收集 Zero Networks 記錄
支援的國家/地區：
Google SecOps
SIEM
本文說明如何使用 Google Cloud Storage V2，將 Zero Networks 記錄檔擷取至 Google Security Operations。
Zero Networks 是一個零信任微區隔平台，可自動控管網路存取權，並根據身分進行區隔。Cloud Run 函式會依排程輪詢 Zero Networks API，以 NDJSON 格式將記錄寫入 GCS bucket，而 Google SecOps 會透過 GCS V2 資訊提供擷取這些記錄。
事前準備
請確認您已完成下列事前準備事項：
- Google SecOps 執行個體
- 已啟用 Cloud Storage API 的 GCP 專案
- 建立及管理 GCS bucket 的權限
- 管理 Google Cloud Storage 值區 IAM 政策的權限
- 建立 Cloud Run 服務、Pub/Sub 主題和 Cloud Scheduler 工作的權限
- 具備管理員權限的 Zero Networks 控制台特殊存取權
建立 Google Cloud Storage bucket
- 前往 Google Cloud 控制台。
- 選取專案或建立新專案。
- 在導覽選單中，依序前往「Cloud Storage」>「Bucket」。
- 按一下「建立值區」。
請提供下列設定詳細資料：
設定 值 為 bucket 命名 輸入全域不重複的名稱 (例如 zero-networks-logs)位置類型 根據需求選擇 (區域、雙區域、多區域) 位置 選取位置 (例如 us-central1)儲存空間級別 標準 (建議用於經常存取的記錄) 存取控管 統一 (建議) 保護工具 選用：啟用物件版本管理或資料保留政策 點選「建立」。
收集 Zero Networks API 憑證
產生 API 權杖
- 以管理員身分登入 Zero Networks 控制台。
- 依序前往「設定」>「API」。
- 按一下「Generate API Token」。
- 輸入權杖的標籤 (例如
Google Security Operations Integration)。 - 複製下列詳細資料並儲存到安全位置：
- API 權杖：用於驗證的 API 持有人權杖。
- 點選「建立」。
驗證權限
如要確認帳戶是否具備必要權限，請按照下列步驟操作：
- 登入 Zero Networks 控制台。
- 依序前往「設定」>「API」。
- 如果可以查看「API」部分並產生權杖，表示您具備必要的管理員權限。
- 如果沒有看到這個選項，請與 Zero Networks 管理員聯絡，要求管理員存取權。
測試 API 存取權
請先測試憑證，再繼續進行整合：
# Replace with your actual credentials API_TOKEN="your-api-token" # Test API access curl -v -H "Authorization: Bearer ${API_TOKEN}" \ "https://portal.zeronetworks.com/api/v1/audit?limit=1"
為 Cloud Run 函式建立服務帳戶
Cloud Run 函式需要具備 GCS bucket 寫入權限，且可由 Pub/Sub 叫用的服務帳戶。
建立服務帳戶
- 在 GCP 控制台中，依序前往「IAM & Admin」(IAM 與管理) >「Service Accounts」(服務帳戶)。
- 按一下「Create Service Account」(建立服務帳戶)。
- 請提供下列設定詳細資料：
- 服務帳戶名稱：輸入
zero-networks-collector-sa。 - 服務帳戶說明：輸入
Service account for Cloud Run function to collect Zero Networks logs。
- 服務帳戶名稱：輸入
- 按一下「建立並繼續」。
- 在「將專案存取權授予這個服務帳戶」部分，新增下列角色：
- 按一下「選擇角色」。
- 搜尋並選取「Storage 物件管理員」。
- 點選「+ 新增其他角色」。
- 搜尋並選取「Cloud Run Invoker」。
- 點選「+ 新增其他角色」。
- 搜尋並選取「Cloud Functions Invoker」(Cloud Functions 叫用者)。
- 按一下「繼續」。
- 按一下 [完成]。
這些角色適用於：
- Storage 物件管理員：將記錄檔寫入 GCS bucket，並管理狀態檔案
- Cloud Run 叫用者：允許 Pub/Sub 叫用函式
- Cloud Functions 叫用者：允許函式叫用
授予 GCS 值區的 IAM 權限
將 GCS bucket 的寫入權限授予服務帳戶：
- 依序前往「Cloud Storage」>「Buckets」。
- 按一下 bucket 名稱 (例如
zero-networks-logs)。 - 前往「權限」分頁標籤。
- 按一下「授予存取權」。
- 請提供下列設定詳細資料：
- 新增主體：輸入服務帳戶電子郵件地址 (例如
zero-networks-collector-sa@your-project.iam.gserviceaccount.com)。 - 指派角色：選取「Storage 物件管理員」。
- 新增主體：輸入服務帳戶電子郵件地址 (例如
- 按一下 [儲存]。
建立 Pub/Sub 主題
建立 Pub/Sub 主題，Cloud Scheduler 會將訊息發布至該主題，而 Cloud Run 函式會訂閱該主題。
- 在 GCP Console 中，前往「Pub/Sub」>「Topics」(主題)。
- 按一下「建立主題」。
- 請提供下列設定詳細資料：
- 主題 ID：輸入
zero-networks-trigger。 - 其他設定保留預設值。
- 主題 ID：輸入
- 點選「建立」。
建立 Cloud Run 函式來收集記錄
Cloud Run 函式會由 Cloud Scheduler 的 Pub/Sub 訊息觸發，從 Zero Networks API 擷取記錄並寫入 GCS。
- 前往 GCP Console 的「Cloud Run」。
- 按一下「Create service」(建立服務)。
- 選取「函式」 (使用內嵌編輯器建立函式)。
在「設定」部分，提供下列設定詳細資料：
設定 值 服務名稱 zero-networks-collector區域 選取與 GCS bucket 相符的區域 (例如 us-central1)執行階段 選取 Python 3.12 以上版本 在「Trigger (optional)」(觸發條件 (選用)) 專區：
- 按一下「+ 新增觸發條件」。
- 選取「Cloud Pub/Sub」。
- 在「選取 Cloud Pub/Sub 主題」中，選擇主題
zero-networks-trigger。 - 按一下 [儲存]。
在「Authentication」(驗證) 部分：
- 選取「需要驗證」。
- 檢查 Identity and Access Management (IAM)。
向下捲動並展開「容器」、「網路」和「安全性」。
前往「安全性」分頁：
- 服務帳戶：選取服務帳戶
zero-networks-collector-sa。
- 服務帳戶：選取服務帳戶
前往「容器」分頁：
- 按一下「變數與密鑰」。
- 針對每個環境變數，按一下「+ 新增變數」：
變數名稱 範例值 說明 GCS_BUCKETzero-networks-logsGCS bucket 名稱 GCS_PREFIXzero-networks記錄檔的前置字串 STATE_KEYzero-networks/state.json狀態檔案路徑 ZN_API_TOKENyour-api-tokenZero Networks API 承載權杖 MAX_RECORDS10000每次執行的記錄數上限 PAGE_SIZE1000每頁記錄數 LOOKBACK_HOURS24初始回溯期 在「變數與密鑰」分頁中向下捲動至「要求」：
- 要求逾時：輸入
600秒 (10 分鐘)。
- 要求逾時：輸入
前往「容器」中的「設定」分頁：
- 在「資源」部分：
- 記憶體：選取 512 MiB 以上。
- CPU：選取 1。
- 按一下 [完成]。
- 在「資源」部分：
向下捲動至「執行環境」：
- 選取「預設」 (建議選項)。
在「修訂版本資源調度」部分：
- 執行個體數量下限：輸入
0。 - 「Maximum number of instances」(執行個體數量上限)：輸入
100(或根據預期負載調整)。
- 執行個體數量下限：輸入
點選「建立」。
等待服務建立完成 (1 到 2 分鐘)。
服務建立完成後，系統會自動開啟內嵌程式碼編輯器。
新增函式程式碼
- 在「函式進入點」中輸入 main。
在內嵌程式碼編輯器中，建立兩個檔案：
- 第一個檔案：main.py:
import functions_framework from google.cloud import storage import json import os import urllib3 from datetime import datetime, timezone, timedelta import time # Initialize HTTP client with timeouts http = urllib3.PoolManager( timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0), retries=False, ) # Initialize Storage client storage_client = storage.Client() # Environment variables GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET') GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'zero-networks') STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'zero-networks/state.json') API_TOKEN = os.environ.get('ZN_API_TOKEN') MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '10000')) PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000')) LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24')) API_BASE = 'https://portal.zeronetworks.com' def parse_datetime(value: str) -> datetime: """Parse ISO datetime string to datetime object.""" if value.endswith("Z"): value = value[:-1] + "+00:00" return datetime.fromisoformat(value) def to_unix_millis(dt: datetime) -> int: """Convert datetime to Unix epoch milliseconds.""" if dt.tzinfo is None: dt = dt.replace(tzinfo=timezone.utc) dt = dt.astimezone(timezone.utc) return int(dt.timestamp() * 1000) @functions_framework.cloud_event def main(cloud_event): """ Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Zero Networks audit logs and write to GCS. Args: cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message """ if not all([GCS_BUCKET, API_TOKEN]): print('Error: Missing required environment variables') return try: bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET) # Load state state = load_state(bucket, STATE_KEY) # Determine time window now = datetime.now(timezone.utc) last_time = None if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"): try: last_time = parse_datetime(state["last_event_time"]) last_time = last_time - timedelta(minutes=2) except Exception as e: print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}") if last_time is None: last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS) print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}") # Fetch logs records, newest_event_time = fetch_logs( start_time=last_time, end_time=now, page_size=PAGE_SIZE, max_records=MAX_RECORDS, ) if not records: print("No new log records found.") save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat()) return # Write to GCS as NDJSON timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S') object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson" blob = bucket.blob(object_key) ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n' blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson') print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}") # Update state with newest event time if newest_event_time: save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time) else: save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat()) print(f"Successfully processed {len(records)} records") except Exception as e: print(f'Error processing logs: {str(e)}') raise def load_state(bucket, key): """Load state from GCS.""" try: blob = bucket.blob(key) if blob.exists(): state_data = blob.download_as_text() return json.loads(state_data) except Exception as e: print(f"Warning: Could not load state: {e}") return {} def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str): """Save the last event timestamp to GCS state file.""" try: state = {'last_event_time': last_event_time_iso} blob = bucket.blob(key) blob.upload_from_string( json.dumps(state, indent=2), content_type='application/json' ) print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}") except Exception as e: print(f"Warning: Could not save state: {e}") def fetch_logs(start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int): """ Fetch audit logs from Zero Networks API with pagination and rate limiting. Args: start_time: Start time for log query end_time: End time for log query page_size: Number of records per page max_records: Maximum total records to fetch Returns: Tuple of (records list, newest_event_time ISO string) """ endpoint = f"{API_BASE}/api/v1/audit" headers = { 'Authorization': f'Bearer {API_TOKEN}', 'Accept': 'application/json', 'User-Agent': 'GoogleSecOps-ZeroNetworksCollector/1.0' } records = [] newest_time = None page_num = 0 backoff = 1.0 offset = 0 start_iso = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ') end_iso = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ') while True: page_num += 1 if len(records) >= max_records: print(f"Reached max_records limit ({max_records})") break current_limit = min(page_size, max_records - len(records)) url = f"{endpoint}?from={start_iso}&to={end_iso}&limit={current_limit}&offset={offset}" try: response = http.request('GET', url, headers=headers) # Handle rate limiting with exponential backoff if response.status == 429: retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff)))) print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...") time.sleep(retry_after) backoff = min(backoff * 2, 30.0) continue backoff = 1.0 if response.status != 200: print(f"HTTP Error: {response.status}") response_text = response.data.decode('utf-8') print(f"Response body: {response_text}") return [], None data = json.loads(response.data.decode('utf-8')) page_results = data if isinstance(data, list) else data.get('items', data.get('data', [])) if not page_results: print(f"No more results (empty page)") break print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events") records.extend(page_results) # Track newest event time for event in page_results: try: event_time = event.get('timestamp') or event.get('createdAt') or event.get('performedAt') if event_time: if isinstance(event_time, (int, float)): event_dt = datetime.fromtimestamp(event_time / 1000, tz=timezone.utc) event_time = event_dt.isoformat() if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time): newest_time = event_time except Exception as e: print(f"Warning: Could not parse event time: {e}") # Check for more results if len(page_results) < page_size: print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={page_size})") break offset += len(page_results) except Exception as e: print(f"Error fetching logs: {e}") return [], None print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages") return records, newest_time- 第二個檔案：requirements.txt:
functions-framework==3.* google-cloud-storage==2.* urllib3>=2.0.0點選「部署」即可儲存並部署函式。
等待部署作業完成 (2 到 3 分鐘)。
建立 Cloud Scheduler 工作
Cloud Scheduler 會定期將訊息發布至 Pub/Sub 主題，觸發 Cloud Run 函式。
- 前往 GCP 主控台的「Cloud Scheduler」。
- 點選「建立工作」。
請提供下列設定詳細資料：
設定 值 名稱 zero-networks-collector-hourly區域 選取與 Cloud Run 函式相同的區域 頻率 0 * * * *(每小時整點)時區 選取時區 (建議使用世界標準時間) 目標類型 Pub/Sub 主題 選取主題 zero-networks-trigger郵件內文 {}(空白 JSON 物件)點選「建立」。
排程頻率選項
根據記錄檔量和延遲時間要求選擇頻率：
| 頻率 | Cron 運算式 | 用途 |
|---|---|---|
| 每 5 分鐘 | */5 * * * * |
大量低延遲 |
| 每 15 分鐘 | */15 * * * * |
中等 |
| 每小時 | 0 * * * * |
標準 (建議) |
| 每 6 小時 | 0 */6 * * * |
少量、批次處理 |
| 每日 | 0 0 * * * |
歷來資料集合 |
測試整合項目
- 在 Cloud Scheduler 控制台中，找出您的工作 (
zero-networks-collector-hourly)。 - 按一下「強制執行」即可手動觸發。
- 等待幾秒鐘，然後依序前往「Cloud Run」>「Services」(服務) >「zero-networks-collector」>「Logs」(記錄)。
確認函式是否已順利執行。尋找：
Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 Page 1: Retrieved X events Wrote X records to gs://zero-networks-logs/zero-networks/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson Successfully processed X records檢查 GCS 值區 (
zero-networks-logs)，確認記錄是否已寫入。
如果記錄中顯示錯誤：
- HTTP 401：檢查環境變數中的 API 權杖
- HTTP 403：確認帳戶在 Zero Networks 控制台中具備管理員權限
- HTTP 429：頻率限制 - 函式會自動重試，並延遲一段時間
- 缺少環境變數：檢查是否已設定所有必要變數
在 Google SecOps 中設定動態饋給，擷取 Zero Networks 記錄
- 依序前往「SIEM 設定」>「動態饋給」。
- 按一下「新增動態消息」。
- 按一下「設定單一動態饋給」。
- 在「動態饋給名稱」欄位中輸入動態饋給名稱 (例如
Zero Networks Logs)。 - 選取「Google Cloud Storage V2」做為「來源類型」。
- 選取「零網路」做為「記錄類型」。
按一下「取得服務帳戶」。系統會顯示專屬服務帳戶電子郵件地址，例如：
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com複製這個電子郵件地址，後續步驟會用到。
點選「下一步」。
指定下列輸入參數的值：
儲存空間 bucket URL：輸入 GCS bucket URI，並加上前置路徑：
gs://zero-networks-logs/zero-networks/- 取代：
zero-networks-logs：您的 GCS bucket 名稱。zero-networks/：儲存記錄的前置字元/資料夾路徑。
- 取代：
來源刪除選項：根據偏好設定選取刪除選項：
- 永不：移轉後一律不刪除任何檔案 (建議用於測試)。
- 刪除已轉移的檔案：成功轉移檔案後刪除檔案。
刪除已轉移的檔案和空白目錄：成功轉移後刪除檔案和空白目錄。
檔案存在時間上限：包含在過去天數內修改的檔案 (預設為 180 天)。
資產命名空間：資產命名空間。
擷取標籤：要套用至這個動態饋給事件的標籤。
點選「下一步」。
在「Finalize」(完成) 畫面中檢查新的動態饋給設定，然後按一下「Submit」(提交)。
將 IAM 權限授予 Google SecOps 服務帳戶
Google SecOps 服務帳戶需要 GCS bucket 的「Storage 物件檢視者」角色。
- 依序前往「Cloud Storage」>「Buckets」。
- 按一下 bucket 名稱 (
zero-networks-logs)。 - 前往「權限」分頁標籤。
- 按一下「授予存取權」。
- 請提供下列設定詳細資料：
- 新增主體：貼上 Google SecOps 服務帳戶電子郵件地址。
- 指派角色：選取「Storage 物件檢視者」。
按一下 [儲存]。
UDM 對應表
| 記錄欄位 | UDM 對應 | 邏輯 |
|---|---|---|
| rule.approvedAt、rule.createdAt、rule.expiration、rule.ipSecOpt、rule.isOccasionalMfa、rule.localEntityNames.id、rule.localEntityNames.name、rule.parent_switch_rule_id、rule.parent_switch_rule_type、rule.ruleClass、rule.state、rule.updatedAt、learningDuration、protectionDate、parentObjectId、reportedObjectId、reportedObjectGeneration、connectServer、connectedSince、expiresAt、idp、sourceAsset、uacId、uacName、prevInactiveReason、currInactiveReason、lastActiveDurationInMonths、lastActiveTime、destinationEntitiesList | additional.fields | 事件的其他鍵/值組合 |
| rule.description | metadata.description | 事件說明 |
| metadata.event_type | 事件類型 (例如 USER_LOGIN、NETWORK_CONNECTION) | |
| auditType | metadata.product_event_type | 產品專屬事件類型 |
| enforcementSource | principal.application | 應用程式名稱 |
| security_result | security_result | 安全性結果詳細資料 |
| externalIP | target.ip | 目標的 IP 位址 |
| userRole | target.user.role_name | 目標使用者的角色名稱 |
| rule.created_by.name、performedBy.name、user | target.user.user_display_name | 目標使用者的顯示名稱 |
| rule.created_by.id、performedBy.id | target.user.userid | 目標使用者的使用者 ID |
| metadata.product_name | 產品名稱 | |
| metadata.vendor_name | 供應商/公司名稱 | |
isoTimestamp |
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從變更記錄對應 |
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security_result.action_details |
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