收集 Vectra 提醒日志

支持的语言：

本文档介绍了如何使用 Vectra SIEM 连接器和 Bindplane 将 Vectra 提醒日志注入到 Google Security Operations。

Vectra AI 是一种网络检测和响应平台，可针对云、数据中心和 IoT 环境中的威胁检测生成安全提醒。该平台使用 AI 驱动的行为分析来实时识别隐藏的网络攻击。

准备工作

请确保满足以下前提条件：

  • Google SecOps 实例
  • Windows Server 2016 或更高版本，或者具有 systemd 的 Linux 主机
  • Bindplane 代理与 Vectra AI 平台之间的网络连接
  • 如果通过代理运行，请确保防火墙端口根据 Bindplane 代理要求处于开放状态
  • 具有管理员权限的 Vectra AI 平台特权访问权限

获取 Bindplane 代理的 Google SecOps 凭据

如需向 Google SecOps 验证 Bindplane 代理，请选择以下方法之一：

  • 新部署：使用 Chronicle API（选项 1）。
  • 旧版部署：继续使用数据注入身份验证文件（方法 2），直到 Ingestion API 于 2027 年 7 月 20 日停用。
  1. 登录 Google Cloud 控制台，然后选择与您的 Google SecOps 实例关联的 Google Cloud 项目。
  2. 前往 IAM 和管理 > 服务账号。
  3. 点击创建服务账号。
  4. 提供以下配置详细信息：
    • 服务账号名称：输入账号的名称（例如 bindplane-ingest）。
    • 服务账号说明：输入说明（例如 Bindplane agent log ingestion）。
  5. 点击创建并继续。
  6. 在向此服务账号授予对项目的访问权限部分，点击选择角色，然后选择 Chronicle Editor。
  7. 点击继续，然后点击完成。
  8. 点击您创建的服务账号，然后前往密钥标签页。
  9. 依次点击添加密钥 > 创建新密钥。
  10. 选择 JSON，然后点击创建。密钥文件会下载到您的计算机上。
  11. 将密钥文件另存为 Bindplane 收集器目录（Linux 上的 /opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json 或 Windows 上的 C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json）中的 ingestion-auth.json，或更新 config.yaml 中的 creds_file_path 以匹配您保存该文件的路径。
  12. 前往 IAM 和管理 > 设置，然后复制项目编号。您需要此信息才能配置导出器。

方法 2：下载数据注入身份验证文件（旧版）

  1. 登录 Google SecOps 控制台。
  2. 依次前往 SIEM 设置 > 收集代理。
  3. 下载数据注入身份验证文件。
  4. 将文件安全地保存在将安装 Bindplane 代理的系统上。

获取 Google SecOps 客户 ID

  1. 登录 Google SecOps 控制台。
  2. 前往 SIEM 设置 > 个人资料。

  3. 复制并保存组织详细信息部分中的客户 ID。

安装 Bindplane 代理

按照以下说明在 Windows 或 Linux 操作系统上安装 Bindplane 代理。

Windows 安装

  1. 以管理员身份打开命令提示符或 PowerShell。

  2. 运行以下命令：

    msiexec /i "https://github.com/observIQ/bindplane-agent/releases/latest/download/observiq-otel-collector.msi" /quiet

  3. 等待安装完成。

  4. 运行以下命令，验证安装是否成功：

    sc query observiq-otel-collector

该服务应显示为正在运行。

Linux 安装

  1. 打开具有 root 或 sudo 权限的终端。

  2. 运行以下命令：

    sudo sh -c "$(curl -fsSlL https://github.com/observiq/bindplane-agent/releases/latest/download/install_unix.sh)" install_unix.sh

  3. 等待安装完成。

  4. 运行以下命令，验证安装是否成功：

    sudo systemctl status observiq-otel-collector

该服务应显示为有效（正在运行）。

其他安装资源

如需了解其他安装选项和问题排查，请参阅 Bindplane 代理安装指南。

配置 Bindplane 代理以注入 syslog 并将其发送到 Google SecOps

找到配置文件

  • Linux：

    sudo nano /opt/observiq-otel-collector/config.yaml

  • Windows：

    notepad "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\config.yaml"

修改配置文件

  • 将 config.yaml 的全部内容替换为以下配置：

    receivers:
  udplog:
    listen_address: "0.0.0.0:514"

exporters:
  chronicle/vectra_alerts:
    protocol: https
    # Region of your instance, for example us, europe, asia-southeast1
    location: <LOCATION>
    # Project number of the Google Cloud project linked to the instance
    project: '<PROJECT_NUMBER>'
    compression: gzip
    creds_file_path: '/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json'
    customer_id: '<customer_id>'
    endpoint: chronicle.googleapis.com
    log_type: VECTRA_ALERTS
    raw_log_field: body

service:
  pipelines:
    logs/vectra_alerts_to_chronicle:
      receivers:
        - udplog
      exporters:
        - chronicle/vectra_alerts

配置参数

  • 替换以下占位符：

    • 接收器配置：

      • listen_address：要监听的 IP 地址和端口：
        • 0.0.0.0 在所有接口上监听（推荐）
        • 端口 514 是标准 syslog 端口（在 Linux 上需要 root 权限；对于非 root 用户，请使用 1514）

    • 导出器配置：

      • creds_file_path：服务账号 JSON 密钥文件的完整路径（选项 1）：
        • Linux：/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json
        • Windows：C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json
      • customer_id：从 Google SecOps 控制台复制的客户 ID
      • location：将 <LOCATION> 替换为 Google SecOps 实例所在的区域（例如 us、europe 或 asia-southeast1）。导出工具会在此值前面加上 chronicle.googleapis.com。如需查看完整列表，请参阅区域级端点。
      • project：将 <PROJECT_NUMBER> 替换为“IAM 和管理”>“设置”中的项目编号。
      • endpoint：保持设置为 chronicle.googleapis.com。

旧版提取 API 导出工具

  • 如果您使用选项 2 中的数据注入身份验证文件，请将 exporters 代码块替换为以下内容。将 creds_file_path 设置为提取身份验证文件的路径，如果您的实例位于美国境外，请将 malachiteingestion-pa.googleapis.com 替换为您的区域端点（例如 europe-malachiteingestion-pa.googleapis.com）。

    exporters:
  chronicle/vectra_alerts:
    compression: gzip
    creds_file_path: '/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json'
    customer_id: '<customer_id>'
    endpoint: malachiteingestion-pa.googleapis.com
    log_type: VECTRA_ALERTS
    raw_log_field: body

保存配置文件

  • 修改后，保存文件：
    • Linux：依次按 Ctrl+O、Enter 和 Ctrl+X
    • Windows：依次点击文件 > 保存

重启 Bindplane 代理以应用更改

  • 如需在 Linux 中重启 Bindplane 代理，请执行以下操作：

    1. 运行以下命令：

      sudo systemctl restart observiq-otel-collector

    2. 验证服务是否正在运行：

      sudo systemctl status observiq-otel-collector

    3. 检查日志中是否存在错误：

      sudo journalctl -u observiq-otel-collector -f

  • 如需在 Windows 中重启 Bindplane 代理，请执行以下操作：

    1. 请从下列选项中选择一项：

      • 以管理员身份运行命令提示符或 PowerShell：

        net stop observiq-otel-collector && net start observiq-otel-collector

      • 服务控制台：

        1. 按 Win+R，输入 services.msc，然后按 Enter 键。
        2. 找到 observIQ OpenTelemetry 收集器。
        3. 右键点击，然后选择重新启动。

    2. 验证服务是否正在运行：

      sc query observiq-otel-collector

    3. 检查日志中的错误：

      type "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\log\collector.log"

配置 Vectra Alerts syslog 转发

部署 Vectra SIEM 连接器，以将提醒数据转发到 Bindplane 代理。

  1. 部署 Vectra SIEM Connector（以 Docker 容器或独立应用的形式提供）。
  2. 使用 Vectra AI Platform 网址（例如 https://your-tenant.vectra.ai）和 API 凭证配置连接器。
  3. 使用以下参数将输出目标位置设置为 syslog：
    • Syslog 服务器：输入 Bindplane 代理主机的 IP 地址。
    • 端口：输入 514（或在 Bindplane 代理中配置的端口）。
    • 协议：选择 UDP（与 Bindplane 接收器配置相匹配）。
  4. 选择要转发的事件类别：
    • 检测
    • 审核
    • 健康事件

  5. 启动连接器，并通过检查 Bindplane 代理日志来验证是否正在转发提醒日志。

UDM 映射表

日志字段 UDM 映射 逻辑
assigned_date additional.fields.assigned_date_label 设置标签，键为“Assigned Date”，值为 assigned_date
assigned_to additional.fields.assigned_to_label 设置键为“Assigned To”且值来自 assigned_to 的标签
c_score additional.fields.c_score_label 设置键为“c_score”且值来自 c_score 的标签
类别 security_result.category_details 直接复制的值
确定性 additional.fields.certainty_label 设置键为“确定性”且值来自确定性的标签
created_timestamp metadata.event_timestamp 已使用 yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ 格式进行转换
custom_detection additional.fields.custom_detection_label 设置键为“Custom Detection”且值为 custom_detection 的标签
data_source.connection_id security_result.detection_fields.connection_id_label 将标签的键设置为“Connection ID”，值设置为 data_source.connection_id
data_source.connection_name security_result.detection_fields.connection_name_label 设置标签，键为“连接名称”，值为 data_source.connection_name
data_source.type security_result.detection_fields.data_source_type_label 设置键为“Data Source Type”且值来自 data_source.type 的标签
说明 metadata.description 直接复制值
检测 additional.fields.detection_label 设置标签，键为“Detection”，值为检测结果
detection_category additional.fields.detection_category_label 设置键为“检测类别”且值来自 detection_category 的标签
detection_type additional.fields.detection_type_label 设置标签，键为“Detection Type”，值为 detection_type
detection_url principal.url 直接复制的值
filtered_by_ai additional.fields.filtered_by_ai_label 设置键为“Filtered By AI”且值来自 filtered_by_ai 的标签
filtered_by_rule additional.fields.filtered_by_rule_label 设置键为“Filtered By Rule”且值为 filtered_by_rule 的标签
filtered_by_user additional.fields.filtered_by_user_label 设置键为“Filtered By User”且值为 filtered_by_user 的标签
first_timestamp additional.fields.first_timestamp_label 设置键为“First Timestamp”且值为 first_timestamp 的标签
gd_first_timestamp security_result.detection_fields.gd_first_timestamp_label 设置标签，键为“first_timestamp”，值为 gd_first_timestamp
gd_grouping_field security_result.detection_fields.gd_grouping_field_label 设置键为“grouping_field”且值来自 gd_grouping_field 的标签
gd_last_timestamp security_result.detection_fields.gd_last_timestamp_label 设置键为“group_details_last_timestamp”且值为 gd_last_timestamp 的标签
gd_uuid security_result.detection_fields.gd_uuid_label 设置键为“gd_uuid”且值为 gd_uuid 的标签
grp_description security_result.detection_fields.grp_description_label 设置键为“grp_description”且值来自 grp_description 的标签
grp_id security_result.detection_fields.grp_id_label 设置键为“grp_id”且值为 grp_id 的标签
grp_last_modified security_result.detection_fields.grp_last_modified_label 设置键为“grp_last_modified”且值来自 grp_last_modified 的标签
grp_last_modified_by security_result.detection_fields.grp_last_modified_by_label 设置键为“grp_last_modified_by”且值为 grp_last_modified_by 的标签
grp_name security_result.detection_fields.grp_name_label 设置键为“grp_name”且值来自 grp_name 的标签
grp_type security_result.detection_fields.grp_type_label 设置键为“grp_type”且值来自 grp_type 的标签
id metadata.product_log_id 直接复制的值
中介 中介 直接复制的值
is_custom_model additional.fields.is_custom_model_label 设置键为“is_custom_model”且值为 is_custom_model 的标签
is_marked_custom additional.fields.is_marked_custom_label 设置标签，其键为“is_marked_custom”，值为 is_marked_custom 的值
is_targeting_key_asset additional.fields.is_targeting_key_asset_label 设置标签，其键为“is_targeting_key_asset”，值为 is_targeting_key_asset 的值
is_triaged additional.fields.is_triaged_label 设置标签，键为“is_triaged”，值为 is_triaged 的值
last_timestamp additional.fields.last_timestamp_label 设置键为“last_timestamp”且值来自 last_timestamp 的标签
note additional.fields.note_label 设置键为“note”且值为 note 的标签
note_modified_by additional.fields.note_modified_by_label 设置标签，键为“note_modified_by”，值为 note_modified_by 的值
note_modified_timestamp additional.fields.note_modified_timestamp_label 设置键为“note_modified_timestamp”的标签，并使用 note_modified_timestamp 中的值作为标签值
notes additional.fields.notes_label 设置标签，键为“notes”，值为备注内容
主体 主体 直接复制的值
security_result security_result 直接复制的值
传感器 additional.fields.sensor_label 设置键为“sensor”且值为传感器值的标签
sensor_name additional.fields.sensor_name_label 设置键为“sensor_name”且值为 sensor_name 的标签
src src 直接复制值
src_account additional.fields.src_account_label 设置键为“src_account”且值为 src_account 的标签
src_host.certainty additional.fields.src_certainty_label 设置键为“src_host_certainty”且值来自 src_host.certainty 的标签
src_host.id principal.user.userid 直接复制的值
gd_src_host_ip、src_ip、src_host.ip principal.ip 合并自 gd_src_host_ip、src_ip、src_host.ip；最后一次合并胜出
src_ip, src_host.ip principal.asset.ip 从 src_ip、src_host.ip 合并；最后一次合并获胜
src_host.is_key_asset additional.fields.src_host_is_key_asset_label 设置键为“src_host_is_key_asset”且值来自 src_host.is_key_asset 的标签
src_host.name principal.hostname 直接复制值
src_host.threat additional.fields.src_host_threat_label 设置键为“src_host_threat”且值来自 src_host.threat 的标签
src_host.url src.url 直接复制的值
src_host_group_description security_result.detection_fields.src_host_group_description_label 设置键为“src_host_group_description”且值来自 src_host_group_description 的标签
src_host_group_id security_result.detection_fields.src_host_group_id_label 设置键为“src_host_group_id”且值来自 src_host_group_id 的标签
src_host_group_last_modified security_result.detection_fields.src_host_group_last_modified_label 设置键为“src_host_group_last_modified”的标签，并使用 src_host_group_last_modified 中的值
src_host_group_last_modified_by security_result.detection_fields.src_host_group_last_modified_by_label 设置键为“src_host_group_last_modified_by”且值来自 src_host_group_last_modified_by 的标签
src_host_group_name security_result.detection_fields.src_host_group_name_label 设置键为“src_host_group_name”且值来自 src_host_group_name 的标签
src_host_group_type security_result.detection_fields.src_host_group_type_label 设置键为“src_host_group_type”且值为 src_host_group_type 的标签
state security_result.detection_fields.state_label 设置键为“state”且值来自 state 的标签
summary.num_attempts additional.fields.num_attempts_label 设置键为“num_attempts”且值为 summary.num_attempts 的标签
目标 目标 直接复制值
dst_host_ip, dst_ip1 target.ip 从 dst_host_ip、dst_ip1 合并；最后一次合并生效
标签 additional.fields.tags_label 设置键为“tags”且值来自标记的标签
t_score additional.fields.t_score_label 设置键为“t_score”且值来自 t_score 的标签
targets_key_asset additional.fields.targets_key_asset_label 设置键为“targets_key_asset”且值来自 targets_key_asset 的标签
威胁 security_result.detection_fields.threat_label 设置键为“threat”且值为威胁名称的标签
triage_rule_id security_result.rule_id 直接复制值
类型 additional.fields.type_label 设置键为“type”且值为 type 的标签
网址 metadata.url_back_to_product 直接复制的值
uuid1 security_result.detection_fields.uuid_label 设置键为“uuid”且值来自 uuid1 的标签
dst_host_id security_result.detection_fields.dst_host_id_label 设置键为“dst_host_id”且值来自 dst_host_id 的标签
dst_host_name security_result.detection_fields.dst_host_name_label 设置键为“dst_host_name”且值为 dst_host_name 的标签
dst_port1 security_result.detection_fields.dst_port_label 设置键为“dst_port”且值来自 dst_port1 的标签
dst_last_timestamp security_result.detection_fields.dst_last_timestamp_label 设置键为“dst_last_timestamp”且值为 dst_last_timestamp 的标签
metadata.event_type 如果 has_principal == "true" 且 has_target == "true"，则设置为“NETWORK_CONNECTION”；如果 has_user == "true"，则设置为“USER_UNCATEGORIZED”；如果 has_principal == "true"，则设置为“STATUS_UPDATE”；否则设置为“GENERIC_EVENT”
metadata.product_name 设置为“Vectra 提醒”
metadata.vendor_name 设置为“Vectra 提醒”

更新日志

查看此解析器的更新日志

需要更多帮助？获得社区成员和 Google SecOps 专业人士的解答。