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本文說明如何使用 Vectra SIEM 連接器和 Bindplane，將 Vectra 快訊記錄檔擷取至 Google Security Operations。

Vectra AI 是網路偵測與應變平台，可針對雲端、資料中心和物聯網環境中的威脅偵測，產生安全性警示。這個平台會運用 AI 輔助的行為分析，即時找出隱藏的網路攻擊。

事前準備

請確認您符合下列必要條件：

  • Google SecOps 執行個體
  • Windows Server 2016 以上版本，或搭載 systemd 的 Linux 主機
  • Bindplane 代理程式與 Vectra AI 平台之間的網路連線
  • 如果是在 Proxy 後方執行，請確認防火牆通訊埠已按照 Bindplane 代理程式規定開啟
  • 具備 Vectra AI 平台特殊存取權的管理員權限

取得 Bindplane 代理程式的 Google SecOps 憑證

如要向 Google SecOps 驗證 Bindplane 代理程式，請選擇下列其中一種方法：

  • 新部署作業：使用 Chronicle API (選項 1)。
  • 舊版部署作業：在 2027 年 7 月 20 日停用 Ingestion API 前，請繼續使用擷取驗證檔案 (選項 2)。
  1. 登入 Google Cloud 控制台，選取連結至 Google SecOps 執行個體的 Google Cloud 專案。
  2. 依序前往 「IAM & Admin」(IAM 與管理) >「Service Accounts」(服務帳戶)。
  3. 按一下「建立服務帳戶」。
  4. 提供下列設定詳細資料：
    • 「Service account name」(服務帳戶名稱)：輸入帳戶名稱 (例如 bindplane-ingest)。
    • 服務帳戶說明：輸入說明 (例如 Bindplane agent log ingestion)。
  5. 點按「Create and continue」(建立並繼續)。
  6. 在「將專案存取權授予這個服務帳戶」部分，按一下「選取角色」，然後選取「Chronicle 編輯者」。
  7. 依序點選「繼續」和「完成」。
  8. 按一下您建立的服務帳戶，然後前往「金鑰」分頁標籤。
  9. 依序點選「新增金鑰」>「建立新的金鑰」。
  10. 選取「JSON」，然後按一下「建立」。金鑰檔案會下載到電腦。
  11. 將金鑰檔案儲存為 Bindplane 收集器目錄中的 ingestion-auth.json (Linux 為 /opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json，Windows 為 C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json)，或更新 config.yaml 中的 creds_file_path，使其與儲存檔案的路徑相符。
  12. 依序前往「IAM 與管理」>「設定」，然後複製「專案編號」。匯出工具設定時會用到。

方法 2：下載擷取驗證檔案 (舊版)

  1. 登入 Google SecOps 控制台。
  2. 依序前往「SIEM 設定」>「收集代理程式」。
  3. 下載擷取驗證檔案。
  4. 將檔案安全地儲存在要安裝 Bindplane 代理程式的系統上。

取得 Google SecOps 客戶 ID

  1. 登入 Google SecOps 控制台。
  2. 依序前往「SIEM 設定」 > 「設定檔」。

  3. 複製並儲存「機構詳細資料」專區中的「客戶 ID」。

安裝 Bindplane 代理程式

請按照下列操作說明，在 Windows 或 Linux 作業系統上安裝 Bindplane 代理程式。

Windows 安裝

  1. 以管理員身分開啟命令提示字元或 PowerShell。

  2. 執行下列指令：

    msiexec /i "https://github.com/observIQ/bindplane-agent/releases/latest/download/observiq-otel-collector.msi" /quiet

  3. 等待安裝完成。

  4. 執行下列指令，確認安裝成功：

    sc query observiq-otel-collector

服務應顯示為「RUNNING」。

安裝 Linux

  1. 開啟具有 root 或 sudo 權限的終端機。

  2. 執行下列指令：

    sudo sh -c "$(curl -fsSlL https://github.com/observiq/bindplane-agent/releases/latest/download/install_unix.sh)" install_unix.sh

  3. 等待安裝完成。

  4. 執行下列指令，確認安裝成功：

    sudo systemctl status observiq-otel-collector

服務應顯示為「active (running)」。

其他安裝資源

如需其他安裝選項和疑難排解資訊，請參閱 Bindplane 代理程式安裝指南。

設定 Bindplane 代理程式，擷取系統記錄並傳送至 Google SecOps

找出設定檔

  • Linux：

    sudo nano /opt/observiq-otel-collector/config.yaml

  • Windows：

    notepad "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\config.yaml"

編輯設定檔

  • 將 config.yaml 的全部內容替換為下列設定：

    receivers:
  udplog:
    listen_address: "0.0.0.0:514"

exporters:
  chronicle/vectra_alerts:
    protocol: https
    # Region of your instance, for example us, europe, asia-southeast1
    location: <LOCATION>
    # Project number of the Google Cloud project linked to the instance
    project: '<PROJECT_NUMBER>'
    compression: gzip
    creds_file_path: '/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json'
    customer_id: '<customer_id>'
    endpoint: chronicle.googleapis.com
    log_type: VECTRA_ALERTS
    raw_log_field: body

service:
  pipelines:
    logs/vectra_alerts_to_chronicle:
      receivers:
        - udplog
      exporters:
        - chronicle/vectra_alerts

設定參數

  • 請替換下列預留位置：

    • 接收器設定：

      • listen_address：要接聽的 IP 位址和通訊埠：
        • 0.0.0.0：在所有介面上監聽 (建議)
        • 通訊埠 514 是標準 syslog 通訊埠 (在 Linux 上需要根目錄；非根目錄請使用 1514)

    • Exporter 設定：

      • creds_file_path：服務帳戶 JSON 金鑰檔案的完整路徑 (選項 1)：
        • Linux：/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json
        • Windows：C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\ingestion-auth.json
      • customer_id：從 Google SecOps 控制台複製的客戶 ID
      • location：將 <LOCATION> 替換為 Google SecOps 執行個體的區域 (例如 us、europe 或 asia-southeast1)。匯出工具會以這個值做為 chronicle.googleapis.com 的前置字元。如需完整清單，請參閱「區域性端點」。
      • project：將 <PROJECT_NUMBER> 替換為「IAM 與管理」>「設定」中的專案編號。
      • endpoint：請將此值設為 chronicle.googleapis.com。

舊版 Ingestion API 匯出工具

  • 如果您使用方式 2 的擷取驗證檔案，請將 exporters 區塊替換成下列內容。將 creds_file_path 設為擷取驗證檔案的路徑。如果執行個體位於美國境外，請將 malachiteingestion-pa.googleapis.com 替換為區域端點 (例如 europe-malachiteingestion-pa.googleapis.com)。

    exporters:
  chronicle/vectra_alerts:
    compression: gzip
    creds_file_path: '/opt/observiq-otel-collector/ingestion-auth.json'
    customer_id: '<customer_id>'
    endpoint: malachiteingestion-pa.googleapis.com
    log_type: VECTRA_ALERTS
    raw_log_field: body

儲存設定檔

  • 編輯完畢後，請儲存檔案：
    • Linux：依序按下 Ctrl+O、Enter 和 Ctrl+X
    • Windows：依序點選「檔案」>「儲存」

重新啟動 Bindplane 代理程式，套用變更

  • 如要在 Linux 重新啟動 Bindplane 代理程式，請按照下列步驟操作：

    1. 執行下列指令：

      sudo systemctl restart observiq-otel-collector

    2. 確認服務是否正在執行：

      sudo systemctl status observiq-otel-collector

    3. 查看記錄檔是否有錯誤：

      sudo journalctl -u observiq-otel-collector -f

  • 如要在 Windows 重新啟動 Bindplane 代理程式，請按照下列步驟操作：

    1. 您可以選擇下列其中一個選項：

      • 以管理員身分開啟命令提示字元或 PowerShell：

        net stop observiq-otel-collector && net start observiq-otel-collector

      • 服務控制台：

        1. 按下 Win+R，輸入 services.msc，然後按下 Enter 鍵。
        2. 找出「observIQ OpenTelemetry Collector」。
        3. 按一下滑鼠右鍵，然後選取「重新啟動」。

    2. 確認服務是否正在執行：

      sc query observiq-otel-collector

    3. 查看記錄檔是否有錯誤：

      type "C:\Program Files\observIQ OpenTelemetry Collector\log\collector.log"

設定轉送 Vectra 警報的系統記錄檔

部署 Vectra SIEM 連接器，將快訊資料轉送至 Bindplane 代理程式。

  1. 部署 Vectra SIEM 連接器 (可做為 Docker 容器或獨立應用程式)。
  2. 使用 Vectra AI 平台網址 (例如 https://your-tenant.vectra.ai) 和 API 憑證設定連接器。
  3. 使用下列參數，將輸出目的地設為 syslog：
    • Syslog 伺服器：輸入 Bindplane 代理程式主機的 IP 位址。
    • Port：輸入 514 (或 Bindplane 代理程式中設定的通訊埠)。
    • 「通訊協定」：選取「UDP」 (與 Bindplane 接收器設定相符)。
  4. 選取要轉送的事件類別：
    • 偵測項目
    • 稽核
    • 健康狀態事件

  5. 啟動連接器，並查看 Bindplane 代理程式記錄，確認系統是否轉送警告記錄。

UDM 對應表

記錄欄位 UDM 對應 邏輯
assigned_date additional.fields.assigned_date_label 設定鍵為「Assigned Date」的標籤，並從 assigned_date 取得值
assigned_to additional.fields.assigned_to_label 將標籤的鍵設為「Assigned To」，值設為 assigned_to
c_score additional.fields.c_score_label 使用索引鍵「c_score」和 c_score 中的值設定標籤
category security_result.category_details 直接複製值
確定度 additional.fields.certainty_label 設定標籤，鍵為「Certainty」，值為 certainty
created_timestamp metadata.event_timestamp 轉換時使用的格式為 yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ
custom_detection additional.fields.custom_detection_label 將標籤設為鍵「Custom Detection」和值 custom_detection
data_source.connection_id security_result.detection_fields.connection_id_label 將標籤鍵設為「Connection ID」，值則設為 data_source.connection_id
data_source.connection_name security_result.detection_fields.connection_name_label 將標籤設為鍵「Connection Name」和 data_source.connection_name 的值
data_source.type security_result.detection_fields.data_source_type_label 將標籤設為鍵「Data Source Type」和 data_source.type 的值
說明 metadata.description 直接複製值
偵測 additional.fields.detection_label 使用「Detection」鍵和偵測值設定標籤
detection_category additional.fields.detection_category_label 使用「Detection Category」鍵和 detection_category 中的值設定標籤
detection_type additional.fields.detection_type_label 將標籤設為鍵「Detection Type」和值「detection_type」
detection_url principal.url 直接複製值
filtered_by_ai additional.fields.filtered_by_ai_label 設定標籤，鍵為「Filtered By AI」，值為 filtered_by_ai
filtered_by_rule additional.fields.filtered_by_rule_label 將標籤設為鍵「Filtered By Rule」和 filtered_by_rule 的值
filtered_by_user additional.fields.filtered_by_user_label 設定索引鍵為「Filtered By User」的標籤，並從 filtered_by_user 取得值
first_timestamp additional.fields.first_timestamp_label 設定標籤，鍵為「First Timestamp」，值為 first_timestamp
gd_first_timestamp security_result.detection_fields.gd_first_timestamp_label 使用「first_timestamp」鍵和 gd_first_timestamp 中的值設定標籤
gd_grouping_field security_result.detection_fields.gd_grouping_field_label 將標籤設為鍵「grouping_field」和 gd_grouping_field 的值
gd_last_timestamp security_result.detection_fields.gd_last_timestamp_label 使用「group_details_last_timestamp」鍵和 gd_last_timestamp 中的值設定標籤
gd_uuid security_result.detection_fields.gd_uuid_label 使用「gd_uuid」鍵和 gd_uuid 中的值設定標籤
grp_description security_result.detection_fields.grp_description_label 使用「grp_description」鍵和 grp_description 中的值設定標籤
grp_id security_result.detection_fields.grp_id_label 將標籤設為鍵「grp_id」和 grp_id 的值
grp_last_modified security_result.detection_fields.grp_last_modified_label 設定標籤，並將鍵設為「grp_last_modified」，值設為 grp_last_modified
grp_last_modified_by security_result.detection_fields.grp_last_modified_by_label 設定標籤，鍵為「grp_last_modified_by」，值為 grp_last_modified_by
grp_name security_result.detection_fields.grp_name_label 使用鍵「grp_name」和來自 grp_name 的值設定標籤
grp_type security_result.detection_fields.grp_type_label 使用「grp_type」鍵和 grp_type 中的值設定標籤
id metadata.product_log_id 直接複製值
中介 中介 直接複製值
is_custom_model additional.fields.is_custom_model_label 使用鍵「is_custom_model」和值 (來自 is_custom_model) 設定標籤
is_marked_custom additional.fields.is_marked_custom_label 設定標籤，鍵為「is_marked_custom」，值為 is_marked_custom
is_targeting_key_asset additional.fields.is_targeting_key_asset_label 使用鍵「is_targeting_key_asset」和來自 is_targeting_key_asset 的值設定標籤
is_triaged additional.fields.is_triaged_label 設定標籤，鍵為「is_triaged」，值為 is_triaged
last_timestamp additional.fields.last_timestamp_label 將標籤設為鍵「last_timestamp」和值「last_timestamp」
附註 additional.fields.note_label 設定標籤，鍵為「note」，值為附註內容
note_modified_by additional.fields.note_modified_by_label 將標籤鍵設為「note_modified_by」，值設為 note_modified_by
note_modified_timestamp additional.fields.note_modified_timestamp_label 設定標籤，鍵為「note_modified_timestamp」，值為 note_modified_timestamp
附註 additional.fields.notes_label 設定標籤，鍵為「notes」，值來自附註
主體 主體 直接複製值
security_result security_result 直接複製值
感應器 additional.fields.sensor_label 使用「sensor」鍵和感應器值設定標籤
sensor_name additional.fields.sensor_name_label 設定標籤，鍵為「sensor_name」，值來自 sensor_name
src src 直接複製值
src_account additional.fields.src_account_label 設定標籤，鍵為「src_account」，值為 src_account
src_host.certainty additional.fields.src_certainty_label 設定標籤，鍵為「src_host_certainty」，值為 src_host.certainty
src_host.id principal.user.userid 直接複製值
gd_src_host_ip、src_ip、src_host.ip principal.ip 從 gd_src_host_ip、src_ip、src_host.ip 合併；最後一次合併勝出
src_ip、src_host.ip principal.asset.ip 從 src_ip、src_host.ip 合併；最後合併的項目優先
src_host.is_key_asset additional.fields.src_host_is_key_asset_label 將標籤設為鍵「src_host_is_key_asset」和 src_host.is_key_asset 的值
src_host.name principal.hostname 直接複製值
src_host.threat additional.fields.src_host_threat_label 設定標籤，鍵為「src_host_threat」，值來自 src_host.threat
src_host.url src.url 直接複製值
src_host_group_description security_result.detection_fields.src_host_group_description_label 設定標籤，鍵為「src_host_group_description」，值來自 src_host_group_description
src_host_group_id security_result.detection_fields.src_host_group_id_label 設定標籤，鍵為「src_host_group_id」，值為 src_host_group_id
src_host_group_last_modified security_result.detection_fields.src_host_group_last_modified_label 設定標籤，鍵為「src_host_group_last_modified」，值來自 src_host_group_last_modified
src_host_group_last_modified_by security_result.detection_fields.src_host_group_last_modified_by_label 設定標籤，鍵為「src_host_group_last_modified_by」，值為 src_host_group_last_modified_by
src_host_group_name security_result.detection_fields.src_host_group_name_label 使用「src_host_group_name」中的索引鍵「src_host_group_name」和值設定標籤
src_host_group_type security_result.detection_fields.src_host_group_type_label 使用「src_host_group_type」鍵和 src_host_group_type 中的值設定標籤
最終的隱藏狀態 security_result.detection_fields.state_label 設定標籤，鍵為「state」，值為州別
summary.num_attempts additional.fields.num_attempts_label 設定標籤，鍵為「num_attempts」，值為 summary.num_attempts
目標 目標 直接複製值
dst_host_ip, dst_ip1 target.ip 從 dst_host_ip、dst_ip1 合併；以最後合併者為準
標記 additional.fields.tags_label 設定標籤，鍵為「tags」，值則來自標記
t_score additional.fields.t_score_label 使用鍵「t_score」和來自 t_score 的值設定標籤
targets_key_asset additional.fields.targets_key_asset_label 將標籤設為鍵「targets_key_asset」和 targets_key_asset 的值
威脅 security_result.detection_fields.threat_label 將標籤設為「threat」鍵和威脅值
triage_rule_id security_result.rule_id 直接複製值
類型 additional.fields.type_label 使用「type」鍵和來自型別的值設定標籤
網址 metadata.url_back_to_product 直接複製值
uuid1 security_result.detection_fields.uuid_label 設定標籤，鍵為「uuid」，值為 uuid1
dst_host_id security_result.detection_fields.dst_host_id_label 使用索引鍵「dst_host_id」和 dst_host_id 中的值設定標籤
dst_host_name security_result.detection_fields.dst_host_name_label 設定標籤，鍵為「dst_host_name」，值來自 dst_host_name
dst_port1 security_result.detection_fields.dst_port_label 設定索引鍵為「dst_port」的標籤，並從 dst_port1 取得值
dst_last_timestamp security_result.detection_fields.dst_last_timestamp_label 使用「dst_last_timestamp」鍵和 dst_last_timestamp 中的值設定標籤
metadata.event_type 如果 has_principal == "true" 且 has_target == "true"，則設為「NETWORK_CONNECTION」；如果 has_user == "true"，則設為「USER_UNCATEGORIZED」；如果 has_principal == "true"，則設為「STATUS_UPDATE」；否則設為「GENERIC_EVENT」
metadata.product_name 設為「Vectra Alerts」
metadata.vendor_name 設為「Vectra Alerts」

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