收集 PingOne Advanced Identity Cloud 日志
解析器版本：4.0
支持的平台：
Google SecOps
SIEM
本文档介绍了如何使用 Google Cloud Storage V2 将 PingOne Advanced Identity Cloud（以前称为 ForgeRock Identity Cloud）日志注入到 Google Security Operations。
PingOne Advanced Identity Cloud 是一种云原生身份即服务 (IDaaS) 平台，可提供身份管理、访问权限管理和身份治理功能。它使组织能够管理用户身份、强制执行身份验证政策（包括多重身份验证），并在保持合规性和安全性的同时提供跨应用的单点登录。
如需了解详情，请参阅 ForgeRock Identity Cloud 文档。
准备工作
确保您满足以下前提条件：
- Google SecOps 实例
- 启用了 Cloud Storage API 的 GCP 项目
- 创建和管理 GCS 存储桶的权限
- 管理 GCS 存储桶的 IAM 政策的权限
- 创建 Cloud Run 服务、Pub/Sub 主题和 Cloud Scheduler 作业的权限
- 对 PingOne Advanced Identity Cloud 管理控制台的特权访问权限（租户管理员）
- 具有监控端点访问权限的 PingOne Advanced Identity Cloud 日志 API 密钥和 Secret
创建 Google Cloud Storage 存储桶
- 前往 Google Cloud 控制台。
- 选择您的项目或创建一个新项目。
- 在导航菜单中，依次前往 Cloud Storage > 存储桶。
- 点击创建存储分区。
提供以下配置详细信息：
设置 值 为存储桶命名 输入一个全局唯一的名称（例如 forgerock-identity-cloud-logs）位置类型 根据您的需求进行选择（区域级、双区域级、多区域级） 位置 选择位置（例如 us-central1）存储类别 标准（建议用于频繁访问的日志） 访问权限控制 均匀（推荐） 保护工具 可选：启用对象版本控制或保留政策 点击创建。
在 PingOne Advanced Identity Cloud 中创建 Log API 密钥
PingOne Advanced Identity Cloud 使用日志 API 密钥对向 /monitoring/logs 端点发出的请求进行身份验证。这与用于 AM/IDM 操作的服务账号不同。
创建 API 密钥
- 前往
https://<tenant-env-fqdn>/platform/admin（例如https://openam-mycompany-ew2.id.forgerock.io/platform/admin），登录 PingOne Advanced Identity Cloud 管理控制台。 - 点击租户菜单（右上角）。
- 点击租户设置。
- 点击全局设置标签页。
- 点击 Log API Keys。
- 点击 New Log API Key。
- 输入一个描述性名称（例如，
chronicle-log-collector）。 - 点击创建。
复制并妥善保存以下值：
- api_key_id：API 密钥标识符。
- api_key_secret：API 密钥 Secret。
获取租户环境 FQDN
- 登录 PingOne Advanced Identity Cloud 管理控制台。
- 点击租户菜单（右上角）。
- 点击租户设置。
- 在详细信息下，记下租户名称值。
- 生产环境格式：
openam-<base-name>-<data-region>.id.forgerock.io - 开发格式：
openam-<base-name>-<data-region>-dev.id.forgerock.io - 沙盒格式：
openam-<sandbox-name>.forgeblocks.com
- 生产环境格式：
测试 API 访问权限
在继续进行集成之前，请测试您的凭据：
# Replace with your actual tenant FQDN and credentials TENANT_FQDN="openam-mycompany-ew2.id.forgerock.io" API_KEY="<your-api-key-id>" API_SECRET="<your-api-key-secret>" # List available log sources curl -v \ -H "x-api-key: ${API_KEY}" \ -H "x-api-secret: ${API_SECRET}" \ "https://${TENANT_FQDN}/monitoring/logs/sources?_prettyPrint=true" # Retrieve recent audit logs curl -v \ -H "x-api-key: ${API_KEY}" \ -H "x-api-secret: ${API_SECRET}" \ "https://${TENANT_FQDN}/monitoring/logs?source=am-authentication&_pageSize=5"
成功的响应会返回 HTTP 200，并包含一个包含日志条目的 JSON 对象。如果您收到 HTTP 401，请验证 API 密钥和 Secret。如果您收到 HTTP 429 错误，则表示您已超出每分钟 60 个请求的速率限制。
为 Cloud Run 函数创建服务账号
Cloud Run 函数需要一个服务账号，该账号具有写入 GCS 存储桶的权限，并且可以由 Pub/Sub 调用。
创建服务账号
- 在 GCP 控制台中，依次前往 IAM 和管理 > 服务账号。
- 点击创建服务账号。
- 提供以下配置详细信息：
- 服务账号名称：输入
forgerock-logs-collector-sa - 服务账号说明：输入
Service account for Cloud Run function to collect PingOne Advanced Identity Cloud logs
- 服务账号名称：输入
- 点击创建并继续。
- 在向此服务账号授予对项目的访问权限部分，添加以下角色：
- 点击选择角色。
- 搜索并选择 Storage Object Admin。
- 点击 + 添加其他角色。
- 搜索并选择 Cloud Run Invoker。
- 点击 + 添加其他角色。
- 搜索并选择 Cloud Functions Invoker。
- 点击继续。
- 点击完成。
以下操作需要这些角色：
- Storage Object Admin：将日志写入 GCS 存储桶并管理状态文件。
- Cloud Run Invoker：允许 Pub/Sub 调用该函数。
- Cloud Functions Invoker：允许调用函数。
授予对 GCS 存储桶的 IAM 权限
向服务账号授予对 GCS 存储桶的写入权限：
- 前往 Cloud Storage > 存储桶。
- 点击您的存储桶名称（例如
forgerock-identity-cloud-logs）。 - 前往权限标签页。
- 点击授予访问权限。
- 提供以下配置详细信息：
- 添加主账号：输入服务账号电子邮件地址（例如
forgerock-logs-collector-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com） - 分配角色：选择 Storage Object Admin
- 添加主账号：输入服务账号电子邮件地址（例如
- 点击保存。
创建 Pub/Sub 主题
创建一个 Pub/Sub 主题，供 Cloud Scheduler 发布消息，并供 Cloud Run 函数订阅。
- 在 GCP 控制台中，前往 Pub/Sub > 主题。
- 点击创建主题。
- 提供以下配置详细信息：
- 主题 ID：输入
forgerock-logs-trigger - 将其他设置保留为默认值
- 主题 ID：输入
- 点击创建。
创建 Cloud Run 函数以收集日志
Cloud Run 函数将由来自 Cloud Scheduler 的 Pub/Sub 消息触发，以从 PingOne Advanced Identity Cloud 监控 API 中提取日志并将其写入 GCS。
- 在 GCP 控制台中，前往 Cloud Run。
- 点击创建服务。
- 选择函数（使用内嵌编辑器创建函数）。
在配置部分中，提供以下配置详细信息：
设置 值 Service 名称 forgerock-logs-collector区域 选择与您的 GCS 存储桶匹配的区域（例如 us-central1）运行时 选择 Python 3.12 或更高版本 在触发器（可选）部分中：
- 点击 + 添加触发器。
- 选择 Cloud Pub/Sub。
- 在选择 Cloud Pub/Sub 主题中，选择
forgerock-logs-trigger。 - 点击保存。
在身份验证部分中：
- 选择需要进行身份验证。
- 检查 Identity and Access Management (IAM)。
向下滚动并展开容器、网络、安全性。
前往安全标签页：
- 服务账号：选择
forgerock-logs-collector-sa
- 服务账号：选择
前往容器标签页：
- 点击变量和密钥。
- 为每个环境变量点击 + 添加变量：
变量名称 示例值 说明 GCS_BUCKETforgerock-identity-cloud-logsGCS 存储桶名称 GCS_PREFIXforgerock-logs日志文件的前缀 STATE_KEYforgerock-logs/state.json状态文件路径 TENANT_FQDNopenam-mycompany-ew2.id.forgerock.ioPingOne AIC 租户环境 FQDN API_KEY<your-api-key-id>PingOne AIC 日志 API 密钥 ID API_SECRET<your-api-key-secret>PingOne AIC 日志 API 密钥 LOG_SOURCESam-authentication,am-access,am-activity,am-config,idm-access,idm-activity,idm-authentication,idm-sync以逗号分隔的日志源 MAX_RECORDS5000每次运行每个来源的最大记录数 PAGE_SIZE1000每页的记录数（最多 1,000 条） LOOKBACK_HOURS24初始回溯期 在变量和密钥部分中，向下滚动到请求：
- 请求超时：输入
600秒（10 分钟）
- 请求超时：输入
前往设置标签页：
- 在资源部分中：
- 内存：选择 512 MiB 或更高值
- CPU：选择 1
- 在资源部分中：
在修订版本伸缩部分中：
- 实例数下限：输入
0 - 实例数上限：输入
100（或根据预期负载进行调整）
- 实例数下限：输入
点击创建。
等待服务创建完成（1-2 分钟）。
创建服务后，系统会自动打开内嵌代码编辑器。
添加函数代码
- 在入口点字段中输入 main。
在内嵌代码编辑器中，创建两个文件：
main.py:
import functions_framework from google.cloud import storage import json import os import urllib3 from datetime import datetime, timezone, timedelta import time # Initialize HTTP client with timeouts http = urllib3.PoolManager( timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0), retries=False, ) # Initialize Storage client storage_client = storage.Client() # Environment variables GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET') GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'forgerock-logs') STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'forgerock-logs/state.json') TENANT_FQDN = os.environ.get('TENANT_FQDN') API_KEY = os.environ.get('API_KEY') API_SECRET = os.environ.get('API_SECRET') LOG_SOURCES = os.environ.get('LOG_SOURCES', 'am-authentication,am-access,am-activity,idm-access,idm-activity,idm-authentication') MAX_RECORDS = int(os.environ.get('MAX_RECORDS', '5000')) PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '1000')) LOOKBACK_HOURS = int(os.environ.get('LOOKBACK_HOURS', '24')) def parse_datetime(value: str) -> datetime: """Parse ISO datetime string to datetime object.""" if value.endswith("Z"): value = value[:-1] + "+00:00" return datetime.fromisoformat(value) @functions_framework.cloud_event def main(cloud_event): """ Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch PingOne Advanced Identity Cloud logs and write to GCS. Args: cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message """ if not all([GCS_BUCKET, TENANT_FQDN, API_KEY, API_SECRET]): print('Error: Missing required environment variables') return try: # Get GCS bucket bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET) # Load state state = load_state(bucket, STATE_KEY) # Determine time window now = datetime.now(timezone.utc) last_time = None if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"): try: last_time = parse_datetime(state["last_event_time"]) # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events last_time = last_time - timedelta(minutes=2) except Exception as e: print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}") if last_time is None: last_time = now - timedelta(hours=LOOKBACK_HOURS) print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}") # Fetch logs for configured sources all_records = [] newest_event_time = None sources = [s.strip() for s in LOG_SOURCES.split(',') if s.strip()] for source in sources: records, source_newest_time = fetch_logs( tenant_fqdn=TENANT_FQDN, api_key=API_KEY, api_secret=API_SECRET, source=source, start_time=last_time, end_time=now, page_size=PAGE_SIZE, max_records=MAX_RECORDS, ) all_records.extend(records) if source_newest_time: if newest_event_time is None or parse_datetime(source_newest_time) > parse_datetime(newest_event_time): newest_event_time = source_newest_time print(f"Source '{source}': {len(records)} records") if not all_records: print("No new log records found.") save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat()) return # Write to GCS as NDJSON timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S') object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson" blob = bucket.blob(object_key) ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in all_records]) + '\n' blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson') print(f"Wrote {len(all_records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}") # Update state with newest event time if newest_event_time: save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time) else: save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat()) print(f"Successfully processed {len(all_records)} records") except Exception as e: print(f'Error processing logs: {str(e)}') raise def load_state(bucket, key): """Load state from GCS.""" try: blob = bucket.blob(key) if blob.exists(): state_data = blob.download_as_text() return json.loads(state_data) except Exception as e: print(f"Warning: Could not load state: {e}") return {} def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str): """Save the last event timestamp to GCS state file.""" try: state = {'last_event_time': last_event_time_iso} blob = bucket.blob(key) blob.upload_from_string( json.dumps(state, indent=2), content_type='application/json' ) print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}") except Exception as e: print(f"Warning: Could not save state: {e}") def fetch_logs(tenant_fqdn: str, api_key: str, api_secret: str, source: str, start_time: datetime, end_time: datetime, page_size: int, max_records: int): """ Fetch logs from PingOne Advanced Identity Cloud Monitoring API with pagination. Args: tenant_fqdn: Tenant environment FQDN api_key: Log API key ID api_secret: Log API key secret source: Log source (am-authentication, am-access, idm-access, etc.) start_time: Start time for log query end_time: End time for log query page_size: Number of records per page (max 1000) max_records: Maximum total records to fetch Returns: Tuple of (records list, newest_event_time ISO string) """ endpoint = f"https://{tenant_fqdn}/monitoring/logs" headers = { 'x-api-key': api_key, 'x-api-secret': api_secret, 'Accept': 'application/json', 'User-Agent': 'GoogleSecOps-ForgeRockCollector/1.0' } records = [] newest_time = None page_num = 0 backoff = 1.0 begin_time = start_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ') end_time_str = end_time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ') paged_results_cookie = None while True: page_num += 1 if len(records) >= max_records: print(f"Reached max_records limit ({max_records})") break current_limit = min(page_size, max_records - len(records)) url = f"{endpoint}?source={source}&beginTime={begin_time}&endTime={end_time_str}&_pageSize={current_limit}" if paged_results_cookie: url += f"&_pagedResultsCookie={paged_results_cookie}" try: response = http.request('GET', url, headers=headers) # Handle rate limiting with exponential backoff if response.status == 429: retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff)))) print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...") time.sleep(retry_after) backoff = min(backoff * 2, 30.0) continue backoff = 1.0 if response.status != 200: print(f"HTTP Error: {response.status}") response_text = response.data.decode('utf-8') print(f"Response body: {response_text}") return [], None data = json.loads(response.data.decode('utf-8')) page_results = data.get('result', []) if not page_results: print(f"No more results (empty page)") break print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events") records.extend(page_results) # Track newest event time for event in page_results: try: event_time = event.get('timestamp') if event_time: if newest_time is None or parse_datetime(event_time) > parse_datetime(newest_time): newest_time = event_time except Exception as e: print(f"Warning: Could not parse event time: {e}") # Check for more results paged_results_cookie = data.get('pagedResultsCookie') if not paged_results_cookie or paged_results_cookie == "-1": print(f"Reached last page (no more results)") break except Exception as e: print(f"Error fetching logs: {e}") return [], None print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages") return records, newest_timerequirements.txt:
functions-framework==3.* google-cloud-storage==2.* urllib3>=2.0.0
点击部署以保存并部署函数。
等待部署完成（2-3 分钟）。
创建 Cloud Scheduler 作业
Cloud Scheduler 将定期向 Pub/Sub 主题发布消息，从而触发 Cloud Run 函数。
- 在 GCP 控制台中，前往 Cloud Scheduler。
- 点击创建作业。
提供以下配置详细信息：
设置 值 名称 forgerock-logs-collector-hourly区域 选择与 Cloud Run 函数相同的区域 频率 0 * * * *（每小时整点）时区 选择时区（建议选择世界协调时间 [UTC]） 目标类型 Pub/Sub 主题 选择 forgerock-logs-trigger消息正文 {}（空 JSON 对象）点击创建。
时间表频率选项
根据日志量和延迟时间要求选择频次：
| 频率 | Cron 表达式 | 使用场景 |
|---|---|---|
| 每隔 5 分钟 | */5 * * * * |
大容量、低延迟 |
| 每隔 15 分钟 | */15 * * * * |
搜索量中等 |
| 每小时 | 0 * * * * |
标准（推荐） |
| 每 6 小时 | 0 */6 * * * |
低量批处理 |
| 每天 | 0 0 * * * |
历史数据收集 |
测试集成
- 在 Cloud Scheduler 控制台中，找到您的作业 (
forgerock-logs-collector-hourly)。 - 点击强制运行以手动触发作业。
- 等待几秒钟。
- 前往 Cloud Run > 服务。
- 点击 forgerock-logs-collector。
- 点击日志标签页。
验证函数是否已成功执行。查找：
Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 Source 'am-authentication': X records Source 'am-access': X records Wrote X records to gs://forgerock-identity-cloud-logs/forgerock-logs/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson Successfully processed X records前往 Cloud Storage > 存储桶。
点击您的存储桶名称 (
forgerock-identity-cloud-logs)。转到
forgerock-logs/文件夹。验证是否已创建具有当前时间戳的新
.ndjson文件。
如果您在日志中看到错误，请执行以下操作：
- HTTP 401：检查环境变量中的 Log API 密钥和 Secret。
- HTTP 403：验证 API 密钥是否已在 PingOne Advanced Identity Cloud 中被撤消。
- HTTP 429：速率限制（每个环境每分钟 60 个请求）- 函数将自动重试并进行退避。
- 缺少环境变量：检查是否已设置所有必需的变量。
检索 Google SecOps 服务账号
Google SecOps 使用唯一的服务账号从您的 GCS 存储桶中读取数据。您必须向此服务账号授予对您的存储桶的访问权限。
获取服务账号电子邮件地址
- 前往 SIEM 设置 > Feed。
- 点击添加新 Feed。
- 点击配置单个 Feed。
- 在 Feed 名称字段中，输入 Feed 的名称（例如
ForgeRock Identity Cloud Logs）。 - 选择 Google Cloud Storage V2 作为来源类型。
- 选择 ForgeRock Identity Cloud 作为日志类型。
点击获取服务账号。系统会显示一个唯一的服务账号电子邮件地址，例如：
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com复制此电子邮件地址，以便在下一步中使用。
点击下一步。
为以下输入参数指定值：
存储桶网址：输入带有前缀路径的 GCS 存储桶 URI：
gs://forgerock-identity-cloud-logs/forgerock-logs/来源删除选项：根据您的偏好选择删除选项：
- 永不：转移后永不删除任何文件（建议用于测试）。
- 删除已转移的文件：成功转移后删除文件。
- 删除已转移的文件和空目录：成功转移后删除文件和空目录。
文件存在时间上限：包含在过去指定天数内修改过的文件（默认值为 180 天）。
资源命名空间：资源命名空间。
注入标签：要应用于此 Feed 中事件的标签。
点击下一步。
在最终确定界面中查看新的 Feed 配置，然后点击提交。
向 Google SecOps 服务账号授予 IAM 权限
Google SecOps 服务账号需要您的 GCS 存储桶的 Storage Object Viewer 角色。
- 前往 Cloud Storage > 存储桶。
- 点击您的存储桶名称 (
forgerock-identity-cloud-logs)。 - 前往权限标签页。
- 点击授予访问权限。
- 提供以下配置详细信息：
- 添加主账号：粘贴 Google SecOps 服务账号电子邮件地址。
- 分配角色：选择 Storage Object Viewer。
点击保存。
UDM 映射表
| 日志字段 | UDM 映射 | 逻辑 |
|---|---|---|
aav_label |
additional.fields |
已合并 |
detail_label |
additional.fields |
已合并 |
id_label |
additional.fields |
已合并 |
objectId_label |
additional.fields |
已合并 |
secure_label |
additional.fields |
已合并 |
source_label |
additional.fields |
已合并 |
topic_label |
additional.fields |
已合并 |
trackingId_list |
additional.fields |
已合并 |
transactionId_label |
additional.fields |
已合并 |
extensions |
extensions |
已重命名/已映射 |
metadata |
metadata |
已重命名/已映射 |
payload.eventName |
metadata.product_event_type |
直接映射 |
network |
network |
已重命名/已映射 |
x-forwarded-proto |
network.application_protocol |
直接映射 |
payload.http.request.method |
network.http.method |
直接映射 |
value |
network.http.response_code |
已重命名/已映射 |
user-agent |
network.http.user_agent |
直接映射 |
principal |
principal |
已重命名/已映射 |
host |
principal.asset.hostname |
直接映射 |
payload.client.ip |
principal.asset.ip |
已合并 |
xip |
principal.asset.ip |
已合并 |
host |
principal.hostname |
直接映射 |
entry.info.ipAddress |
principal.ip |
已合并 |
payload.client.ip |
principal.ip |
已合并 |
xip |
principal.ip |
已合并 |
payload.client.port |
principal.port |
已重命名/已映射 |
user_distinguished_name |
principal.user.attribute.labels |
已合并 |
payload.userId |
principal.user.userid |
直接映射 |
userId |
principal.user.userid |
直接映射 |
Security_Result |
security_result |
已合并 |
target |
target |
已重命名/已映射 |
payload.applicationPrincipal.0 |
target.application |
直接映射 |
app_label |
target.resource.attribute.labels |
已合并 |
realm_label |
target.resource.attribute.labels |
已合并 |
payload.component |
target.resource.name |
直接映射 |
payload.http.request.path |
target.url |
直接映射 |
| 不适用 | additional.fields |
常量：topic_label |
| 不适用 | extensions.auth.type |
常量：AUTHTYPE_UNSPECIFIED |
| 不适用 | metadata.event_type |
常量：USER_LOGIN |
| 不适用 | principal.asset.ip |
常量：payload.client.ip |
| 不适用 | principal.ip |
常量：payload.client.ip |
| 不适用 | principal.user.attribute.labels |
常量：user_distinguished_name |
| 不适用 | security_result |
常量：Security_Result |
| 不适用 | target.resource.attribute.labels |
常量：app_label |
source_cloud |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从更新日志映射 |
type |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从更新日志映射 |
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_Timestamp |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从更新日志映射 |
entry_info_nodeOutcome |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从更新日志映射 |
entry_info_authLevel |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从更新日志映射 |
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_clientId |
event.idm.read_only_udm.principal.application |
从更新日志映射 |
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_EventName |
event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields |
从更新日志映射 |
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_FlowType |
event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields |
从更新日志映射 |
entry_info_displayName |
event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields |
从更新日志映射 |
entry_info_nodeType |
event.idm.read_only_udm.security_result.detection_fields |
从更新日志映射 |
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_Status |
event.idm.read_only_udm.security_result.action |
从更新日志映射 |
entry_info_nodeExtraLogging_auditInfo_TransactionId |
event.idm.read_only_udm.metadata.product_log_id |
从更新日志映射 |
entry_info_nodeId |
event.idm.read_only_udm.principal.user.userid |
从更新日志映射 |
entry_info_treeName |
event.idm.read_only_udm.security_result.description |
从更新日志映射 |
tenant_url |
event.idm.read_only_udm.principal.url |
从更新日志映射 |
payload.client.ip |
event.idm.read_only_udm.principal.ip和event.idm.read_only_udm.principal.asset.ip之间 |
从更新日志映射 |
payload.http.request.headers.x-forwarded-for |
event.idm.read_only_udm.principal.ip和event.idm.read_only_udm.principal.asset.ip之间 |
从更新日志映射 |
payload.client.port |
event.idm.read_only_udm.principal.port |
从更新日志映射 |
payload.http.request.method |
event.idm.read_only_udm.network.http.request.method |
从更新日志映射 |
payload.http.request.path |
event.idm.read_only_udm.target.url |
从更新日志映射 |
payload.topic |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从更新日志映射 |
payload.http.request.headers.accept-api-version |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从更新日志映射 |
payload.http.request.secure |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从更新日志映射 |
payload.request.detail |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从更新日志映射 |
payload.response |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从更新日志映射 |
payload.request |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从更新日志映射 |
payload.trackingIds |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从更新日志映射 |
payload.objectId |
event.idm.read_only_udm.additional.fields |
从更新日志映射 |
payload.http.request.headers.user-agent |
event.idm.read_only_udm.network.http.user_agent |
从更新日志映射 |
payload.http.request.headers.host |
event.idm.read_only_udm.principal.hostname和event.idm.read_only_udm.principal.asset.hostname之间 |
从更新日志映射 |
payload.http.request.headers.x-forwarded-proto |
event.idm.read_only_udm.network.application_protocol |
从更新日志映射 |
payload.response.statusCode |
event.idm.read_only_udm.network.http.response_code |
从更新日志映射 |
payload.operation |
event.idm.read_only_udm.security_result.action_details |
从更新日志映射 |
更新日志
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