收集 Workday 用户活动日志

支持的平台：

本文档介绍了如何使用 Google Cloud Storage V2 将 Workday 用户活动日志注入到 Google Security Operations。

Workday 是一个基于云端的人力资本管理 (HCM) 和财务平台，可生成用户活动、身份验证和安全审核日志。用户活动日志记录 REST API 可让您以编程方式访问这些日志。

准备工作

请确保满足以下前提条件：

  • Google SecOps 实例
  • 已启用 Cloud Storage API 的 GCP 项目
  • 创建和管理 GCS 存储分区的权限
  • 管理 GCS 存储分区的 IAM 政策的权限
  • 创建 Cloud Run 服务、Pub/Sub 主题和 Cloud Scheduler 作业的权限
  • 拥有安全管理员或同等权限的 Workday 特权访问权限
  • Workday 租户中已启用用户活动日志记录

创建 Google Cloud Storage 存储桶

  1. 前往 Google Cloud 控制台。
  2. 选择您的项目或创建新项目。
  3. 在导航菜单中，依次前往 Cloud Storage > 存储分区。
  4. 点击创建存储分区。

  5. 提供以下配置详细信息：

    设置 值
    为存储桶命名 输入一个全局唯一的名称（例如 workday-activity-logs）
    位置类型 根据您的需求进行选择（区域级、双区域、多区域）
    位置 选择营业地点（例如 us-central1）
    存储类别 标准（建议用于经常访问的日志）
    访问权限控制 均匀（推荐）
    保护工具 可选：启用对象版本控制或保留政策

  6. 点击创建。

收集 Workday API 凭据

启用用户活动日志记录

  1. 以安全管理员身份登录 Workday 租户。
  2. 在 Workday 搜索栏中，搜索并打开修改租户设置 - 系统任务。
  3. 在安全性部分，选中启用用户活动日志记录复选框。

  4. 点击确定以保存更改。

创建集成系统用户 (ISU)

  1. 在 Workday 搜索栏中，搜索创建集成系统用户。
  2. 输入用户名（例如 ISU_SIEM_Export）和安全系数高的密码。
  3. 清除要求在下次登录时更改密码复选框。
  4. 点击确定。
  5. 搜索创建安全群组，然后创建集成系统安全群组（不受约束）。
  6. 将 ISU (ISU_SIEM_Export) 添加到此安全群组。
  7. 搜索查看网域，然后找到用户活动日志记录网域。向相应网域的 ISU 安全组授予 Get 访问权限。
  8. 搜索激活待处理的安全政策更改，然后激活更改。

注册 API 客户端以使用 OAuth

  1. 在 Workday 搜索栏中，搜索 Register API Client for Integrations。
  2. 输入客户端名称（例如 SIEM_OAuth_Client）。
  3. 选择永不过期的刷新令牌选项。
  4. 添加范围：System（或 User Activity Logging API 所需的范围）。
  5. 点击确定。
  6. 复制以下详细信息并将其保存在安全的位置：
    • 客户端 ID：API 客户端标识符。
    • 客户端密钥：API 客户端密钥。
  7. 搜索管理集成刷新令牌。
  8. 选择 ISU 账号 (ISU_SIEM_Export)。
  9. 为 API 客户端生成新的刷新令牌。
  10. 复制并保存刷新令牌。

确定租户网址

API 端点取决于您的 Workday 租户。格式为：

组件 值
令牌端点 https://HOST/ccx/oauth2/TENANT/token
Activity Logging API https://HOST/ccx/api/privacy/v1/TENANT/activityLogging

验证权限

如需验证 ISU 是否拥有所需的权限，请执行以下操作：

  1. 以安全管理员身份登录 Workday。
  2. 搜索查看集成系统用户，然后选择 ISU (ISU_SIEM_Export)。
  3. 验证用户是否是具有 Get 访问权限的安全性群组的成员，该群组可访问用户活动日志记录网域。
  4. 如果缺少访问权限，请更新安全组并激活待处理的安全政策更改。

测试 API 访问权限

  • 在继续进行集成之前，请先测试您的凭据：

    # Replace with your actual credentials
CLIENT_ID="your-client-id"
CLIENT_SECRET="your-client-secret"
REFRESH_TOKEN="your-refresh-token"
HOST="your-workday-host"
TENANT="your-tenant"

# Get OAuth access token
TOKEN=$(curl -s -X POST "https://${HOST}/ccx/oauth2/${TENANT}/token" \
  -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
  -d "grant_type=refresh_token&client_id=${CLIENT_ID}&client_secret=${CLIENT_SECRET}&refresh_token=${REFRESH_TOKEN}" \
  | jq -r '.access_token')

# Test API access
curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
  "https://${HOST}/ccx/api/privacy/v1/${TENANT}/activityLogging?from=2024-01-01T00:00:00Z&to=2024-01-01T01:00:00Z"

为 Cloud Run 函数创建服务账号

Cloud Run 函数需要一个服务账号，该账号具有写入 GCS 存储桶的权限，并且可以由 Pub/Sub 调用。

创建服务账号

  1. 在 GCP 控制台中，依次前往 IAM 和管理 > 服务账号。
  2. 点击创建服务账号。
  3. 提供以下配置详细信息：
    • 服务账号名称：输入 workday-activity-collector-sa。
    • 服务账号说明：输入 Service account for Cloud Run function to collect Workday User Activity logs。
  4. 点击创建并继续。
  5. 在向此服务账号授予对项目的访问权限部分中，添加以下角色：
    1. 点击选择角色。
    2. 搜索并选择 Storage Object Admin。
    3. 点击 + 添加其他角色。
    4. 搜索并选择 Cloud Run Invoker。
    5. 点击 + 添加其他角色。
    6. 搜索并选择 Cloud Functions Invoker。
  6. 点击继续。
  7. 点击完成。

以下角色是必需的： - Storage Object Admin：将日志写入 GCS 存储桶并管理状态文件 - Cloud Run Invoker：允许 Pub/Sub 调用函数 - Cloud Functions Invoker：允许调用函数

授予对 GCS 存储桶的 IAM 权限

向服务账号授予对 GCS 存储桶的写入权限：

  1. 前往 Cloud Storage > 存储分区。
  2. 点击您的存储桶名称（例如 workday-activity-logs）。
  3. 前往权限标签页。
  4. 点击授予访问权限。
  5. 提供以下配置详细信息：
    • 添加主账号：输入服务账号电子邮件地址（例如 workday-activity-collector-sa@your-project.iam.gserviceaccount.com）。
    • 分配角色：选择 Storage Object Admin。
  6. 点击保存。

创建 Pub/Sub 主题

创建一个 Pub/Sub 主题，Cloud Scheduler 将向该主题发布消息，而 Cloud Run 函数将订阅该主题。

  1. 在 GCP 控制台中，前往 Pub/Sub > 主题。
  2. 点击创建主题。
  3. 提供以下配置详细信息：
    • 主题 ID：输入 workday-activity-trigger。
    • 将其他设置保留为默认值。
  4. 点击创建。

创建 Cloud Run 函数以收集日志

Cloud Run 函数将由来自 Cloud Scheduler 的 Pub/Sub 消息触发，以从 Workday User Activity Logging API 中提取日志并将其写入 GCS。

  1. 在 GCP 控制台中，前往 Cloud Run。
  2. 点击创建服务。
  3. 选择函数（使用内嵌编辑器创建函数）。

  4. 在配置部分中，提供以下配置详细信息：

    设置 值
    Service 名称 workday-activity-collector
    区域 选择与您的 GCS 存储桶匹配的区域（例如 us-central1）
    运行时 选择 Python 3.12 或更高版本

  5. 在触发器（可选）部分中：

    1. 点击 + 添加触发器。
    2. 选择 Cloud Pub/Sub。
    3. 在选择 Cloud Pub/Sub 主题部分，选择主题 workday-activity-trigger。
    4. 点击保存。

  6. 在身份验证部分中：

    1. 选择需要进行身份验证。
    2. 检查 Identity and Access Management (IAM)。

  7. 向下滚动并展开容器、网络、安全性。

  8. 前往安全性标签页：

    • 服务账号：选择服务账号 workday-activity-collector-sa。

  9. 前往容器标签页：

    1. 点击变量和密钥。
    2. 为每个环境变量点击+ 添加变量：
    变量名称 示例值 说明
    GCS_BUCKET workday-activity-logs GCS 存储桶名称
    GCS_PREFIX workday 日志文件的前缀
    STATE_KEY workday/state.json 状态文件路径
    WORKDAY_HOST your-workday-host Workday 主机名
    WORKDAY_TENANT your-tenant Workday 租户名称
    CLIENT_ID your-client-id OAuth 客户端 ID
    CLIENT_SECRET your-client-secret OAuth 客户端密钥
    REFRESH_TOKEN your-refresh-token OAuth 刷新令牌
    MAX_RECORDS 10000 每次运行的记录数上限
    PAGE_SIZE 100 每页记录数
    LOOKBACK_HOURS 24 初始回溯期

  10. 在变量和密钥标签页中，向下滚动到请求：

    • 请求超时：输入 600 秒（10 分钟）。

  11. 前往容器中的设置标签页：

    • 在资源部分中：
      • 内存：选择 512 MiB 或更高值。
      • CPU：选择 1。

  12. 在修订版本伸缩部分中：

    • 实例数下限：输入 0。
    • 实例数上限：输入 100（或根据预期负载进行调整）。

  13. 点击创建。

  14. 等待服务创建完成（1-2 分钟）。

  15. 创建服务后，系统会自动打开内嵌代码编辑器。

添加函数代码

  1. 在函数入口点中输入 main。

  2. 在内嵌代码编辑器中，创建两个文件：

    • 第一个文件：main.py:：
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'workday')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'workday/state.json')
WORKDAY_HOST = os.environ.get('WORKDAY_HOST', '')
WORKDAY_TENANT = os.environ.get('WORKDAY_TENANT', '')
CLIENT_ID = os.environ.get('CLIENT_ID', '')
CLIENT_SECRET = os.environ.get('CLIENT_SECRET', '')
REFRESH_TOKEN = os.environ.get('REFRESH_TOKEN', '')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

def get_token():
    """Get OAuth 2.0 access token using refresh token flow."""
    token_url = f"https://{WORKDAY_HOST}/ccx/oauth2/{WORKDAY_TENANT}/token"

    body = f"grant_type=refresh_token&client_id={CLIENT_ID}&client_secret={CLIENT_SECRET}&refresh_token={REFRESH_TOKEN}"

    headers = {
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
        'Accept': 'application/json'
    }

    backoff = 1.0
    max_retries = 3

    for attempt in range(max_retries):
        response = http.request('POST', token_url, body=body.encode('utf-8'), headers=headers)

        if response.status == 429:
            retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
            print(f"Rate limited (429) on token request. Retrying after {retry_after}s...")
            time.sleep(retry_after)
            backoff = min(backoff * 2, 30.0)
            continue

        if response.status != 200:
            raise RuntimeError(f"Failed to get access token: {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}")

        data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
        return data['access_token']

    raise RuntimeError(f"Failed to get token after {max_retries} retries due to rate limiting")

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Workday User Activity logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, WORKDAY_HOST, WORKDAY_TENANT, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET, REFRESH_TOKEN]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

        print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Get access token
        token = get_token()

        # Fetch logs
        records, newest_event_time = fetch_logs(
            token=token,
            start_time=last_time,
            end_time=now,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_records=MAX_RECORDS,
        )

        if not records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(token: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
    """
    Fetch user activity logs from Workday Activity Logging API with pagination and rate limiting.

    Args:
        token: OAuth 2.0 access token
        start_time: Start time for log query
        end_time: End time for log query
        page_size: Number of records per page
        max_records: Maximum total records to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    base_url = f"https://{WORKDAY_HOST}/ccx/api/privacy/v1/{WORKDAY_TENANT}/activityLogging"

    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {token}',
        'Accept': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-WorkdayCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0
    offset = 0

    from_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
    to_iso = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

    while True:
        page_num += 1

        if len(records) >= max_records:
            print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
            break

        current_limit = min(page_size, max_records - len(records))
        url = f"{base_url}?from={from_iso}&to={to_iso}&limit={current_limit}&offset={offset}"

        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers)

            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            page_results = data.get('data', [])

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
            records.extend(page_results)

            # Track newest event time
            for event in page_results:
                try:
                    event_time = event.get('requestTime') or event.get('systemAccount', {}).get('signOnDateTime')
                    if event_time:
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check pagination
            total = data.get('total', 0)
            if offset + len(page_results) >= total:
                print(f"Reached end of results (offset={offset + len(page_results)}, total={total})")
                break

            offset += len(page_results)

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching logs: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time

    • 第二个文件：requirements.txt:：

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. 点击部署以保存并部署该函数。

  4. 等待部署完成（2-3 分钟）。

创建 Cloud Scheduler 作业

Cloud Scheduler 会定期向 Pub/Sub 主题发布消息，从而触发 Cloud Run 函数。

  1. 在 GCP Console 中，前往 Cloud Scheduler。
  2. 点击创建作业。

  3. 提供以下配置详细信息：

    设置 值
    名称 workday-activity-collector-hourly
    区域 选择与 Cloud Run 函数相同的区域
    频率 0 * * * *（每小时一次，整点时）
    时区 选择时区（建议选择世界协调时间 [UTC]）
    目标类型 Pub/Sub
    主题 选择主题 workday-activity-trigger
    消息正文 {}（空 JSON 对象）

  4. 点击创建。

时间表频率选项

根据日志量和延迟时间要求选择频次：

频率 Cron 表达式 使用场景
每隔 5 分钟 */5 * * * * 大批量、低延迟
每隔 15 分钟 */15 * * * * 搜索量中等
每小时 0 * * * * 标准（推荐）
每 6 小时 0 */6 * * * 低成交量、批处理
每天 0 0 * * * 历史数据收集

测试集成

  1. 在 Cloud Scheduler 控制台中，找到您的作业 (workday-activity-collector-hourly)。
  2. 点击强制运行以手动触发。
  3. 等待几秒钟，然后前往 Cloud Run > 服务 > workday-activity-collector > 日志。

  4. 验证函数是否已成功执行。查找：

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://workday-activity-logs/workday/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  5. 检查 GCS 存储桶 (workday-activity-logs) 以确认日志是否已写入。

如果您在日志中看到错误，请执行以下操作：

  • HTTP 401：检查环境变量中的 OAuth 凭据
  • HTTP 403：验证 ISU 是否具有用户活动日志记录网域所需的权限
  • HTTP 429：速率限制 - 函数将自动重试并进行退避
  • 未能获取访问令牌：验证 WORKDAY_HOST、WORKDAY_TENANT、CLIENT_ID、CLIENT_SECRET 和 REFRESH_TOKEN 是否正确

在 Google SecOps 中配置 Feed 以注入 Workday 用户活动日志

  1. 依次前往 SIEM 设置 > Feed。
  2. 点击添加新 Feed。
  3. 点击配置单个 Feed。
  4. 在 Feed 名称字段中，输入 Feed 的名称（例如 Workday User Activity Logs）。
  5. 选择 Google Cloud Storage V2 作为来源类型。
  6. 选择 Workday 用户活动作为日志类型。

  7. 点击获取服务账号。系统会显示一个唯一的服务账号电子邮件地址，例如：

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. 复制此电子邮件地址。您将在下一步骤中用到它。

  9. 点击下一步。

  10. 为以下输入参数指定值：

    • 存储桶网址：输入带有前缀路径的 GCS 存储桶 URI：

      gs://workday-activity-logs/workday/
      • 替换：
        • workday-activity-logs：您的 GCS 存储桶名称。
        • workday：存储日志的可选前缀/文件夹路径（留空表示根目录）。

    • 来源删除选项：根据您的偏好选择删除选项：

      • 永不：转移后永不删除任何文件（建议用于测试）。
      • 删除已转移的文件：在成功转移后删除文件。

      • 删除已转移的文件和空目录：成功转移后删除文件和空目录。

    • 文件存在时间上限：包含在过去指定天数内修改的文件（默认值为 180 天）。

    • 资产命名空间：资产命名空间。

    • 提取标签：要应用于相应 Feed 中事件的标签。

  11. 点击下一步。

  12. 在最终确定界面中查看新的 Feed 配置，然后点击提交。

向 Google SecOps 服务账号授予 IAM 权限

Google SecOps 服务账号需要您的 GCS 存储桶的 Storage Object Viewer 角色。

  1. 前往 Cloud Storage > 存储分区。
  2. 点击您的存储桶名称 (workday-activity-logs)。
  3. 前往权限标签页。
  4. 点击授予访问权限。
  5. 提供以下配置详细信息：
    • 添加主账号：粘贴 Google SecOps 服务账号电子邮件地址。
    • 分配角色：选择 Storage Object Viewer。

  6. 点击保存。

UDM 映射表

日志字段 UDM 映射 逻辑
data, EVP_NME, EVPMINUS1_NME, Pay_Rate_type, Signon_Day_of_the_Week, Tenant_Access_Read_Only, Sign-on_Time, UI_Client_Type, Signoff_Time, Request_Originator, SAML_Identity_Provider, Worker_Type_for_Signon_Worker, Worker_Active_for_Signon_Worker, AccountLocked_Disabled_or_Expired, Created_Moment, Current_OMS_Version, ElapsedTime_Minutes, Failed_Sign_On, Authentication_Type, Operating_System, Hire_Date_for_Signon_Worker, Job_Family_for_Signon_Worker, Device_is_Trusted, Signon_Hour_of_Day, Signon_IP_Address additional.fields 与根据这些字段创建的标签合并
event_type metadata.event_type 直接复制值
租户、状态代码 metadata.product_event_type 来自租户的值，如果 status_code ==“Terminated”，则设置为 status_code
taskId metadata.product_log_id 直接复制值
metadata.product_name 设置为“WORKDAY_USER_ACTIVITY”
metadata.vendor_name 设置为“WORKDAY_USER_ACTIVITY”
User_Agent network.http.parsed_user_agent 转换为 parseduseragent，然后重命名
userAgent、Browser_Type、User_Agent network.http.user_agent 来自 userAgent 的值，如果不为空，则设置为 Browser_Type；如果不为空，则设置为 User_Agent
sessionId、Session_ID network.session_id 来自 sessionId 的值，如果不为空，则设置为 Session_ID
Client_TLS_Version network.tls.version 直接复制值
工作器 principal.asset.hostname 直接复制值
ipAddress、Signon_IP_Address principal.asset.ip 如果 ipAddress 不为空，则合并自 ipAddress；否则，合并自从 Signon_IP_Address 中提取的 IP
manager_name、Worker principal.hostname 如果 manager_name 不为空，则取自该值；否则，如果 Worker 不为空，则取自该值
ipAddress、Signon_IP_Address principal.ip 如果 ipAddress 不为空，则合并自 ipAddress；否则，合并自从 Signon_IP_Address 中提取的 IP
User_Credentials、Signon_Worker、Supervisory_Organization_of_Signon_Worker、Workday_Account_Sign_On、System_Account principal.user.attribute.labels 与根据这些字段创建的标签合并
manager_id principal.user.userid 直接复制值
Position、Active_Session、Authentication_Failure_Message、Forgotten_Password_Reset_Request、Invalid_Credentials、Is_Device_Managed、MFA_Exempt、Password_Changed security_result.detection_fields 与根据这些字段创建的标签合并
taskDisplayName security_result.summary 直接复制值
主机名 target.hostname 直接复制值
CITY_NME，位置 target.location.city 来自 CITY_NME 的值，如果不为空，则设置为“位置”
COUNTRY_NME、Location_Country_for_Signon_Worker target.location.country_or_region 来自 COUNTRY_NME 的值，如果不为空，则设置为 Location_Country_for_Signon_Worker
STATE_NME, Location_State target.location.state 来自 STATE_NME 的值，如果不为空，则设置为 Location_State
Exempt、Browser_Type、Class_of_Instance target.resource.attribute.labels 与根据这些字段创建的标签合并
deviceType、Device_Type target.resource.resource_subtype 如果与正则表达式匹配，则取自 deviceType；否则，如果与正则表达式匹配，则取自 Device_Type
deviceType、Device_Type target.resource.type 如果 deviceType 或 Device_Type 与正则表达式匹配，则设置为“DEVICE”
BUSINESSGROUP_NME target.user.department 直接复制值
EMAIL_NME target.user.email_addresses 直接复制值
EMPLOYEE_ID, Employee_ID target.user.employee_id 来自 EMPLOYEE_ID 的值，然后设置为 Employee_ID（如果不为空）
FIRST_NME target.user.first_name 直接复制值
EMPLOYEE_TYPE target.user.group_identifiers 直接复制值
LAST_NME target.user.last_name 直接复制值
title, JOBTITLE_NME target.user.title 如果从 target.descriptor 中提取，则使用 title 中的值，然后设置为 JOBTITLE_NME
target.id target.user.userid 直接复制值
requestTime event.idm.read_only_udm.metadata.event_timestamp 从变更日志映射
activityAction event.idm.read_only_udm.metadata.product_event_type 从变更日志映射
systemAccount event.idm.read_only_udm.principal.user.userid 从变更日志映射
taskDisplayName event.idm.read_only_udm.target.resource.name 从变更日志映射
target.id event.idm.read_only_udm.target.resource.attribute.labels 从变更日志映射
desc event.idm.read_only_udm.target.resource.attribute.labels 从变更日志映射
Sign-on_Time event.idm.read_only_udm.metadata.event_timestamp 从变更日志映射
Role event.idm.read_only_udm.principal.user.user_display_name 从变更日志映射
User_Name event.idm.read_only_udm.principal.user.email_addresses 从变更日志映射
awaiting_details event.idm.read_only_udm.additional.fields 从变更日志映射

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