,
            end_time=now,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_records=MAX_RECORDS,
        )

        if not records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest event time
        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
    """
    Fetch audit logs from ThreatLocker API with pagination and rate limiting.

    Args:
        start_time: Start time for log query
        end_time: End time for log query
        page_size: Number of records per page
        max_records: Maximum total records to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    base_url = API_BASE.rstrip('/')
    endpoint = f"{base_url}/audit/v1/events"

    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {API_KEY}',
        'Accept': 'application/json',
        'Content-Type': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-ThreatLockerCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0
    offset = 0

    start_date = start_time.strftime('%Y-%m-%d')
    end_date = end_time.strftime('%Y-%m-%d')

    while True:
        page_num += 1

        if len(records) >= max_records:
            print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
            break

        current_limit = min(page_size, max_records - len(records))
        url = f"{endpoint}?startDate={start_date}&endDate={end_date}&limit={current_limit}&offset={offset}"

        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            page_results = data if isinstance(data, list) else data.get('events', data.get('data', []))

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
            records.extend(page_results)

            # Track newest event time
            for event in page_results:
                try:
                    event_time = event.get('timestamp') or event.get('dateTime') or event.get('createdAt')
                    if event_time:
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check for more results
            if len(page_results) < page_size:
                print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={page_size})")
                break

            offset += len(page_results)

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching logs: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time
    • 第二個檔案：requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. 點選「部署」即可儲存並部署函式。

  4. 等待部署作業完成 (2 到 3 分鐘)。

建立 Cloud Scheduler 工作

Cloud Scheduler 會定期將訊息發布至 Pub/Sub 主題，觸發 Cloud Run 函式。

  1. 前往 GCP 主控台的「Cloud Scheduler」。
  2. 點選「建立工作」。

  3. 請提供下列設定詳細資料：

    設定 值
    名稱 threatlocker-collector-hourly
    區域 選取與 Cloud Run 函式相同的區域
    頻率 0 * * * * (每小時整點)
    時區 選取時區 (建議使用世界標準時間)
    目標類型 Pub/Sub
    主題 選取主題 threatlocker-trigger
    郵件內文 {} (空白 JSON 物件)

  4. 點選「建立」。

排程頻率選項

根據記錄檔量和延遲時間要求選擇頻率：

頻率 Cron 運算式 用途
每 5 分鐘 */5 * * * * 大量、低延遲
每 15 分鐘 */15 * * * * 中等
每小時 0 * * * * 標準 (建議)
每 6 小時 0 */6 * * * 少量、批次處理
每日 0 0 * * * 歷來資料集合

測試整合項目

  1. 在 Cloud Scheduler 控制台中，找出您的工作 (threatlocker-collector-hourly)。
  2. 按一下「強制執行」即可手動觸發。
  3. 等待幾秒鐘，然後依序前往「Cloud Run」>「Services」(服務) >「threatlocker-collector」>「Logs」(記錄)。

  4. 確認函式是否已順利執行。請注意以下事項：

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://threatlocker-logs/threatlocker/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  5. 檢查 GCS 值區 (threatlocker-logs)，確認記錄是否已寫入。

如果記錄中顯示錯誤：

  • HTTP 401：檢查環境變數中的 API 金鑰
  • HTTP 403：確認帳戶在 ThreatLocker 入口網站中具有管理員權限
  • HTTP 429：頻率限制 - 函式會自動重試，並延遲一段時間
  • 缺少環境變數：檢查是否已設定所有必要變數

在 Google SecOps 中設定資訊提供，擷取 ThreatLocker 平台記錄

  1. 依序前往「SIEM 設定」>「動態饋給」。
  2. 按一下「新增動態消息」。
  3. 按一下「設定單一動態饋給」。
  4. 在「動態饋給名稱」欄位中輸入動態饋給名稱 (例如 ThreatLocker Logs)。
  5. 選取「Google Cloud Storage V2」做為「來源類型」。
  6. 選取「ThreatLocker Platform」做為「記錄類型」。

  7. 按一下「取得服務帳戶」，系統會顯示專屬服務帳戶電子郵件地址，例如：

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. 複製這個電子郵件地址，後續步驟會用到。

  9. 點選「下一步」。

  10. 指定下列輸入參數的值：

    • 儲存空間 bucket URL：輸入 GCS bucket URI，並加上前置路徑：

      gs://threatlocker-logs/threatlocker/
      • 取代：
        • threatlocker-logs：您的 GCS bucket 名稱。
        • threatlocker/：儲存記錄的前置字元/資料夾路徑。

    • 來源刪除選項：根據偏好設定選取刪除選項：

      • 永不：移轉後一律不刪除任何檔案 (建議用於測試)。
      • 刪除已轉移的檔案：成功轉移檔案後刪除檔案。

      • 刪除已轉移的檔案和空白目錄：成功轉移後刪除檔案和空白目錄。

    • 檔案存在時間上限：包含在過去天數內修改的檔案 (預設為 180 天)。

    • 資產命名空間：資產命名空間。

    • 擷取標籤：要套用至這個動態饋給事件的標籤。

  11. 點選「下一步」。

  12. 在「Finalize」(完成) 畫面中檢查新的動態饋給設定，然後按一下「Submit」(提交)。

將 IAM 權限授予 Google SecOps 服務帳戶

Google SecOps 服務帳戶需要 GCS bucket 的「Storage 物件檢視者」角色。

  1. 依序前往「Cloud Storage」>「Buckets」。
  2. 按一下 bucket 名稱 (threatlocker-logs)。
  3. 前往「權限」分頁標籤。
  4. 按一下「授予存取權」。
  5. 請提供下列設定詳細資料：
    • 新增主體：貼上 Google SecOps 服務帳戶電子郵件地址。
    • 指派角色：選取「Storage 物件檢視者」。

  6. 按一下 [儲存]。

UDM 對應表

記錄欄位 UDM 對應 邏輯
rp extensions.auth.mechanism 如果 rp 存在，則設為「REMOTE」
n metadata.description 直接複製值
at、src_ip、dest_ip、ip_protocol、fp、pn metadata.event_type 如果 at == "network" 或 (src_ip、dest_ip、ip_protocol 存在)，則設為 NETWORK_CONNECTION；如果 fp 和 pn 存在，則設為 PROCESS_UNCATEGORIZED；如果 at 位於 ["execute","install"]，則設為 PROCESS_LAUNCH；如果 at == "newprocess"，則設為 PROCESS_OPEN；如果 at 位於 ["write","move"]，則設為 FILE_MODIFICATION；如果 at == "read"，則設為 FILE_READ；如果 at == "delete"，則設為 FILE_DELETION；如果 at == "registry"，則設為 REGISTRY_UNCATEGORIZED
p metadata.product_event_type 直接複製值
metadata.product_name 設為「THREATLOCKER」
metadata.vendor_name 設為「THREATLOCKER」
sn network.ip_protocol 如果 sn 符合 Tcp，請設為「TCP」
computerId principal.asset.asset_id 串連為「ComputerId: %{computerId}」
dt principal.asset.category 直接複製值
主機名稱 principal.hostname 直接複製值
fp principal.ip 如果 at ==「network」，則使用 grok 模式擷取 src_ip
pn principal.process.file.full_path 直接複製值
pid principal.process.pid 已轉換為字串
organizationId principal.resource.id 直接複製值
u principal.user.user_display_name 直接複製值
u principal.user.userid 使用網域後的 Grok 模式擷取使用者部分
e、mid、rf security_result.about.resource.attribute.labels 加密狀態 (e)、維護 ID (mid)、環柵 (rf) 的合併標籤
a security_result.action 如果 a=1，請設為「ALLOW」；如果 a=2，請設為「BLOCK」；如果 a=3，請設為「CHALLENGE」；如果 a=4，請設為「ALLOW_WITH_MODIFICATION」；如果 a=5，請設為「UNKNOWN_ACTION」；如果 a=6，請設為「QUARANTINE」
於 security_result.action_details 直接複製值
月 security_result.outcomes 設定為監控模式狀態 (如果 mo ==「true」，則為「開啟監控模式」；如果 mo ==「false」，則為「關閉監控模式」)
pyid security_result.rule_id 直接複製值
p security_result.rule_name 直接複製值
ap、dan target.application 如果 dan 不是空白，則為 dan 的值，否則為 ap
fp target.file.full_path Set if at in ["write","read","delete","move"]
小時 target.file.sha1 如果符合十六進位模式，則會設為小寫
s256 target.file.sha256 如果符合十六進位模式，則會設為小寫
秒 target.file.size 轉換為字串，然後轉換為 uinteger
fp target.hostname 如果 at ==「network」，則使用 grok 模式擷取 dest_host
fp target.ip 如果 at == "network"，則使用 grok 模式擷取 dest_ip
fp target.port 如果 at ==「network」，則使用 grok 模式擷取 dest_port，並轉換為整數
fp target.process.file.full_path 在 ["execute","install","newprocess"] 中設定是否位於
s256 target.process.file.sha256 如果符合十六進位模式，則會設為小寫
fp target.registry.registry_key Set if at == "registry"

變更記錄

查看這個剖析器的變更記錄

還有其他問題嗎？向社群成員和 Google SecOps 專業人員尋求答案。