收集 Vectra 提醒日志

支持的平台:

本文档介绍了如何使用 Vectra SIEM 连接器和 Bindplane 将 Vectra Alerts 日志注入到 Google Security Operations。

Vectra AI 是一种网络检测和响应平台,可针对云、数据中心和 IoT 环境中的威胁检测生成安全提醒。该平台使用 AI 驱动的行为分析来实时识别隐藏的网络攻击。

准备工作

请确保满足以下前提条件:

  • Google SecOps 实例
  • Windows Server 2016 或更高版本,或者具有 systemd 的 Linux 主机
  • Bindplane 代理与 Vectra AI 平台之间的网络连接
  • 如果在代理后面运行,请确保防火墙端口已根据 Bindplane 代理要求打开
  • 对 Vectra AI 平台具有管理员权限的特权访问权限

获取 Google SecOps 注入身份验证文件

  1. 登录 Google SecOps 控制台。
  2. 依次前往 SIEM 设置 > 收集代理
  3. 下载注入身份验证文件。将该文件安全地保存在将要安装 Bindplane 的系统上。

获取 Google SecOps 客户 ID

  1. 登录 Google SecOps 控制台。
  2. 依次前往 SIEM 设置 > 配置文件
  3. 复制并保存组织详细信息部分中的客户 ID

安装 Bindplane 代理

按照以下说明在 Windows 或 Linux 操作系统上安装 Bindplane 代理。

Windows 安装

  1. 以管理员身份打开命令提示符PowerShell
  2. 运行以下命令:

    msiexec /i "https://github.com/observIQ/bindplane-agent/releases/latest/download/observiq-otel-collector.msi" /quiet
    
  3. 等待安装完成。

  4. 运行以下命令,验证安装是否成功:

    sc query observiq-otel-collector
    

该服务应显示为 正在运行

Linux 安装

  1. 打开具有 root 或 sudo 权限的终端。
  2. 运行以下命令:

    sudo sh -c "$(curl -fsSlL https://github.com/observiq/bindplane-agent/releases/latest/download/install_unix.sh)" install_unix.sh
    
  3. 等待安装完成。

  4. 运行以下命令,验证安装是否成功:

    sudo systemctl status observiq-otel-collector
    

该服务应显示为有效(正在运行)

其他安装资源

如需了解其他安装选项和问题排查信息,请参阅 Bindplane 代理安装指南

配置 Bindplane 代理以注入 syslog 并将其发送到 Google SecOps

找到配置文件

  • Linux:

    sudo nano /etc/bindplane-agent/config.yaml
    
  • Windows:

    notepad "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\config.yaml"
    

修改配置文件

  • config.yaml 的全部内容替换为以下配置:

    receivers:
        udplog:
            listen_address: "0.0.0.0:514"
    
    exporters:
        chronicle/vectra_alerts:
            compression: gzip
            creds_file_path: '/etc/bindplane-agent/ingestion-auth.json'
            customer_id: '<customer_id>'
            endpoint: malachiteingestion-pa.googleapis.com
            log_type: VECTRA_ALERTS
            raw_log_field: body
    
    service:
        pipelines:
            logs/vectra_alerts_to_chronicle:
                receivers:
                    - udplog
                exporters:
                    - chronicle/vectra_alerts
    

配置参数

  • 替换以下占位符:

    • 接收器配置

      • listen_address:要监听的 IP 地址和端口:
        • 0.0.0.0 侦听所有接口(推荐)
        • 端口 514 是标准 syslog 端口(在 Linux 上需要 root 权限;对于非 root 用户,请使用 1514
    • 导出器配置

      • creds_file_path:提取身份验证文件的完整路径:
        • Linux/etc/bindplane-agent/ingestion-auth.json
        • WindowsC:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json
      • customer_id:从 Google SecOps 控制台复制的客户 ID
      • endpoint:区域端点网址:
        • 美国malachiteingestion-pa.googleapis.com
        • 欧洲europe-malachiteingestion-pa.googleapis.com
        • 亚洲asia-southeast1-malachiteingestion-pa.googleapis.com
        • 如需查看完整列表,请参阅区域级端点

保存配置文件

  • 修改后,保存文件:
    • Linux:依次按 Ctrl+OEnterCtrl+X
    • Windows:依次点击文件 > 保存

重启 Bindplane 代理以应用更改

  • 如需在 Linux 中重启 Bindplane 代理,请执行以下操作:

    1. 运行以下命令:

      sudo systemctl restart observiq-otel-collector
      
    2. 验证服务是否正在运行:

      sudo systemctl status observiq-otel-collector
      
    3. 检查日志是否存在错误:

      sudo journalctl -u observiq-otel-collector -f
      
  • 如需在 Windows 中重启 Bindplane 代理,请执行以下操作:

    1. 请从下列选项中选择一项:

      • 以管理员身份运行命令提示符或 PowerShell:

        net stop observiq-otel-collector && net start observiq-otel-collector
        
      • 服务控制台:

        1. Win+R,输入 services.msc,然后按 Enter 键。
        2. 找到 observIQ OpenTelemetry 收集器
        3. 右键点击并选择重新启动
    2. 验证服务是否正在运行:

      sc query observiq-otel-collector
      
    3. 检查日志是否存在错误:

      type "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\log\collector.log"
      

配置 Vectra 提醒 syslog 转发

部署 Vectra SIEM 连接器,以将提醒数据转发到 Bindplane 代理。

  1. 部署 Vectra SIEM 连接器(以 Docker 容器或独立应用的形式提供)。
  2. 使用您的 Vectra AI 平台网址(例如 https://your-tenant.vectra.ai)和 API 凭据配置连接器。
  3. 使用以下参数将输出目的地设置为 syslog:
    • Syslog 服务器:输入 Bindplane 代理主机 IP 地址。
    • 端口:输入 514(或在 Bindplane 代理中配置的端口)。
    • 协议:选择 UDP(与 Bindplane 接收器配置相匹配)。
  4. 选择要转发的事件类别:
    • 检测
    • 审核
    • 健康事件
  5. 启动连接器,并通过检查 Bindplane 代理日志来验证是否正在转发提醒日志。

UDM 映射表

日志字段 UDM 映射 逻辑
assigned_date additional.fields.assigned_date_label 设置键为“Assigned Date”且值来自 assigned_date 的标签
assigned_to additional.fields.assigned_to_label 设置键为“Assigned To”且值来自 assigned_to 的标签
c_score additional.fields.c_score_label 设置了键为“c_score”且值来自 c_score 的标签
类别 security_result.category_details 直接复制值
确定性 additional.fields.certainty_label 设置了键为“Certainty”且值为确定性的标签
created_timestamp metadata.event_timestamp 已使用 yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ 格式进行转换
custom_detection additional.fields.custom_detection_label 设置键为“Custom Detection”且值为 custom_detection 的标签
data_source.connection_id security_result.detection_fields.connection_id_label 设置标签,键为“Connection ID”,值为 data_source.connection_id
data_source.connection_name security_result.detection_fields.connection_name_label 设置键为“连接名称”且值来自 data_source.connection_name 的标签
data_source.type security_result.detection_fields.data_source_type_label 设置标签,键为“Data Source Type”,值为 data_source.type
说明 metadata.description 直接复制值
检测 additional.fields.detection_label 设置键为“检测”且值来自检测的标签
detection_category additional.fields.detection_category_label 设置键为“检测类别”且值来自 detection_category 的标签
detection_type additional.fields.detection_type_label 设置标签,键为“检测类型”,值为 detection_type
detection_url principal.url 直接复制值
filtered_by_ai additional.fields.filtered_by_ai_label 设置键为“Filtered By AI”且值为 filtered_by_ai 的标签
filtered_by_rule additional.fields.filtered_by_rule_label 设置键为“Filtered By Rule”且值来自 filtered_by_rule 的标签
filtered_by_user additional.fields.filtered_by_user_label 设置键为“Filtered By User”且值为 filtered_by_user 的标签
first_timestamp additional.fields.first_timestamp_label 设置标签,键为“First Timestamp”,值为 first_timestamp
gd_first_timestamp security_result.detection_fields.gd_first_timestamp_label 设置键为“first_timestamp”且值来自 gd_first_timestamp 的标签
gd_grouping_field security_result.detection_fields.gd_grouping_field_label 设置键为“grouping_field”且值来自 gd_grouping_field 的标签
gd_last_timestamp security_result.detection_fields.gd_last_timestamp_label 设置标签,键为“group_details_last_timestamp”,值为 gd_last_timestamp
gd_uuid security_result.detection_fields.gd_uuid_label 设置键为“gd_uuid”且值为 gd_uuid 的标签
grp_description security_result.detection_fields.grp_description_label 设置键为“grp_description”且值为 grp_description 的标签
grp_id security_result.detection_fields.grp_id_label 设置了键为“grp_id”且值为 grp_id 的标签
grp_last_modified security_result.detection_fields.grp_last_modified_label 设置键为“grp_last_modified”且值来自 grp_last_modified 的标签
grp_last_modified_by security_result.detection_fields.grp_last_modified_by_label 设置键为“grp_last_modified_by”且值来自 grp_last_modified_by 的标签
grp_name security_result.detection_fields.grp_name_label 设置键为“grp_name”且值为 grp_name 的标签
grp_type security_result.detection_fields.grp_type_label 设置键为“grp_type”且值来自 grp_type 的标签
id metadata.product_log_id 直接复制值
中介 中介 直接复制值
is_custom_model additional.fields.is_custom_model_label 设置键为“is_custom_model”且值为 is_custom_model 的标签
is_marked_custom additional.fields.is_marked_custom_label 设置键为“is_marked_custom”且值为 is_marked_custom 的标签
is_targeting_key_asset additional.fields.is_targeting_key_asset_label 设置标签,键为“is_targeting_key_asset”,值为 is_targeting_key_asset
is_triaged additional.fields.is_triaged_label 设置键为“is_triaged”且值来自 is_triaged 的标签
last_timestamp additional.fields.last_timestamp_label 设置键为“last_timestamp”且值来自 last_timestamp 的标签
note additional.fields.note_label 设置键为“note”且值为 note 的标签
note_modified_by additional.fields.note_modified_by_label 设置键为“note_modified_by”且值为 note_modified_by 的标签
note_modified_timestamp additional.fields.note_modified_timestamp_label 设置键为“note_modified_timestamp”且值来自 note_modified_timestamp 的标签
notes additional.fields.notes_label 设置键为“notes”且值来自备注的标签
主账号 主账号 直接复制值
security_result security_result 直接复制值
传感器 additional.fields.sensor_label 设置键为“sensor”且值来自传感器的标签
sensor_name additional.fields.sensor_name_label 设置键为“sensor_name”且值来自 sensor_name 的标签
src src 直接复制值
src_account additional.fields.src_account_label 设置标签,键为“src_account”,值为 src_account
src_host.certainty additional.fields.src_certainty_label 设置键为“src_host_certainty”且值来自 src_host.certainty 的标签
src_host.id principal.user.userid 直接复制值
gd_src_host_ip、src_ip、src_host.ip principal.ip 合并自 gd_src_host_ip、src_ip、src_host.ip;最后一次合并胜出
src_ip、src_host.ip principal.asset.ip 从 src_ip、src_host.ip 合并;以最后一次合并为准
src_host.is_key_asset additional.fields.src_host_is_key_asset_label 设置标签,键为“src_host_is_key_asset”,值为 src_host.is_key_asset
src_host.name principal.hostname 直接复制值
src_host.threat additional.fields.src_host_threat_label 设置键为“src_host_threat”且值来自 src_host.threat 的标签
src_host.url src.url 直接复制值
src_host_group_description security_result.detection_fields.src_host_group_description_label 设置键为“src_host_group_description”且值来自 src_host_group_description 的标签
src_host_group_id security_result.detection_fields.src_host_group_id_label 设置键为“src_host_group_id”且值来自 src_host_group_id 的标签
src_host_group_last_modified security_result.detection_fields.src_host_group_last_modified_label 设置键为“src_host_group_last_modified”且值来自 src_host_group_last_modified 的标签
src_host_group_last_modified_by security_result.detection_fields.src_host_group_last_modified_by_label 设置键为“src_host_group_last_modified_by”且值来自 src_host_group_last_modified_by 的标签
src_host_group_name security_result.detection_fields.src_host_group_name_label 设置键为“src_host_group_name”且值来自 src_host_group_name 的标签
src_host_group_type security_result.detection_fields.src_host_group_type_label 设置键为“src_host_group_type”且值来自 src_host_group_type 的标签
state security_result.detection_fields.state_label 设置键为“state”且值来自状态的标签
summary.num_attempts additional.fields.num_attempts_label 设置键为“num_attempts”且值为 summary.num_attempts 的标签
目标 目标 直接复制值
dst_host_ip、dst_ip1 target.ip 从 dst_host_ip、dst_ip1 合并;最后一次合并生效
标签 additional.fields.tags_label 设置标签,键为“tags”,值为来自标记的值
t_score additional.fields.t_score_label 设置键为“t_score”且值来自 t_score 的标签
targets_key_asset additional.fields.targets_key_asset_label 设置键为“targets_key_asset”且值来自 targets_key_asset 的标签
威胁 security_result.detection_fields.threat_label 设置键为“威胁”且值来自威胁的标签
triage_rule_id security_result.rule_id 直接复制值
类型 additional.fields.type_label 设置了键为“type”且值来自类型的标签
网址 metadata.url_back_to_product 直接复制值
uuid1 security_result.detection_fields.uuid_label 设置键为“uuid”且值为 uuid1 的标签
dst_host_id security_result.detection_fields.dst_host_id_label 设置键为“dst_host_id”且值来自 dst_host_id 的标签
dst_host_name security_result.detection_fields.dst_host_name_label 设置标签,键为“dst_host_name”,值为 dst_host_name
dst_port1 security_result.detection_fields.dst_port_label 设置标签,键为“dst_port”,值为 dst_port1
dst_last_timestamp security_result.detection_fields.dst_last_timestamp_label 设置键为“dst_last_timestamp”且值来自 dst_last_timestamp 的标签
metadata.event_type 如果 has_principal == "true" 且 has_target == "true",则设置为“NETWORK_CONNECTION”;否则,如果 has_user == "true",则设置为“USER_UNCATEGORIZED”;否则,如果 has_principal == "true",则设置为“STATUS_UPDATE”;否则,设置为“GENERIC_EVENT”
metadata.product_name 设置为“Vectra 提醒”
metadata.vendor_name 设置为“Vectra 提醒”

更新日志

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