| Playbook 信息中心 (SOAR) |
提供对 playbook 性能和自动化效率的洞见,包括处理的提醒数、平均运行时长和执行错误等指标。 注意:应用过滤条件以显示相关结果。 |
失败的 playbook 分布 |
playbook.status = "FAILED"
$Playbook_Name = playbook.display_name
match:
$Playbook_Name
outcome:
$Total_Playbook_Runs = count(playbook.name)
order:
$Total_Playbook_Runs desc
|
| Playbook 信息中心 (SOAR) |
提供对 playbook 性能和自动化效率的洞见,包括处理的提醒数、平均运行时长和执行错误等指标。 注意:应用过滤条件以显示相关结果。 |
按环境划分的自动化分布 |
$Automatic = playbook.metadata.automatic
$Environment = playbook.metadata.environments
match:
$Environment, $Automatic
outcome:
$Total_Playbook_Runs = count(playbook.name)
order:
$Total_Playbook_Runs desc
|
| Playbook 信息中心 (SOAR) |
提供对 playbook 性能和自动化效率的洞见,包括处理的提醒数、平均运行时长和执行错误等指标。 注意:应用过滤条件以显示相关结果。 |
执行失败 |
outcome:
$Total_Playbook_Runs = count(playbook.name)
$Playbook_Failed = sum(if(playbook.status = "FAILED", 1, 0))
$Percentage = math.round(($Playbook_Failed/$Total_Playbook_Runs) *100, 2)
|
| Playbook 信息中心 (SOAR) |
提供对 playbook 性能和自动化效率的洞见,包括处理的提醒数、平均运行时长和执行错误等指标。 注意:应用过滤条件以显示相关结果。 |
每个 playbook 的 playbook 执行失败次数 |
$Playbook_Name = playbook.display_name
match:
$Playbook_Name
outcome:
$Total_Playbook_Runs = count(playbook.name)
$Playbook_Failed = sum(if(playbook.status = "FAILED", 1,0))
$Percentage = math.round(($Playbook_Failed/$Total_Playbook_Runs) *100, 2)
order:
$Percentage desc
|
| Playbook 信息中心 (SOAR) |
提供对 playbook 性能和自动化效率的洞见,包括处理的提醒数、平均运行时长和执行错误等指标。 注意:应用过滤条件以显示相关结果。 |
每个 playbook 关闭的提醒数 |
$Playbook_Name = playbook.display_name
match:
$Playbook_Name
outcome:
$Total_Playbook_Runs = count(playbook.name)
$Alerts_Closed = sum(if(playbook.status = "COMPLETED" and playbook.action.action = /close/ nocase, 1,0))
$Percentage = math.round(($Alerts_Closed/$Total_Playbook_Runs) *100, 2)
order:
$Percentage desc
|
| Playbook 信息中心 (SOAR) |
提供对 playbook 性能和自动化效率的洞见,包括处理的提醒数、平均运行时长和执行错误等指标。 注意:应用过滤条件以显示相关结果。 |
失败的操作 |
$Action_Name = playbook.action.action
match:
$Action_Name
outcome:
$Total_Actions = count(playbook.action.name)
$Faulted_Action = sum(if(playbook.action.status="FAULTED", 1, 0))
$Percentage = math.round(($Faulted_Action/$Total_Actions)*100, 2)
order:
$Percentage desc
|
| Playbook 信息中心 (SOAR) |
提供对 playbook 性能和自动化效率的洞见,包括处理的提醒数、平均运行时长和执行错误等指标。 注意:应用过滤条件以显示相关结果。 |
失败的 playbook 摘要 |
playbook.status = "FAILED"
$Environment = playbook.metadata.environments
$CaseID = playbook.action.case_metadata.case_id
$Playbook_Name = playbook.display_name
$Playbook_Status = playbook.status
$Action_Name = playbook.action.action
$Action_Status = playbook.action.status
$Action_Status = "FAULTED"
$Action_Message = playbook.action.result_message
match:
$Environment, $CaseID, $Playbook_Name, $Playbook_Status, $Action_Name, $Action_Status, $Action_Message
outcome:
$Playbook_Triggered_Time = timestamp.get_timestamp(max(playbook.start_time.seconds), "%F %T")
order:
$Playbook_Triggered_Time desc
|
| Playbook 信息中心 (SOAR) |
提供对 playbook 性能和自动化效率的洞见,包括处理的提醒数、平均运行时长和执行错误等指标。 注意:应用过滤条件以显示相关结果。 |
playbook 执行总次数 |
outcome:
$Total_Playbook_Runs = count(playbook.name)
|
| Playbook 信息中心 (SOAR) |
提供对 playbook 性能和自动化效率的洞见,包括处理的提醒数、平均运行时长和执行错误等指标。 注意:应用过滤条件以显示相关结果。 |
失败的 playbook 随时间变化 |
playbook.status = "FAILED"
$Playbook_Name = playbook.display_name
$Date = timestamp.get_date(playbook.start_time.seconds)
match:
$Date, $Playbook_Name
outcome:
$Total_Playbook_Runs = count(playbook.name)
order:
$Date asc
|
| Playbook 信息中心 (SOAR) |
提供对 playbook 性能和自动化效率的洞见,包括处理的提醒数、平均运行时长和执行错误等指标。 注意:应用过滤条件以显示相关结果。 |
playbook 执行失败总次数 |
playbook.status = "FAILED"
outcome:
$Total_Playbook_Runs = count(playbook.name)
|
| Playbook 信息中心 (SOAR) |
提供对 playbook 性能和自动化效率的洞见,包括处理的提醒数、平均运行时长和执行错误等指标。 注意:应用过滤条件以显示相关结果。 |
平均运行时长(分钟) |
outcome:
$Average = math.round(avg((playbook.end_time.seconds - playbook.start_time.seconds)/60), 2)
|
| Playbook 信息中心 (SOAR) |
提供对 playbook 性能和自动化效率的洞见,包括处理的提醒数、平均运行时长和执行错误等指标。 注意:应用过滤条件以显示相关结果。 |
Automation 关闭的提醒数 |
playbook.metadata.automatic = true
playbook.action.automatic = true
outcome:
$Total_Playbook_Runs = count(playbook.name)
$Alerts_Closed = sum(if(playbook.status = "COMPLETED" and playbook.action.action = /close/ nocase, 1,0))
$Percentage = math.round(($Alerts_Closed/$Total_Playbook_Runs) *100, 2)
|
| Playbook 信息中心 (SOAR) |
提供对 playbook 性能和自动化效率的洞见,包括处理的提醒数、平均运行时长和执行错误等指标。 注意:应用过滤条件以显示相关结果。 |
失败的操作分布 |
playbook.action.status = "FAULTED"
$Action_Name = playbook.action.action
match:
$Action_Name
outcome:
$Total_Actions = count(playbook.action.name)
order:
$Total_Actions desc
|
| Playbook 信息中心 (SOAR) |
提供对 playbook 性能和自动化效率的洞见,包括处理的提醒数、平均运行时长和执行错误等指标。 注意:应用过滤条件以显示相关结果。 |
失败的操作 |
outcome:
$Total_Actions = count(playbook.action.name)
$Faulted_Actions = sum(if(playbook.action.status = "FAULTED", 1, 0))
$Percentage = math.round(($Faulted_Actions/$Total_Actions)*100, 2)
|
| Playbook 信息中心 (SOAR) |
提供对 playbook 性能和自动化效率的洞见,包括处理的提醒数、平均运行时长和执行错误等指标。 注意:应用过滤条件以显示相关结果。 |
每个 playbook 的平均运行时长 |
$Playbook_Name = playbook.display_name
match:
$Playbook_Name
outcome:
$Average = math.round(window.avg((playbook.end_time.seconds - playbook.start_time.seconds)/60), 2)
order:
$Average desc
|
| Playbook 信息中心 (SOAR) |
提供对 playbook 性能和自动化效率的洞见,包括处理的提醒数、平均运行时长和执行错误等指标。 注意:应用过滤条件以显示相关结果。 |
每个环境 Automation 关闭的提醒数 |
playbook.metadata.automatic = true
playbook.action.automatic = true
$Environment = playbook.metadata.environments
match:
$Environment
outcome:
$Total_Alerts = count(playbook.name)
$Alerts_Closed = sum(if(playbook.status = "COMPLETED" and playbook.action.action = /close/ nocase, 1,0))
$Percentage = math.round(($Alerts_Closed/$Total_Alerts) *100, 2)
order:
$Percentage desc
|
| Playbook 信息中心 (SOAR) |
提供对 playbook 性能和自动化效率的洞见,包括处理的提醒数、平均运行时长和执行错误等指标。 注意:应用过滤条件以显示相关结果。 |
每个 playbook 按状态处理的提醒数 |
$Playbook_Name = playbook.display_name
$Playbook_Status = playbook.status
match:
$Playbook_Name, $Playbook_Status
outcome:
$Total_Alerts = count(playbook.name)
order:
$Total_Alerts desc
|
| Playbook 信息中心 (SOAR) |
提供对 playbook 性能和自动化效率的洞见,包括处理的提醒数、平均运行时长和执行错误等指标。 注意:应用过滤条件以显示相关结果。 |
playbook 总数 |
outcome:
$Playbook_Count = count_distinct(playbook.display_name)
|
| Playbook 信息中心 (SOAR) |
提供对 playbook 性能和自动化效率的洞见,包括处理的提醒数、平均运行时长和执行错误等指标。 注意:应用过滤条件以显示相关结果。 |
playbook 触发趋势 |
playbook.start_time.seconds > 0
$Playbook_Name = playbook.display_name
$Date = timestamp.get_date(playbook.start_time.seconds)
match:
$Date, $Playbook_Name
outcome:
$Total_Playbook_Runs = count(playbook.name)
order:
$Date asc
|
| Playbook 信息中心 (SOAR) |
提供对 playbook 性能和自动化效率的洞见,包括处理的提醒数、平均运行时长和执行错误等指标。 注意:应用过滤条件以显示相关结果。 |
playbook 分布 |
$Playbook_Name = playbook.display_name
match:
$Playbook_Name
outcome:
$Total_Playbook_Runs = count(playbook.name)
order:
$Total_Playbook_Runs desc
|
| Playbook 信息中心 (SOAR) |
提供对 playbook 性能和自动化效率的洞见,包括处理的提醒数、平均运行时长和执行错误等指标。 注意:应用过滤条件以显示相关结果。 |
人工处置措施 |
outcome:
$Total_Playbook_Actions = count(playbook.action.automatic)
$Manual_Action = sum(if(playbook.action.automatic = false, 1,0))
$Percentage = math.round(($Manual_Action/$Total_Playbook_Actions)*100, 2)
|
| Playbook 信息中心 (SOAR) |
提供对 playbook 性能和自动化效率的洞见,包括处理的提醒数、平均运行时长和执行错误等指标。 注意:应用过滤条件以显示相关结果。 |
playbook 执行失败的总案例数 |
playbook.status = "FAILED"
outcome:
$Total_Case_IDs = count_distinct(playbook.action.case_metadata.case_id)
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| Playbook 信息中心 (SOAR) |
提供对 playbook 性能和自动化效率的洞见,包括处理的提醒数、平均运行时长和执行错误等指标。 注意:应用过滤条件以显示相关结果。 |
前 10 大 playbook 操作 |
$Playbook_Name = playbook.display_name
$Action_Name = playbook.action.action
$Action_Automatic = playbook.action.automatic
$Action_Status = playbook.action.status
$Action_Message = playbook.action.result_message
match:
$Playbook_Name, $Action_Name, $Action_Automatic, $Action_Status, $Action_Message
outcome:
$Total_Playbook_Runs = count(playbook.name)
$Playbook_Triggered_Time = timestamp.get_timestamp(max(playbook.start_time.seconds), "%F %T")
order:
$Total_Playbook_Runs desc
limit:
10
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| Playbook 信息中心 (SOAR) |
提供对 playbook 性能和自动化效率的洞见,包括处理的提醒数、平均运行时长和执行错误等指标。 注意:应用过滤条件以显示相关结果。 |
playbook 队列 |
playbook.status = "PENDING_IN_QUEUE"
$Environment = playbook.metadata.environments
$Playbook_Name = playbook.display_name
$Playbook_Status = playbook.status
match:
$Playbook_Name, $Playbook_Status, $Environment
outcome:
$Total_Playbook_Runs = count(playbook.name)
order:
$Total_Playbook_Runs desc
|
| Playbook 信息中心 (SOAR) |
提供对 playbook 性能和自动化效率的洞见,包括处理的提醒数、平均运行时长和执行错误等指标。 注意:应用过滤条件以显示相关结果。 |
失败的 playbook 总数 |
playbook.status = "FAILED"
outcome:
$Total_Failed_Playbooks = count_distinct(playbook.display_name)
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