收集 Workday 用户活动日志
支持的平台：
Google SecOps
SIEM
本文档介绍了如何使用 Cloud Storage V2 将 Workday 用户活动日志注入到 Google Security Operations。
Workday 是一个基于云的人力资本管理 (HCM) 和财务平台，可生成用户活动、身份验证和安全审核日志。用户活动日志记录 REST API 提供对这些日志的程序化访问。
准备工作
请确保满足以下前提条件：
- Google SecOps 实例
- 启用了 {storage_api} 的 Google Cloud 项目
- 创建和管理 Cloud Storage 存储桶的权限
- 管理 Cloud Storage 存储桶的 Identity and Access Management (IAM) 政策的权限
- 创建 Cloud Run 服务、Pub/Sub 主题和 Cloud Scheduler 作业的权限
- 拥有安全管理员权限或同等权限的 Workday 特权访问权限
- 您的 Workday 租户中已启用用户活动日志记录
创建 Cloud Storage 存储桶
- 前往 Google Cloud 控制台。
- 选择您的项目或创建一个新项目。
- 在导航菜单中，依次前往 Cloud Storage > 存储桶。
- 点击创建存储分区。
提供以下配置详细信息：
设置 值 为存储桶命名 输入一个全局唯一的名称（例如 workday-activity-logs）位置类型 根据您的需求进行选择（区域级、双区域级、多区域级） 位置 选择位置（例如 us-central1）存储类别 标准（建议用于频繁访问的日志） 访问权限控制 均匀（推荐） 保护工具 可选：启用对象版本控制或保留政策 点击创建。
收集 Workday API 凭据
启用用户活动日志
- 以安全管理员身份登录 Workday 租户。
- 在 Workday 搜索栏中，搜索并打开修改租户设置 - 系统任务。
- 在安全性部分，选中启用用户活动日志记录复选框。
- 点击确定以保存更改。
创建集成系统用户 (ISU)
- 在 Workday 搜索栏中，搜索创建集成系统用户。
- 输入用户名（例如
ISU_SIEM_Export）和安全系数高的密码。 - 清除要求在下次登录时使用新密码复选框。
- 点击确定。
- 搜索创建安全群组，然后创建集成系统安全群组（不受约束）。
- 将 ISU (
ISU_SIEM_Export) 添加到此安全组。 - 搜索查看网域，然后找到用户活动日志记录网域。向相应网域的 ISU 安全组授予 Get 访问权限。
- 搜索激活待处理的安全政策更改，然后激活更改。
注册 API 客户端以进行 OAuth
- 在 Workday 搜索栏中，搜索 Register API Client for Integrations。
- 输入客户端名称（例如
SIEM_OAuth_Client）。 - 选择永不过期的刷新令牌选项。
- 添加范围：System（或 User Activity Logging API 所需的范围）。
- 点击确定。
- 请复制以下详细信息并将其保存在安全的位置：
- 客户端 ID：API 客户端标识符。
- 客户端密钥：API 客户端密钥。
- 搜索管理集成的刷新令牌。
- 选择 ISU 账号 (
ISU_SIEM_Export)。 - 为 API 客户端生成新的刷新令牌。
- 复制并保存刷新令牌。
确定租户网址
API 端点取决于您的 Workday 租户。格式为：
| 组件 | 值 |
|---|---|
| 令牌端点 | https://HOST/ccx/oauth2/TENANT/token |
| Activity Logging API | https://HOST/ccx/api/privacy/v1/TENANT/activityLogging |
验证权限
如需验证 ISU 是否拥有所需的权限，请执行以下操作：
- 以安全管理员身份登录 Workday。
- 搜索查看集成系统用户，然后选择 ISU (
ISU_SIEM_Export)。 - 验证用户是否是具有 Get 访问权限的安全组的成员，该安全组可访问 User Activity Logging 网域。
- 如果缺少访问权限，请更新安全组并激活待处理的安全政策更改。
测试 API 访问权限
在继续进行集成之前，请测试您的凭据：
```bash # Replace with your actual credentials CLIENT_ID="your-client-id" CLIENT_SECRET="your-client-secret" REFRESH_TOKEN="your-refresh-token" HOST="your-workday-host" TENANT="your-tenant" # Get OAuth access token TOKEN=$(curl -s -X POST "https://${HOST}/ccx/oauth2/${TENANT}/token" \ -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \ -d "grant_type=refresh_token&client_id=${CLIENT_ID}&client_secret=${CLIENT_SECRET}&refresh_token=${REFRESH_TOKEN}" \ | jq -r '.access_token') # Test API access curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \ "https://${HOST}/ccx/api/privacy/v1/${TENANT}/activityLogging?from=2024-01-01T00:00:00Z&to=2024-01-01T01:00:00Z" ```
为 Cloud Run 函数创建服务账号
Cloud Run 函数需要一个服务账号，该账号具有写入 Cloud Storage 存储桶和被 Pub/Sub 调用的权限。
创建服务账号
- 在 GCP 控制台中，依次前往 IAM 和管理 > 服务账号。
- 点击创建服务账号。
- 提供以下配置详细信息：
- 服务账号名称：输入
workday-activity-collector-sa。 - 服务账号说明：输入
Service account for Cloud Run function to collect Workday User Activity logs。
- 服务账号名称：输入
- 点击创建并继续。
- 在向此服务账号授予对项目的访问权限部分，添加以下角色：
- 点击选择角色。
- 搜索并选择 Storage Object Admin。
- 点击 + 添加其他角色。
- 搜索并选择 Cloud Run Invoker。
- 点击 + 添加其他角色。
- 搜索并选择 Cloud Functions Invoker。
- 点击继续。
- 点击完成。
以下操作需要这些角色：
- Storage Object Admin：将日志写入 Cloud Storage 存储桶并管理状态文件
- Cloud Run Invoker：允许 Pub/Sub 调用函数
- Cloud Functions Invoker：允许调用函数
授予对 Cloud Storage 存储桶的 IAM 权限
向服务账号授予 Cloud Storage 存储桶的写入权限，如下所示：
- 前往 Cloud Storage > 存储桶。
- 点击您的存储桶名称（例如
workday-activity-logs）。 - 前往权限标签页。
- 点击授予访问权限。
- 提供以下配置详细信息：
- 添加主账号：输入服务账号电子邮件地址（例如
workday-activity-collector-sa@your-project.iam.gserviceaccount.com）。 - 分配角色：选择 Storage Object Admin。
- 添加主账号：输入服务账号电子邮件地址（例如
- 点击保存。
创建 Pub/Sub 主题
创建 Cloud Scheduler 将发布到的 Pub/Sub 主题，以及 Cloud Run 函数将订阅的主题。
- 在 GCP 控制台中，前往 Pub/Sub > 主题。
- 点击创建主题。
- 提供以下配置详细信息：
- 主题 ID：输入
workday-activity-trigger。 - 将其他设置保留为默认值。
- 主题 ID：输入
- 点击创建。
创建 Cloud Run 函数以收集日志
Cloud Run 函数将由来自 Cloud Scheduler 的 Pub/Sub 消息触发，以从 Workday User Activity Logging API 中提取日志并将其写入 Cloud Storage。
- 在 GCP 控制台中，前往 Cloud Run。
- 点击编写函数。
在配置部分中，提供以下配置详细信息：
设置 值 Service 名称 workday-activity-collector区域 选择与您的 Cloud Storage 存储桶匹配的区域（例如 us-central1）运行时 选择 Python 3.12 或更高版本 在触发器部分中，点击添加触发器，然后选择 Pub/Sub 触发器。
在 Eventarc 触发器窗格中，提供以下配置详细信息：
- 触发器名称：保留生成的名称，或输入触发器的名称。
- 触发器类型：选择 Google 来源。
- 事件提供方：选择 Pub/Sub。
- 事件类型：选择 google.cloud.pubsub.topic.v1.messagePublished。
- 选择 Cloud Pub/Sub 主题：选择主题
workday-activity-trigger。 - 区域：选择与函数相同的区域。
- 服务账号：选择服务账号
workday-activity-collector-sa。
点击保存触发器。
在身份验证部分中：
- 选择需要进行身份验证。
- 选择 Identity and Access Management (IAM)。
找到并展开容器、网络、安全性。
前往安全标签页：
- 服务账号：选择服务账号
workday-activity-collector-sa。
- 服务账号：选择服务账号
前往容器标签页：
- 点击变量和密钥。
- 为每个环境变量点击 + 添加变量：
变量名称 示例值 说明 GCS_BUCKETworkday-activity-logsCloud Storage 存储桶名称 GCS_PREFIXworkday日志文件的前缀 STATE_KEYworkday-state.json状态路径，位于日志前缀之外 WORKDAY_HOSTyour-workday-hostWorkday 主机名 WORKDAY_TENANTyour-tenantWorkday 租户名称 CLIENT_IDyour-client-idOAuth 客户端 ID CLIENT_SECRETyour-client-secretOAuth 客户端密钥 REFRESH_TOKENyour-refresh-tokenOAuth 刷新令牌 MAX_RECORDS10000每次运行的记录数上限 PAGE_SIZE100每页记录数 LOOKBACK_HOURS24初始回溯期 在变量和 Secret 标签页中，前往请求：
- 请求超时：输入
600秒（10 分钟）。
- 请求超时：输入
前往容器中的设置标签页：
- 在资源部分中：
- 内存：选择 512 MiB 或更高值。
- CPU：选择 1。
- 在资源部分中：
在修订版本伸缩部分中：
- 实例数下限：输入
0。 - 实例数上限：输入
100（或根据预期负载进行调整）。
- 实例数下限：输入
点击创建。
等待服务创建完成（1-2 分钟）。
创建服务后，系统会自动打开内嵌代码编辑器。
添加函数代码
- 在函数入口点中输入 main。
在内嵌代码编辑器中，创建两个文件：
第一个文件 - main.py:：
import functions_framework from google.cloud import storage import json import os import urllib3 from datetime import datetime, timezone, timedelta import time import hashlib # Initialize HTTP client with timeouts http = urllib3.PoolManager( timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0), retries=False, ) # Initialize Storage client storage_client = storage.Client() # Environment variables GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET') GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'workday') STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'workday-state.json') WORKDAY_HOST = os.environ.get('WORKDAY_HOST', '') WORKDAY_TENANT = os.environ.get('WORKDAY_TENANT', '') CLIENT_ID = os.environ.get('CLIENT_ID', '') CLIENT_SECRET = os.environ.get('CLIENT_SECRET', '') REFRESH_TOKEN = os.environ.get('REFRESH_TOKEN', '') MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000')) PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100')) LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24')) def parse_datetime(value: str) -> datetime: """Parse ISO datetime string to datetime object.""" if value.endswith("Z"): value = value[:-1] + "+00:00" return datetime.fromisoformat(value) # Activity Logging entries carry no per-event identifier (taskId and # sessionId are reused), so the content hash is the identity. ID_FIELDS = () def event_keys(event): """Return every identity this event can be recognised by.""" keys = {'sha256:' + hashlib.sha256( json.dumps(event, sort_keys=True, ensure_ascii=False).encode('utf-8') ).hexdigest()} for field in ID_FIELDS: value = event.get(field) if value: keys.add(f'{field}:{value}') return keys def get_token(): """Get OAuth 2.0 access token using refresh token flow.""" token_url = f"https://{WORKDAY_HOST}/ccx/oauth2/{WORKDAY_TENANT}/token" body = f"grant_type=refresh_token&client_id={CLIENT_ID}&client_secret={CLIENT_SECRET}&refresh_token={REFRESH_TOKEN}" headers = { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'Accept': 'application/json' } backoff = 1.0 max_retries = 3 for attempt in range(max_retries): response = http.request('POST', token_url, body=body.encode('utf-8'), headers=headers) if response.status == 429: retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff)))) print(f"Rate limited (429) on token request. Retrying after {retry_after}s...") time.sleep(retry_after) backoff = min(backoff * 2, 30.0) continue if response.status != 200: raise RuntimeError(f"Failed to get access token: {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}") data = json.loads(response.data.decode('utf-8')) return data['access_token'] raise RuntimeError(f"Failed to get token after {max_retries} retries due to rate limiting") @functions_framework.cloud_event def main(cloud_event): """ Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Workday User Activity logs and write to GCS. Args: cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message """ if not all([GCS_BUCKET, WORKDAY_HOST, WORKDAY_TENANT, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET, REFRESH_TOKEN]): print('Error: Missing required environment variables') return try: bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET) # Load state state = load_state(bucket, STATE_KEY) seen_keys = load_seen(bucket, STATE_KEY) # Determine time window now = datetime.now(timezone.utc) last_time = None if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"): try: last_time = parse_datetime(state["last_event_time"]) last_time = last_time - timedelta(minutes=2) except Exception as e: print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}") if last_time is None: last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS) print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}") # Get access token token = get_token() # Fetch logs records, newest_event_time = fetch_logs( token=token, start_time=last_time, end_time=now, page_size=PAGE_SIZE, max_records=MAX_RECORDS, ) # Drop the events the overlap window re-read from the previous run fresh = [r for r in records if not (event_keys(r) & seen_keys)] all_keys = set() for record in records: all_keys |= event_keys(record) if not fresh: print("No new log records found.") return # Write to GCS as NDJSON timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S') object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson" blob = bucket.blob(object_key) ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in fresh]) + '\n' blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson') print(f"Wrote {len(fresh)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}") # Remember every fetched record so the next overlap window skips it save_seen(bucket, STATE_KEY, all_keys) if newest_event_time: save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time) else: save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat()) print(f"Successfully processed {len(fresh)} records") except Exception as e: print(f'Error processing logs: {str(e)}') raise def load_state(bucket, key): """Load state from GCS.""" try: blob = bucket.blob(key) if blob.exists(): state_data = blob.download_as_text() return json.loads(state_data) except Exception as e: print(f"Warning: Could not load state: {e}") raise return {} def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str): """Save the last event timestamp to GCS state file.""" try: state = {'last_event_time': last_event_time_iso} blob = bucket.blob(key) blob.upload_from_string( json.dumps(state, indent=2), content_type='application/json' ) print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}") except Exception as e: print(f"Warning: Could not save state: {e}") raise def load_seen(bucket, key): """Load the event keys written by the previous run (sidecar object).""" try: blob = bucket.blob(key + '.seen') if blob.exists(): return set(json.loads(blob.download_as_text())) except Exception as e: print(f"Warning: Could not load seen keys: {e}") raise return set() def save_seen(bucket, key, keys): """Save the event keys of this run to the sidecar object.""" try: blob = bucket.blob(key + '.seen') blob.upload_from_string( json.dumps(sorted(keys)), content_type='application/json' ) print(f"Saved {len(keys)} event keys for deduplication") except Exception as e: print(f"Warning: Could not save seen keys: {e}") raise def fetch_logs(token: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int): """ Fetch user activity logs from Workday Activity Logging API with pagination and rate limiting. Args: token: OAuth 2.0 access token start_time: Start time for log query end_time: End time for log query page_size: Number of records per page max_records: Maximum total records to fetch Returns: Tuple of (records list, newest_event_time ISO string) """ base_url = f"https://{WORKDAY_HOST}/ccx/api/privacy/v1/{WORKDAY_TENANT}/activityLogging" headers = { 'Authorization': f'Bearer {token}', 'Accept': 'application/json', 'User-Agent': 'GoogleSecOps-WorkdayCollector/1.0' } records = [] newest_time = None page_num = 0 backoff = 1.0 offset = 0 from_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ') to_iso = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ') while True: page_num += 1 if len(records) >= max_records: print(f"Reached max_records limit ({max_records})") break current_limit = min(page_size, max_records - len(records)) url = f"{base_url}?from={from_iso}&to={to_iso}&limit={current_limit}&offset={offset}" try: response = http.request('GET', url, headers=headers) if response.status == 429: retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff)))) print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...") time.sleep(retry_after) backoff = min(backoff * 2, 30.0) continue backoff = 1.0 if response.status != 200: print(f"HTTP Error: {response.status}") response_text = response.data.decode('utf-8') print(f"Response body: {response_text}") return [], None data = json.loads(response.data.decode('utf-8')) page_results = data.get('data', []) if not page_results: print(f"No more results (empty page)") break print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events") records.extend(page_results) # Track newest event time for event in page_results: try: event_time = event.get('requestTime') or event.get('systemAccount', {}).get('signOnDateTime') if event_time: if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time): newest_time = event_time except Exception as e: print(f"Warning: Could not parse event time: {e}") # Check pagination total = data.get('total', 0) if offset + len(page_results) >= total: print(f"Reached end of results (offset={offset + len(page_results)}, total={total})") break offset += len(page_results) except Exception as e: print(f"Error fetching logs: {e}") return [], None print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages") return records, newest_time第二个文件：requirements.txt:：
functions-framework==3.* google-cloud-storage==2.* urllib3>=2.0.0
点击部署以保存并部署函数。
等待部署完成（2-3 分钟）。
创建 Cloud Scheduler 作业
Cloud Scheduler 会定期向 Pub/Sub 主题发布消息，从而触发 Cloud Run 函数。
- 在 GCP 控制台中，前往 Cloud Scheduler。
- 点击创建作业。
提供以下配置详细信息：
设置 值 名称 workday-activity-collector-hourly区域 选择与 Cloud Run 函数相同的区域 频率 0 * * * *（每小时整点）时区 选择时区（建议选择世界协调时间 [UTC]） 目标类型 Pub/Sub 主题 选择主题 workday-activity-trigger消息正文 {}（空 JSON 对象）点击创建。
时间表频率选项
根据日志量和延迟时间要求选择频次：
| 频率 | Cron 表达式 | 使用场景 |
|---|---|---|
| 每隔 5 分钟 | */5 * * * * |
大容量、低延迟 |
| 每隔 15 分钟 | */15 * * * * |
搜索量中等 |
| 每小时 | 0 * * * * |
标准（推荐） |
| 每 6 小时 | 0 */6 * * * |
低量批处理 |
| 每天 | 0 0 * * * |
历史数据收集 |
测试集成
- 在 Cloud Scheduler 控制台中，找到您的作业 (
workday-activity-collector-hourly)。 - 点击强制运行以手动触发。
- 等待几秒钟，然后前往 Cloud Run > 服务 > workday-activity-collector > 日志。
验证函数是否已成功执行。查找：
Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 Page 1: Retrieved X events Wrote X records to gs://workday-activity-logs/workday/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson Successfully processed X records检查 Cloud Storage 存储桶 (
workday-activity-logs)，确认日志是否已写入。
如果您在日志中看到错误，请执行以下操作：
- HTTP 401：检查环境变量中的 OAuth 凭据
- HTTP 403：验证 ISU 是否拥有用户活动日志记录网域所需的权限
- HTTP 429：速率限制 - 函数将自动重试并进行退避
- 未能获取访问令牌：验证
WORKDAY_HOST、WORKDAY_TENANT、CLIENT_ID、CLIENT_SECRET和REFRESH_TOKEN是否正确
在 Google SecOps 中配置 Feed 以注入 Workday 用户活动日志
- 前往 SIEM 设置 > Feed。
- 点击添加新 Feed。
- 点击配置单个 Feed。
- 在 Feed 名称字段中，输入 Feed 的名称（例如
Workday User Activity Logs）。 - 选择 Google Cloud Storage V2 作为来源类型。
- 选择 Workday 用户活动作为日志类型。
点击获取服务账号。系统会显示一个唯一的服务账号电子邮件地址，例如：
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com复制此电子邮件地址。您将在下一步中用到它。
点击下一步。
为以下输入参数指定值：
存储桶网址：输入带有前缀路径的 Cloud Storage 存储桶 URI：
gs://workday-activity-logs/workday/- 替换：
workday-activity-logs：您的 Cloud Storage 存储桶名称。workday：存储日志的可选前缀或路径（留空表示根目录）。
- 替换：
来源删除选项：根据您的偏好选择删除选项：
- 永不删除文件：永不从源中删除文件（建议用于测试）。
- 删除已转移的文件和空目录：在成功完成提取后，从来源位置删除文件和空目录。
文件存在时间上限：包含在过去指定天数内修改过的文件（默认值为 180 天）。
资源命名空间：资源命名空间。
注入标签：要应用于此 Feed 中事件的标签。
点击下一步。
在最终确定界面中查看新的 Feed 配置，然后点击提交。
向 Google SecOps 服务账号授予 IAM 权限
Google SecOps 服务账号需要对您的 Cloud Storage 存储桶拥有两个角色：用于读取日志对象的 Storage Object Viewer，以及用于读取存储桶元数据的存储桶级角色。
- 前往 Cloud Storage > 存储桶。
- 点击您的存储桶名称 (
workday-activity-logs)。 - 前往权限标签页。
- 点击授予访问权限。
- 提供以下配置详细信息：
- 添加主账号：粘贴 Google SecOps 服务账号电子邮件地址。
- 分配角色：选择以下两个角色：
- Storage Object Viewer：读取日志对象。
- Storage Legacy Bucket Reader：读取存储桶元数据。如果您选择了删除已转移的文件和空目录删除选项，请改为选择存储旧版存储桶写入者，该角色也会授予删除权限。
点击保存。
UDM 映射表
| 日志字段 | UDM 映射 | 逻辑 |
|---|---|---|
Account_Locked__Disabled_or_Expired_label |
additional.fields |
已合并 |
Authentication_Type_label |
additional.fields |
已合并 |
Created_Moment_label |
additional.fields |
已合并 |
Current_OMS_Version_label |
additional.fields |
已合并 |
Device_is_Trusted_label |
additional.fields |
已合并 |
Elapsed_Time__Minutes_label |
additional.fields |
已合并 |
Failed_Sign_On_label |
additional.fields |
已合并 |
Hire_Date_for_Signon_Worker_label |
additional.fields |
已合并 |
Job_Family_for_Signon_Worker_label |
additional.fields |
已合并 |
Operating_System_label |
additional.fields |
已合并 |
Pay_Rate_type_label |
additional.fields |
已合并 |
Request_Originator_label |
additional.fields |
已合并 |
SAML_Identity_Provider_label |
additional.fields |
已合并 |
Sign-on_Time_label |
additional.fields |
已合并 |
Signoff_Time_label |
additional.fields |
已合并 |
Signon_Day_of_the_Week_label |
additional.fields |
已合并 |
Signon_Hour_of_Day_label |
additional.fields |
已合并 |
Tenant_Access_Read_Only_label |
additional.fields |
已合并 |
UI_Client_Type_label |
additional.fields |
已合并 |
Worker_Active_for_Signon_Worker_label |
additional.fields |
已合并 |
Worker_Type_for_Signon_Worker_label |
additional.fields |
已合并 |
awaiting_details_label |
additional.fields |
已合并 |
data_label |
additional.fields |
已合并 |
evp_nme_label |
additional.fields |
已合并 |
evpminus_label |
additional.fields |
已合并 |
signon_ip_address_label |
additional.fields |
已合并 |
@requestTime |
metadata.event_timestamp |
解析为 ISO8601 |
Sign-on_Time |
metadata.event_timestamp |
解析为 yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZZ |
event_type |
metadata.event_type |
直接映射 |
status_code |
metadata.product_event_type |
直接映射 |
tenant |
metadata.product_event_type |
直接映射 |
taskId |
metadata.product_log_id |
直接映射 |
User_Agent |
network.http.parsed_user_agent |
已重命名/已映射 |
Browser_Type |
network.http.user_agent |
直接映射 |
User_Agent |
network.http.user_agent |
直接映射 |
userAgent |
network.http.user_agent |
直接映射 |
Session_ID |
network.session_id |
直接映射 |
sessionId |
network.session_id |
直接映射 |
Client_TLS_Version |
network.tls.version |
已重命名/已映射 |
Worker |
principal.asset.hostname |
直接映射 |
ip |
principal.asset.ip |
已合并 |
ipaddress |
principal.asset.ip |
已合并 |
Worker |
principal.hostname |
直接映射 |
manager_name |
principal.hostname |
直接映射 |
ip |
principal.ip |
已合并 |
ipaddress |
principal.ip |
已合并 |
Signon_Worker_label |
principal.user.attribute.labels |
已合并 |
Supervisory_Organization_of_Signon_Worker_label |
principal.user.attribute.labels |
已合并 |
System_Account_label |
principal.user.attribute.labels |
已合并 |
Workday_Account_Sign_On_label |
principal.user.attribute.labels |
已合并 |
user_credentials_label |
principal.user.attribute.labels |
已合并 |
User_Name |
principal.user.email_addresses |
已合并 |
Role |
principal.user.user_display_name |
直接映射 |
manager_id |
principal.user.userid |
直接映射 |
Active_Session_label |
security_result.detection_fields |
已合并 |
Authentication_Failure_Message_label |
security_result.detection_fields |
已合并 |
Forgotten_Password_Reset_Request_label |
security_result.detection_fields |
已合并 |
Invalid_Credentials_label |
security_result.detection_fields |
已合并 |
Is_Device_Managed_label |
security_result.detection_fields |
已合并 |
MFA_Exempt_label |
security_result.detection_fields |
已合并 |
Password_Changed_label |
security_result.detection_fields |
已合并 |
Position_label |
security_result.detection_fields |
已合并 |
taskDisplayName |
security_result.summary |
直接映射 |
hostname |
target.hostname |
直接映射 |
CITY_NME |
target.location.city |
直接映射 |
Location |
target.location.city |
直接映射 |
COUNTRY_NME |
target.location.country_or_region |
直接映射 |
Location_Country_for_Signon_Worker |
target.location.country_or_region |
直接映射 |
Location_State |
target.location.state |
直接映射 |
STATE_NME |
target.location.state |
直接映射 |
Exempt_labels |
target.resource.attribute.labels |
已合并 |
browser_type_label |
target.resource.attribute.labels |
已合并 |
class_of_instance_label |
target.resource.attribute.labels |
已合并 |
device |
target.resource.resource_subtype |
直接映射 |
device1 |
target.resource.resource_subtype |
直接映射 |
device |
target.resource.type |
已映射：(?i)(Desktop/Laptop/Mobile/Phone) → DEVICE |
device1 |
target.resource.type |
已映射：(?i)(Desktop/Laptop/Mobile/Phone) → DEVICE |
BUSINESSGROUP_NME |
target.user.department |
已合并 |
email_name |
target.user.email_addresses |
已合并 |
EMPLOYEE_ID |
target.user.employee_id |
直接映射 |
Employee_ID |
target.user.employee_id |
直接映射 |
FIRST_NME |
target.user.first_name |
直接映射 |
EMPLOYEE_TYPE |
target.user.group_identifiers |
已合并 |
LAST_NME |
target.user.last_name |
直接映射 |
JOBTITLE_NME |
target.user.title |
直接映射 |
title |
target.user.title |
直接映射 |
target.id |
target.user.userid |
直接映射 |
| 不适用 | metadata.product_name |
常量：WORKDAY_USER_ACTIVITY |
| 不适用 | metadata.vendor_name |
常量：WORKDAY_USER_ACTIVITY |
| 不适用 | target.resource.type |
常量：DEVICE |
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