收集 Vectra Alerts 記錄

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本文說明如何使用 Vectra SIEM 連接器和 Bindplane，將 Vectra Alerts 記錄擷取至 Google Security Operations。

Vectra AI 是一種網路偵測與回應平台，可針對雲端、資料中心和物聯網環境中的威脅偵測結果，產生安全快訊。這個平台會運用 AI 驅動的行為分析功能，即時找出隱藏的網路攻擊。

事前準備

請確認您已完成下列事前準備事項：

  • Google SecOps 執行個體
  • Windows Server 2016 以上版本，或搭載 systemd 的 Linux 主機
  • Bindplane 代理程式與 Vectra AI 平台之間的網路連線
  • 如果透過 Proxy 執行，請確保防火牆通訊埠已根據 Bindplane 代理程式需求開啟
  • 具備管理員權限，可存取 Vectra AI 平台

取得 Google SecOps 擷取驗證檔案

  1. 登入 Google SecOps 控制台。
  2. 依序前往「SIEM 設定」>「收集代理程式」。

  3. 下載擷取驗證檔案，並將檔案安全地儲存在要安裝 Bindplane 的系統中。

取得 Google SecOps 客戶 ID

  1. 登入 Google SecOps 控制台。
  2. 依序前往「SIEM 設定」>「設定檔」。

  3. 複製並儲存「機構詳細資料」部分中的客戶 ID。

安裝 Bindplane 代理程式

請按照下列操作說明，在 Windows 或 Linux 作業系統上安裝 Bindplane 代理程式。

Windows 安裝

  1. 以管理員身分開啟「命令提示字元」或「PowerShell」。

  2. 執行下列指令：

    msiexec /i "https://github.com/observIQ/bindplane-agent/releases/latest/download/observiq-otel-collector.msi" /quiet

  3. 等待安裝完成。

  4. 執行下列指令，確認安裝成功：

    sc query observiq-otel-collector

服務應顯示為「RUNNING」。

Linux 安裝

  1. 開啟具有根層級或 sudo 權限的終端機。

  2. 執行下列指令：

    sudo sh -c "$(curl -fsSlL https://github.com/observiq/bindplane-agent/releases/latest/download/install_unix.sh)" install_unix.sh

  3. 等待安裝完成。

  4. 執行下列指令，確認安裝成功：

    sudo systemctl status observiq-otel-collector

服務應顯示為有效 (執行中)。

其他安裝資源

如需其他安裝選項和疑難排解資訊，請參閱 Bindplane 代理程式安裝指南。

設定 Bindplane 代理程式，擷取系統記錄檔並傳送至 Google SecOps

找出設定檔

  • Linux：

    sudo nano /etc/bindplane-agent/config.yaml

  • Windows：

    notepad "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\config.yaml"

編輯設定檔

  • 將 config.yaml 的所有內容替換為下列設定：

    receivers:
    udplog:
        listen_address: "0.0.0.0:514"

exporters:
    chronicle/vectra_alerts:
        compression: gzip
        creds_file_path: '/etc/bindplane-agent/ingestion-auth.json'
        customer_id: '<customer_id>'
        endpoint: malachiteingestion-pa.googleapis.com
        log_type: VECTRA_ALERTS
        raw_log_field: body

service:
    pipelines:
        logs/vectra_alerts_to_chronicle:
            receivers:
                - udplog
            exporters:
                - chronicle/vectra_alerts

設定參數

  • 替換下列預留位置：

    • 接收器設定：

      • listen_address：要接聽的 IP 位址和通訊埠：
        • 0.0.0.0，監聽所有介面 (建議)
        • 通訊埠 514 是標準的系統記錄通訊埠 (在 Linux 上需要根層級權限；非根層級權限請使用 1514)

    • 匯出工具設定：

      • creds_file_path：擷取驗證檔案的完整路徑：
        • Linux：/etc/bindplane-agent/ingestion-auth.json
        • Windows：C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json
      • customer_id：從 Google SecOps 控制台複製的客戶 ID
      • endpoint：區域端點網址：
        • 美國：malachiteingestion-pa.googleapis.com
        • 歐洲：europe-malachiteingestion-pa.googleapis.com
        • 亞洲：asia-southeast1-malachiteingestion-pa.googleapis.com
        • 如需完整清單，請參閱「區域端點」

儲存設定檔

  • 編輯完成後，請儲存檔案：
    • Linux：依序按下 Ctrl+O、Enter 和 Ctrl+X
    • Windows：依序點選「檔案」>「儲存」

重新啟動 Bindplane 代理程式，以套用變更

  • 如要在 Linux 中重新啟動 Bindplane 代理程式，請執行下列步驟：

    1. 執行下列指令：

      sudo systemctl restart observiq-otel-collector

    2. 確認服務正在執行：

      sudo systemctl status observiq-otel-collector

    3. 檢查記錄中是否有錯誤：

      sudo journalctl -u observiq-otel-collector -f

  • 如要在 Windows 中重新啟動 Bindplane 代理程式，請按照下列步驟操作：

    1. 您可以選擇下列其中一個選項：

      • 以管理員身分開啟命令提示字元或 PowerShell：

        net stop observiq-otel-collector && net start observiq-otel-collector

      • 服務控制台：

        1. 按下 Win+R，輸入 services.msc，然後按下 Enter 鍵。
        2. 找出 observIQ OpenTelemetry Collector。
        3. 按一下滑鼠右鍵，然後選取「重新啟動」。

    2. 確認服務正在執行：

      sc query observiq-otel-collector

    3. 檢查記錄中是否有錯誤：

      type "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\log\collector.log"

設定轉送 Vectra 警告的系統記錄檔

部署 Vectra SIEM 連接器，將快訊資料轉送至 Bindplane 代理程式。

  1. 部署 Vectra SIEM 連接器 (可做為 Docker 容器或獨立應用程式)。
  2. 使用 Vectra AI Platform URL (例如 https://your-tenant.vectra.ai) 和 API 憑證設定連接器。
  3. 使用下列參數將輸出目的地設為系統記錄：
    • 系統記錄伺服器：輸入 Bindplane 代理程式主機的 IP 位址。
    • 通訊埠：輸入 514 (或在 Bindplane 代理程式中設定的通訊埠)。
    • 「通訊協定」：選取「UDP」 (與 Bindplane 接收器設定相符)。
  4. 選取要轉送的事件類別：
    • 偵測項目
    • 稽核
    • 健康狀態事件

  5. 啟動連接器，然後檢查 Bindplane 代理程式記錄，確認系統是否轉送快訊記錄。

UDM 對應表

記錄欄位 UDM 對應 邏輯
assigned_date additional.fields.assigned_date_label 設定標籤，索引鍵為「Assigned Date」，值來自 assigned_date
assigned_to additional.fields.assigned_to_label 設定索引鍵為「Assigned To」的標籤，並從 assigned_to 取得值
c_score additional.fields.c_score_label 使用鍵「c_score」和 c_score 中的值設定標籤
category security_result.category_details 直接複製值
確定度 additional.fields.certainty_label 設定索引鍵為「確定度」的標籤，並從確定度取得值
created_timestamp metadata.event_timestamp 已使用 yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ 格式轉換
custom_detection additional.fields.custom_detection_label 使用「Custom Detection」鍵和 custom_detection 中的值設定標籤
data_source.connection_id security_result.detection_fields.connection_id_label 使用「連線 ID」鍵和 data_source.connection_id 中的值設定標籤
data_source.connection_name security_result.detection_fields.connection_name_label 使用「連線名稱」鍵和 data_source.connection_name 中的值設定標籤
data_source.type security_result.detection_fields.data_source_type_label 使用「資料來源類型」鍵和 data_source.type 中的值設定標籤
說明 metadata.description 直接複製值
偵測 additional.fields.detection_label 使用「Detection」鍵和偵測值設定標籤
detection_category additional.fields.detection_category_label 設定標籤，索引鍵為「Detection Category」，值來自 detection_category
detection_type additional.fields.detection_type_label 使用「Detection Type」鍵和 detection_type 中的值設定標籤
detection_url principal.url 直接複製值
filtered_by_ai additional.fields.filtered_by_ai_label 設定索引鍵為「Filtered By AI」的標籤，並從 filtered_by_ai 取得值
filtered_by_rule additional.fields.filtered_by_rule_label 設定標籤，索引鍵為「Filtered By Rule」，值來自 filtered_by_rule
filtered_by_user additional.fields.filtered_by_user_label 使用「Filtered By User」鍵和 filtered_by_user 中的值設定標籤
first_timestamp additional.fields.first_timestamp_label 設定標籤，索引鍵為「First Timestamp」，值為 first_timestamp
gd_first_timestamp security_result.detection_fields.gd_first_timestamp_label 使用「first_timestamp」鍵和 gd_first_timestamp 中的值設定標籤
gd_grouping_field security_result.detection_fields.gd_grouping_field_label 設定標籤，索引鍵為「grouping_field」，值來自 gd_grouping_field
gd_last_timestamp security_result.detection_fields.gd_last_timestamp_label 使用「group_details_last_timestamp」鍵和 gd_last_timestamp 中的值設定標籤
gd_uuid security_result.detection_fields.gd_uuid_label 使用「gd_uuid」鍵和 gd_uuid 中的值設定標籤
grp_description security_result.detection_fields.grp_description_label 使用「grp_description」鍵和 grp_description 中的值設定標籤
grp_id security_result.detection_fields.grp_id_label 使用「grp_id」鍵和 grp_id 中的值設定標籤
grp_last_modified security_result.detection_fields.grp_last_modified_label 設定標籤，索引鍵為「grp_last_modified」，值則來自 grp_last_modified
grp_last_modified_by security_result.detection_fields.grp_last_modified_by_label 使用鍵「grp_last_modified_by」和 grp_last_modified_by 中的值設定標籤
grp_name security_result.detection_fields.grp_name_label 設定標籤，鍵為「grp_name」，值來自 grp_name
grp_type security_result.detection_fields.grp_type_label 使用索引鍵「grp_type」和 grp_type 中的值設定標籤
id metadata.product_log_id 直接複製值
中介 中介 直接複製值
is_custom_model additional.fields.is_custom_model_label 使用索引鍵「is_custom_model」和來自 is_custom_model 的值設定標籤
is_marked_custom additional.fields.is_marked_custom_label 使用鍵「is_marked_custom」和來自 is_marked_custom 的值設定標籤
is_targeting_key_asset additional.fields.is_targeting_key_asset_label 使用「is_targeting_key_asset」鍵和 is_targeting_key_asset 中的值設定標籤
is_triaged additional.fields.is_triaged_label 使用「is_triaged」鍵和 is_triaged 中的值設定標籤
last_timestamp additional.fields.last_timestamp_label 設定標籤，並將鍵設為「last_timestamp」，值設為 last_timestamp
附註 additional.fields.note_label 設定索引鍵為「note」的標籤，並從附註取得值
note_modified_by additional.fields.note_modified_by_label 使用「note_modified_by」鍵和 note_modified_by 中的值設定標籤
note_modified_timestamp additional.fields.note_modified_timestamp_label 設定索引鍵為「note_modified_timestamp」的標籤，並從 note_modified_timestamp 取得值
附註 additional.fields.notes_label 設定標籤，索引鍵為「notes」，值來自記事
主體 主體 直接複製值
security_result security_result 直接複製值
感應器 additional.fields.sensor_label 使用「sensor」鍵和感應器值設定標籤
sensor_name additional.fields.sensor_name_label 使用「sensor_name」鍵和 sensor_name 中的值設定標籤
src src 直接複製值
src_account additional.fields.src_account_label 使用「src_account」鍵和 src_account 中的值設定標籤
src_host.certainty additional.fields.src_certainty_label 設定索引鍵為「src_host_certainty」的標籤，並從 src_host.certainty 取得值
src_host.id principal.user.userid 直接複製值
gd_src_host_ip、src_ip、src_host.ip principal.ip 從 gd_src_host_ip、src_ip、src_host.ip 合併；最後一次合併勝出
src_ip、src_host.ip principal.asset.ip 從 src_ip、src_host.ip 合併；最後一次合併勝出
src_host.is_key_asset additional.fields.src_host_is_key_asset_label 使用索引鍵「src_host_is_key_asset」和 src_host.is_key_asset 的值設定標籤
src_host.name principal.hostname 直接複製值
src_host.threat additional.fields.src_host_threat_label 使用「src_host_threat」鍵和 src_host.threat 的值設定標籤
src_host.url src.url 直接複製值
src_host_group_description security_result.detection_fields.src_host_group_description_label 設定標籤，鍵為「src_host_group_description」，值來自 src_host_group_description
src_host_group_id security_result.detection_fields.src_host_group_id_label 使用「src_host_group_id」索引鍵和 src_host_group_id 中的值設定標籤
src_host_group_last_modified security_result.detection_fields.src_host_group_last_modified_label 使用「src_host_group_last_modified」鍵和 src_host_group_last_modified 中的值設定標籤
src_host_group_last_modified_by security_result.detection_fields.src_host_group_last_modified_by_label 設定標籤，鍵為「src_host_group_last_modified_by」，值來自 src_host_group_last_modified_by
src_host_group_name security_result.detection_fields.src_host_group_name_label 設定索引鍵為「src_host_group_name」的標籤，並從 src_host_group_name 取得值
src_host_group_type security_result.detection_fields.src_host_group_type_label 使用索引鍵「src_host_group_type」和 src_host_group_type 的值設定標籤
最終的隱藏狀態 security_result.detection_fields.state_label 使用索引鍵「state」和來自狀態的值設定標籤
summary.num_attempts additional.fields.num_attempts_label 使用鍵「num_attempts」和來自 summary.num_attempts 的值設定標籤
目標 目標 直接複製值
dst_host_ip、dst_ip1 target.ip 從 dst_host_ip、dst_ip1 合併；以最後合併者為準
標記 additional.fields.tags_label 使用「tags」鍵和標記中的值設定標籤
t_score additional.fields.t_score_label 使用「t_score」鍵和 t_score 中的值設定標籤
targets_key_asset additional.fields.targets_key_asset_label 使用鍵「targets_key_asset」和 targets_key_asset 中的值設定標籤
威脅 security_result.detection_fields.threat_label 使用「threat」鍵和來自威脅的值設定標籤
triage_rule_id security_result.rule_id 直接複製值
類型 additional.fields.type_label 使用「type」鍵和來自型別的值設定標籤
網址 metadata.url_back_to_product 直接複製值
uuid1 security_result.detection_fields.uuid_label 使用索引鍵「uuid」和 uuid1 中的值設定標籤
dst_host_id security_result.detection_fields.dst_host_id_label 設定標籤，索引鍵為「dst_host_id」，值來自 dst_host_id
dst_host_name security_result.detection_fields.dst_host_name_label 設定標籤，索引鍵為「dst_host_name」，值來自 dst_host_name
dst_port1 security_result.detection_fields.dst_port_label 設定索引鍵為「dst_port」的標籤，並從 dst_port1 取得值
dst_last_timestamp security_result.detection_fields.dst_last_timestamp_label 設定索引鍵為「dst_last_timestamp」的標籤，並從 dst_last_timestamp 取得值
metadata.event_type 如果 has_principal ==「true」且 has_target ==「true」，則設為「NETWORK_CONNECTION」；如果 has_user ==「true」，則設為「USER_UNCATEGORIZED」；如果 has_principal ==「true」，則設為「STATUS_UPDATE」；否則設為「GENERIC_EVENT」
metadata.product_name 設為「Vectra Alerts」
metadata.vendor_name 設為「Vectra Alerts」

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