收集 Workday 使用者活動記錄

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本文說明如何使用 Google Cloud Storage V2，將 Workday 使用者活動記錄檔擷取至 Google Security Operations。

Workday 是雲端型人力資本管理 (HCM) 和財務平台，可產生使用者活動、驗證和安全稽核記錄。您可以透過使用者活動記錄 REST API，以程式輔助方式存取這些記錄。

事前準備

請確認您已完成下列事前準備事項：

  • Google SecOps 執行個體
  • 已啟用 Cloud Storage API 的 GCP 專案
  • 建立及管理 GCS bucket 的權限
  • 管理 Google Cloud Storage 值區 IAM 政策的權限
  • 建立 Cloud Run 服務、Pub/Sub 主題和 Cloud Scheduler 工作的權限
  • 具備安全管理員或同等權限，可存取 Workday
  • 在 Workday 租戶中啟用使用者活動記錄

建立 Google Cloud Storage bucket

  1. 前往 Google Cloud 控制台。
  2. 選取專案或建立新專案。
  3. 在導覽選單中，依序前往「Cloud Storage」>「Bucket」。
  4. 按一下「建立值區」。

  5. 請提供下列設定詳細資料：

    設定 值
    為 bucket 命名 輸入全域不重複的名稱 (例如 workday-activity-logs)
    位置類型 根據需求選擇 (區域、雙區域、多區域)
    位置 選取位置 (例如 us-central1)
    儲存空間級別 標準 (建議用於經常存取的記錄)
    存取控管 統一 (建議)
    保護工具 選用：啟用物件版本管理或資料保留政策

  6. 點選「建立」。

收集 Workday API 憑證

啟用使用者活動記錄功能

  1. 以安全管理員身分登入 Workday 租戶。
  2. 在 Workday 搜尋列中，搜尋並開啟「Edit Tenant Setup - System」工作。
  3. 在「安全性」部分，勾選「啟用使用者活動記錄」核取方塊。

  4. 按一下 [確定] 儲存變更。

建立整合系統使用者 (ISU)

  1. 在 Workday 搜尋列中，搜尋「Create Integration System User」。
  2. 輸入「使用者名稱」 (例如 ISU_SIEM_Export) 和高強度「密碼」。
  3. 取消勾選「要求在下次登入時變更密碼」核取方塊。
  4. 按一下 [確定]。
  5. 搜尋「Create Security Group」，然後建立「Integration System Security Group (Unconstrained)」。
  6. 將 ISU (ISU_SIEM_Export) 新增至這個安全性群組。
  7. 搜尋「查看網域」，然後找出「使用者活動記錄」網域。授予這個網域的 ISU 安全性群組「取得」存取權。
  8. 搜尋「Activate Pending Security Policy Changes」(啟用待處理的安全性政策變更)，然後啟用變更。

註冊 OAuth 的 API 用戶端

  1. 在 Workday 搜尋列中，搜尋「Register API Client for Integrations」。
  2. 輸入「用戶端名稱」 (例如 SIEM_OAuth_Client)。
  3. 選取「Non-Expiring Refresh Tokens」(不會過期的重新整理權杖) 選項。
  4. 新增範圍：系統 (或使用者活動記錄 API 要求的範圍)。
  5. 按一下 [確定]。
  6. 複製下列詳細資料並儲存到安全位置：
    • 用戶端 ID：API 用戶端 ID。
    • 用戶端密鑰：API 用戶端密鑰。
  7. 搜尋「Manage Refresh Tokens for Integrations」(管理整合項目的重新整理權杖)。
  8. 選取 ISU 帳戶 (ISU_SIEM_Export)。
  9. 為 API 用戶端產生新的更新權杖。
  10. 複製並儲存「Refresh Token」。

判斷租戶網址

API 端點取決於您的 Workday 租戶。格式為：

元件 值
權杖端點 https://HOST/ccx/oauth2/TENANT/token
Activity Logging API https://HOST/ccx/api/privacy/v1/TENANT/activityLogging

驗證權限

如要確認 ISU 是否具備必要權限，請按照下列步驟操作：

  1. 以安全管理員身分登入 Workday。
  2. 搜尋「View Integration System User」，然後選取 ISU (ISU_SIEM_Export)。
  3. 確認使用者是安全性群組的成員，且具有「使用者活動記錄」網域的「取得」存取權。
  4. 如果缺少存取權，請更新安全群組並啟用待處理的安全性政策變更。

測試 API 存取權

  • 請先測試憑證，再繼續進行整合：

    # Replace with your actual credentials
CLIENT_ID="your-client-id"
CLIENT_SECRET="your-client-secret"
REFRESH_TOKEN="your-refresh-token"
HOST="your-workday-host"
TENANT="your-tenant"

# Get OAuth access token
TOKEN=$(curl -s -X POST "https://${HOST}/ccx/oauth2/${TENANT}/token" \
  -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
  -d "grant_type=refresh_token&client_id=${CLIENT_ID}&client_secret=${CLIENT_SECRET}&refresh_token=${REFRESH_TOKEN}" \
  | jq -r '.access_token')

# Test API access
curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
  "https://${HOST}/ccx/api/privacy/v1/${TENANT}/activityLogging?from=2024-01-01T00:00:00Z&to=2024-01-01T01:00:00Z"

為 Cloud Run 函式建立服務帳戶

Cloud Run 函式需要具備 GCS bucket 寫入權限，且可由 Pub/Sub 叫用的服務帳戶。

建立服務帳戶

  1. 在 GCP 控制台中，依序前往「IAM & Admin」(IAM 與管理) >「Service Accounts」(服務帳戶)。
  2. 按一下「Create Service Account」(建立服務帳戶)。
  3. 請提供下列設定詳細資料：
    • 服務帳戶名稱：輸入 workday-activity-collector-sa。
    • 服務帳戶說明：輸入 Service account for Cloud Run function to collect Workday User Activity logs。
  4. 按一下「建立並繼續」。
  5. 在「將專案存取權授予這個服務帳戶」部分，新增下列角色：
    1. 按一下「選擇角色」。
    2. 搜尋並選取「Storage 物件管理員」。
    3. 點選「+ 新增其他角色」。
    4. 搜尋並選取「Cloud Run Invoker」。
    5. 點選「+ 新增其他角色」。
    6. 搜尋並選取「Cloud Functions Invoker」(Cloud Functions 叫用者)。
  6. 按一下「繼續」。
  7. 按一下 [完成]。

這些角色是下列作業的必要條件： - Storage 物件管理員：將記錄寫入 GCS bucket，並管理狀態檔案 - Cloud Run 叫用者：允許 Pub/Sub 叫用函式 - Cloud Functions 叫用者：允許叫用函式

授予 GCS 值區的 IAM 權限

將 GCS bucket 的寫入權限授予服務帳戶：

  1. 依序前往「Cloud Storage」>「Buckets」。
  2. 按一下 bucket 名稱 (例如 workday-activity-logs)。
  3. 前往「權限」分頁標籤。
  4. 按一下「授予存取權」。
  5. 請提供下列設定詳細資料：
    • 新增主體：輸入服務帳戶電子郵件地址 (例如 workday-activity-collector-sa@your-project.iam.gserviceaccount.com)。
    • 指派角色：選取「Storage 物件管理員」。
  6. 按一下 [儲存]。

建立 Pub/Sub 主題

建立 Pub/Sub 主題，Cloud Scheduler 會將訊息發布至該主題，而 Cloud Run 函式會訂閱該主題。

  1. 在 GCP Console 中，前往「Pub/Sub」>「Topics」(主題)。
  2. 按一下「建立主題」。
  3. 請提供下列設定詳細資料：
    • 主題 ID：輸入 workday-activity-trigger。
    • 其他設定保留預設值。
  4. 點選「建立」。

建立 Cloud Run 函式來收集記錄

Cloud Run 函式會由 Cloud Scheduler 的 Pub/Sub 訊息觸發，從 Workday User Activity Logging API 擷取記錄，並寫入 GCS。

  1. 前往 GCP Console 的「Cloud Run」。
  2. 按一下「Create service」(建立服務)。
  3. 選取「函式」 (使用內嵌編輯器建立函式)。

  4. 在「設定」部分，提供下列設定詳細資料：

    設定 值
    服務名稱 workday-activity-collector
    區域 選取與 GCS bucket 相符的區域 (例如 us-central1)
    執行階段 選取 Python 3.12 以上版本

  5. 在「Trigger (optional)」(觸發條件 (選用)) 專區：

    1. 按一下「+ 新增觸發條件」。
    2. 選取「Cloud Pub/Sub」。
    3. 在「選取 Cloud Pub/Sub 主題」中，選擇主題 workday-activity-trigger。
    4. 按一下 [儲存]。

  6. 在「Authentication」(驗證) 部分：

    1. 選取「需要驗證」。
    2. 檢查 Identity and Access Management (IAM)。

  7. 向下捲動並展開「容器」、「網路」和「安全性」。

  8. 前往「安全性」分頁：

    • 服務帳戶：選取服務帳戶 workday-activity-collector-sa。

  9. 前往「容器」分頁：

    1. 按一下「變數與密鑰」。
    2. 針對每個環境變數，按一下「+ 新增變數」：
    變數名稱 範例值 說明
    GCS_BUCKET workday-activity-logs GCS bucket 名稱
    GCS_PREFIX workday 記錄檔的前置字串
    STATE_KEY workday/state.json 狀態檔案路徑
    WORKDAY_HOST your-workday-host Workday 主機名稱
    WORKDAY_TENANT your-tenant Workday 租戶名稱
    CLIENT_ID your-client-id OAuth 用戶端 ID
    CLIENT_SECRET your-client-secret OAuth 用戶端密鑰
    REFRESH_TOKEN your-refresh-token OAuth 更新權杖
    MAX_RECORDS 10000 每次執行的記錄數上限
    PAGE_SIZE 100 每頁記錄數
    LOOKBACK_HOURS 24 初始回溯期

  10. 在「變數與密鑰」分頁中向下捲動至「要求」：

    • 要求逾時：輸入 600 秒 (10 分鐘)。

  11. 前往「容器」中的「設定」分頁：

    • 在「資源」部分：
      • 記憶體：選取 512 MiB 以上。
      • CPU：選取 1。

  12. 在「修訂版本資源調度」部分：

    • 執行個體數量下限：輸入 0。
    • 「Maximum number of instances」(執行個體數量上限)：輸入 100 (或根據預期負載調整)。

  13. 點選「建立」。

  14. 等待服務建立完成 (1 到 2 分鐘)。

  15. 服務建立完成後，系統會自動開啟內嵌程式碼編輯器。

新增函式程式碼

  1. 在「函式進入點」中輸入 main。

  2. 在內嵌程式碼編輯器中，建立兩個檔案：

    • 第一個檔案：main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'workday')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'workday/state.json')
WORKDAY_HOST = os.environ.get('WORKDAY_HOST', '')
WORKDAY_TENANT = os.environ.get('WORKDAY_TENANT', '')
CLIENT_ID = os.environ.get('CLIENT_ID', '')
CLIENT_SECRET = os.environ.get('CLIENT_SECRET', '')
REFRESH_TOKEN = os.environ.get('REFRESH_TOKEN', '')
MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '100'))
LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

def get_token():
    """Get OAuth 2.0 access token using refresh token flow."""
    token_url = f"https://{WORKDAY_HOST}/ccx/oauth2/{WORKDAY_TENANT}/token"

    body = f"grant_type=refresh_token&client_id={CLIENT_ID}&client_secret={CLIENT_SECRET}&refresh_token={REFRESH_TOKEN}"

    headers = {
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
        'Accept': 'application/json'
    }

    backoff = 1.0
    max_retries = 3

    for attempt in range(max_retries):
        response = http.request('POST', token_url, body=body.encode('utf-8'), headers=headers)

        if response.status == 429:
            retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
            print(f"Rate limited (429) on token request. Retrying after {retry_after}s...")
            time.sleep(retry_after)
            backoff = min(backoff * 2, 30.0)
            continue

        if response.status != 200:
            raise RuntimeError(f"Failed to get access token: {response.status} - {response.data.decode('utf-8')}")

        data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
        return data['access_token']

    raise RuntimeError(f"Failed to get token after {max_retries} retries due to rate limiting")

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Workday User Activity logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, WORKDAY_HOST, WORKDAY_TENANT, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET, REFRESH_TOKEN]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS)

        print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Get access token
        token = get_token()

        # Fetch logs
        records, newest_event_time = fetch_logs(
            token=token,
            start_time=last_time,
            end_time=now,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_records=MAX_RECORDS,
        )

        if not records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(token: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int):
    """
    Fetch user activity logs from Workday Activity Logging API with pagination and rate limiting.

    Args:
        token: OAuth 2.0 access token
        start_time: Start time for log query
        end_time: End time for log query
        page_size: Number of records per page
        max_records: Maximum total records to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    base_url = f"https://{WORKDAY_HOST}/ccx/api/privacy/v1/{WORKDAY_TENANT}/activityLogging"

    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {token}',
        'Accept': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-WorkdayCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 0
    backoff = 1.0
    offset = 0

    from_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
    to_iso = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')

    while True:
        page_num += 1

        if len(records) >= max_records:
            print(f"Reached max_records limit ({max_records})")
            break

        current_limit = min(page_size, max_records - len(records))
        url = f"{base_url}?from={from_iso}&to={to_iso}&limit={current_limit}&offset={offset}"

        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers)

            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            page_results = data.get('data', [])

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events")
            records.extend(page_results)

            # Track newest event time
            for event in page_results:
                try:
                    event_time = event.get('requestTime') or event.get('systemAccount', {}).get('signOnDateTime')
                    if event_time:
                        if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time):
                            newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")

            # Check pagination
            total = data.get('total', 0)
            if offset + len(page_results) >= total:
                print(f"Reached end of results (offset={offset + len(page_results)}, total={total})")
                break

            offset += len(page_results)

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching logs: {e}")
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time

    • 第二個檔案：requirements.txt:

      functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. 點選「部署」即可儲存並部署函式。

  4. 等待部署作業完成 (2 到 3 分鐘)。

建立 Cloud Scheduler 工作

Cloud Scheduler 會定期將訊息發布至 Pub/Sub 主題，觸發 Cloud Run 函式。

  1. 前往 GCP 主控台的「Cloud Scheduler」。
  2. 點選「建立工作」。

  3. 請提供下列設定詳細資料：

    設定 值
    名稱 workday-activity-collector-hourly
    區域 選取與 Cloud Run 函式相同的區域
    頻率 0 * * * * (每小時整點)
    時區 選取時區 (建議使用世界標準時間)
    目標類型 Pub/Sub
    主題 選取主題 workday-activity-trigger
    郵件內文 {} (空白 JSON 物件)

  4. 點選「建立」。

排程頻率選項

根據記錄檔量和延遲時間要求選擇頻率：

頻率 Cron 運算式 用途
每 5 分鐘 */5 * * * * 大量低延遲
每 15 分鐘 */15 * * * * 中等
每小時 0 * * * * 標準 (建議)
每 6 小時 0 */6 * * * 少量、批次處理
每日 0 0 * * * 歷來資料集合

測試整合項目

  1. 在 Cloud Scheduler 控制台中，找出您的工作 (workday-activity-collector-hourly)。
  2. 按一下「強制執行」即可手動觸發。
  3. 等待幾秒鐘，然後依序前往「Cloud Run」>「Services」>「workday-activity-collector」>「Logs」。

  4. 確認函式是否已順利執行。尋找：

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://workday-activity-logs/workday/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  5. 檢查 GCS 值區 (workday-activity-logs)，確認記錄是否已寫入。

如果記錄中顯示錯誤：

  • HTTP 401：檢查環境變數中的 OAuth 憑證
  • HTTP 403：確認 ISU 具有 User Activity Logging 網域的必要權限
  • HTTP 429：頻率限制 - 函式會自動重試，並延遲一段時間
  • 無法取得存取權杖：確認 WORKDAY_HOST、WORKDAY_TENANT、CLIENT_ID、CLIENT_SECRET 和 REFRESH_TOKEN 正確無誤

在 Google SecOps 中設定資訊提供，擷取 Workday 使用者活動記錄

  1. 依序前往「SIEM 設定」>「動態饋給」。
  2. 按一下「新增動態消息」。
  3. 按一下「設定單一動態饋給」。
  4. 在「動態饋給名稱」欄位中輸入動態饋給名稱 (例如 Workday User Activity Logs)。
  5. 選取「Google Cloud Storage V2」做為「來源類型」。
  6. 選取「Workday 使用者活動」做為「記錄類型」。

  7. 按一下「取得服務帳戶」。系統會顯示專屬服務帳戶電子郵件地址，例如：

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. 複製這個電子郵件地址，後續步驟會用到。

  9. 點選「下一步」。

  10. 指定下列輸入參數的值：

    • 儲存空間 bucket URL：輸入 GCS bucket URI，並加上前置路徑：

      gs://workday-activity-logs/workday/
      • 取代：
        • workday-activity-logs：您的 GCS bucket 名稱。
        • workday：儲存記錄的選用前置字元/資料夾路徑 (如為根目錄，請留空)。

    • 來源刪除選項：根據偏好設定選取刪除選項：

      • 永不：移轉後一律不刪除任何檔案 (建議用於測試)。
      • 刪除已轉移的檔案：成功轉移檔案後刪除檔案。

      • 刪除已轉移的檔案和空白目錄：成功轉移後刪除檔案和空白目錄。

    • 檔案存在時間上限：包含在過去天數內修改的檔案 (預設為 180 天)。

    • 資產命名空間：資產命名空間。

    • 擷取標籤：要套用至這個動態饋給事件的標籤。

  11. 點選「下一步」。

  12. 在「Finalize」(完成) 畫面中檢查新的動態饋給設定，然後按一下「Submit」(提交)。

將 IAM 權限授予 Google SecOps 服務帳戶

Google SecOps 服務帳戶需要 GCS bucket 的「Storage 物件檢視者」角色。

  1. 依序前往「Cloud Storage」>「Buckets」。
  2. 按一下 bucket 名稱 (workday-activity-logs)。
  3. 前往「權限」分頁標籤。
  4. 按一下「授予存取權」。
  5. 請提供下列設定詳細資料：
    • 新增主體：貼上 Google SecOps 服務帳戶電子郵件地址。
    • 指派角色：選取「Storage 物件檢視者」。

  6. 按一下 [儲存]。

UDM 對應表

記錄欄位 UDM 對應 邏輯
資料、EVP_NME、EVPMINUS1_NME、Pay_Rate_type、Signon_Day_of_the_Week、Tenant_Access_Read_Only、Sign-on_Time、UI_Client_Type、Signoff_Time、Request_Originator、SAML_Identity_Provider、Worker_Type_for_Signon_Worker、Worker_Active_for_Signon_Worker、AccountLocked_Disabled_or_Expired、Created_Moment、Current_OMS_Version、ElapsedTime_Minutes、Failed_Sign_On、Authentication_Type、Operating_System、Hire_Date_for_Signon_Worker、Job_Family_for_Signon_Worker、Device_is_Trusted、Signon_Hour_of_Day、Signon_IP_Address additional.fields 與從這些欄位建立的標籤合併
event_type metadata.event_type 直接複製值
tenant、status_code metadata.product_event_type 來自租戶的值，如果狀態碼 ==「Terminated」，則設為狀態碼
taskId metadata.product_log_id 直接複製值
metadata.product_name 設為「WORKDAY_USER_ACTIVITY」
metadata.vendor_name 設為「WORKDAY_USER_ACTIVITY」
User_Agent network.http.parsed_user_agent 已轉換為 parseduseragent，然後重新命名
userAgent、Browser_Type、User_Agent network.http.user_agent 來自 userAgent 的值，然後設為 Browser_Type (如不為空)，然後設為 User_Agent (如不為空)
sessionId、Session_ID network.session_id sessionId 的值，然後在不為空白時設為 Session_ID
Client_TLS_Version network.tls.version 直接複製值
工作站 principal.asset.hostname 直接複製值
ipAddress、Signon_IP_Address principal.asset.ip 如果 ipAddress 不為空白，則從 ipAddress 合併，否則從 Signon_IP_Address 擷取的 IP 合併
manager_name、Worker principal.hostname 如果 manager_name 的值不是空白，則使用該值；否則，如果 Worker 的值不是空白，則使用該值
ipAddress、Signon_IP_Address principal.ip 如果 ipAddress 不為空白，則從 ipAddress 合併，否則從 Signon_IP_Address 擷取的 IP 合併
User_Credentials、Signon_Worker、Supervisory_Organization_of_Signon_Worker、Workday_Account_Sign_On、System_Account principal.user.attribute.labels 與從這些欄位建立的標籤合併
manager_id principal.user.userid 直接複製值
Position、Active_Session、Authentication_Failure_Message、Forgotten_Password_Reset_Request、Invalid_Credentials、Is_Device_Managed、MFA_Exempt、Password_Changed security_result.detection_fields 與從這些欄位建立的標籤合併
taskDisplayName security_result.summary 直接複製值
主機名稱 target.hostname 直接複製值
CITY_NME, Location target.location.city 值來自 CITY_NME，如果不是空白，則設為 Location
COUNTRY_NME、Location_Country_for_Signon_Worker target.location.country_or_region 來自 COUNTRY_NME 的值，如果不是空白，則設為 Location_Country_for_Signon_Worker
STATE_NME、Location_State target.location.state STATE_NME 的值，如果不是空白，則設為 Location_State
豁免、Browser_Type、Class_of_Instance target.resource.attribute.labels 與從這些欄位建立的標籤合併
deviceType、Device_Type target.resource.resource_subtype 如果與規則運算式相符，則為 deviceType 的值；如果與規則運算式相符，則為 Device_Type 的值
deviceType、Device_Type target.resource.type 如果 deviceType 或 Device_Type 符合 regex，則設為「DEVICE」
BUSINESSGROUP_NME target.user.department 直接複製值
EMAIL_NME target.user.email_addresses 直接複製值
EMPLOYEE_ID、Employee_ID target.user.employee_id EMPLOYEE_ID 中的值，然後設為 Employee_ID (如果不是空白)
FIRST_NME target.user.first_name 直接複製值
EMPLOYEE_TYPE target.user.group_identifiers 直接複製值
LAST_NME target.user.last_name 直接複製值
title、JOBTITLE_NME target.user.title 如果從 target.descriptor 擷取，則為標題的值，然後設為 JOBTITLE_NME
target.id target.user.userid 直接複製值
requestTime event.idm.read_only_udm.metadata.event_timestamp 從變更記錄對應
activityAction event.idm.read_only_udm.metadata.product_event_type 從變更記錄對應
systemAccount event.idm.read_only_udm.principal.user.userid 從變更記錄對應
taskDisplayName event.idm.read_only_udm.target.resource.name 從變更記錄對應
target.id event.idm.read_only_udm.target.resource.attribute.labels 從變更記錄對應
desc event.idm.read_only_udm.target.resource.attribute.labels 從變更記錄對應
Sign-on_Time event.idm.read_only_udm.metadata.event_timestamp 從變更記錄對應
Role event.idm.read_only_udm.principal.user.user_display_name 從變更記錄對應
User_Name event.idm.read_only_udm.principal.user.email_addresses 從變更記錄對應
awaiting_details event.idm.read_only_udm.additional.fields 從變更記錄對應

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